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一种基于机器人的尿液检测系统和方法

一种基于机器人的尿液检测系统和方法

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作者：刘建刚柳星唐肇蔚 200436 上海市静安区江场三路76、78号302室

本发明公开了一种基于机器人的尿液检测系统，包括尿液检测装置、第一智能终端、无线通信模块、第二智能终端、有线通信模块、云端服务器和输出模块，所述尿液检测装置及第一智能终端均设置在尿液检测机器人上，并在该尿液检测机器人上... 详细信息

标准号: CN109298020A

本发明公开了一种基于机器人的尿液检测系统，包括尿液检测装置、第一智能终端、无线通信模块、第二智能终端、有线通信模块、云端服务器和输出模块，所述尿液检测装置及第一智能终端均设置在尿液检测机器人上，并在该尿液检测机器人上配置无线通信模块，所述尿液检测装置至少包括检测容器，在所述检测容器内设置有检测电极组件，所述第一智能终端通过无线通信模块与第二智能终端连接，且所述第二智能终端连接有用于接收检测数据的云端服务器，所述云端服务器至少包括用户数据记录模块和数据对比模块。该基于机器人的尿液检测系统，能够实时地进行尿液参数监测，可以了解人体中电解质流失的情况，对疾病的早期诊断有重要的医学意义。

关键词：智能终端尿液检测尿液检测装置无线通信模块云端服务器机器人数据对比模块用户数据记录电解质流失参数监测检测电极接收检测输出模块医学意义早期诊断检测尿液疾病配置

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空调控制方法和系统以及空调控制器

空调控制方法和系统以及空调控制器

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作者：黄浩棠彭斌简卓豪白智帆刘宵马正红 519070 广东省珠海市前山金鸡西路

本发明公开了一种空调控制方法和系统以及空调控制器，涉及智能家居领域。其中的方法包括：识别用户指纹信息；获取当前环境信息；将识别的所述用户指纹信息以及获取的所述当前环境信息分别与用户数据中的预设指纹信息以及预设环境信息... 详细信息

标准号: CN107421075B

本发明公开了一种空调控制方法和系统以及空调控制器，涉及智能家居领域。其中的方法包括：识别用户指纹信息；获取当前环境信息；将识别的所述用户指纹信息以及获取的所述当前环境信息分别与用户数据中的预设指纹信息以及预设环境信息进行匹配，如果匹配成功，根据所述用户数据记录的预设指纹信息、预设环境信息和预设空调工作模式之间的对应关系，获得与所述用户指纹信息和所述当前环境信息对应的预设空调工作模式；以及按照获得的所述预设空调工作模式对空调进行控制。从而，通过指纹识别用户，并结合当前环境自动设置适合该用户的空调工作模式，提高了空调控制的智能化程度，方便用户使用。

关键词：预设环境信息空调工作模式用户指纹信息空调控制指纹信息用户数据记录空调控制器匹配成功用户使用用户数据指纹识别智能家居自动设置智能化匹配空调

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基于WiFi的校园用户数据处理方法、服务器和监测系统

基于WiFi的校园用户数据处理方法、服务器和监测系统

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作者：黄俊飞寿国础马汶园朱新宁林昭文 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明公开了一种基于WiFi的校园用户数据处理方法、服务器和监测系统。该方法包括：通过设置在监测区域的WiFi探针获取包括网卡MAC地址、信号强度、时间戳和WiFi探针地理位置的原始用户数据记录；对原始用户数据记录进行预处理，去除... 详细信息

标准号: CN104778642B

本发明公开了一种基于WiFi的校园用户数据处理方法、服务器和监测系统。该方法包括：通过设置在监测区域的WiFi探针获取包括网卡MAC地址、信号强度、时间戳和WiFi探针地理位置的原始用户数据记录；对原始用户数据记录进行预处理，去除无效用户数据后获得有效用户数据记录；基于有效用户数据记录形成监测场所的实时到访记录，所述实时到访记录中包括由所述时间戳生成的到访开始时间和到访结束时间；根据WiFi探针地理位置和监测场所的实时到访记录中的到访开始时间统计用户进入以及/或者离开监控区域的次数。本发明利用部署在校园内典型监测场所的WiFi探针收集到的实时校园数据进行数据挖掘，判断用户的具体行为。

关键词：探针记录用户数据记录有效用户数据监测地理位置预处理网卡MAC地址时间戳生成监测区域监测系统监控区域时间统计数据挖掘探针收集无效用户校园用户用户进入数据处理时间戳去除服务器校园部署

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用于用户数据概要分析网络的动态假名化方法以及实现该方法的用户数据概要分析网络

用于用户数据概要分析网络的动态假名化方法以及实现该方法的用户...

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作者： J·格历克意大利米兰

本申请涉及一种实现用于确保用户的私密性的用户的动态假名化的方法的用户的数据概要分析网络。数据概要分析网络(100)包括至少一个数据节点(1151‑1158)，其被配置为用于接收与用户有关的输入数据并将输入数据变换成与用户有关的输出用... 详细信息

标准号: CN104094573B

本申请涉及一种实现用于确保用户的私密性的用户的动态假名化的方法的用户的数据概要分析网络。数据概要分析网络(100)包括至少一个数据节点(115₁‑115₈)，其被配置为用于接收与用户有关的输入数据并将输入数据变换成与用户有关的输出用户数据概要，其中，数据节点包括用于将与用户有关的输入数据与用户的动态输入假名一起存储的用户数据记录(210₁‑210₃)，所述数据节点被配置用于从所述输入数据计算与用户有关的所述输出用户数据概要以及用于将计算出的输出数据概要存储在其所述用户数据记录(220₁‑220₂)中。该动态假名化方法包括：在数据节点处接收与用户有关的新输入数据和相关联的新用户假名以及过去与之前接收的与用户有关的输入数据相关联的旧用户假名或候选旧用户假名集；在所述数据节点中找到与接收的新输入数据对应的用户数据记录，因为该用户数据记录已经在其中存储了动态输入用户假名，所述动态输入用户假名等于与所述新输入数据一起接收的所述旧用户假名或者等于属于接收的候选旧用户假名集的一个用户假名；在找到的用户数据记录中临时存储所述新输入数据；将存储在所述数据节点的所述用户数据记录中的动态输入用户假名设置成等于与接收的与用户有关的输入数据相关联的最后接收的新用户假名；在给定时间通过使用在用户数据记录中累积的新输入数据计算所述输出用户数据概要，将计算出的输出用户数据概要存储在用户数据记录中，并且随后从用户数据记录擦除所述累积的新输入数据。