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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

536 篇 专利
383 篇 期刊文献
305 篇 学位论文
70 篇 会议

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1,294 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

547 篇 工学
- 384 篇 计算机科学与技术...
- 323 篇 软件工程
- 73 篇 仪器科学与技术
- 48 篇 控制科学与工程
- 32 篇 机械工程
- 28 篇 信息与通信工程
- 26 篇 电子科学与技术（可...
- 20 篇 测绘科学与技术
- 15 篇 地质资源与地质工...
- 11 篇 化学工程与技术
- 10 篇 交通运输工程
- 6 篇 生物医学工程（可授...
- 5 篇 网络空间安全
- 4 篇 电气工程
- 4 篇 生物工程
218 篇 管理学
- 122 篇 管理科学与工程(可...
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- 8 篇 工商管理
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48 篇 理学
- 19 篇 地理学
- 14 篇 系统科学
- 7 篇 数学
- 6 篇 化学
44 篇 艺术学
- 40 篇 设计学（可授艺术学...
- 9 篇 美术学
37 篇 教育学
- 33 篇 教育学
- 4 篇 心理学(可授教育学...
18 篇 经济学
- 18 篇 应用经济学
10 篇 文学
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8 篇 医学
- 7 篇 公共卫生与预防医...
3 篇 法学
2 篇 历史学
2 篇 农学
1 篇 哲学
1 篇 军事学

主题

758 篇 用户模型
70 篇 个性化
61 篇 本体
58 篇 个性化服务
48 篇 信息检索
34 篇 个性化推荐
32 篇 信息过滤
31 篇 推荐系统
29 篇 数字图书馆
27 篇 搜索引擎
19 篇 向量空间模型
17 篇 人机界面
17 篇 协同过滤
16 篇 人机交互
15 篇 用户建模
14 篇 认知心理学
14 篇 数据挖掘
13 篇 agent
13 篇 自适应
12 篇 个性化搜索

机构

24 篇 北京邮电大学
23 篇 浙江大学
20 篇 中国科学技术大学
19 篇 北京大学
18 篇 西安电子科技大学
16 篇 西安交通大学
16 篇 南京航空航天大学
15 篇 复旦大学
15 篇 东北师范大学
14 篇 华中师范大学
14 篇 武汉大学
13 篇 上海交通大学
12 篇 北京百度网讯科技...
12 篇 电子科技大学
11 篇 南京大学
11 篇 三星电子株式会社
11 篇 哈尔滨工业大学
10 篇 湖南大学
10 篇 河海大学
10 篇 华南理工大学

作者

7 篇 赵蔚
7 篇 琚春华
6 篇 李广建
5 篇 李生
5 篇 zhao wei
5 篇 姜强
5 篇 王衡
5 篇 魏建良
5 篇 何亮
5 篇 张永奎
5 篇 陈恩红
5 篇 陈龙
5 篇 汪国平
5 篇 王磊
4 篇 王明华
4 篇 刘金亮
4 篇 王军
4 篇 王力
4 篇 陈玉娥
4 篇 李琳

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1,294 篇 中文

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彩云阁：基于用户模型的服务组合平台

彩云阁：基于用户模型的服务组合平台

引用

作者：陈翰复旦大学

学位级别：硕士

随着面向服务技术的普及,服务的整合技术也日趋成熟,但山于用户难以直接执行Web服务和进行服务组合,目前的服务组合定制性并不高,通常还会使用户陷入信息过载的困境。为了解决技术领域的Web服务到业务领域的服务之间的匹配问题,以及给... 详细信息

随着面向服务技术的普及,服务的整合技术也日趋成熟,但山于用户难以直接执行Web服务和进行服务组合,目前的服务组合定制性并不高,通常还会使用户陷入信息过载的困境。为了解决技术领域的Web服务到业务领域的服务之间的匹配问题,以及给出从业务模型转化为可执行流程的方法,在对面向服务应用现状进行调研后,本文所研究的彩云阁平台,实现了服务建模和基于用户模型的服务组合搜索功能。其中用户兴趣采用服务的分类学和属性特征,以其语义概念作为用户模型的兴趣向量,并会给出与服务资源计算相关度的算法。在服务的组合搜索方面,考虑到用户所面对的应用场景逻辑相对固定,通过使用特定应用领域语义抽象Web服务的行为和变量,使异构的Web服务能映射到这些接口,并结合用户提交的领域相关的约束条件,和用户模型中所记录的兴趣信息,最终实现在多个服务提供商之间的服务组合搜索。通过彩云阁进行服务的组合和搜索,能满足消费者个性化需求,提供高品质、高满意度服务,它实现了资源的整合共享与有效利用的系统化、集约化的管理变革。

