检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆理论与实践 2015年第10期 14-16,30页

作者：蒋霞美周口师范学院图书馆河南周口466000

开展用户研究能提高图书馆服务的针对性和有效性。构建用户模型,用质性和量性的程式表达用户的粒度特征,能使用户特点更为清晰而细致,有助于图书馆把握用户特征和进行服务规划。文章通过对周口市图书馆和周口市川汇区图书馆等两所公共... 详细信息

开展用户研究能提高图书馆服务的针对性和有效性。构建用户模型,用质性和量性的程式表达用户的粒度特征,能使用户特点更为清晰而细致,有助于图书馆把握用户特征和进行服务规划。文章通过对周口市图书馆和周口市川汇区图书馆等两所公共图书馆的实地调研,提出了图书馆老年用户模型的构建步骤和方法。

关键词：用户模型老年用户老年服务图书馆

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自适应地图系统用户模型与地图匹配算法设计研究

自适应地图系统用户模型与地图匹配算法设计研究

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作者：陈钻中国科学院研究生院

学位级别：博士

自适应空间信息可视化(Self-AdaptiveGeo-Visualization)是覆盖多学科的新兴地图学前沿研究领域，它的目标是建立起以用户为中心的智能化、个性化、具有行为感知能力和用户预测能力的新型地图信息服务系统，解决目前一般地图系统操作复... 详细信息

自适应空间信息可视化(Self-AdaptiveGeo-Visualization)是覆盖多学科的新兴地图学前沿研究领域，它的目标是建立起以用户为中心的智能化、个性化、具有行为感知能力和用户预测能力的新型地图信息服务系统，解决目前一般地图系统操作复杂、不易掌握、没有智能、缺乏用户个性等问题。\n 本文在研究自适应地图信息可视化理论和前人诸项成果的基础上，对地图系统的自适应空间信息可视化方法及其核心的自适应用户模型进行了探讨。研究内容分为三个主要部分，包括自适应系统用户模型与地图状态模型的设计、基于用户行为分析的用户模型检验、用户模型驱动的自适应地图系统应用架构设计。\n 首先，本文提出了一种基于有向无环概率图的自适应地图系统用户模型和一种基于6维度信息表达的自适应地图状态模型，研究并设定了两个模型的要素与结构，建立起用户模型与地图状态模型的映射关系及模型匹配算法，为实用型自适应地图系统设计建立起有限、易操作、可评价的框架基础。这其中，用户模型是自适应系统框架的核心，本文在对用户模型静态与动态要素充分分析的基础上，设计了自适应用户模型贝叶斯网络拓扑结构，讨论了用户模型应用、扩展和评价的方法。\n 其次，本项研究通过实验系统来获取用户行为数据，依据实证数据来进行用户模型的要素相关分析，研究了用户先验状态对用户行为的影响情况，也确认了用户先验状态通过用户行为对地图状态的影响。通过采集到的用户行为数据和用户先验状态信息对用户模型的BN网络结构进行了初步的参数学习和设定，并检验分析这种自适应地图系统用户模型反映真实用户状态信息的可信度，在理论层面论证了自适应地图系统用户模型的合理性和可操作性。\n 再次，在确认自适应系统用户模型可行性的基础上，进一步提出一种由用户模型驱动的自适应地图系统应用架构设计，建立了基于数据层、自适应层、应用层三层构架和三类智能代理Agent的自适应地图系统应用模型，并对自适应地图系统的业务、数据流程及其关键功能模块进行规划。自适应地图系统应用架构设计的部分设计思想通过实验系统进行了实现和验证。\n 本项研究的最终目的是构建自适应空间信息系统。以上几方面的研究进一步完善和丰富了自适应空间信息系统的体系结构，解决了理论与技术层面的若干重要问题，具有在未来的智能地图系统中应用实践的价值。同时，由于自适应空间信息系统研究是涉及面十分宽广的研究领域，在理论、技术和用户认知模式等方面仍需进一步探讨和完善。

