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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

184 篇 专利

馆藏范围

184 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

10 篇 中兴通讯股份有限...
7 篇 明品云数据科技有...
7 篇 支付宝信息技术有...
4 篇 西安交通大学
4 篇 中国平安人寿保险...
4 篇 腾讯科技有限公司
3 篇 北京百度网讯科技...
3 篇 微软技术许可有限...
3 篇 安徽理工大学
3 篇 重庆邮电大学
3 篇 青岛网信信息科技...
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 武汉渔见晚科技有...
2 篇 海南大学
2 篇 广州索答信息科技...
2 篇 西安九索数据技术...
2 篇 北京博瑞彤芸科技...
2 篇 迪真诺有限公司
2 篇 大箴科技有限公司
2 篇 安徽大学

作者

7 篇 钟南山
7 篇 姚娟娟
7 篇 高音
6 篇 王雅芳
4 篇 孔心宇
4 篇 张杰
4 篇 黄河
3 篇 周书田
3 篇 朱广丽
2 篇 李德玉
2 篇 查叶飞
2 篇 候晨
2 篇 孟楠
2 篇 金培根
2 篇 王帅
2 篇 王天哲
2 篇 尹畅
2 篇 刘敏
2 篇 黄梓杰
2 篇 中岛建伟

语言

184 篇 中文

检索条件"主题词=用户文本"

共 184 条记录，以下是81-90 订阅

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详细简洁

排序：

面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统

面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统

引用

作者：朱亚杰卢宏涛 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统，包括：根据业务需求构建任务型对话的领域分类模型、意图识别模型和词槽语义填充模型；进行单轮对话任务，通过领域分类模型获得文本所属领域，如果文本所属领域并非预设领域... 详细信息

标准号: CN115525753A

本发明提供了一种面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统，包括：根据业务需求构建任务型对话的领域分类模型、意图识别模型和词槽语义填充模型；进行单轮对话任务，通过领域分类模型获得文本所属领域，如果文本所属领域并非预设领域，通过闲聊信源服务进行回复；如果该领域为预设领域，使用词槽通过该意图对应的信源服务给出回复；进行多轮对话，用户文本同时进入上轮对话的意图识别模型和领域分类模型，如果和上轮对话识别的意图一致，则进入多轮对话任务给出回复；如果不一致，则切换成单轮对话任务给出回复。本发明通过采取任务型对话的领域分类模型和上轮的意图识别模型保证任务型多轮对话的正确性且具有较好的性能，提升用户的交互体验。

关键词：对话领域分类多轮意图识别回复上轮所属领域信源预设文本语义交互体验模型获得业务需求用户文本不一致单轮构建填充服务保证

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一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备

一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：王川李若冰余勇宏郭诗曼查叶飞王强 200090 上海市杨浦区长阳路1687号西1168幢(C楼)一层C2101室

本发明提供了一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取待纠错的用户文本；预设多个不同的纠错模型，将所述用户文本作为所述纠错模型的输入，基于每个所述纠错模型分别确定所述用户文本的修改文本；融合... 详细信息

标准号: CN112183071B

本发明提供了一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取待纠错的用户文本；预设多个不同的纠错模型，将所述用户文本作为所述纠错模型的输入，基于每个所述纠错模型分别确定所述用户文本的修改文本；融合多个所述修改文本，并生成最终的有效修改文本。通过本发明实施例提供的文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备，融合多个不同纠错模型的修改文本来生成最终的有效修改文本，可以基于多个纠错模型综合确定最终的有效修改文本，该有效修改文本可以更加准确地表征用户文本中的错误，进而可以有效辅助用户修改该用户文本，提高用户的表达水平。

关键词：文本纠错用户文本存储介质电子设备表达水平表征用户辅助用户融合预设

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基于长短期跨模态一致性推理的迭代文本图像生成方法

基于长短期跨模态一致性推理的迭代文本图像生成方法

引用

作者：颜成钢丛高翔李亮徐常亮张深源王仲远高婷婷朱尊杰陈楚翘高宇涵 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了基于长短期跨模态一致性推理的迭代文本图像生成方法。首先获取文本指令意图的特征向量表示；然后提取源视觉图像的长期视觉特征信息和短期视觉特征信息；再构建目标图像生成器，通过目标图像生成器输出目标图像；将文本指... 详细信息

标准号: CN114943790A

本发明公开了基于长短期跨模态一致性推理的迭代文本图像生成方法。首先获取文本指令意图的特征向量表示；然后提取源视觉图像的长期视觉特征信息和短期视觉特征信息；再构建目标图像生成器，通过目标图像生成器输出目标图像；将文本指令信息，长短期源视觉特征和生成的目标图像共同输入到长短期跨模态判别器，分别输出长期跨模态的一致性得分和短期跨模态的一致性得分。本发明通过长短期的一致性推理，模型可以更好地在语义空间对齐物体的视觉属性和相关地文本指令，以及更好地构建物体与物体之间的相对位置关系，进一步地保证了用户文本与所述图像的跨模态一致性，提高了生成质量。