关键词：用户模型面向服务应用服务搜索服务组合

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多维视角下数字教育资源推荐中的用户模型研究

多维视角下数字教育资源推荐中的用户模型研究

引用

作者：周琴英云南师范大学

学位级别：硕士

教育信息化环境下,数字教育资源数量骤增,导致优质数字教育资源埋没、用户处于学习迷航状态。教育资源推荐技术将资源与用户紧密联系在一起,分析用户特征因素和用户交互行为等信息,准确描述用户,实现个性化资源推荐服务。构建用户模型... 详细信息

教育信息化环境下,数字教育资源数量骤增,导致优质数字教育资源埋没、用户处于学习迷航状态。教育资源推荐技术将资源与用户紧密联系在一起,分析用户特征因素和用户交互行为等信息,准确描述用户,实现个性化资源推荐服务。构建用户模型描述用户某个时间段内显性特征和用户交互行为隐性特征,是数字资源精准服务的核心。那么,如何提取用户特征因素和分析用户交互行为表征用户并构建用户模型,就显得尤为必要和关键。目前,多数研究者将用户特征进行定性分割研究,模型存在特征因素不清晰、用户特征维度单一、缺乏用户特征层级划分。同时,未将各特征维度下的用户行为进行定量相关性分析,缺乏定量与定性相结合构建模型,不利于从多维度准确表征用户挖掘用户潜在需求。因此,为了适需提供资源给用户,应全面、准确获取用户特征因素并分析用户学习交互行为表征用户并构建用户模型。首先,研究在文献分析基础上进行专家调研,结合相关学习理论和ISM技术将用户特征的各维度全面化、清晰化;其次,根据已划分的用户特征维度分析用户在资源选择过程中的行为交互数据,对其进行数据挖掘、相关性分析,以定性分析和定量研究的方式获得用户行为属性信息构建用户模型;最后,提出基于混合用户特征模型的协同过滤推荐算法对模型应用性能进行检验。本文的主要研究工作包括:(1)确定用户特征因素。充分调研已有用户模型所囊括属性的基础上,分析影响数字教育资源推荐的相关用户特征因素,形成用户特征候选集;采用德尔菲法从候选集中提炼出影响较大的特征因素,借助解释结构模型构建邻接矩阵与可达矩阵,厘清各特征间的内在关系,绘制出特征因素之间的解释结构逻辑层次关系图;最后,提炼出影响数字教育资源推荐的核心用户特征因素,并结合MICMAC分类方法探明各维度特征因素对资源推荐的影响程度。(2)构建用户模型。依据用户特征因素定性分类结果,将用户核心因素划分为自然特征、动力特征、认知特征和偏好特征四个维度研究用户模型。每类特征维度下,结合用户选择资源过程中产生的行为数据集,采用不同的相关性分析方法,对每个维度下的用户行为指标、量化指标归类并进行相关性分析,筛选各维度显著性指标,采用基于张量的网络图多维表征用户,构建用户模型。(3)检验用户模型的应用性能。运用模拟仿真和张量展开技术,以Canvas Network为数据集,选择精度最高数据检验其推荐性能。本文提出基于混合用户特征模型的协同过滤算法,并与经典的基于用户的协同过滤推荐算法推荐性能进行比较。实验研究表明,基于混合用户特征模型的协同过滤算法推荐准确度优于传统基于用户的协同过滤推荐算法,较好缓解了数据稀疏的问题,扩大了相似用户或者长尾用户被发现的几率,从而提高资源推荐服务的准确性。

关键词：数字教育资源解释结构模型相关性分析张量用户模型

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基于本体的个性化信息服务用户模型构建研究

基于本体的个性化信息服务用户模型构建研究

引用

作者：许琳吉林大学

学位级别：硕士

随着信息的急剧膨胀,“信息过载”、“资源迷向”等问题相继出现,传统的信息服务模式已经不再适应,个性化的信息服务逐渐成为人们关注和探索的热点。提供个性化服务的个性化信息系统是建立在对用户的了解和准确描述基础上的。因此良好... 详细信息

