检索结果-内蒙古大学图书馆

机械设计 2018年第6期35卷 125-128页

作者：盛传新李兰华中山火炬职业技术学院包装印刷系广东中山528436

针对国内手持式医疗内窥镜产品使用体验不佳的问题,运用用户研究的方法,从用户行为、用户情境和用户心理等方面进行分析,通过文献调研、抽样调查、非结构式访谈、视频分析等方法,研究医生的工作情境和工作路径及医生和患者的心理活动特... 详细信息

针对国内手持式医疗内窥镜产品使用体验不佳的问题,运用用户研究的方法,从用户行为、用户情境和用户心理等方面进行分析,通过文献调研、抽样调查、非结构式访谈、视频分析等方法,研究医生的工作情境和工作路径及医生和患者的心理活动特征,构建了基于医生和患者的双重用户模型,并对模型数据进行分析,获取用户需求。针对医患双方的实际需求设计了一款更紧凑、轻便且易操控的手持式医疗内窥镜产品,为相关手持式医疗器械产品研发提供参考。

关键词：产品设计手持式医疗内窥镜用户模型用户需求

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自适应学习系统中用户模型和知识模型本体参考规范的设计

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现代远距离教育 2011年第1期 61-65页

作者：姜强赵蔚王续迪辽宁师范大学辽宁大连116029 东北师范大学吉林长春130117

自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建用户模型和知识模型就显得尤为重要。本文依据自主研发的自适应学习系统的成功案例,提出采用本体技术设计一种实现... 详细信息

自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建用户模型和知识模型就显得尤为重要。本文依据自主研发的自适应学习系统的成功案例,提出采用本体技术设计一种实现个性化学习服务机制的用户模型和知识模型参考规范,然后详细阐述了利用文本编辑器protégé对知识本体进行建模。最后给出了采用JAVA+Jena+SPARSQL技术实现对本体文件的存储和读取部分主要代码。本文研究设计的模型本体参考规范具有一定的适用价值,对后续研究自适应学习系统具有指导意义。

关键词：本体用户模型知识模型自适应学习个性化学习

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个性化服务中用户模型的研究与设计

个性化服务中用户模型的研究与设计

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作者：陈玉娥山东科技大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的发展，Internet已经成为人们不可或缺的信息来源。然而，相对于巨大、无序的Internet信息空间，每个用户真正感兴趣的信息非常有限，仅仅是Internet信息空间的沧海一粟。如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需... 详细信息

随着计算机技术的发展，Internet已经成为人们不可或缺的信息来源。然而，相对于巨大、无序的Internet信息空间，每个用户真正感兴趣的信息非常有限，仅仅是Internet信息空间的沧海一粟。如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需信息已经成为困扰网络用户的一大难题，正是在这样的需求驱动下，个性化信息服务技术得到了长足的发展，已经成为当前信息服务领域的研究热点之一。所谓个性化服务就是指对不同的用户采取不同的服务策略，提供不同的服务内容，其关键在于必须知道用户的兴趣，并准确地建立用户兴趣模型，用户模型能否准确地反映用户的兴趣决定了系统提供个性化服务的质量。本文的主要工作如下： (1)阐述了个性化服务的兴起，围绕个性化服务的核心技术——用户建模技术进行了理论分析，主要包括用户建模的信息来源与获取方法，用户模型的表示、更新以及评价方法，主要的建模技术等。 (2)在分析传统示例用户建模技术的基础上，提出了利用用户提交示例文档进行建模的方法，并详细介绍了建模过程，主要包括示例文档的表示和预处理过程等内容。 (3)详细介绍了利用用户浏览信息自动用户建模的过程。为收集用户的浏览行为数据，采用了在客户端设计一个可以捕捉用户行为数据的浏览器插件的方法；为了确定浏览行为与用户的网页兴趣度之间的定量关系，采用了回归分析方法建立用于计算网页兴趣度的模型，通过实验数据分析证明所建立的模型是成立的。 (4)在分析现有用户模型更新算法的基础上提出了本文用户模型更新的算法。 (5)设计了一个用户模型结构，该结构能够准确、完善地描述用户的兴趣所在，具有较好的易用性和灵活性，同时也能跟踪用户兴趣的变化，易于用户模型的更新。 (6)对用户模型的建立和更新做了较为全面的试验，主要包括通过示例文档建立初始用户模型和通过用户浏览信息实时更新用户模型。实验分析表明，本文用户模型的建立和更新易于实现，模型能较准确地描述用户兴趣所在，在个性化推荐服务中具有实际应用价值。

