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文献类型

  • 809 篇 专利
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  • 812 篇 电子文献
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作者

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  • 4 篇 p·拉马斯瓦米
  • 4 篇 王敬昌

语言

  • 812 篇 中文
检索条件"主题词=用户活动"
812 条 记 录,以下是41-50 订阅
排序:
用户活动配对的邀请方法
用户活动配对的邀请方法
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作者: 许阿义 陈跃鸿 游水 361008 福建省厦门市思明区软件园二期观日路58号503
一种用户活动配对的邀请方法,包括:信息处理,将获取的所述信息数据进行分类处理,规范为不同的用户属性;属性赋值,对每个所述用户属性进行赋值,得到各个所述用户属性对应的属性值;用户备选,以准备参加活动的当前用户所预定的活... 详细信息
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用户活动配对的邀请方法
用户活动配对的邀请方法
收藏 引用
作者: 许阿义 陈跃鸿 游水 361008 福建省厦门市思明区软件园二期观日路58号503
一种用户活动配对的邀请方法,包括:信息处理,将获取的所述信息数据进行分类处理,规范为不同的用户属性;属性赋值,对每个所述用户属性进行赋值,得到各个所述用户属性对应的属性值;用户备选,以准备参加活动的当前用户所预定的活... 详细信息
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基于对用户活动的自动学习和上下文分析的智能任务建议
基于对用户活动的自动学习和上下文分析的智能任务建议
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作者: J·T·福尔克纳 E·R·塞克索尔 S·查伯拉 美国华盛顿州
在本文中所公开的技术通过从多种不同类型的用户活动中自动地识别任务并且向一个或多个限定的递送机制提供针对任务的建议来改进现有系统。系统编译所述任务并且将每个任务推送到用户的个性化任务列表。每个任务的递送可以基于任何合适... 详细信息
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用户活动模式划分及属性推测方法
用户活动模式划分及属性推测方法
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作者: 杨超 朱荣荣 许项东 201804 上海市嘉定区曹安公路4800号同济大学交通运输工程学院A514
本发明涉及一种用户活动模式划分及属性推测方法,包括:基于含有个人属性和出行信息的调查数据构建主题模型、活动模式划分模型、贝叶斯网络的居民属性反推模型;获取待补全的大数据;大数据主题模型和活动模式划分模型中处理,以得到... 详细信息
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用户活动快捷方式建议
用户活动快捷方式建议
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作者: J·L·布拉茨 A·W·马耳他 J·沐恩 P·拉马斯瓦米 A·温斯坦 美国加利福尼亚州
提供了用于加速任务执行的系统和过程。示例方法包括:在具有显示器的电子设备处,显示与用户活动相关联的候选快捷方式示能表示;检测对应于对所述候选快捷方式示能表示的选择的第一组输入;响应于检测到所述第一组输入,显示第一组候... 详细信息
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用户活动行为数据分析方法及装置
用户活动行为数据分析方法及装置
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作者: 李先志 蒋天仪 刘达 100191 北京市海淀区学院路35号世宁大厦3层301室
本发明实施例公开了一种用户活动行为数据分析方法及装置,该方法包括:检测到当前显示界面显示的功能选项按钮被选中后,显示所述功能选项按钮对应的功能界面;通过所述功能界面接收用户输入的筛选条件后,获取与所述筛选条件对应的用... 详细信息
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一种用户活动范围确定方法、装置及终端设备
一种用户活动范围确定方法、装置及终端设备
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作者: 崔颖韧 518000 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室
本发明实施例提供一种用户活动范围确定方法、装置及终端设备,其中方法包括:确定用户的移动状态;在用户的移动状态为第一状态时,确定第一状态所对应的用户的地理位置信息;在用户的移动状态为第二状态时,确定第二状态所对应的用户... 详细信息
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用户活动相关的安全事件提供情境取证数据的系统和方法
为用户活动相关的安全事件提供情境取证数据的系统和方法
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作者: 莱昂·莱文 迈克尔·科尔特曼 艾米·比贾姆彻 迪玛·斯道泼 约翰·莫雷洛 以色列荷兹利亚
本发明提供了一种基于用户活动提供情境取证数据的技术。第一种方法包括识别用户活动数据中的用户动作,其中用户动作是由用户发起的离散事件,用户动作是针对系统的一部分执行的;将所识别的用户动作与至少一个系统变更相关联,其中至... 详细信息
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共享用户活动信息的方法及系统
共享用户活动信息的方法及系统
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作者: 金元谦 梁彰勋 赵庚桓 赵现泰 刘镇于 李星在 金佶度 蔡钟云 金世亨 郑秀珍 朴健杓 宋炳勇 金荣喆 裴周桓 李正燮 韩国京畿道
本发明公开一种共享用户活动信息的方法及系统。共享用户活动信息的方法包括以下步骤:通过在电子设备中执行的应用程序,接收第一服务和第二服务中的某一个服务中发生的用户活动历史;针对所述电子设备的用户,映射并存储所述第一服务... 详细信息
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一种基于深度学习的分时段用户活动推荐方法及装置
一种基于深度学习的分时段用户活动推荐方法及装置
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作者: 黄新恩 黄茉 翁增仁 胡锦锋 郑升尉 陈海量 350100 福建省福州市闽侯县上街镇高新大道5号
本发明涉及一种基于深度学习的分时段用户活动推荐方法,包括如下步骤:步骤1、用户登录系统,获取该用户用户数据和当前的时间数据;同时,获取系统所提供的N个活动活动数据,其中N为活动的总数量;步骤2、将用户数据、当前时间数... 详细信息
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