检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：唐义德李宗赐齐明刘永亮李艳西张鹏蒋苏湘陈中伟谢俭 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明提供一种基于支持向量机的用户年度用电量预测方法，包括如下步骤：1）将历史年度用电量数据样本输入向量xi＝{e1,e2,…,en-1}输入LS-SVM学习机进行训练，输出向量为预测值，其中差分向量ej的计算为：ej＝zi+j-zi，式中zi为时间... 详细信息

标准号: CN103606013A

本发明提供一种基于支持向量机的用户年度用电量预测方法，包括如下步骤：1）将历史年度用电量数据样本输入向量x_i＝{e₁,e₂,…,e_n-1}输入LS-SVM学习机进行训练，输出向量为预测值，其中差分向量e_j的计算为：e_j＝z_i+j-z_i，式中z_i为时间序列第i个数据，j＝1,2,…,n，n为时间窗长度；以及2）将时间窗移动到时间序列末端，提取窗内历史数据并差分预处理后构成输入向量x_N，输入到LS-SVM得到模型预测响应其表示未来年份用户用电量的增加量，为未来年份用户用电量的预测值，即时间序列在N+n位置上的预测值

关键词：向量时间序列预测值用户用电量差分预处理时间窗长度用电量数据用电量预测历史数据模型预测时间窗向量机学习机样本响应训练

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一种针对独立用户类别的中长期用电量预测方法及系统

一种针对独立用户类别的中长期用电量预测方法及系统

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作者：王有元张宇波陈伟根刘理峰章剑光张永建凌玲杜林熊天雨 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

一种针对独立用户类别的中长期用电量预测方法和系统，根据所采集的用电量数据计算目标区域全部用户年用电量数据的动态时间规整距离；以动态时间规整距离为定量指标，利用层次聚类法绘制层次聚类树对用户进行分类，并建立每类用户的独... 详细信息

标准号: CN112508259A

一种针对独立用户类别的中长期用电量预测方法和系统，根据所采集的用电量数据计算目标区域全部用户年用电量数据的动态时间规整距离；以动态时间规整距离为定量指标，利用层次聚类法绘制层次聚类树对用户进行分类，并建立每类用户的独立数据集；利用离差标准差法约束原始数据范围，其中，原始数据为已经完成分类的用电量数据；通过循环神经网络建立针对每类用户的预测模型，用于用电量中长期预测。该方法通过对用户用电量曲线的形状相似性进行定量计算，采用数据聚类方法获取用户类别，并针对不同的用户类别单独建立深度学习网络模型，有效地提升中长期用电量的预测精度，具有较高实用性。为用电用户分类、用电量预测提供了一种新思路。

关键词：用电量数据用电量预测用户类别原始数据规整用电量分类循环神经网络层次聚类法形状相似性用户用电量中长期预测标准差法层次聚类定量计算定量指标独立数据独立用户高实用性计算目标数据聚类网络模型用电用户预测模型有效地离差采集绘制预测学习

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一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法

一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法

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作者：刘春秀房牧李龙潭张玉琪刘奕敏刘璇周在彦 100032 北京市西城区长安街86号

本发明提供了一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法，包括以下步骤：用户数据整合。用户数据可分为静态数据与动态数据，静态数据指用户的基本信息，动态数据指每天用电量、业扩信息。行业特性分析。基于用户基础数据按行业分... 详细信息

标准号: CN114444397A

本发明提供了一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法，包括以下步骤：用户数据整合。用户数据可分为静态数据与动态数据，静态数据指用户的基本信息，动态数据指每天用电量、业扩信息。行业特性分析。基于用户基础数据按行业分类，对数据进行细化，建立行业用电曲线方程式。提高数据精度。构造特性用户画像数据模型。构建函数模型。基于用户画像信息，使用回归分析算法、指数平滑法计算用户用电量。构建短期用电量组合方法预测模型。组合方法预测模型的关键点在与权重的取值，基于Spark分布式平台进行模型训练和调优。本发明降低了人工智能算法在中压有源配电网重构寻优的复杂程度，提高了算法的灵活性，提升了计算的效率。