关键词：个性化服务用户模型向量空间模型文本分类相关反馈

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基于用户模型的手持电动工具人机界面的探讨

基于用户模型的手持电动工具人机界面的探讨

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作者：李焕翱河北工业大学

学位级别：硕士

随着现代工业技术的发展,手持电动工具越来越多的应用在生活和生产中，当人们体验到手持电动工具高效的同时，也发现手持电动工具还存在着不符合用户行为和认知心理的因素。如何完善手持电动工具人机界面成为一项极具意义的研究内容。\n... 详细信息

随着现代工业技术的发展,手持电动工具越来越多的应用在生活和生产中，当人们体验到手持电动工具高效的同时，也发现手持电动工具还存在着不符合用户行为和认知心理的因素。如何完善手持电动工具人机界面成为一项极具意义的研究内容。\n 本文主要分为六章内容。首先，第一章概述了本文的研究背景、国内外的研究情况，以及本文的研究意义、内容和思路。将本论文所研究什么，为什么研究，如何研究作了整体论述。\n 在第二章中分析了现有手持电动工具的设计实例，研究实例中成功和失败的原因，总结手持电动工具用户出错问题。这部分内容是本论文的切入点，也是本论文需要解决的矛盾冲突。\n 第三章通过问卷调查、交互访谈、实验观察的方法对手持电动工具的用户进行研究，收集手持电动工具用户的数据资料。大量的基础数据资料使调研的内容更具全面性。\n 在第四章，对手持电动工具用户研究数据资料进行整理分析、通过观察进行操作分析、情景分析，为建立手持电动工具的用户模型提供基础的数据依据，然后建立针对手持电动工具的用户模型，模型包括用户的行为过程模型和认知心理模型。\n 第五章总结归纳手持电动工具人机界面的设计原则，并运用此原则进行手持电动工具实例的原型设计。在这个部分中，将上述归纳的手持电动工具人机界面的设计原则应该在具体的实例中，将抽象的概念更为具体化。\n 第六章首先对全文作了总结，指出当前论文仍然存在的问题，提出了对未来进一步的工作。\n 通过建立科学的用户模型，将分散的用户个性总结为用户群共性，将个别习惯归纳为具有规律性和普遍意义的共同点。从用户模型角度出发，总结归纳手持电动工具的设计原则，并以手持电钻的设计实例进行补充说明。

关键词：用户模型手持电动工具人机界面设计原则

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基于贝叶斯网络的用户模型研究

基于贝叶斯网络的用户模型研究

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作者：郭凯明太原理工大学

学位级别：硕士

信息化给人类现代社会带来了越来越多的信息，信息的筛选已经成为目前每个人面临的问题，个性化服务的提出，将会把人类从海量的信息中解脱出来。作为个性化服务的核心技术—用户模型，许多研究者进行了深入的研究。\n 贝叶斯网络作... 详细信息