关键词：自适应空间信息可视化地图系统用户模型匹配算法应用架构

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支持跨系统个性化服务的用户模型研究

支持跨系统个性化服务的用户模型研究

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作者：宋志正燕山大学

学位级别：硕士

面向服务的体系结构、对等网络和网格技术的发展为网络的发展带来了新的机遇和挑战,在这种开放和动态面向服务的环境下为用户提供个性化服务变得尤为重要。Web服务技术能够将网络中的资源以松散耦合的结构组织起来,从而为实现跨多个系... 详细信息

面向服务的体系结构、对等网络和网格技术的发展为网络的发展带来了新的机遇和挑战,在这种开放和动态面向服务的环境下为用户提供个性化服务变得尤为重要。Web服务技术能够将网络中的资源以松散耦合的结构组织起来,从而为实现跨多个系统提供个性化服务提供了一条有效的途径。但是,网络中的服务提供方有多种多样,它们中不乏自身具备个性化功能者。如何有效的实现跨系统的个性化服务,成为当前个性化研究领域中的一个亟待解决的问题,同时也为个性化服务的基础和核心——用户模型的研究提出了新的挑战。本文引入了一种基于Web服务实现跨系统个性化服务的体系结构,并以此为基础对支持跨系统个性化服务的用户模型进行了深入的研究。首先,针对跨系统个性化服务中面对多种异构系统和各系统中用户模型没有统一标准的特点,对用户模型的结构和表示进行了研究。通过建立一个多维的、自适应的用户模型结构,以及从认知层、计算层和领域层三个层次对用户模型进行表示,以支持跨系统个性化服务中对现有用户模型的重用。其次,对用户模型的管理机制进行研究。针对跨系统个性化服务中的用户模型与不同的服务提供方用户模型进行交互的问题,对用户模型从领域层到计算层和从计算层到领域层的转化进行研究,采用有向图方法对用户模型的各维进行从领域层到计算层和从计算层到领域层的转化,以实现不同服务提供方的用户模型的重用。最后,针对跨系统个性化服务的特点,提出基于反馈的用户模型更新算法。

关键词：跨系统个性化服务用户模型管理更新

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基于网络信息的女装用户模型研究

基于网络信息的女装用户模型研究

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作者：杜静西安工程大学

学位级别：硕士

现今，人们对于服装的需求已经从原本的物质功能层转变为了显示自己的媒介，已经呈现出较为明显的个性化和感性化需求。另一方面，在服装发展的过程中，我们都看到了服装中的“变”与“不变”，变了的是让人眼花缭乱的外在表现形式，而... 详细信息

现今，人们对于服装的需求已经从原本的物质功能层转变为了显示自己的媒介，已经呈现出较为明显的个性化和感性化需求。另一方面，在服装发展的过程中，我们都看到了服装中的“变”与“不变”，变了的是让人眼花缭乱的外在表现形式，而不变的是服装中蕴含的穿着者的社会地位、生活型态以及情感与审美诉求等。个性化、感性化的信息和服装中“不变”的规律，最终都被推向具有共同特征的一类人群，也就是用户模型。为了实现个性化服务，把握服装中不变的规律必须建立用户的模型，然后才能据此提供针对不同用户的个性化设计。以往用户模型的研究方法主要是问卷调查法和用户访谈法，以上两种方法在实际应用中都面临着许多难题，如发放调查问卷只能获取大概信息，像用户的感受、体会等是问卷无法精确统计的，也常因外部条件的限制，不得不缩小调查的样本量和调查范围；用户访谈的调查对象范围太狭窄，信息量小，调查难度大，成本高，也只能用于特殊情况。如何更快更有效的得到用户模型就是本课题要进行的探索。本文第一部分介绍了课题的研究背景、课题的研究现状，课题的研究流程和研究框架。第二部分阐述了用户模型的基础理论、生活型态理论、服装风格的符号化解读，在理论分析的基础上对本课题的理论研究思路的推导过程进行了说明。第三部分对课题的研究对象、研究方法、语料的选样原则以及一般女装用户模型的创建流程进行了阐述，重点在于对语料的的选样体系进行了构建。第四部分对基于网络信息青年女装语料库创建过程进行了说明，语料的筛选，语料的收集和存储，语料库分词，以及分类词表和语料库文本聚类的过程。第五部分是基于青年女装语料库创建用户模型，将青年女装用户模型划分为八类。第六部分是本文的结论，阐述了本课题的研究的结论和成果，并指出了对本课题存在的一些不足，为后续的研究提供了建议。本课题从符号学、生活型态、语料库以及数据挖掘的视角出发，对用户模型的创建提出了新的设想，首先是对设想进行了理论层面的分析，并且介绍了理论推导的过程，之后又针对创建流程和所使用的研究方法进行了说明，在理论和研究方法都获得之后，运用网络信息对青年女装用户模型的创建进行了实证性的研究，论证了所提出的创建流程，在研究的过程中的得到了青年女装语料库，青年女装用户模型，这些都为后期服装专业语料库和用户模型的研究提供了理论依据。