随着信息的急剧膨胀,“信息过载”、“资源迷向”等问题相继出现,传统的信息服务模式已经不再适应,个性化的信息服务逐渐成为人们关注和探索的热点。提供个性化服务的个性化信息系统是建立在对用户的了解和准确描述基础上的。因此良好的用户模型是个性化系统的核心和关键,决定着个性化服务的效率和质量。本文针对传统的用户模型构建中存在的一些不足,对于个性化信息系统中基于本体的用户模型的构建进行了试探性的研究: 首先,本文介绍了国内外个性化系统用户模型的研究现状。接着,本文具体阐述了构建用户模型和构建领域本体的相关理论和方法。然后本文研究了用户模型中比较有代表性的基于本体的用户建模方法。在比较目前基于本体的构建用户模型的基础上,引入领域本体构建方法,提出了本文的基于本体的个性化的用户模型的构建思路,实现用户模型的个性化表述。最后,本文对所构建的用户模型给出了详细的构建过程分析。并结合具体实例论证所构建的用户模型的可行性。

关键词：本体领域本体个性化信息服务用户模型

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可变自主系统体系结构及用户模型的研究

可变自主系统体系结构及用户模型的研究

引用

作者：杨哲哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

水面无人艇可以执行多种不同的任务,具有速度快、智能高等优点。虽然水面无人艇具有如此多的优点,但是受到现在的技术水平的限制,让水面无人艇完全脱离人的监督和操作而具有完全的自主是不现实的。因此水面无人艇应该具有可变自主性,把... 详细信息

水面无人艇可以执行多种不同的任务,具有速度快、智能高等优点。虽然水面无人艇具有如此多的优点,但是受到现在的技术水平的限制,让水面无人艇完全脱离人的监督和操作而具有完全的自主是不现实的。因此水面无人艇应该具有可变自主性,把自主分成多个级别。可变自主的目的就是让水面无人艇在执行任务的过程中,动态的调节自主等级从而和用户协调合作更好的、更有效率的去完成任务,使水面无人艇在突发事件发生的情况下经过人机接口实现操作者的有效干预,从而可靠地完成各种任务。针对水面无人艇技术中存在的问题和面临的挑战,本文对可变自主中的用户模型进行了分析和研究。首先,本文在可变自主性基本原理的基础上,结合可变自主功能需求,给出了一个实现可变自主的系统框架结构,并说明了各构成模块之间的关系；其次,本文重点研究了可变自主系统框架结构中的用户模型,并利用GOMS模型和贝叶斯网络构建了用户模型,利用用户操作行为变量值的概率分布来推断用户意图；最后,针对用户在执行任务的过程中有可能会产生误操作的问题,建立了一套评价用户状态的指标体系,利用模糊决策的方法来计算用户的状态等级。本文以水面无人艇的用户模型为重点进行了讨论与验证,通过VC6.0++工具搭建了一个用户模型的平台,实现了可变自主用户模型中构建、推理和更新的仿真,并验证了上述方法的可行性和有效性。

关键词：水面无人艇可变自主用户模型模糊决策

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基于用户模型的呼叫接纳控制（CAC）算法

基于用户模型的呼叫接纳控制（CAC）算法

引用

作者：许菁菁北京交通大学

学位级别：硕士

随着3G移动通信时代的到来，无线移动用户的剧增与无线频谱资源局限性的矛盾日益突出；引入微蜂窝/微微蜂窝小区造成越区切换频繁；且由于CDMA蜂窝系统为干扰受限系统，小区容量和覆盖范围关系密切，小区内负载增加将导致小区覆盖范围... 详细信息