信息化给人类现代社会带来了越来越多的信息，信息的筛选已经成为目前每个人面临的问题，个性化服务的提出，将会把人类从海量的信息中解脱出来。作为个性化服务的核心技术—用户模型，许多研究者进行了深入的研究。\n 贝叶斯网络作为概率与图论发展中重要的理论，是解决不确定性问题的有力工具，利用相关理论进行一定的分析研究，可以解决人工智能、数据挖掘等许多问题。本文在前人的研究基础上，对贝叶斯网络结构和相关理论知识进行了阐述，介绍了贝叶斯网络研究发展的历史，对贝叶斯网络结构的表示方法以及知识表达进行了探讨，同时为网络参数的学习和有关推理学习进行了介绍。另外，对目前用户行为建模和个性化服务的相关理论进行了分析，通过分析建模过程中的相关技术和相关问题，阐述了各种技术和方法的优缺点。\n 通过贝叶斯网络学习和相关理论研究，结合有关个性化服务的指标和用户模型参数的选择和调整，对个性化用户模型和服务提出了自己的见解，具体有以下几个方面：\n 一，利用贝叶斯网络进行了用户行为的研究，构建贝叶斯网络，同时利用行为模型的关键字，可以对模型进行实时更行，实时建模，更好的表达用户的行为。\n 二，提出了利用动态贝叶斯网络发现用户潜在行为的一些指标，比如利用用户的保存记录等更加方便的研究用户行为和为用户提供个性化服务。通过对用户历史行为的分析，在用户已保存和记录的数据基础上，进一步预测用户可能会关心的领域。通过这些指标的利用，可以更好的发现用户的潜在行为。\n 三，从用户对网站的爱好度出发，提取出七项评测指标，这些指标是用户登录网站后行为的体现，用于对贝叶斯网络的结构进行更新学习，进而有效的处理大量的用户数据，更新兴趣预测模型。同时在贝叶斯网络模型的更新中引入了行为测度限制，在行为数达到一定个数时进行自动去除用户访问频率低的项，对推荐给用户网站的个数进行数量的限制，能够比较快速的为用户提供最想得到的信息。\n 最后，本文对sohu网的九个版块数据进行了相关分析，通过分析，可以看出，利用贝叶斯网络对用户个性化服务和用户模型的建立具有很好的作用。实验表明，建模具有一定的实用性。\n 个性化推荐和个性化服务作为一种新兴的服务，在生活中将为人们的生活带来更多的便利，如何更好的利用现有知识为用户服务是一项任重而道远的工作，同时随着贝叶斯网络结构研究的深入，在个性化服务中将会显示出更多的优点。

关键词：贝叶斯网络用户模型个性化服务网络服务

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基于用户模型的智能数据源选择研究

基于用户模型的智能数据源选择研究

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作者：李鹏南华大学

学位级别：硕士

搜索引擎存在的问题是查全率和查准率都比较低,垂直搜索服务的出现提高了用户检索特定主题的查准率。然而互联网上大量面向特定主题的垂直搜索引擎和综合搜索引擎的出现,使用户无法判断哪些能提供较好的服务。于是构建元搜索引擎来整合... 详细信息

搜索引擎存在的问题是查全率和查准率都比较低,垂直搜索服务的出现提高了用户检索特定主题的查准率。然而互联网上大量面向特定主题的垂直搜索引擎和综合搜索引擎的出现,使用户无法判断哪些能提供较好的服务。于是构建元搜索引擎来整合垂直搜索服务和综合搜索服务可以提高查全率和查准率。然而构建元搜索引擎要面临许多挑战,数据源选择就是其中一个重要的问题。数据源选择就是如何选择数量较少并且包含相关文档较多的成员搜索引擎来处理用户查询。然而数据源选择的困难是数据源的异构性和非合作的特征。其异构性体现在查询格式、通信协议、文档建模方式等不同;非合作性体现在数据源不主动输出统计元数据信息。对于异构非合作型数据源选择存在的问题是数据源的特征描述不详细,从而导致文档相关性分布估计的不准确。本文深入研究了基于用户模型的智能数据源选择技术。首先,通过收集用户隐反馈信息利用统计语言建模技术来建立用户模型,同时数据源的建模方式采用构建主题树同时借助语言模型来表示。其次,借助于用户模型在时间轴上的动态更新来使之自适应匹配主题型数据源。在此基础上,本文提出了基于用户模型的两阶段数据源选择算法。首先在第一阶段对数据源按着所包含的主题进行分类,把用户模型导入到基于主题的数据源选择算法中,提高主题层次上的筛选分辨能力和算法的自适应能力;同时为了更加准确的估计数据源中相关文档的分布,本文对统一效用最大化框架UUM(unified utility maximization)进行了修正,在第二阶段主题相似的数据源上利用修正后的UUM框架来提高文档相关性分布估计的准确性,选出包含相关文档较多的数据源。本文最后通过试验与传统的两阶段数据源选择算法做了比较后得出的结论是:整合用户模型后在主题层次上的数据源选择准确性更高,同时提高了主题相似的数据源之间文档相关性分布估计的准确性。有效的数据源选择带动了分布式信息检索系统的性能的改善,在文档召回率和检索精度上都有不同程度的提高。

