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标题
作者
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机构
学科分类号
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基金资助
索书号
标题
标题
作者
主题词
出版物名称
出版社
机构
学科分类号
摘要
ISBN
ISSN
基金资助
索书号
作者
标题
主题词
出版物名称
出版社
机构
学科分类号
摘要
ISBN
ISSN
基金资助
索书号
作者
作者
标题
主题词
出版物名称
出版社
机构
学科分类号
摘要
ISBN
ISSN
基金资助
索书号
确 定
文献类型
11 篇
期刊文献
6 篇
学位论文
馆藏范围
17 篇
电子文献
0 种
纸本馆藏
日期分布
学科分类号
12 篇
工学
6 篇
仪器科学与技术
6 篇
计算机科学与技术...
3 篇
软件工程
1 篇
信息与通信工程
1 篇
控制科学与工程
1 篇
土木工程
12 篇
管理学
12 篇
管理科学与工程(可...
主题
17 篇
用户浏览模式
8 篇
web挖掘
3 篇
数据挖掘
3 篇
模糊模拟
3 篇
模糊语言变量
3 篇
web日志挖掘
3 篇
web使用挖掘
2 篇
聚类
2 篇
关联规则
2 篇
web聚类
2 篇
蚁群算法
2 篇
模糊变量
1 篇
存取树
1 篇
粗糙k-均值
1 篇
浏览预测
1 篇
重要索引页面
1 篇
url层级路径
1 篇
用户访问矩阵
1 篇
浏览树模型
1 篇
用户事务聚类
机构
6 篇
山西师范大学
3 篇
德州学院
2 篇
天津大学
2 篇
西安交通大学
1 篇
西安邮电大学
1 篇
大连理工大学
1 篇
延边大学
1 篇
江西师范大学
1 篇
上海交通大学
1 篇
东北财经大学
1 篇
华南理工大学
1 篇
南京理工大学
1 篇
北京工业大学
1 篇
school of electr...
1 篇
中南工学院
作者
7 篇
吴瑞
3 篇
宁玉富
2 篇
郭长友
1 篇
邓贵仕
1 篇
邱奕飞
1 篇
阳小华
1 篇
陆丽娜
1 篇
周志杰
1 篇
朱志国
1 篇
刘清华
1 篇
施建生
1 篇
沈钧毅
1 篇
宋江春
1 篇
徐小磊
1 篇
刘振宇
1 篇
杨怡玲
1 篇
于华
1 篇
徐海兰
1 篇
孔立平
1 篇
yang yiling
语言
17 篇
中文
检索条件
"主题词=用户浏览模式"
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基于频繁链表-存取树的Web
用户浏览模式
挖掘算法
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电子设计工程
2014年 第23期22卷 24-27,30页
作者:
邱奕飞
马力
西安邮电大学计算机学院
陕西西安710061
为了观察网络
用户浏览
行为以研究
用户
偏爱的
浏览
模式
集和个人兴趣,本文采用频繁链表结合存取树的增量式结构,使用捕获的网络
用户浏览
轨迹构建、更新该结构并使用同类合并的思想挖掘该结构以获得
用户
偏爱
浏览
模式
集。实验通过对比本算法...
详细信息
为了观察网络
用户浏览
行为以研究
用户
偏爱的
浏览
模式
集和个人兴趣,本文采用频繁链表结合存取树的增量式结构,使用捕获的网络
用户浏览
轨迹构建、更新该结构并使用同类合并的思想挖掘该结构以获得
用户
偏爱
浏览
模式
集。实验通过对比本算法与GSP算法在同一测试集上的更新和挖掘情况,证明本算法在准确度和效率上都大幅领先。同时,该算法也为后续的长期观察研究提供了理论基础。
关键词:
用户浏览模式
频繁链表
存取树
关联规则
Web挖掘
来源:
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基于N-gram的Web
用户浏览模式
分类算法研究
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情报学报
2009年 第3期28卷 389-394页
作者:
朱志国
邓贵仕
孔立平
大连理工大学系统工程研究所
大连116024
东北财经大学
大连116600
Web站点
用户浏览模式
自动分类可以更好地组织站点上的内容信息来满足不同
用户
的访问需求。Web使用挖掘技术已经在这项研究中得到了广泛的应用,但是集成Web内容挖掘的成果还不多见。本文首先给出了结合Web内容和使用挖掘技术的
用户浏览
...
