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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

34 篇 专利

馆藏范围

34 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 网易乐得科技有限...
2 篇 海南大学
2 篇 北京工业大学
2 篇 合肥工业大学
2 篇 百度在线网络技术...
1 篇 成都易达数安科技...
1 篇 韶关市华思迅飞信...
1 篇 北京小鱼在家科技...
1 篇 中国平安财产保险...
1 篇 江西中业智能科技...
1 篇 中国移动通信集团...
1 篇 科沃斯商用机器人...
1 篇 国家计算机网络与...
1 篇 标贝科技有限公司
1 篇 上海海事大学
1 篇 长安通信科技有限...
1 篇 广东网金控股股份...
1 篇 武汉大学
1 篇 广州广电运通智能...

作者

6 篇 高音
2 篇 赵洪飞
2 篇 梁瑞成
2 篇 陶守正
2 篇 姜元春
2 篇 张岱
2 篇 孙春华
2 篇 毕文亮
2 篇 毋立芳
2 篇 王丹
2 篇 周辉
2 篇 黄河
2 篇 王湛宇
2 篇 臧阳光
2 篇 刘海英
2 篇 叶春杨
2 篇 沙泓州
2 篇 梁爽
2 篇 张磊
2 篇 孙见山

语言

34 篇 中文

检索条件"主题词=用户文本信息"

共 34 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种用户文本信息分析方法及装置

一种用户文本信息分析方法及装置

引用

作者：张健齐林何琼李飞胡泽 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

本发明提供一种用户文本信息分析方法，对待分析文本信息进行预处理；对预处理后的待分析文本信息进行潜在主题挖掘，获取文本的主题概率分布；针对所述主题概率分布计算文本的相似度，根据相似度进行用户特征值聚类；对聚类后的待分析... 详细信息

标准号: CN110019796A

本发明提供一种用户文本信息分析方法，对待分析文本信息进行预处理；对预处理后的待分析文本信息进行潜在主题挖掘，获取文本的主题概率分布；针对所述主题概率分布计算文本的相似度，根据相似度进行用户特征值聚类；对聚类后的待分析文本信息进行数字化标记，得到待分析样本数据；将待分析样本数据输入预先建立的用户偏好分析模型中，得到用户偏好分析结果。该方案中，通过深入挖掘用户文本特征，计算用户间文本相似度，并根据相似度距离进行聚类分析，简化深度神经网络隐含层的结构，提高深度神经网络的学习效率。

关键词：文本信息分析预处理用户偏好分析概率分布神经网络样本数据相似度聚类文本潜在主题挖掘用户文本信息文本相似度相似度距离聚类分析学习效率用户文本预先建立隐含层数字化挖掘

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一种基于用户文本信息的路径切换方法及装置

一种基于用户文本信息的路径切换方法及装置

引用

作者：高音梁爽黄河 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部

本发明公开了一种基于用户文本信息的路径切换方法及装置，包括：当UE在源RAN节点中转入未激活状态且所述源RAN节点发起对UE的寻呼时，目标RAN节点接收所述UE发送的恢复请求消息，并向源RAN节点发送用户文本获取请求消息；目标RAN节点... 详细信息

标准号: CN107770825B

本发明公开了一种基于用户文本信息的路径切换方法及装置，包括：当UE在源RAN节点中转入未激活状态且所述源RAN节点发起对UE的寻呼时，目标RAN节点接收所述UE发送的恢复请求消息，并向源RAN节点发送用户文本获取请求消息；目标RAN节点接收源RAN节点发送的用户文本获取响应消息，所述用户文本获取响应消息中携有所述源RAN节点上的用户文本信息；当源RAN节点根据所述用户文本获取请求消息中携带的信息，与目标RAN节点建立数据传输通道后，所述目标RAN节点接收所述源RAN节点转发的本地缓存的数据。

关键词：用户文本获取请求消息获取响应消息用户文本信息恢复请求消息数据传输通道未激活状态发送缓存路径切换接收源寻呼转发转入携带

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一种基于用户文本信息的路径切换方法及装置

一种基于用户文本信息的路径切换方法及装置

引用

作者：高音梁爽黄河 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部

标准号: CN107770825A

关键词：用户文本获取请求消息获取响应消息用户文本信息恢复请求消息数据传输通道未激活状态发送缓存路径切换接收源寻呼转发转入携带

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用户情绪识别及回复方法、系统、设备及存储介质

用户情绪识别及回复方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：叶帅向凌阳 200335 上海市长宁区广顺路33号8幢

本发明提供了一种用户情绪识别及回复方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：实时获取客服和用户会话过程中的流式语音流；从所述流式语音流中分离出用户语音流；根据所述用户语音流获得用户文本信息和用户情绪类型；... 详细信息