关键词：用户模型数据源选择语言模型隐反馈分布式信息检索系统

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基于用户模型的空间信息智能服务方法

基于用户模型的空间信息智能服务方法

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作者：徐婷成都理工大学

学位级别：硕士

空间信息作为一种重要的基础性资源,其应用与服务已日益深入经济、生活、军事等各个方面,社会对于空间信息的依赖程度也越来越大。用户面对以TB级计算的、多源的对地观测数据,无法快速且准确地获取所需的信息,使得空间信息的使用效率随... 详细信息

空间信息作为一种重要的基础性资源,其应用与服务已日益深入经济、生活、军事等各个方面,社会对于空间信息的依赖程度也越来越大。用户面对以TB级计算的、多源的对地观测数据,无法快速且准确地获取所需的信息,使得空间信息的使用效率随着信息数据量的增加而下降,“信息超载”现象愈加明显。为了更好地解决地理空间信息数据量大、结构复杂等特性与空间信息获取效率低、分析处理功能不完善之间的矛盾,空间信息的共享和应用服务已渐渐成为测绘与遥感领域学者关注的焦点,而空间信息服务主动、智能化正是解决这一矛盾的关键。现有的遥感信息发布平台大多是给用户提供搜索界面,然后由用户输入所研究的区域范围、需求时间、产品类型等条件,返回满足要求的遥感影像搜索结果,再由用户浏览并下载所需的空间数据。传统的空间信息服务方法存在同一性、被动性等缺点。面对类型多样的海量空间数据,人们迫切期望建立一种空间信息智能服务系统。它充分考虑不同用户的兴趣偏好,既能主动给用户推荐数据,还可以针对不同用户的不同需求提供个性化的搜索结果。鉴于此,本文针对基于用户模型的空间信息智能服务方法进行研究。通过对空间数据资源和用户兴趣信息进行结构化的描述,建立面向空间信息智能分发的用户模型,并基于用户模型实现空间信息的主动推荐与智能分发。实验表明,本文的方法能够更好地实现面向用户兴趣的空间信息主动推荐,推荐结果更加准确,可以为今后空间信息智能分发的相关研究提供一定的理论参考。主要研究内容和成果包括以下方面:(1)对国内外空间信息智能服务技术与方法的研究进展进行总结。本文重点对三类个性化推荐系统和四种用户偏好模型的现有研究成果进行阐述,系统分析了传统信息服务方法和空间用户偏好模型的优缺点。以现有的用户模型和分发方法的不足之处为突破点,提出实现空间信息智能分发的关键性问题。(2)建立面向空间信息智能分发的用户模型。充分考虑用户的兴趣特征和个性化推荐的关联规则,针对空间信息的区间覆盖特征,引入区间数学的方法建立用户模型,以描述用户兴趣在遥感信息核心元数据上的分布特征。同时,提出关联度和兴趣度等概念评价空间信息对用户兴趣的满足程度,设计出基于拓扑关系的关联函数以定量计算关联度。(3)提出一种基于用户偏好模型的空间信息智能分发方法。通过将待分发的遥感信息作为备选方案构建了决策物元矩阵,将遥感信息的推荐问题转化为多属性决策问题。再根据各备选方案效用度的高低进行方案择优与排序,从而确定最终推荐结果,以提高用户模型推荐的准确性。

关键词：智能服务用户模型推荐系统关联函数物元分析

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基于用户模型的个性化网络文献检索系统的研究与设计

基于用户模型的个性化网络文献检索系统的研究与设计

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作者：谭利文吉林大学

学位级别：硕士

本文提出了一种个性化的网络文献信息检索系统的设计研究，通过收集用户的基本信息和兴趣信息，建立面向用户兴趣的新型个性化网络信息服务系统。用户的兴趣模型可以说是系统个性化实现的基础，搜索引擎、系统与搜索引擎的接口以及向量... 详细信息