详细信息
Web站点
用户浏览模式
自动分类可以更好地组织站点上的内容信息来满足不同
用户
的访问需求。Web使用挖掘技术已经在这项研究中得到了广泛的应用,但是集成Web内容挖掘的成果还不多见。本文首先给出了结合Web内容和使用挖掘技术的
用户浏览模式
分类的原型系统框架。系统中主要的过程是:对数据集中原始的Web服务器日志进行清理,使用Web使用挖掘技术从
用户浏览
会话中挖掘出有代表性的
用户浏览模式
,根据
模式
中每一个相关的页面内容抽取出一个N-gram集合,构建基于N-gram的
用户浏览模式
简档。最后本文对
用户浏览
会话作了分类实验分析,实验结果表明这个方法在N-gram=6,df=10%的情况下取得了较高的分类精确度。
关键词:
N-gram方法
Web内容抽取
用户浏览模式
分类算法
来源:
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模糊环境下的Web
用户浏览模式
的挖掘
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引用
模式
识别与人工智能
2007年 第6期20卷 838-842页
作者:
吴瑞
山西师范大学数学与计算机学院
临汾041004
提出加权支持度和加权偏爱度用来准确反映
用户
的访问兴趣.其中,专家给定网页的语言评估被刻画成相应的模糊语言变量,使用模糊模拟的方法把这些模糊语言变量转化成表示网页重要性的权重.为了避免
用户
重要
浏览
信息的丢失,建立包含所有用...
详细信息
提出加权支持度和加权偏爱度用来准确反映
用户
的访问兴趣.其中,专家给定网页的语言评估被刻画成相应的模糊语言变量,使用模糊模拟的方法把这些模糊语言变量转化成表示网页重要性的权重.为了避免
用户
重要
浏览
信息的丢失,建立包含所有
用户浏览
信息的频繁链表加存权树(FLAAT),并从中挖掘
用户
偏爱的
浏览
模式
.此外网页上的
浏览
时间也是反映
用户
兴趣和偏爱的一个重要因素,它被表示成相应的模糊语言变量,因而所获得的带有模糊
浏览
时间的
用户
偏爱
浏览
路径更能反映
用户
的兴趣和偏爱.
关键词:
Web挖掘
用户浏览模式
模糊语言变量
模糊模拟
来源:
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用户浏览模式
与页面推荐的研究
用户浏览模式与页面推荐的研究
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引用
作者:
徐小磊
南京理工大学
学位级别:
硕士
用户浏览模式
与页面推荐是Web日志挖掘领域的一个研究热点。随着Internet应用的越来越广泛,Internet上的数据量也越来越大,人们迫切需要从这些
用户浏览
网站留下的记录中得出需要的“感兴趣”的信息。页面推荐是指在
用户浏览模式
的基...