随着3G移动通信时代的到来，无线移动用户的剧增与无线频谱资源局限性的矛盾日益突出；引入微蜂窝/微微蜂窝小区造成越区切换频繁；且由于CDMA蜂窝系统为干扰受限系统，小区容量和覆盖范围关系密切，小区内负载增加将导致小区覆盖范围收缩，产生覆盖盲区。因此，必须通过呼叫接纳控制来限制系统干扰、保障负荷增加时的小区覆盖范围，提高系统容量与稳定性。\n 本论文在多小区环境下，以小区掉线概率作为判决准则，提出了新的呼叫接纳控制算法。首先，引入分布式算法的思想，通过对系统上行链路多小区干扰情况的分析，认为相邻小区用户上行链路干扰的总和为服从高斯分布的随机变量，计算总干扰的均值和方差，用以计算小区掉线概率；其次，对描述ON-OFF模型的特性参数加以研究，通过建立多个ON-OFF信源的系统模型，引入生灭过程参数，并用以计算掉线概率；最后，研究CDMA系统特有的软切换的特性，判断新呼叫用户是否涉及软切换(通过新用户所在位置、运动速度、方向等参数进行判断)，并把涉及软切换的新用户与不涉及的用户区分对待，根据其特性，在CAC判决中采用不同的判决方案。给出CAC判决的算法，通过理论分析，阐明其优越性，本方案旨在提高系统的可靠性。\n 通过仿真证明，系统在轻负载条件下，掉线概率很低，而在重负载条件下，掉线概率仍保持在一个较低的水平上，新呼叫阻塞概率虽有所升高，但很好地保证了已经接入系统用户的QoS。因此，基于用户模型的CAC算法确实能够有效保证CDMA蜂窝通信系统的可靠性。

关键词：用户模型呼叫接纳控制移动通信无线移动通信越区切换 CDMA蜂窝系统干扰受限系统

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网络信息检索中的用户模型建构

网络信息检索中的用户模型建构

引用

作者：黄崑北京师范大学

学位级别：硕士

该文提出基于客户端网络信息检索的用户模型,以用户个体为单位建立用户模型,在用户模型中包含若干兴趣模型和用户在客户端的行为特征信息,并设计了动态修改模型的学习方法.该用户模型通过分析兴趣的相关性和用户日常浏览行为来探索用户... 详细信息

该文提出基于客户端网络信息检索的用户模型,以用户个体为单位建立用户模型,在用户模型中包含若干兴趣模型和用户在客户端的行为特征信息,并设计了动态修改模型的学习方法.该用户模型通过分析兴趣的相关性和用户日常浏览行为来探索用户的潜在兴趣,同时主动或者半主动地向用户推送最新信息,将用户的短期兴趣需求和长期兴趣需求有机地联系起来.全文包括四部分,第一部分介绍了用户模型已有的研究情况;第二部分阐述了在网络信息检索系统中的用户模型的详细设计;第三部分基于设计思路进行了初步实现;第四部分利用问卷调查和检索对比调查,就用户模型设计进行了检验,并对未来的工作提出了建议.

关键词：用户模型用户兴趣网络信息检索信息检索

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基于量化用户模型的新闻推荐系统的研究与应用

基于量化用户模型的新闻推荐系统的研究与应用

引用

作者：吴定明北京大学

学位级别：硕士

网络上的信息种类繁多，数量巨大，人们越来越倾向于到网络上获取需要的信息。借助网络的力量，信息被更加广泛地传播，很多内容提供商也都建立了自己的门户网站。人们在享受网络上取之不尽、用之不竭的信息同时，也被信息过载困扰着。... 详细信息