本文提出了一种个性化的网络文献信息检索系统的设计研究，通过收集用户的基本信息和兴趣信息，建立面向用户兴趣的新型个性化网络信息服务系统。用户的兴趣模型可以说是系统个性化实现的基础，搜索引擎、系统与搜索引擎的接口以及向量模型的匹配算法是系统个性化实现的根本，本文还就Web页面的识别、聚类技术分别作了研究介绍。文中除了根据一定方法和原则建了一个用户模型之外，还就目前比较先进、智能的Agent、机器学习建模技术作了相关研究，最后本文还介绍了系统另外一个比较重要的功能——信息检索主动推送服务的实现。系统个性化网络文献信息检索服务的实现主要可以由以下五步进行：第一步，用户在系统用户界面的搜索框中输入自己的关键词或者词组信息，然后向系统提交。第二步，把第一步获取到的关键词通过系统的搜索引擎接口送到专门的搜索引擎，由它们执行实际的搜索行为。同时通过抽取算法获得结果文档特征项。第三步，把获得的每一结果项的文档向量，通过向量模型算法和用户模型向量计算出相关度，并以相关度排序的方式，对文档向量进行保存。第四步，结果显示。在用户界面，把符合用户模型的结果，按照用户设定的最大值和相关度由高到底的顺序进行显示。第五步，根据用户的反馈行为，进一步优化用户模型，调整相关项的权值和权值因子。为了本文和系统目标的实现，论文以七章的内容来展开讨论研究：第一章是绪论部分，从网络信息作为我们现在获取信息的主要途径入手，讨论我们目前获取网络信息的主要方式，以及在获取网络信息时面临的问题，引出论文研究的背景。并就目前个性化网络信息检索服务产生的定义、背景以及现状做了介绍。个性化网络信息检索服务，最直接的概念就是以“用户为中心“的服务模式。既根据用户提出的明确要求，用户的兴趣模型或通过用户个性、习惯的分析在网络上检索，向用户提供其可能需要的信息和服务，也是培养个性，引导需求的服务。其根本就是尊重用户，研究用户的行为和习惯，为用户选择更为重要的资源，提供特色网络信息检索的服务。第二章是对个性化网络文献检索技术的研究。首先，本章介绍了个性化技术中所涉及到的一些个性化的概念、思想和个性化在本文研究中的特征。个性化就是使事物具有个性，或者使其个性凸现；个性化的思想在本文中的含义就是以系统用户为中心，提炼其兴趣与偏好，以此为基础把从网络中检索出来的信息被动或主动地呈现到用户面前；个性化在系统中的基本特征是用户需求至上、用户描述文件(user profile)为基础、以现有搜索引擎为工具、基于相关度的方法、自学习与信息主动推送；个性化对社会服务业、信息化的发展具有深远意义。然后，本章还对网络文献的概念、特点、分类、检索以及目前检索面临的一些问题作了介绍，这是研究个性化网络文献检索必须要了解的前提知识。第三章是论文的重点，在这里主要研究了个性化检索基于的基本理论和方法。这都是系统最终实现的支柱。由于系统的个性化检索最终的数据源还是搜索引擎中的数据库，因此我们就要了解搜索引擎的一些基本知识，搜索引擎是一个网络信息查找工具，它一般是由搜集器、检索器、管理器三个部分组成，各部分为信息搜索完成不同的功能，它的技术基础主要包括HTTP协议、Robot技术、信息检索技术这三部分；既然系统最终的提问要提交到搜索引擎，那这里就有一个系统与搜索引擎的接口的问题，本章以Google搜索引擎为代表，根据Google搜索引擎的搜索和结果网页界面的Html语言特征，给出了系统与Google接口实现原理的伪代码；用户兴趣模型也是系统个性化实现的前提，本章基于用户的基本信息和兴趣建立了一个简单、易行、实用的用户模型，并介绍了用户模型的体系结构和实现结构；向量空间模型是个性化信息的过滤算法，通过计算出文档特征向量和用户模型向量的相关度，对搜索引擎的搜索结果重新过滤、排序，实现个性化信息服务；本章最后还就Web页面的识别、特征提取以及文档特征向量的表示，简单的聚类技术作了介绍。第四章也是论文的重点，主要介绍了系统的一些主要模块的设计，包括用户界面、信息检索、信息过滤与反馈、用户模型更新这四大模块。用户界面是用户与系统进行交互的基础，用户信息的输入和输出都在这里进行，它在系统应用中的作用主要体现在信息导引、结果显示与反馈这两方面；系统的信息检索其实就是屏蔽掉了的搜索引擎的检索，本章介绍了系统信息检索模块中用户模型、文档特征向量的数据结构的表示，以及系统信息检索的基本步骤和简单原理图；信息过滤

