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    • 1 篇 法学
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机构

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作者

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  • 3 篇 陈斌
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  • 2 篇 胡毅博
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语言

  • 395 篇 中文
检索条件"主题词=用户标记"
395 条 记 录,以下是71-80 订阅
排序:
基于网站访问日志识别用户的方法及计算机设备
基于网站访问日志识别用户的方法及计算机设备
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作者: 曲文礼 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道雪岗路2018号天安云谷产业园一期3栋A座2401、2402单元
本发明涉一种基于网站访问日志识别用户的方法及计算机设备。该方法包括:S1、浏览器发送首次访问请求包含IP地址,服务器生成并保存与IP地址对应的用户标记码;S2、根据浏览器的属性信息和终端安装操作系统的属性信息生成浏览器指纹编... 详细信息
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基于测量报告数据的用户感知分类方法和装置
基于测量报告数据的用户感知分类方法和装置
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作者: 王希 350003 福建省福州市湖东路140号
本发明公开了一种基于测量报告数据的用户感知分类方法和装置。基于测量报告数据的用户感知分类方法包括:分析用户测量报告信息形成训练数据,根据训练数据生成分类规则;将测量报告数据和S1‑MME接口数据相关联,得到测量报告信息;根... 详细信息
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基于支持向量数据域描述的跨境活跃用户识别方法及装置
基于支持向量数据域描述的跨境活跃用户识别方法及装置
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作者: 狄潇然 100818 北京市西城区复兴门内大街1号
本发明公开了一种基于支持向量数据域描述的跨境活跃用户识别方法及装置,该方法包括:基于跨境用户认定标准对历史用户进行认定,将符合跨境用户认定标准的用户标记为跨境用户;获得跨境用户多个维度的特征数据,将所述多个维度的特征... 详细信息
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一种判断用户群体流失倾向的方法及装置
一种判断用户群体流失倾向的方法及装置
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作者: 李雪怡 100086 北京市海淀区双榆树小区知春路76号翠宫饭店8层A间
本发明公开了一种判断用户群体流失倾向的方法及装置,涉及计算机技术领域,主要目的在于针对互联网电商用户的购买行为数据判断用户群体流失的倾向概率。本发明主要的技术方案为:获取产品购买用户的浏览行为数据,所述浏览行为数据是... 详细信息
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一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法
一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法
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作者: 韩强 刘伟从 杜小莎 王浩 韩友师 200082 上海市杨浦区杨树浦路1088号2205单元
一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法,所述方法包括以下步骤:S1、采集用户在历史时间段内的订单信息;S2、采集用户在历史时间段内的评价信息;S3、实时更新敏感词库以及对差评信息进行分析;S4、结合订单和差评信息对用户风险等... 详细信息
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一种超市自动为超市用户派送饮用水的方法
一种超市自动为超市用户派送饮用水的方法
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作者: 李汉忠 528100 广东省佛山市三水区西南街道德兴路雅豪居西8座201
本发明公开了一种超市自动为超市用户派送饮用水的方法,其特征在于,包括如下步骤:S101,超市周期性检测超市中的新到来的用户以及在超市停留超过一小时的用户,将这些用户纳入队列;S102,超市系统控制机器人按照队列向这些用户提供... 详细信息
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一种基于智能电能表的用户负荷辨识方法
一种基于智能电能表的用户负荷辨识方法
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作者: 潘艳红 胡斌 杨继革 严俊 江婷 卢昕耀 王晓东 雷芳 324000 浙江省衢州市柯城区新河沿6号
本发明涉及电力运营技术领域,具体涉及一种基于智能电能表的用户负荷辨识方法,包括以下步骤:A)建立历史用电电流曲线;B)提取电流上升超过阈值的第一片段集合;C)寻找与电流上升量匹配的电流下降片段;D)建立用户负荷记录;E)... 详细信息
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一种基于时空图卷积的电信用户流失行为预测方法及系统
一种基于时空图卷积的电信用户流失行为预测方法及系统
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作者: 蒋云良 沈莅凯 邬惠峰 刘勇 310000 浙江省杭州市下沙高教园区
本发明提出了一种基于时空图卷积的电信用户流失行为预测方法及系统,该预测方法包括以下步骤:L1.获取用户数据,对数据进行标记,根据需求将用户标记为流失或非流失,对数据进行预处理;L2.将数据整理为训练数据集和测试数据集,从空... 详细信息
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基于测量报告数据的用户感知分类方法和装置
基于测量报告数据的用户感知分类方法和装置
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作者: 王希 350003 福建省福州市湖东路140号
本发明公开了一种基于测量报告数据的用户感知分类方法和装置。基于测量报告数据的用户感知分类方法包括:分析用户测量报告信息形成训练数据,根据训练数据生成分类规则;将测量报告数据和S1‑MME接口数据相关联,得到测量报告信息;根... 详细信息
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一种基于用户反馈的电视会员用户推荐方法及系统
一种基于用户反馈的电视会员用户推荐方法及系统
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作者: 彭朝晖 郝振云 王雪 王健 许晓康 266237 山东省青岛市即墨滨海路72号
本发明属于信号处理领域,提供了一种基于用户反馈的电视会员用户推荐方法及系统。其中,该方法包括获取历史设定时间段内付费行为信息,将在历史设定时间段内发生付费行为的用户标记为种子用户,未发生付费行为的用户标记为候选用户;... 详细信息
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