标准号: CN113676600A

本发明提供了一种用户情绪识别及回复方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：实时获取客服和用户会话过程中的流式语音流；从所述流式语音流中分离出用户语音流；根据所述用户语音流获得用户文本信息和用户情绪类型；根据用户文本信息和用户情绪类型匹配至少一种回复文本；向客服推送至少一种所述回复文本。本发明的用户情绪识别及回复方法通过在会话过程中实时识别用户情绪，并根据用户情绪为客服提供参考回复文本，当客户处于负面情绪时，帮助客服在第一时间迎合客户的需求、安抚客户负面情绪，提高客服服务质量，提升用户体验度。

关键词：用户情绪客服回复用户文本信息负面情绪用户语音文本语音流流式客户用户体验度存储介质电子设备会话过程实时获取实时识别用户会话推送安抚匹配参考帮助服务

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信息处理方法、装置、介质和计算设备

信息处理方法、装置、介质和计算设备

引用

作者：臧阳光沙泓州 100193 北京市海淀区西北旺东路10号院中关村软件园二期西区7号楼B座5层

本发明提供了一种信息处理方法，包括：根据接收到的用户语音信息，生成与所述语音信息相应的用户文本信息，所述用户文本信息能够表征所述用户语音信息；根据发音规则，将所述用户文本信息以及对应的标准文本信息切分为至少一个发音单... 详细信息

标准号: CN108682437A

本发明提供了一种信息处理方法，包括：根据接收到的用户语音信息，生成与所述语音信息相应的用户文本信息，所述用户文本信息能够表征所述用户语音信息；根据发音规则，将所述用户文本信息以及对应的标准文本信息切分为至少一个发音单元；将所述用户文本信息的至少一个发音单元与所述标准文本信息的至少一个发音单元进行比对；输出提示信息，所述提示信息指明所述用户文本信息与所述标准文本信息中不同的发音单元。本发明通过将用户文本信息以及标准文本信息切分后比对，可以准确地发现用户文本信息中哪个部分的发音与标准文本不同，从而可以明确地提示用户具体的不同的发音单元，以便用户改进，为用户带来了更好的体验，减少了用户的学习成本。

关键词：用户文本信息发音单元标准文本信息用户语音信息提示信息比对标准文本发音规则提示用户信息处理音信息发音输出改进发现学习

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信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质

信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：程克喜 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

本申请涉及分类模型技术领域，提供一种信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质，接收目标用户返回的语音信息，并对语音信息进行语音转换，得到对应的用户文本信息；将用户文本信息分别输入至预设的识别模型中；识别模型为融合CNN... 详细信息

标准号: CN111414451A

本申请涉及分类模型技术领域，提供一种信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质，接收目标用户返回的语音信息，并对语音信息进行语音转换，得到对应的用户文本信息；将用户文本信息分别输入至预设的识别模型中；识别模型为融合CNN模型以及DBM模型训练得到；由所述CNN模型的全连接层提取出用户文本信息的局部特征向量，通过DBM模型提取用户文本信息的全局特征向量；再对局部特征向量与全局特征向量进行融合，得到融合特征向量并输入至分类层；最后，通过分类层对融合特征向量进行分类计算，得到用户文本信息对应的分类结果。本申请既考虑了用户文本信息中的局部特征，又结合了全局特征，使得最终的分类结果更准确。

关键词：用户文本信息融合局部特征向量全局特征向量分类结果特征向量语音信息分类计算机设备存储介质分类模型接收目标局部特征模型提取模型训练全局特征信息识别用户返回语音转换连接层预设申请

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一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统

一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统

引用

作者：胡燕林刘帅修刘岩王鼎华李佳张良黄亮杨近朱党向磊程姣刘伟郝帅王永建孙笑科孟繁中李怡辰 100095 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及短视频用户标签构建技术领域，具体公开了一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统，包括：S100数据预处理，采集短视频平台用户的数据并对数据进行分类，数据种类包括视频信息、平台信息和文本内容信息；S200视频标签处... 详细信息

标准号: CN116049483A

本发明涉及短视频用户标签构建技术领域，具体公开了一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统，包括：S100数据预处理，采集短视频平台用户的数据并对数据进行分类，数据种类包括视频信息、平台信息和文本内容信息；S200视频标签处理，对视频信息进行分析计算，并对依据视频内容输出视频标签；S300平台信息标签处理，依据平台标签信息对用户文本信息进行处理，并输出平台信息标签，等步骤；本发明采用视频风格分类算法对用户产生的视频进行截帧过滤、统计，输出用户视频内容偏好标签，该维度比较真实的体现了用户的喜好；本发明结合了用户视频、平台采集信息、文本内容等多源数据进行标签生成，使得生成的标签结果能够更好的刻画用户的特征。

关键词：平台信息文本内容用户视频标签视频用户文本信息对视频信息多模态数据数据预处理标签处理标签构建标签生成标签信息采集信息多源数据分析计算风格分类内容偏好视频标签视频内容视频平台视频信息视频用户输出平台输出视频信息标签用户标签构建维度算法喜好过滤采集刻画输出分类统计