关键词：用户模型向量模型信息检索网络文献文档特征 Agent 主动推送服务文献检索系统用户兴趣模型 Google 研究与设计

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作者：孙敏重庆大学

学位级别：硕士

近年来互联网的发展给人们的生活带来了很大变化，特别是现在Web2.0方式下人们有了更丰富方便的网上生活，而作为互联网主力军的电子商务网站也是赶着互联网大潮不断地上升发展。电子商务网站中推荐系统的应用，在模拟用户购物习惯，帮... 详细信息

近年来互联网的发展给人们的生活带来了很大变化，特别是现在Web2.0方式下人们有了更丰富方便的网上生活，而作为互联网主力军的电子商务网站也是赶着互联网大潮不断地上升发展。电子商务网站中推荐系统的应用，在模拟用户购物习惯，帮助用户个性化推荐可能喜欢的商品的同时，提高了电子商务企业的盈利能力，也缓解了用户面对大量商品信息产生的信息过载困扰，提升了用户的网上购物体验。目前对于推荐系统和技术的研究应用在电子商务发展的良好形势下，倍受电子商务企业和领域内研究学者的关注。个性化推荐的研究，其核心任务是对推荐算法的改进创新。目前的研究主要集中于对已有主流算法的缺点的克服改进、新技术的引入、算法对不同应用环境的适用以及组合技术等方面，主要有协同过滤、基于内容、基于知识发现、基于交互、组合等一些推荐算法，其中协同过滤推荐作为推荐应用最广泛和成功的技术，一直是国内外学者和研究人员的研究的热点，且在克服算法不足和改进算法质量上也取得了不少的成果。本文在对各种主要推荐算法的理解和比较的基础上，着重研究了协同过滤算法，提出了改进用户模型的协同过滤推荐算法。该算法首先考虑了用户评分习惯不同在表达喜好时产生的评分差异，采取了去耦合的归一化方法对用户评分数据进行了归一化处理，以减少用户评分习惯不同对依据评分探索用户真实兴趣偏好结果的影响；其次考虑了用户兴趣随着时间遗忘偏移，使用遗忘函数模拟了评分的遗忘规律，对用户评分引入时间遗忘的权值，以提高推荐准确性；最后在计算最近邻居集合时对相似度计算进行了改进，在皮尔森相似度计算的基础上引入了有效权值因子，以得到更准确可靠的最近邻居集合。算法建立了离线的用户模型，使得算法有较好的推荐效率。实验采用MovieLens数据集，以平均绝对误差值（MAE）作为衡量标准设计了两组实验。一组实验对算法中参数进行试值，另一组实验将本文提出算法与其他算法做了对比，实验结果表明本文提出的模型和方法在推荐准确度和推荐效率方面都有更好的表现。

关键词：协同过滤用户模型时间权值去耦合归一化平均绝对偏差

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个性化服务用户模型研究

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计算机工程与设计 2008年第9期29卷 2413-2416页

作者：陈媛苟光磊重庆工学院计算机科学与工程学院重庆400054

以数字图书馆为研究对象,提出了一种个性化服务用户模型构架,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户模型表示方法、用户模型的建立以及更新算法进行了详细论述,最后在个性化文本过滤算法基础上,得到在实际的数字图书馆中的验证结果。... 详细信息

以数字图书馆为研究对象,提出了一种个性化服务用户模型构架,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户模型表示方法、用户模型的建立以及更新算法进行了详细论述,最后在个性化文本过滤算法基础上,得到在实际的数字图书馆中的验证结果。用户兴趣的提取采用支持向量机分类算法和无监督聚类算法相结合的隐式方式获得;在考虑最近到达的兴趣与用户原有兴趣序列的综合影响的基础上,用户兴趣的更新采用最近最少使用淘汰算法。实验结果表明,该模型具有隐式获取用户兴趣、用户模型更新命中率高等特点。

关键词：个性化服务用户模型最近最少使用算法数字图书馆隐式提取

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