详细信息
用户浏览模式
与页面推荐是Web日志挖掘领域的一个研究热点。随着Internet应用的越来越广泛,Internet上的数据量也越来越大,人们迫切需要从这些
用户浏览
网站留下的记录中得出需要的“感兴趣”的信息。页面推荐是指在
用户浏览模式
的基础上,将
用户
频繁
浏览
的链接尽量的放置首页,或者有针对性的修改从首页至频繁页面的链接关系。 本文论述了
用户浏览模式
和页面推荐的内涵,详细介绍了Web日志挖掘的算法;同时介绍了蚁群算法的产生,原理,并以TSP问题为例详细分析了蚁群算法的流程以及时间和空间复杂度。 本文在分析蚁群算法框架的基础上,分析了蚁群算法应用于Web日志挖掘的可行性,设计了基本蚁群挖掘算法。同时,通过分析信息素扩散的更新策略在TSP问题中的使用特点,进而将信息素扩散的更新策略引入到Web日志挖掘中,并设计了基于信息素扩散的改进蚁群挖掘算法。 在分析蚁群算法和Web日志挖掘的基础上,本文设计实现了完整的Web日志挖掘系统,包括日志预处理,挖掘算法和挖掘结果等。在挖掘算法中,设计了两种蚁群挖掘算法:基于基本蚁群算法和基于改进的蚁群算法。最后设计试验进行了蚁群挖掘算法中参数的配置,蚂蚁个体数目的确定,以及两种算法的收敛性对比试验。并在此基础上进行
用户
的
浏览
模式
和页面推荐的分析。
关键词:
用户浏览模式
页面推荐
蚁群算法
Web日志挖掘
来源:
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基于ACO的WEB日志挖掘研究
基于ACO的WEB日志挖掘研究
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引用
作者:
刘清华
江西师范大学
学位级别:
硕士
互联网己成为人们发布、接受信息和交流的重要平台。据统计99%的web信息相对99%的
用户
是无用的,所以帮助
用户
从互联网的信息海洋中发现他们所要查找或者感兴趣的信息,越来越成为业界的研究的热点。各类电子商务站点面临的一个主要的挑...
详细信息
互联网己成为人们发布、接受信息和交流的重要平台。据统计99%的web信息相对99%的
用户
是无用的,所以帮助
用户
从互联网的信息海洋中发现他们所要查找或者感兴趣的信息,越来越成为业界的研究的热点。各类电子商务站点面临的一个主要的挑战是需要了解客户的兴趣爱好,发现
用户
访问
模式
,设计满足不同客户群所需要的个性化站点,这也是每一个商业站点所追求的目标,而使用Web日志挖掘方法能够达到这一目标。 本文在上述的背景下,研究基于蚁群优化算法(ACO)的web日志挖掘,所做主要工作如下: (1)利用
用户浏览
行为与蚁群觅食行为的相似性,提出一个新的概念“兴趣信息素”来反映
用户
的访问兴趣度,利用访问兴趣度和选择偏爱度设计了基于蚁群算法的群体
用户浏览
路径挖掘算法。实验结果表明该算法是切实可行的,利用兴趣信息素确实能准确地反映
用户浏览模式
。 (2)在基本蚁群聚类模型基础上,从web
用户
特征、对象相似度、概率转换函数三个方面对蚁群聚类算法进行了改进,给出了新的蚁群聚类算法(ACCA)。 (3)增量式web
用户
聚类算法是在改进的蚁群聚类算法(ACCA)的基础上提出的,它定义了
用户
聚类中心,同时引入聚类解体机制和聚类模型维护库,确保增量式蚁群聚类算法能够得到高质量的聚类结果。实验表明,本文提出的增量式蚁群聚类算法在处理大数据量方面克服了原来蚁群聚类算法的可伸缩性不足的缺陷,同时,通过使用聚类模型维护库,使得增量式
用户
聚类算法在非常少的时间内能够获得高质量的聚类效果。
关键词:
web日志挖掘
用户浏览模式
增量式
用户
聚类
蚁群算法
蚁群聚类
来源:
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以Web
用户
关联关系为属性的
浏览
模式
聚类
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引用
计算机工程与应用
2010年 第30期46卷 20-22页
作者:
吴瑞
山西师范大学数学与计算机学院
山西临汾041004
在Web使用挖掘中,
用户浏览模式
的聚类结果有助于网站设计者理解Web
用户
的
浏览
特点和需要。设计了一种有效的Web
浏览
模式
的聚类方法,网页是否被
浏览
及网页上的
浏览
时间反映了
用户
的
浏览
兴趣,它们被刻画成等长的
用户浏览模式
向量中的相应...