关键词：模态目标图像文本指令视觉特征信息生成器构建推理图像文本图像生成相对位置关系视觉属性视觉特征视觉图像输出目标特征向量用户文本语义空间对齐判别器迭代输出保证

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基于语音识别的文本处理方法、装置、电子设备及介质

基于语音识别的文本处理方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：王天哲 518000 广东省深圳市宝安区航城街道三围社区泰华梧桐工业园处暑(9A)栋4层

本发明实施例公开了一种基于语音识别的文本处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将语音识别获取的初始文本序列切分为至少两个切分对象，并确定至少两个切分对象中相邻两个切分对象之间的静音时长，进而依据各个相邻两... 详细信息

标准号: CN113053390B

本发明实施例公开了一种基于语音识别的文本处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将语音识别获取的初始文本序列切分为至少两个切分对象，并确定至少两个切分对象中相邻两个切分对象之间的静音时长，进而依据各个相邻两个切分对象之间的静音时长，在至少两个切分对象中添加匹配的标点符号，得到带标点符号的目标文本序列。采用本申请技术方案，在对语音进行识别后可利用识别的文本中相邻单词或单字之间的静音时长，通过进行静音长度动态跟踪在各个单词或单字之间添加合适的标点符合，简单地使用语音识别器的静音信息就能实现快速标点符号断句的效果，增加文本识别结果的可读性，解决相关语音识别技术中无法自动添加标点符号，从而降低用户文本可读性的问题。

关键词：静音标点符号时长单字语音识别可读性标点断句语音识别技术语音识别器存储介质电子设备动态跟踪目标文本文本处理文本识别文本序列相邻单词用户文本自动添加单词匹配语音文本申请

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一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置

一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置

引用

作者：胡斌李泽鹏程文川周嘉炜安正一 730000 甘肃省兰州市天水南路222号

本申请公开一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置，在轻生倾向检测模型的构建方面，先将具有轻生意念的已知用户的数据进行特征提取，并将得到的用户文本特征向量分别与基于中文自杀词典的特征向量、发帖时间的特征向量、... 详细信息

标准号: CN114722298A

本申请公开一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置，在轻生倾向检测模型的构建方面，先将具有轻生意念的已知用户的数据进行特征提取，并将得到的用户文本特征向量分别与基于中文自杀词典的特征向量、发帖时间的特征向量、社交信息的特征向量进行拼接得到三种融合向量，再根据三种融合向量的特征分别建立神经网络模型，并融合成最终的轻生倾向检测模型。在轻生倾向概率的计算方面，通过轻生倾向检测模型输出的三种轻生倾向概率得到轻生倾向标签，再将三种轻生倾向标签进行标签关联最终输出综合轻生倾向标签。本申请设置的轻生倾向检测模型结构简单，训练成本较低，在检测时综合了多个神经网络模型的优点，提高了检测的准确率。

关键词：轻生特征向量检测标签神经网络模型向量融合多特征融合关联输出模型结构社交信息特征提取用户文本准确率发帖概率构建拼接申请中文自杀

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一种微博热点话题用户群情感倾向性分析方法

一种微博热点话题用户群情感倾向性分析方法

引用

作者：朱奥强张顺香朱广丽孟楠徐新燕张延朱海洋许汗清张梦瑶张标尹畅余宏斌 232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

本发明公布一种微博热点话题用户群情感倾向性分析方法，属于情感分析领域，其中，方法的实现包括数据预处理、关键词提取、为微博词集构建、初始情感词集构建、情感强度确定、四元组词典构建、用户情感倾向计算和用户群情感倾向性分析... 详细信息

标准号: CN112000804B

本发明公布一种微博热点话题用户群情感倾向性分析方法，属于情感分析领域，其中，方法的实现包括数据预处理、关键词提取、为微博词集构建、初始情感词集构建、情感强度确定、四元组词典构建、用户情感倾向计算和用户群情感倾向性分析。该方法首先结合微博文本信息和基础词典利用TF‑IDF和K‑means++聚类选择出特定话题下覆盖度广、代表性强的情感倾向明显的情感词，在指定微博文本中计算选定情感词的情感强度，再构建可整合多来源情感词的词典；再利用改进后的情感词典对微博用户文本情感分析，得到用户群的情感倾向。利用本发明的方案能够很好解决特定话题的专有词在通用词典识别不准确，判断结果与实际情况不相符的情况，有很强的实际应用价值和现实意义。

关键词：微博情感词用户群构建情感倾向性分析情感分析情感倾向关键词提取数据预处理词典构建判断结果强度确定情感词典热点话题通用词典文本信息现实意义用户情感用户文本覆盖度四元组再利用话题聚类整合相符文本应用改进

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基于图神经网络的应答方法、装置、设备及存储介质

基于图神经网络的应答方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：陆林炳刘志慧金培根林加新李炫 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层

本发明涉及人工智能的分类模型技术领域，本发明公开了一种基于图神经网络的应答方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取问答请求中的用户音频文件；进行语音识别，得到用户文本问题；进行业务场景特征提取，识别出业务场... 详细信息