网络上的信息种类繁多，数量巨大，人们越来越倾向于到网络上获取需要的信息。借助网络的力量，信息被更加广泛地传播，很多内容提供商也都建立了自己的门户网站。人们在享受网络上取之不尽、用之不竭的信息同时，也被信息过载困扰着。从被动式地浏览网站提供的信息，到利用搜索引擎主动检索需要的信息，人们始终无法摆脱无用冗余的信息。因此，信息推荐系统己成为互联网用户的迫切需要。本文设计并实现了一个基于量化用户模型的新闻推荐系统，该系统旨在推荐用户感兴趣和关注的新闻，提供一种方便快捷的新闻浏览导航的方式。系统通过对新闻进行自动分类、关键字提取、主题发现等操作将新闻进行划分，实现新闻按分类或者按主题的导航浏览功能;通过用户行为的分析建立和更新用户的兴趣模型，推荐用户感兴趣的文章，为用户生成个性化的新闻浏览页面。在海量新闻信息资源平台上提供基于用户偏好的信息推荐服务。本文主要包括三个方面的工作。第一，提出了一个量化的用户模型。该模型能准确描述用户兴趣的动态变化过程，并能对未来兴趣的变化趋势做出预测。它能区分用户的长期兴趣和短期兴趣。随着收集的用户行为数据越来越多，模型能进行自我更新，跟踪用户兴趣的变化并能发现用户新的兴趣。该模型遵循人认知事物的规律，能识别出用户的长期兴趣并去除短期偶然因素的影响。第二，设计了一种挖掘新闻主题的方法。采用最大频繁项集挖掘算法，并对它做了改进。第三，以IDOICAN网站为应用背景，实现了一个基于量化用户模型的新闻推荐系统，同时提出了一种按新闻主题导航浏览新闻的方式。实验和测试结果表明，量化的用户模型很适合描述用户的长期兴趣：按新闻主题浏览新闻的方式比普通新闻门户网站上按分类浏览的方式更加方便直观，减少了用户找新闻的时间;基于量化用户模型的新闻推荐系统根据用户的兴趣向用户推荐新闻，实现了“一人一页面”，减轻了信息过载的困扰。

关键词：新闻推荐系统主题浏览导航自动分类用户模型动态变化量化分析

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机会网络中的用户模型

机会网络中的用户模型

引用

作者：杨光湖南科技大学

学位级别：硕士

机会网络是一种全新的组网技术，以能够容忍网络分裂和连接中断为特征。机会网络中的通信双方之间可能永远无法建立一条完整的连接通路，但网络利用节点在移动过程中出现的相遇机会，以存储-携带-转发模式通过多跳中继，逐渐将消息从信... 详细信息

机会网络是一种全新的组网技术，以能够容忍网络分裂和连接中断为特征。机会网络中的通信双方之间可能永远无法建立一条完整的连接通路，但网络利用节点在移动过程中出现的相遇机会，以存储-携带-转发模式通过多跳中继，逐渐将消息从信源传送至信宿。机会网络完全是由用户所携带的无线设备构成的，因此用户的移动模式是网络体系结构设计以及各种协议性能评价中必须重点考虑的因素。与其他移动网络仅将用户移动模型作为仿真实验中的一个基础组件不同，机会网络中用户移动模型具有更加重要的基础性作用，涉及到网络研究的方方面面。本文研究了针对各种移动网络提出的多种节点移动模型，并通过分析人类移动特征提出了一个较全面的评价机会网络中用户移动模型的体系和标准。该评价体系包含了人类移动行为中表现出来的5个方面共13个特征点，它为我们评价各种移动模型提供了一个综合性的标准，同时也为我们构造更加符合人类移动模式的模型提供了一个框架性的指南。\n 本文正是在这个框架的指导下构建了一个全新的用户移动模型，即目的驱动的用户移动模型。该模型从人类活动的目的性出发，综合考虑了人们活动目的间的关联性、人们对某些位置和路径的偏好、人们活动中的各种时间的约束、人们活动中的群体性特点，以及各种随机性事件对人类活动的影响等诸多方面。该模型实际上是一个包含了实体移动和群体移动两级模式的复合性移动模型，大量的分析和实验证明了它很好地体现了人类移动的各个特征点，能够为机会网络其他领域提供较好的研究基础。

关键词：机会网络用户模型随机性事件节点移动模型

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个人资源管理中信息推荐的用户模型及智能工具研究

个人资源管理中信息推荐的用户模型及智能工具研究

引用

作者：韩爽北京大学

学位级别：硕士

随着计算机用户个人信息量日益扩大，如何帮助用户在系统中快速找到所需资源已成为当前智能交互行为模型的重要课题。设计用于协助用户查找资源的智能工具可以缩短用户在个人信息系统中寻找信息的时间。本文以智能资源推荐桌面工具IRRDT... 详细信息

