检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与应用化学 2014年第8期31卷 1019-1024页

作者：单贤根常小瑞任琼江洪波翁惠新华东理工大学石油加工研究所上海200237 中国神华煤制油化工有限公司上海研究院上海201108

基于六集总动力学模型,采用BFGS优化算法获得煤直接液化升温阶段和恒温阶段的反应动力学常数,同时通过试验数据回归得到用于煤直接液化分离单元的具体产品组成,并以此为基础开发了煤直接液化反应的AspenPlus用户模型。在此基础上,将上... 详细信息

基于六集总动力学模型,采用BFGS优化算法获得煤直接液化升温阶段和恒温阶段的反应动力学常数,同时通过试验数据回归得到用于煤直接液化分离单元的具体产品组成,并以此为基础开发了煤直接液化反应的AspenPlus用户模型。在此基础上,将上述煤直接液化用户模型与Aspcn Plus流程模拟软件集成在一起,充分利用Aspen Plus软件强大的性质数据库和分离过程模拟计算能力,最终实现了基于AspenPlus平台的煤直接液化全流程模拟,模拟计算得到的煤直接液化反应产物在高温和低温分离器的气液相平衡数据与实验值较吻合。基于Aspen Plus的全流程模拟可以为煤直接液化反应和分离条件的优化选择提供技术参考。

关键词：煤直接液化 Aspen Plus 用户模型全流程模拟

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基于友邻-用户模型的微博主题推荐研究

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山东大学学报（理学版） 2013年第11期48卷 59-65页

作者：郑建兴张博锋岳晓冬成泽宇上海大学计算机工程与科学学院上海200072

在微博社交网络中,微博文本内容短小,主题覆盖较少,同时主题变化快,用户兴趣更新频繁。已有用户模型不能完全准确刻画微博用户变化的兴趣。友邻集由用户认知度高的群体组成,友邻集的主题兴趣可以全面反映目标用户的多样化兴趣。利用目... 详细信息

在微博社交网络中,微博文本内容短小,主题覆盖较少,同时主题变化快,用户兴趣更新频繁。已有用户模型不能完全准确刻画微博用户变化的兴趣。友邻集由用户认知度高的群体组成,友邻集的主题兴趣可以全面反映目标用户的多样化兴趣。利用目标用户的友邻集,在本体用户模型上构建微博用户的友邻主题兴趣集,计算更新友邻主题兴趣度,提出友邻-用户模型的实现算法。实验表明,在微博社交网络平台中,友邻-用户模型的微博主题推荐精度要优于传统的用户模型。

关键词：用户模型本体友邻-用户模型微博

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推荐系统用户模型的研究热点及启示——基于近十年核心文献的知识图谱分析

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情报科学 2020年第9期38卷 166-173页

作者：周琴英杨文正云南师范大学信息学院云南昆明650500

【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统用户模型的研究近况,以期为推荐系统用户建模的未来研究方向提供参考。【方法/过程】文章分别利用SATI、U... 详细信息

【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统用户模型的研究近况,以期为推荐系统用户建模的未来研究方向提供参考。【方法/过程】文章分别利用SATI、Ucinet和SPSS软件进行高频关键词共现、知识图谱和聚类分析。【结果/结论】高频关键词的聚类分析结果显示,我国推荐系统用户模型研究的热点主要有4个分支主题:模型表示、模型学习、模型更新、模型应用;研究启示主要有:加强用户模型表示方法的组合使用,促进综合模型构建;融合多场景、跨系统更新用户模型,实现用户模型的复用;强化用户模型的个性化应用,提高用户个性化推荐服务质量;注重用户模型多维度研究,提高资源精准推荐效果。

关键词：推荐系统用户模型用户建模知识图谱聚类分析

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非用户模型-信息系统功能方法论

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现代图书情报技术 2011年第1期 46-51页

作者：顾立平国立台湾大学图书资讯系台北10671

设计符合非用户行为的系统功能,可以增加系统使用率。系统地介绍非用户行为的相关研究,区分非用户的类型,提出非用户行为理论,探讨以临境分析、人物角色和生活实验室来探索非用户行为的方法,可作为改进和提升数字图书馆服务系统的设计... 详细信息

设计符合非用户行为的系统功能,可以增加系统使用率。系统地介绍非用户行为的相关研究,区分非用户的类型,提出非用户行为理论,探讨以临境分析、人物角色和生活实验室来探索非用户行为的方法,可作为改进和提升数字图书馆服务系统的设计工具。

关键词：信息行为用户配置文件用户模型潜在用户用户功能

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个性化信息检索系统的用户模型研究

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情报杂志 2007年第3期26卷 121-123,126页

作者：李爱明刘冰华中师范大学武汉430079 孝感学院教感432000

分析了传统信息检索系统实现个性化信息检索的必然性,对个性化信息检索系统的信息代理Agent、用户模型等相关问题进行了探讨,提出了一个基于向量空间的个性化信息检索用户模型。

关键词：用户模型个性化信息检索系统

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基于交互式政务信息服务的用户模型分析

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图书情报工作 2010年第8期54卷 25-28,67页

作者：翟姗姗李冠楠陈卓群华中师范大学信息管理系武汉430079

针对目前电子政务信息服务的现状,在个性化政务信息服务基础上提出进行交互式的电子政务信息服务,构建以用户模型为核心的交互式政务信息服务系统总体构架,再由抽象到具体对用户模型的建模过程和结构进行着重分析,明确用户模型在政务信... 详细信息