标准号: CN113254620B

本发明涉及人工智能的分类模型技术领域，本发明公开了一种基于图神经网络的应答方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取问答请求中的用户音频文件；进行语音识别，得到用户文本问题；进行业务场景特征提取，识别出业务场景结果；从基于专家知识领域的召回候选库中获取候选问题，并构建各候选问题的图结构；通过语义召回模型分别对用户文本问题和各候选问题的图结构进行共享参数的词向量转换，并通过词袋聚合得到用户语义向量，以及逐层词袋聚合得到候选语义向量，获取最大语义相似度；返回并播报应答文本。因此，本发明实现了有效加入句子间的结构信息，利用问题的一阶及二阶邻居相关信息进行补充，有效提高了问题召回模型的效果。

关键词：业务场景用户文本图结构聚合语义相似度人工智能语义存储介质分类模型共享参数结构信息神经网络特征提取相关信息应答文本用户音频用户语义语义向量语音识别专家知识词向量候选库播报二阶构建向量一阶应答句子邻居返回转换补充

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基于虚拟现实技术的对话文本推荐方法、装置及系统

基于虚拟现实技术的对话文本推荐方法、装置及系统

引用

作者：徐涛 310052 浙江省杭州市滨江区西兴街道丹枫路399号3号楼901室

本发明公开了基于虚拟现实技术的对话文本推荐方法、装置及系统。基于虚拟现实技术的对话文本推荐方法包括：获取人机交互中用户的对话语料；对所述对话语料进行预处理；从预处理后的对话语料中提取出用户特征，所述用户特征包括用户文... 详细信息

标准号: CN113961695A

本发明公开了基于虚拟现实技术的对话文本推荐方法、装置及系统。基于虚拟现实技术的对话文本推荐方法包括：获取人机交互中用户的对话语料；对所述对话语料进行预处理；从预处理后的对话语料中提取出用户特征，所述用户特征包括用户文本特征，用户文本特征通过深度神经网络预训练模型从预处理后的对话语料中提取；将对话文本库中与所述用户特征的近似度最高的对话文本作为推荐的对话文本并输出。在获得用户人机交互的对话语料后，提取对话语料的文本特征，并推荐与文本特征的语义相似度最高的对话文本作为VR陪护的对话文本，能够自适应用户需求，提高用户体验。

关键词：对话文本语料预处理用户特征对话虚拟现实技术文本特征用户文本语义相似度装置及系统人机交互神经网络训练模型用户人机用户体验用户需求近似度自适应陪护输出

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一种基于模糊粗糙集的用户多标签细粒度情感分析方法

一种基于模糊粗糙集的用户多标签细粒度情感分析方法

引用

作者：蔡颖凯王楚王忠锋曹世龙李力刚付瀚臣刘鑫王馨高曦莹夏靖怡 110000 辽宁省沈阳市浑南区浑南东路19甲-1号

本发明涉及一种基于模糊粗糙集的用户多标签细粒度情感分析方法，包括：步骤一：对在线文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：首先通过对模糊关系方程进行求解来得到每个情感词的属性模糊情感强度；步骤三：... 详细信息

标准号: CN115309889A

本发明涉及一种基于模糊粗糙集的用户多标签细粒度情感分析方法，包括：步骤一：对在线文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：首先通过对模糊关系方程进行求解来得到每个情感词的属性模糊情感强度；步骤三：采集实际文本语料数据，利用改进的模糊粗糙集方法来预测句子、段落和篇章的情感标签和强度。本发明具有较为快速准确分析用户文本情感属性及强度的功能，通过分析用户评价文本自动分析并给出用户情感分析的结果。

关键词：粗糙集模糊预处理模糊关系方程情感标签情感分析实际文本文本样本用户评价用户情感用户文本自动分析分析情感词细粒度求解语料句子标注标签文本采集评定预测改进

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基于语义识别的服务发现方法、系统、装置及存储介质

基于语义识别的服务发现方法、系统、装置及存储介质

引用

作者：李双印罗浩宇赵淦森 510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学计算机学院

本发明公开了一种基于语义识别的服务发现方法、系统、装置和存储介质。该方法通过获取用户的文本查询信息；然后根据所述文本查询信息，生成主题向量；接着，根据所述主题向量确定所述文本查询信息的文本粒度；随后，根据所述文本粒度... 详细信息

标准号: CN114818694A

本发明公开了一种基于语义识别的服务发现方法、系统、装置和存储介质。该方法通过获取用户的文本查询信息；然后根据所述文本查询信息，生成主题向量；接着，根据所述主题向量确定所述文本查询信息的文本粒度；随后，根据所述文本粒度，通过服务资源库与所述主题向量进行语义匹配，得到候选服务。该方法通过对用户文本查询信息进行语义提取，生成对应的主题向量，再将其映射到统一的语义空间中进行语义分析，从而有效提高服务发现的准确率，有利于找到更贴合用户需求的服务。本发明可广泛应用于人工智能技术领域内。

关键词：主题向量文本查询服务发现文本人工智能技术服务资源库查询信息存储介质候选服务用户文本用户需求语义分析语义空间语义匹配语义识别语义提取映射准确率贴合应用统一服务

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