关键词：用户模型语料库话语分析符号学

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移动个性化服务系统研究 ——用户模型的研究

移动个性化服务系统研究 ——用户模型的研究

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作者：关长辉北京邮电大学

学位级别：硕士

人类社会进入信息时代，信息量的与日俱增为人们带来了信息共享的快乐，同时也带来了“信息迷航”和“知识匮乏”等问题，个性化服务是Internet信息增长的必然结果，当下随着智能移动用户终端数量的激增，移动个性化服务倍受关注，作为... 详细信息

人类社会进入信息时代，信息量的与日俱增为人们带来了信息共享的快乐，同时也带来了“信息迷航”和“知识匮乏”等问题，个性化服务是Internet信息增长的必然结果，当下随着智能移动用户终端数量的激增，移动个性化服务倍受关注，作为移动个性化服务核心技术的移动个性化的用户建模研究也逐渐受到重视。本文以移动终端新闻服务系统为基础，分析了个性化信息服务的必要性，确定将移动个性化服务中的用户建模作为研究方向，研究移动用户的兴趣，建立相应的用户模型。本文着重阐述了个性化服务的研究背景与意义，目前国内外的研究现状和达到的程度，个性化信息推荐系统的分类，个性化用户建模相关技术等。在此基础上提出了基于朴素贝叶斯分类器的移动个性化用户模型，该模型通过对不同兴趣领域训练集的学习，从用户的浏览历史中挖掘和预测用户的兴趣。将贝叶斯分类和词频统计相结合动态更新用户模型来提高用户模型的准确性，并将用户的行为抽象为行为模型，综合考虑用户的行为信息和浏览历史信息构建用户模型。系统采用隐式获取用户模型和自动用户建模的方式，相对于传统的个性化服务系统，该方法可较为准确地预测用户兴趣。针对移动个性化服务的特点，本文进一步提出了加入遗忘因子和用户长期兴趣和短期兴趣的改进方案。论文进行了一系列实验，给出了实验数据和仿真图，实验表明，本文所提出的针对移动用户的用户模型具有较好的准确性、有效性和实用性。论文最后总结了此用户模型的特点，并对下一步改进研究工作进行了展望。

关键词：朴素贝叶斯移动个性化用户模型兴趣领域

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跨系统个性化服务中用户模型重用方法的研究

跨系统个性化服务中用户模型重用方法的研究

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作者：张贺燕山大学

学位级别：硕士

目前,互联网上诸多个性化服务系统的“孤岛”现状已经制约了个性化服务应有效能的发挥。而跨系统个性化服务能够以用户为中心在不同系统间重用用户的个性化信息,从而改善个性化服务的质量。由于现有的个性化服务系统分别拥有各自的用户... 详细信息