详细信息
在Web使用挖掘中,
用户浏览模式
的聚类结果有助于网站设计者理解Web
用户
的
浏览
特点和需要。设计了一种有效的Web
浏览
模式
的聚类方法,网页是否被
浏览
及网页上的
浏览
时间反映了
用户
的
浏览
兴趣,它们被刻画成等长的
用户浏览模式
向量中的相应分量,此外,
浏览
模式
之间的关系被刻画并被作为属性加入到该向量中,形成扩展的
用户浏览模式
向量,对这些向量使用粗糙k-均值法可对
用户浏览模式
进行有效的聚类。实例和实验分析说明,使用该方法的聚类结果更合理。聚类结果可用于个性化网站的设计。
关键词:
用户浏览模式
Web挖掘
聚类
粗糙集
来源:
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基于模糊粗糙近似的web
浏览
模式
的聚类
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引用
系统工程学报
2010年 第1期25卷 132-136,144页
作者:
吴瑞
宁玉富
郭长友
山西师范大学数学与计算机学院
山西临汾041004
德州学院计算机系
山东德州253023
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的
用户浏览模式
进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了
用户
的
浏览
兴趣,一个网页上的
浏览
时间反映了
用户浏览
兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个
用户
...
详细信息
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的
用户浏览模式
进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了
用户
的
浏览
兴趣,一个网页上的
浏览
时间反映了
用户浏览
兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个
用户浏览模式
被表示成等长的模糊向量的形式以表示该
用户
访问过的网页及网页上的
浏览
时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示
用户浏览模式
的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似
浏览
行为的
用户
聚成一类.
关键词:
web聚类
模糊变量
粗糙变量
用户浏览模式
来源:
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学校读者
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模糊和粗糙环境下的网络
用户浏览模式
研究
模糊和粗糙环境下的网络用户浏览模式研究
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引用
作者:
吴瑞
天津大学
学位级别:
博士
本文从Web使用挖掘的序列分析和聚类分析中对Web日志进行分析研究,发现人们感兴趣的
浏览
模式
。从Web日志中提取出的有用知识可被用于网站设计、分析系统性能以及网络通讯、理解
用户
的行为和动机,以及建立个性化的网站等。本文针对用...
详细信息
本文从Web使用挖掘的序列分析和聚类分析中对Web日志进行分析研究,发现人们感兴趣的
浏览
模式
。从Web日志中提取出的有用知识可被用于网站设计、分析系统性能以及网络通讯、理解
用户
的行为和动机,以及建立个性化的网站等。本文针对
用户浏览模式
的特点,就
用户浏览模式
的挖掘和聚类进行了深入的分析和研究,主要工作如下: 提出了基于Frequent Link and Access Tree(FLaAT)的
用户浏览模式
的挖掘算法,FLaAT存储了所有
用户
的
浏览
信息,在搜索
用户
偏爱模糊路径时考虑到了不同前缀的相同子路径的合并问题,使得挖掘信息更完整。 给出了模糊环境下使用语言最小支持度和偏爱度挖掘
用户
模糊偏爱
浏览
路径算法,网页上的
浏览
时间被刻画成模糊语言变量,这样所挖掘出的带模糊时间值的偏爱路径更能反映
用户
的兴趣和偏爱程度。此外,语言的输入输出控制更自然、更符合人的推理方式。 定义了模糊偏爱度概念,它和表示
用户
访问频度的支持度一起反映
用户
的兴趣和偏爱程度。同时给出了基于模糊偏爱度的
用户浏览模式
的有效挖掘算法。模糊偏爱度综合考虑了网页的权重、网页的相对访问频度和网页上的
浏览
时间,因而它更能体现
用户
的兴趣和偏爱。 设计了一种模糊的粗糙近似法用于对Web日志中的
用户浏览模式
进行聚类。在聚类过程中,每个
用户浏览模式
被表示成等长的模糊向量的形式,以表示该
用户
访问过的网页及网页上的模糊
浏览
时间,最后使用粗糙近似的方法对表示
用户浏览
行为的模糊向量进行聚类。 提出了模糊环境下基于粗糙k-均值的聚类方法。每个
用户浏览模式
都被转换成具有相等长度的模糊向量,然后对代表
用户浏览
特征的模糊向量使用粗糙k-均值进行聚类。 通过实例分析和相应实验测试,验证了本文所提出算法的有效性与合理性。
关键词:
数据挖掘
web挖掘
软web挖掘
用户浏览模式
模糊变量
模糊模拟
聚类
来源:
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基于企业代理日志的Web使用挖掘研究
基于企业代理日志的Web使用挖掘研究
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引用
作者:
周志杰
华南理工大学
学位级别:
硕士
随着Internet的飞速发展,互联网毫无疑问已经成为了人们获取与发布信息的主要途径之一。Web使用挖掘(Web Usage Mining)作为Web挖掘的分支之一,能够从服务器、
浏览
器端的日志记录和
用户
的个人信息中自动发现隐藏的
模式
信息,了解系统的...