针对目前电子政务信息服务的现状,在个性化政务信息服务基础上提出进行交互式的电子政务信息服务,构建以用户模型为核心的交互式政务信息服务系统总体构架,再由抽象到具体对用户模型的建模过程和结构进行着重分析,明确用户模型在政务信息服务中的核心作用,有利于系统实现自适应检索,为用户提供一种个性化、智能化的政务信息检索服务,同时也有助于预期定位用户的需求从而进行主动推荐服务。

关键词：交互式服务政务信息服务用户模型

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非物质文化遗产资源自适应推送系统的用户模型构建研究

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情报杂志 2017年第11期36卷 106-113,105页

作者：庄文杰谈国新侯西龙李莎华中师范大学教育信息技术学院武汉430079 华中师范大学国家文化产业研究中心武汉430079

[目的/意义]用户模型是非物质文化遗产(以下简称非遗)资源自适应推送系统的核心环节,其描述了用户诸多的个性化特征和不同的需求与目标,是系统进行领域本体资源调用和适当推送策略选择的依据。[方法/过程]首先,从用户的基本信息、访问... 详细信息

[目的/意义]用户模型是非物质文化遗产(以下简称非遗)资源自适应推送系统的核心环节,其描述了用户诸多的个性化特征和不同的需求与目标,是系统进行领域本体资源调用和适当推送策略选择的依据。[方法/过程]首先,从用户的基本信息、访问风格和知识状态3个方面设计用户模型;其次,借助所罗门风格量表初始化用户访问风格模型,同时确定和采集用户有效的访问行为数据,并利用贝叶斯网络算法挖掘用户行为数据,从而推测出用户的真实访问风格;最后,明确不同用户的需求与目标,采用知识多重覆盖模型初始化用户知识状态模型,并通过单个知识点测试评估用户的知识掌握状态和能力水平的变化,以动态调整非遗知识内容推送。[结果/结论]经实践,该用户模型有助于不同用户对非遗知识的学习、交流和掌握,能解决非遗资源个性化推送中出现的诸多问题。

关键词：非物质文化遗产自适应推送用户模型访问风格知识状态

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问答篇章生成系统中的用户模型和文本规划

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中文信息学报 2001年第4期15卷 28-34页

作者：吴华黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

在问答生成系统中 ,如果系统首先了解用户对问题所涉及的领域知识的掌握程度 ,系统则能根据这些知识组织文本 ,生成符合用户需要的内容 ,更好地进行人机交互。本文以花卉知识查询系统为基础 ,探索了用户知识对生成结果的影响 ,以及用户... 详细信息

在问答生成系统中 ,如果系统首先了解用户对问题所涉及的领域知识的掌握程度 ,系统则能根据这些知识组织文本 ,生成符合用户需要的内容 ,更好地进行人机交互。本文以花卉知识查询系统为基础 ,探索了用户知识对生成结果的影响 ,以及用户模型与文本规划之间的相互作用。实验结果表明 :用户知识模型不但影响生成的内容 ,而且影响生成内容的风格。在此系统中 ,我们采取两种基本生成策略 :Schema方法和Process方法。

关键词：用户模型文本规划汉语生成问答篇章生成系统自然语言处理 Schema方法 Process方法

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基于非结构化P2P网络用户模型的协同过滤推荐机制

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山东大学学报（理学版） 2011年第5期46卷 28-33页

作者：刘健尹春霞原福永河北外国语职业学院基础部河北秦皇岛066311 河北农业大学海洋学院河北秦皇岛066003 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

协同过滤是当前应用在信息推荐系统中最成功的技术之一。但随着用户数量和所需过滤信息的增加,计算复杂度迅速增长,大多数推荐系统都因集中式的体系结构而面临可扩展性差的问题。本文提出了一种基于非结构化P2P网络的协同过滤推荐机制,... 详细信息

协同过滤是当前应用在信息推荐系统中最成功的技术之一。但随着用户数量和所需过滤信息的增加,计算复杂度迅速增长,大多数推荐系统都因集中式的体系结构而面临可扩展性差的问题。本文提出了一种基于非结构化P2P网络的协同过滤推荐机制,采用基于词汇链的方法构建资源对象描述向量,建立由偏好资源对象集合构成的用户模型,并且根据用户的兴趣变化,通过动态邻居重组的方法获得实时的个性化推荐。实验数据表明采用基于非结构化P2P网络的协同过滤推荐机制较传统集中式推荐方案有更好的可扩展性和预测准确性。

关键词： P2P 协同过滤用户模型个性化推荐

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基于用户模型的车载终端软件可用性测试

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工业工程与管理 2013年第2期18卷 153-159页

作者：康肖琼孙林岩张煜西安交通大学管理学院陕西西安710049 过程控制与效率工程教育部重点实验室陕西西安710049 机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 西安交通大学机械工程学院陕西西安710049

车载终端是可以提供车辆的准确定位信息和车辆运行情况信息、接收或反馈各种实时信息、提供影音娱乐等服务功能的车辆前端设备。该研究根据认知心理学理论,通过构建用户认知模型、行动模型以及非正常模型,结合使用情境对驾驶员操作行为... 详细信息

车载终端是可以提供车辆的准确定位信息和车辆运行情况信息、接收或反馈各种实时信息、提供影音娱乐等服务功能的车辆前端设备。该研究根据认知心理学理论,通过构建用户认知模型、行动模型以及非正常模型,结合使用情境对驾驶员操作行为进行分析指导可用性测试,最终提出了车载终端的可用性评价,并对其存在的问题提出改进的方案,为车载终端产品的设计提供参考。研究结果表明,采用该方法进行的可用性测试考虑了用户使用产品的正常操作情况和非正常操作过程,适用于车载终端这类操作环境较复杂的产品。

关键词：车载终端用户模型可用性测试

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