目前,互联网上诸多个性化服务系统的“孤岛”现状已经制约了个性化服务应有效能的发挥。而跨系统个性化服务能够以用户为中心在不同系统间重用用户的个性化信息,从而改善个性化服务的质量。由于现有的个性化服务系统分别拥有各自的用户模型,并且都是以自己特有的格式存储用户信息。因此,如何实现不同系统对用户模型的同一理解,如何搜集、分发用户模型将是用户模型重用中亟待解决的问题。本文对跨系统个性化服务环境下用户模型重用方法进行了深入的研究。首先,提出一种基于Web服务的跨系统个性化服务框架。重点探讨了与用户模型重用相关的功能组件及信息流程。利用Web服务的注册机制通过注册用户模型结构的方式,搜集个性化服务系统中的用户模型结构,并以此建立用户模型映射关系,实现不同系统对用户模型的同一理解。其次,详细介绍了在基于Web服务的跨系统个性化服务框架下用户模型重用过程和相关实现理论。重点探讨了用户个性化信息提取和用户个性化信息传递,通过用户模型映射关系提取用户个性化信息;采用基于HTTP的SOAP消息形式实现用户模型在不同系统间的传递。最后,以具体的在线图书销售系统为例,给出了服务提供方注册用户模型结构和用户模型重用方法的具体实现。重点介绍了在两个系统之间用户个性化信息传递的实现。

关键词：跨系统个性化服务 Web服务用户模型重用

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基于用户分类与行为分析的旅游类智慧型搜索用户模型的研究

基于用户分类与行为分析的旅游类智慧型搜索用户模型的研究

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作者：孟凡亮北京大学

学位级别：硕士

由于“信息过载”和“信息迷向”现象的出现,旅游电子商务遇到了新的挑战。本文通过对旅游行业用户需求以及搜索引擎个性化推荐方法及相关技术的研究,设计了基于人群分类和用户行为分析的旅游类智慧型搜索用户模型。\n 本文的主要贡... 详细信息

由于“信息过载”和“信息迷向”现象的出现,旅游电子商务遇到了新的挑战。本文通过对旅游行业用户需求以及搜索引擎个性化推荐方法及相关技术的研究,设计了基于人群分类和用户行为分析的旅游类智慧型搜索用户模型。\n 本文的主要贡献是:\n 1)根据旅游行业的特殊性,提出了根据用户的旅游综合目的来区分用户群的方法,根据人群的划分,可以为用户挖掘和推荐潜在的需求和信息,实现了信息的相关性和兴趣关联性的融合;\n 2)设计了基于用户、长期兴趣、短期兴趣的用户模型,可以持续的跟踪用户兴趣的变化,并根据用户兴趣的变化调整兴趣和网页类型的权值,实现了贴身化设计的出发点;\n 通过实验,我们针对旅游行业进行兴趣点聚类,得到1863个旅游行业类别,为用户长期兴趣的选择提供辅助;我们为旅游行业用户的每一个长期兴趣分配68个关键词容量,用于跟踪记录用户的短期兴趣变迁;通过用户平均置换关键词次数和用户平均满意度的对比评测,我们选择了时钟算法和NFU算法作为关键词置换算法;通过同类产品对比评测,我们基于用户分类和行为分析的方法,可以在消耗时间、信息有用性比例上得到改善。根据用户的兴趣和特点,对信息资源进行收集、整理和分类,向用户提供和推荐符合其兴趣偏好或需求的信息或服务。

关键词：旅游行业电子商务信息检索个性化用户模型

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基于用户模型的个性化搜索研究

基于用户模型的个性化搜索研究

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作者：黄华东华东理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的持续发展和日益普及,互联网成了人们生活、工作和学习中不可或缺的一部分。每个用户既是信息的获取者也是信息的提供者,这使得网上的信息呈现几何级增长,涉及面极广。而传统搜索引擎无区别的搜索结果不能满足用户的个性化需... 详细信息