随着计算机用户个人信息量日益扩大，如何帮助用户在系统中快速找到所需资源已成为当前智能交互行为模型的重要课题。设计用于协助用户查找资源的智能工具可以缩短用户在个人信息系统中寻找信息的时间。本文以智能资源推荐桌面工具IRRDT(Intelligent Resource Recommendation Desktop Toolkit)为实例，对个人资源管理中的智能信息推荐进行了探讨。本文的主要创新点包括：\n 以个人计算机用户为研究对象，以资源(文档、网页等)的访问时间序列为核心数据，构建了资源推荐系统的用户模型。该用户模型由群体用户的共性特征和单独用户的个性特征共同描述。其中，群体用户的共性特征由用户对计算机资源的操作倾向的两条规则表示。单独用户的个性特征则包括资源的访问轨迹模型、活动轨迹模型和用户兴趣模型，其中，用户兴趣模型是对访问轨迹模型和活动轨迹模型的总结。\n 针对用户兴趣模型的表达，本文设计了模型中的两个向量--同时访问比率和互切计数的计算方法，利用它们可以完成资源间的关联距离的计算。关联距离是对用户概念中的资源相关性的描述，是用户兴趣的映射，从一定程度上反映了用户的概念模型。资源间的关联距离可以直接被应用到资源推荐中去。\n 基于用户兴趣模型及关联距离算法，本文设计实现了智能资源推荐桌面工具IRRDT。IRRDT可以实时而简便地向用户推荐与当前工作环境最为相关的资源，从而为用户节省查找时间。用户实验对IRRDT的有效性进行了客观的衡量。实验结果表明，IRRDT的资源推荐与单纯向用户呈现访问历史的方式相比可以为用户节约更多的资源查找开销。

关键词：个人资源管理信息推荐用户模型智能工具轨迹模型

来源：评论

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基于贝叶斯网络和互信息的用户模型与个性化检索

基于贝叶斯网络和互信息的用户模型与个性化检索

引用

作者：陈莉莉西南大学

学位级别：硕士

随着网络应用的普及,网上信息量以惊人的速度增长,并且更新频繁。人们面对的问题不再是缺乏有用的信息,而是如何找到自己需要的信息。传统的通用信息检索技术满足了人们的一定需要,但其通用的性质,不能满足不同背景、不同目的和不同时... 详细信息

随着网络应用的普及,网上信息量以惊人的速度增长,并且更新频繁。人们面对的问题不再是缺乏有用的信息,而是如何找到自己需要的信息。传统的通用信息检索技术满足了人们的一定需要,但其通用的性质,不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求,仍然面临查准率和查全率较低的问题。于是,个性化信息检索越来越成为信息检索领域研究的热点。个性化信息检索是一种能够满足用户个体需要的信息服务方式,它通过研究用户的背景知识和行为习惯,向不同的用户返回不同的信息,即在通过用户模型对用户的模拟的基础上,为用户提供针对性的信息服务。目前,虽然有很多这方面的研究,但是要真正完全地符合个性化需求并非易事,迄今为止,还没有一个成熟的个性化检索系统投入使用。用户模型在个性化信息检索中起着关键作用。通过对国内外个性化信息服务和用户建模领域的研究发现:现有的个性化信息服务中,用户模型的构建理论可分为基于统计的和基于语义的两种。基于统计概率和推理建立的用户模型本身是符合对用户兴趣的发现过程的,但随着语义网的发展,这种基于统计的用户模型在语义的表达上显示出不足;基于语义的用户模型将用户兴趣从基于关键词的层面提升到了基于知识的层面,把关键词通过语义联系了起来,对用户兴趣的描述更深入,却又忽略了兴趣变量值的概率分布。这使得两者在描述用户兴趣时都表现出片面性,不够准确和贴切。本文利用基于统计的用户建模和基于语义的用户建模优缺点互补的特性,在基于统计的贝叶斯网络用户模型的基础上,通过引入语义互信息,提出了用于个性化信息检索的基于贝叶斯网络和互信息的用户模型BMBPRUM。在对相关理论介绍的基础上,首先,给出了BMBPRUM的结构和形式化描述;其次,对BMBPRUM的构建过程作了详细地说明,包括初始化算法和动态用户兴趣的提取及BMBPRUM的学习更新;然后,介绍了如何使用BMBPRUM来实现个性化检索:最后,通过模拟实验,验证了BMBPRUM的有效性。本文的研究在实现个性化信息检索方面是有益的探索,BMBPRUM在改善查询的查准率和查全率方面起到了积极的作用。

关键词：个性化服务贝叶斯网络互信息用户模型信息检索

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