检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：洪玲中南财经政法大学

学位级别：硕士

随着移动互联网时代的到来,各式各样的民生APP应用百花齐放,在线医疗APP也应运而生,依托高透明和参与度的互联网平台,为群众提供了更低成本与更便捷的医疗服务。“平安好医生”作为移动在线医疗产品的代表,它突破了时间空间的限制,极其... 详细信息

随着移动互联网时代的到来,各式各样的民生APP应用百花齐放,在线医疗APP也应运而生,依托高透明和参与度的互联网平台,为群众提供了更低成本与更便捷的医疗服务。“平安好医生”作为移动在线医疗产品的代表,它突破了时间空间的限制,极其便利地满足了顾客医疗需求和保健需求。但由于我国移动在线医疗起步晚,该领域市场发展不成熟而引发各方经济利益内因推动不足、信息管理保护不规范、产品同质化明显等问题,使得该市场发展面临严峻挑战。在此现实背景下,研究使用移动医疗产品用户的实际需求及其满意度的影响因素,对于移动医疗产品的长久发展具有实际的意义。本文利用文本挖掘的方法,以“平安好医生”APP为例,对该问题展开了研究。首先,利用Python从豌豆荚、应用宝、itunes上抓取关于“平安好医生”APP的评论文本,在该评论文本的基础上对结巴分词工具进行改进;其次,对爬取得到的评论数据进行文本特征分析,得到相应的词云图和网络语义图。从中,我们分析得出高频词以及与高频词相关联的评价词语,从不同维度获取了用户对“平安好医生”APP的体验满意度。基于Word2Vec改进的TextRank算法提取关键词,得到用户满意度的影响因素;最后,根据文本特征的表现,按照词性模板提取评论的特征情感词对,应用基于情感词典的方法计算特征的情感值,得到了“平安好医生”APP用户满意度的综合评价并进行了相应对策与建议分析。研究结果表明:第一,在“平安好医生”APP的用户体验中,比较重要的因素有“在线诊疗”、“健康管理”、“其他服务”及“平台活动”,根据本文文本分析的结果,用户最关注的因素是“在线诊疗”,说明方便就诊仍然是用户潜在的最大需求;第二,根据满意度的综合评价结果,“平安好医生”APP还是比较受到用户肯定的,产品整体满意度达到71.99%;第三,对于APP开发商及运营商网上而言,在确保能够满足用户功能需求的同时,还应注重服务本身的完备性,通过提升功能设计、页面设计的交互体验,综合提高用户的体验满意度。

关键词：情感分析 “平安好医生”APP 用户满意度分析 TextRank Word2Vec

来源：评论

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基于用户满意度的APP软件分析

引用

数据通信 2020年第4期 45-50,54页

作者：张李芳云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

随着APP软件数量的不断增加,用户在同一类型的不同APP软件中选择自己最满意的APP软件是十分重要的,但现有研究中大部分针对的都是网上购物的用户,从APP软件角度分析用户满意度是很少的。本文通过分析用户评论,首先利用总结的特征词和句... 详细信息

随着APP软件数量的不断增加,用户在同一类型的不同APP软件中选择自己最满意的APP软件是十分重要的,但现有研究中大部分针对的都是网上购物的用户,从APP软件角度分析用户满意度是很少的。本文通过分析用户评论,首先利用总结的特征词和句式识别出反映APP软件用户满意度的评论,接着利用情感分析技术计算APP软件用户满意度子属性评分,采用主观赋权法确定权重,并计算APP软件的纯形容词情感评分,最后综合计算出APP软件用户满意度。本文通过实验最后验证了提出的APP软件用户满意度分析方法的有效性。

关键词： APP软件用户满意度模型用户软件环境用户满意度分析

来源：评论

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APP软件用户满意度建模及分析方法研究与实现

APP软件用户满意度建模及分析方法研究与实现

引用

作者：刘婷昆明理工大学

学位级别：硕士

随着我国移动互联网快速发展和智能终端的推广普及,移动互联网用户数量逐年提升。移动互联网上有大量APP软件运行,用户满意度是开发和使用APP软件需要关注的关键指标。对于软件开发人员来说,应该按照用户满意度改进APP软件。而对于用户... 详细信息