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一种全局因子分解的多特征融合网络兴趣预测方法

一种全局因子分解的多特征融合网络兴趣预测方法

引用

作者：沈艳李金沿王顺兰李丽林 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号

本发明公开了一种全局因子分解的多特征融合网络兴趣预测方法，包括以下步骤：S1：采集用户文本信息和项目文本信息，并生成嵌入层特征矩阵；S2：生成用户全局特征和项目全局特征；S3：计算再分配的嵌入层特征矩阵；S4：对再分配的嵌入... 详细信息

标准号: CN116049544A

本发明公开了一种全局因子分解的多特征融合网络兴趣预测方法，包括以下步骤：S1：采集用户文本信息和项目文本信息，并生成嵌入层特征矩阵；S2：生成用户全局特征和项目全局特征；S3：计算再分配的嵌入层特征矩阵；S4：对再分配的嵌入层特征矩阵进行混合交互，得到交互特征向量；S5：将交互特征向量和嵌入层特征矩阵进行拼接，得到融合向量；S6：将融合向量作为深度神经网络的输入，训练深度神经网络，并利用训练后的深度神经网络获取兴趣预测值。本发明提出的多特征融合网络兴趣预测方法考虑到了全局特征和高低阶的交互，增加了特征的全局意识，增大了重要特征的权重并缩小了不重要特征的权重；提升了模型在兴趣预测任务上的精度。

关键词：特征矩阵兴趣预测嵌入层向量全局特征神经网络多特征融合交互特征再分配权重用户文本信息全局因子项目文本融合拼接网络采集分解全局

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一种基于直播间用户行为网络的语言模型增强方法及系统

一种基于直播间用户行为网络的语言模型增强方法及系统

引用

作者：刘海东 510000 广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号1502-1503

本申请实施例公开了一种基于直播间用户行为网络的语言模型增强方法及系统。本申请实施例提供的技术方案，通过基于直播间信息、用户标识信息、用户行为信息及用户文本信息构建用户行为网络；基于用户行为网络进行实体嵌入表征训练，输... 详细信息

标准号: CN117709339A

本申请实施例公开了一种基于直播间用户行为网络的语言模型增强方法及系统。本申请实施例提供的技术方案，通过基于直播间信息、用户标识信息、用户行为信息及用户文本信息构建用户行为网络；基于用户行为网络进行实体嵌入表征训练，输出对应用户文本信息的文本向量；根据文本向量构建对应用户文本信息的相似文本数据集，基于相似文本数据集进行语言模型增强训练。采用上述技术手段，通过构建用户行为网络进行实体嵌入表征训练，以根据文本向量表征精准挖掘相似文本数据集，实现不同来源相似样本的扩充，以此进行语言模型训练，可以增强语言模型在不同上下文场景的内容理解能力，对用户行为和文字表达进行精准的语言分析，提升语言模型应用效果。

关键词：用户行为语言模型用户文本信息文本数据文本向量构建嵌入网络用户标识信息用户行为信息语言模型训练直播技术手段内容理解文字表达应用效果语言分析申请样本场景输出挖掘

来源：评论

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人机交互方法、服务端、客户端及存储介质

人机交互方法、服务端、客户端及存储介质

引用

作者：穆向禹李秀林胡帅君 100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园·北领地B-2号楼2层A203A(东升地区)

本发明提供一种用于服务端的人机交互方法、服务端与用于客户端的人机交互方法、客户端及存储介质。方法包括：接收客户端发送的与当前用户的咨询问题相关的咨询信息，咨询信息包括用户文本信息和/或用户语音信息；将咨询信息以文本形... 详细信息

标准号: CN111599359A

本发明提供一种用于服务端的人机交互方法、服务端与用于客户端的人机交互方法、客户端及存储介质。方法包括：接收客户端发送的与当前用户的咨询问题相关的咨询信息，咨询信息包括用户文本信息和/或用户语音信息；将咨询信息以文本形式输出；接收专家客服输入的与咨询问题对应的专家回复信息，专家回复信息包括专家文本信息和/或专家语音信息；将专家反馈信息输出至客户端，以由客户端输出虚拟形象信息，专家反馈信息包括专家回复信息、虚拟语音信息或虚拟形象信息，虚拟语音信息通过将专家回复信息转换为与虚拟专家形象相对应的语音信息生成，虚拟形象信息通过至少将虚拟语音信息与虚拟专家形象叠加生成。可提升人效及用户体验。

关键词：回复信息虚拟形象虚拟语音咨询信息客户端反馈信息人机交互信息通过语音信息咨询问题输出虚拟用户文本信息用户语音信息接收客户端存储介质文本信息文本形式用户体验服务端客服叠加发送转换客户服务

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