检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2011年第1期48卷 133-138页

作者：王家卓刘奕群马少平张敏智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而... 详细信息

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面上出现大量的广告链接是否影响用户体验?这些广告链接的实际收效如何?加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为?开展面向这些问题的研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性作深入分析.

关键词：竞价排名搜索引擎用户日志挖掘效果分析互联网广告

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基于文本分析的互联网视频搜索引擎技术研究

基于文本分析的互联网视频搜索引擎技术研究

引用

作者：岑沛斯杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着网络技术的飞速发展，互联网上的信息不仅在数量上以几何级的速度增长，在形式上也变得多种多样。多媒体信息正在逐步的取代传统的文本信息，成为人们上网了解信息的第一选择。传统的搜索引擎专注于文字的搜索，对视频、图片等多媒... 详细信息

随着网络技术的飞速发展，互联网上的信息不仅在数量上以几何级的速度增长，在形式上也变得多种多样。多媒体信息正在逐步的取代传统的文本信息，成为人们上网了解信息的第一选择。传统的搜索引擎专注于文字的搜索，对视频、图片等多媒体信息搜索的支持远远满足不了人们的需求。针对这种情况，本文设计了一种专门针对于互联网视频的搜索引擎，该搜索引擎通过分析挖掘视频的标题，评论等相关文本信息能较精确的搜索到视频信息，并通过分析用户日志提供个性化搜索。本文首先介绍了网络爬虫的实现原理及运行过程。该网络爬虫针对视频网站爬取视频相关文本信息，并将相关信息保存到本地。由于具有采集速度快，范围广的特点，使其能较好的满足用户对搜索引擎查找速度快，搜索范围广的要求。接下来，本文介绍通过对已有视频文本信息的分析挖掘而非对视频本身的分析来间接获取视频内容信息。介绍了中文分词的主流算法，并比较了这些方法的优缺点，并详细实现了正向最大匹配算法，为之后句子间相似度匹配算法提供了较好的分词效果。接着介绍对爬虫爬取到的视频评论进行过滤的方法，将情感评论，垃圾评论等对分析视频内容无关的评论过滤掉。采用计算相对词频来分析文本信息进而判断视频的内容。然后，详细介绍了根据用户日志判断用户查询意图的方法。首先介绍了用户日志挖掘的过程，详细描述了怎样对用户日志进行处理，并以Sogou用户日志为例进行处理，获得了满足后续分析的数据。提出一种基于句子相似度计算判断用户查询意图的方法，该方法根据用户日志判断查询词与哪类视频的相关度最大来确定用户的查询意图。最后，分别用实验验证了网络爬虫的爬取效果，垃圾评论过滤，句子相似度匹配算法的正确性和可行性，并将这些功能有机的结合在一起实现了一个面向互联网视频的个性化搜索引擎系统。

关键词：视频搜索引擎中文分词垃圾评论过滤用户日志挖掘句子相似度匹配算法

来源：评论

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基于访问日志挖掘的高校综合信息门户页面推荐研究

引用

计算技术与自动化 2016年第4期35卷 102-106页

作者：杨富华彭钢西南医科大学现代教育技术中心四川泸州646000

研究基于访问日志挖掘的高校综合信息门户页面推荐。从高校综合信息门户服务器日志中获取用户日志数据,对日志数据中的"脏"数据进行预处理,通过改进的K-means聚类算法将用户浏览兴趣度数据集划分为多个具有相近兴趣度的用户集... 详细信息

研究基于访问日志挖掘的高校综合信息门户页面推荐。从高校综合信息门户服务器日志中获取用户日志数据,对日志数据中的"脏"数据进行预处理,通过改进的K-means聚类算法将用户浏览兴趣度数据集划分为多个具有相近兴趣度的用户集合,凭此为用户提供个性化的页面推荐。实验结果表明,在高校综合信息门户页面推荐方面具有不错的效果。

关键词：用户日志挖掘高校综合信息门户页面推荐

来源：评论

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服务器日志挖掘在电力业务系统功能推荐中的应用

引用

计算机系统应用 2015年第3期24卷 256-259页

作者：胡扬波陈咏秋周红林江苏电力信息技术有限公司南京210024

提出了一种基于服务器日志挖掘的电力业务系统功能推荐服务,首先从电力业务系统服务器日志中获取用户日志数据,然后对含有"脏"数据的用户日志数据进行预处理,以适应数据挖掘与处理;接着由待处理的数据计算用户访问兴趣度,并... 详细信息

提出了一种基于服务器日志挖掘的电力业务系统功能推荐服务,首先从电力业务系统服务器日志中获取用户日志数据,然后对含有"脏"数据的用户日志数据进行预处理,以适应数据挖掘与处理;接着由待处理的数据计算用户访问兴趣度,并基于改进的K均值聚类算法将用户访问兴趣度数据集划分为多个具有相近兴趣度的用户集合,最终为用户提供功能个性化推荐服务.实验结果证明该方法在实现电力业务系统信息推荐方面具有较好的效果.

关键词：用户日志挖掘电力业务系统业务功能推荐

来源：评论

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基于用户行为分析的竞价广告效果分析

基于用户行为分析的竞价广告效果分析

引用

中国人工智能学会第十三届学术年会

作者：三家卓刘奕群马少平张敏金奕江智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学计算机系北京100084

作为搜索引肇盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面(Search Engine Result Page,SERP)上出现大量的广告链接是否影响用... 详细信息

作为搜索引肇盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面(Search Engine Result Page,SERP)上出现大量的广告链接是否影响用户体验?这些广告链接的实际收效如何?加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为?开展这些研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性做一些分析.

关键词：竞价排名搜索引擎用户日志挖掘效果分析

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