随着我国移动互联网快速发展和智能终端的推广普及,移动互联网用户数量逐年提升。移动互联网上有大量APP软件运行,用户满意度是开发和使用APP软件需要关注的关键指标。对于软件开发人员来说,应该按照用户满意度改进APP软件。而对于用户来说,用户满意度是选择APP软件的重要依据。因此,研究APP软件的用户满意度是具有重要意义的。目前现有的APP软件的用户满意度的研究只关注了用户满意度的部分内容,有些研究只针对部分APP软件,缺少通用性。此外,大多数研究以问卷调查和定性分析为主,缺少针对用户满意度数据的量化分析。APP应用市场上的用户评论是衡量APP软件用户满意度的重要信息来源。一般而言,用户评论包含大量可靠信息,能够从不同维度反映用户对APP软件的满意程度。所以如何定义APP软件的用户满意度模型和基于用户评论分析APP软件的用户满意度是当前需要研究的问题。论文主要工作如下:(1)建立一个APP软件用户满意度模型。基于ISO/IEC 25010软件产品质量标准,结合APP软件的特点,从主观和客观的角度出发,从用户、软件、环境3个方面提出了一个通用的APP软件用户满意度模型。(2)提出一种APP软件用户满意度分析方法。通过分析用户评论,发现评论中存在反映用户满意度的特征词和句式;利用总结的特征词和句式识别出反映APP用户满意度的评论。利用情感分析技术,通过特征词、程度副词、否定词的情感值来计算APP软件用户评论的评分和APP软件用户满意度子属性评分。采用主客观结合的赋权方法确定权重,最后计算出APP软件用户满意度。(3)设计并实现了APP软件用户满意度分析软件原型。选取3个类别的APP软件,通过实验验证了APP软件用户满意度分析方法的有效性。

关键词： APP软件用户满意度模型用户软件环境用户满意度分析

来源：评论

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基于用户满意度的APP软件推荐方法研究与实现

基于用户满意度的APP软件推荐方法研究与实现

引用

作者：张李芳昆明理工大学

学位级别：硕士

随着移动通信技术的发展,使用智能手机的用户越来越多,Pad、智能手机等移动设备成为了用户生活中不可或缺的一部分。2019年,中国智能手机超越美国成为世界上智能手机用户量最多的国家。面对市场上庞大的移动应用库,用户很难从中找到自... 详细信息

随着移动通信技术的发展,使用智能手机的用户越来越多,Pad、智能手机等移动设备成为了用户生活中不可或缺的一部分。2019年,中国智能手机超越美国成为世界上智能手机用户量最多的国家。面对市场上庞大的移动应用库,用户很难从中找到自己满意的APP软件,因此如何在海量的APP软件中,分析出用户真正满意的APP软件并推荐给用户,是相当重要的。本文在阅读大量文献的基础上,对国内外基于用户满意度的APP软件推荐进行了分析和总结,发现现有研究中存在以下问题:（1）针对部分APP软件推荐研究中大部分都是一些热门APP软件,或者是与用户正在访问的APP软件相似的APP软件,且它们所采用的方法大部分都是分析用户行为,很少结合用户满意度进行分析的。（2）目前现有的APP软件的推荐研究只针对部分APP软件,很少针对APP软件类别进行推荐。针对以上问题,本文采用结合用户满意度的分析进行APP软件推荐,主要工作如下:（1）针对现有研究中APP软件推荐大部分通过用户行为分析,很少通过用户满意度来进行分析的现状,提出一种APP软件用户满意度分析方法,目的是为了得到APP软件用户满意度评分。首先识别反映APP软件用户满意度的评论,利用情感分析计算APP软件用户满意度子属性评分,并采用基于灰色关联度分析结合层次分析法的方法确定权重,最后综合计算出APP软件用户满意度评分。（2）目前现有研究大多针对部分APP软件,很少针对APP软件类别进行推荐,本文提出一种通过APP软件类别来进行APP软件推荐方法。首先对APP软件进行分类,第二,计算APP软件类别相似度,抽取与目标用户APP软件类别相似度高的用户,通过APP软件用户满意度评分计算每类APP软件满意度评分,并计算得出邻居用户,第三,分析用户行为,最后根据用户行为、星级、用户满意度指标生成推荐。（3）设计并实现了基于用户满意度分析的APP软件推荐原型,并通过实验证明本文方法的有效性。

关键词： APP软件用户满意度分析 APP软件类别用户行为分析 APP软件推荐

来源：评论

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