详细信息
随着Internet的飞速发展,互联网毫无疑问已经成为了人们获取与发布信息的主要途径之一。Web使用挖掘(Web Usage Mining)作为Web挖掘的分支之一,能够从服务器、
浏览
器端的日志记录和
用户
的个人信息中自动发现隐藏的
模式
信息,了解系统的访问
模式
及
用户
的行为
模式
,为信息的合理布局、
用户
的个性化推荐提供有力的依据。近年来,Web使用挖掘受到了越来越多的关注,其成果在电子商务、站点辅助设计、个性化服务等方面有着许多成功的应用。然而,目前的Web使用挖掘研究主要以Web服务器的访问日志为数据源,其以企业代理日志为数据源的研究则很少。企业代理日志是指企业
用户
在通过内网代理访问外网时产生的日志记录。对企业代理日志的挖掘可以帮助我们优化代理缓存策略,分析、评估代理性能,分析
用户浏览
行为,提供个性化服务等,为企业的资源规划、上网规范、提高访问效率等提供帮助。 本文以企业代理日志为数据源开展研究,对比分析了企业代理日志与服务器日志的特点。在此基础上,首先提出了增进式的数据清洗算法,使得在站点拓扑不可知的情况下实现较好的数据过滤。然后提出了基于
浏览
树的预处理算法。在
用户浏览模式
挖掘方面,本文在对比分析多种算法的基础上,提出了基于URL层级相似度的动态聚类挖掘算法——UHMA,它能很好地适应企业代理日志的特点。在
用户浏览
预测方面,本文使用基于协作过滤的预测推荐算法,且结合RSS订阅,为
用户
提供实时的个性化推荐。 本文设计与实现的基于企业代理日志的Web使用挖掘模型——EPWUM,分为两个部分:离线构件和在线构件。离线构件负责从代理日志中分析
用户
的
浏览
模式
,在线构件结合
用户浏览模式
进行预测推荐。实验表明,该模型能克服企业代理日志挖掘中的特有难点,成功地将Web使用挖掘应用于企业代理日志。
关键词:
Web使用挖掘
企业代理日志
重要索引页面
浏览
树模型
用户浏览模式
浏览
预测
URL层级路径
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基于FLaAT的模糊
用户
偏爱
浏览
模式
的增量挖掘
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引用
计算机应用与软件
2009年 第10期26卷 30-32,71页
作者:
宁玉富
吴瑞
郭长友
德州学院计算机系
山东德州253023
天津大学系统工程研究所
天津300072
山西师范大学数学与计算机学院
山西临汾041004
挖掘
用户
偏爱的
浏览
模式
就是从Web日志中发现多数
用户
偏爱的
浏览
路径。网页上的
浏览
时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上
浏览
时间的特征,最后从建立的包含所有
用户浏览
信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)中挖掘增量式带...
详细信息
挖掘
用户
偏爱的
浏览
模式
就是从Web日志中发现多数
用户
偏爱的
浏览
路径。网页上的
浏览
时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上
浏览
时间的特征,最后从建立的包含所有
用户浏览
信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)中挖掘增量式带有模糊语言变量的
用户
偏爱
浏览
模式
。
关键词:
Web挖掘
Web使用挖掘
用户浏览模式
模糊语言变量
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