随着互联网的持续发展和日益普及,互联网成了人们生活、工作和学习中不可或缺的一部分。每个用户既是信息的获取者也是信息的提供者,这使得网上的信息呈现几何级增长,涉及面极广。而传统搜索引擎无区别的搜索结果不能满足用户的个性化需求,个性化是搜索引擎发展到一定阶段的必然趋势。因此,本文考虑使用用户兴趣创建用户兴趣模型,参与信息的检索,开展了基于用户模型的个性化搜索研究。本文所作的主要工作如下： (1)介绍了个性化搜索引擎的工作原理,研究了信息检索相关理论,重点研究了基于用户兴趣模型的个性化搜索引擎的关键技术,其中包括向量空间模型(SVM)和其在文档匹配中的重要应用,即文档相似性计算。 (2)对用户兴趣模型进行了深入研究,探讨了用户兴趣信息的获取途径、表示方法和建模方法等关键技术,采用了一种显隐式结合的用户模型。对传统的隐式建模方式作了改进,包括在添加权重时对兴趣词汇词性的考虑。之后给出了显隐式结合用户模型的初始化、建立和更新方法。并做了相关验证试验,得到了实验结论。 (3)本文最后在Lucene框架上实现了基于用户模型的个性化搜索,并从个性化系统结构、流程、排序和评分四个方面分析了其具体实现。设计了相关测试实验,对文中提出的个性化算法进行了实验和分析。综上,本文以用户兴趣模型为基础,提出了一种新的基于用户兴趣的信息搜索模型,为个性化信息搜索技术的研究与应用提供了参考。

关键词：搜索引擎用户模型个性化搜索信息检索

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WEB挖掘中用户模型研究

WEB挖掘中用户模型研究

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作者：罗霞四川师范大学

学位级别：硕士

Internet信息的迅速膨胀,在为我们带来海量信息的同时,也容易使我们在Internet中迷失方向。搜索引擎的出现在一定程度上解决了这个问题,但是仍然无法很好地主动地寻找到我们所需的信息。基于这个原因,个性化服务技术已经成为当前信息服... 详细信息

Internet信息的迅速膨胀,在为我们带来海量信息的同时,也容易使我们在Internet中迷失方向。搜索引擎的出现在一定程度上解决了这个问题,但是仍然无法很好地主动地寻找到我们所需的信息。基于这个原因,个性化服务技术已经成为当前信息服务领域的研究热点。而个性化服务的关键在于准确地建立表示用户兴趣的用户模型。首先,本文围绕用户模型,对用户模型的关键技术进行了深入研究。包括建模技术的分类、数据源的获取途径、模型的表示方法、反馈信息的获取途径和用户模型的更新方法。并对这些关键技术进行了分析比较。然后,在以上基础上,提出了一个面向单用户的、结合用户手工建模和系统自动建模两种建模技术、结合内容挖掘和行为挖掘两种挖掘技术的个性化的用户模型。探讨模型的生成与更新算法,其中的技术包括数据预处理、用户兴趣特征词权重计算、页面特征向量的构建、页面行为向量的构建等。并对用户模型的建立进行了部分模拟实验。接着,在建立用户模型的基础上,设计了一个面向用户的Web挖掘个性化系统模型。对模型的体系结构和各模块的功能做了详细阐述,并且给出了个性化的推荐算法。本文进一步的工作将致力于优化用户模型的性能,并且将得到的用户模型应用于个性化推荐服务中。

关键词：个性化服务用户模型建模技术建模算法更新算法

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自适应人机界面及用户模型的理论与方法研究

自适应人机界面及用户模型的理论与方法研究

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作者：郝琪西北工业大学

学位级别：博士

该文围绕着自适应人机界面和用户模型的一些理论问题展开了深入的探讨和研究.该文对人机界面和自适应人机界面的发展历史、结构组成、表现形式、评价方法等进行了全面的介绍和分析.该文明确定义了用户模型的概念和范畴,分析比较了不同... 详细信息

该文围绕着自适应人机界面和用户模型的一些理论问题展开了深入的探讨和研究.该文对人机界面和自适应人机界面的发展历史、结构组成、表现形式、评价方法等进行了全面的介绍和分析.该文明确定义了用户模型的概念和范畴,分析比较了不同分类标准之下用户模型的特点.对用户进行经验分类的目的是为界面适应用户提供依据.该文研究了界面对不同类型用户的适应机制,探讨了系统对界面交互内容和交互方式的裁剪办法.在该文的最后,介绍了加工中心数控系统自适应人机界面原型系统的设计与实现.该系统验证了该文提出的理论.它能对用户进行分类与识别,并提供了相应的界面适应机制.

关键词：计算机集成制造系统自适应人机界面用户模型外分类器内分类器面向对象任务模型原形系统

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