关键词：算法动态数据画像数据静态数据用户数据预测模型用电量构建人工智能算法用户基础数据分布式平台配电网重构曲线方程式用电量预测用户用电量指数平滑法构造特性函数模型画像信息回归分析基本信息模型训练行业分类行业特性关键点权重细化寻优业扩整合中压分析

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一种基于多表融合数据的用户短期用电量预测方法

一种基于多表融合数据的用户短期用电量预测方法

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作者：严华江郑国和贺民裘华东胡若云胡小寒丁国锋郁春雷李熊 310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号

本发明公开了一种基于多表融合数据的用户短期用电量预测方法，属于电力技术领域。现有的用户用能之间存在着一定的相关性。如果能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，就可以有效地提高预测的精度。本发明首先通过模糊聚类方法选取相似... 详细信息

标准号: CN109829571A

本发明公开了一种基于多表融合数据的用户短期用电量预测方法，属于电力技术领域。现有的用户用能之间存在着一定的相关性。如果能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，就可以有效地提高预测的精度。本发明首先通过模糊聚类方法选取相似日，然后用这些相似日作为支持向量机的训练样本，对支持向量机参数进行优化，得到训练后的模型，用于对用户用电量进行预测；本发明能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，合理利用多表融合数据，有效地提高预测的精度。本发明充分考虑了各种用电量的影响因素，有效提高预测的精度，减少了训练样本数量，对用户用电异常行为检测具有重要的意义。

关键词：支持向量机预测融合数据训练样本有效地电力技术领域异常行为检测用电量预测用户用电量模糊聚类影响因素用户用电挖掘用电量优化

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低压台区线损数据的异动分析

低压台区线损数据的异动分析

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2009年中国电机工程学会年会

作者：郭欣郭秉义华北电力大学北京 102206 巴彦淖尔电业局内蒙古临河 015000

近年来,巴彦淖尔地区经济发展迅速,大工业用户如娃哈哈集团、鲁花、内蒙古草原贵贵族乳业相继投入运行,在满足用户科学合理用电的同时,重点分析用户用电量的增减率和波动值,加强台区线损管理,分析数据异动,提高售电量,对巴彦淖尔电业局... 详细信息

近年来,巴彦淖尔地区经济发展迅速,大工业用户如娃哈哈集团、鲁花、内蒙古草原贵贵族乳业相继投入运行,在满足用户科学合理用电的同时,重点分析用户用电量的增减率和波动值,加强台区线损管理,分析数据异动,提高售电量,对巴彦淖尔电业局乃至整个巴彦淖尔地区经济发展都有重要意义。

关键词：电力系统台区线损管理用户用电量数据分析

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基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究

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自动化技术与应用 2024年

作者：郑真马晔晖黄一楠国网上海市电力公司青浦供电公司

为有效管理电网用电用户，保障电力系统运行安全，提出基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究。采用大数据挖掘方法获取用户用电量、用电类型两种用电行为大数据，经归一化处理后，将处理后的用电行为大数据，输入至由长短期记... 详细信息

为有效管理电网用电用户，保障电力系统运行安全，提出基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究。采用大数据挖掘方法获取用户用电量、用电类型两种用电行为大数据，经归一化处理后，将处理后的用电行为大数据，输入至由长短期记忆网络和双向门控循环单元组建的深度循环神经网络中，挖掘用户用电行为的时序特征，通过逻辑回归模型分类用户用电行为的时序特征，实现异常用电用户识别。经实验验证:该模型能够有效分类识别正常与异常用电用户，通过用电量与日平均负荷判断用户是否存在异常用电。

关键词：大数据挖掘异常用电用户识别模型用户用电量深度循环网络时序特征

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城市高峰用电的配置方法、装置、计算机设备及存储介质

城市高峰用电的配置方法、装置、计算机设备及存储介质

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作者：牛天宇韩鑫刘伟 710065 陕西省西安市雁塔区电子西街3号西京国际电气中心A座七层710室

本发明公开了一种城市高峰用电的配置方法、装置、计算机设备及存储介质，用于提高高峰用电时的配电准确性及电力的利用率。主要技术方案为：基于城市用电的历史数据确定城市用电的高峰时间周期；通过聚类算法，获取所述高峰时间周期内... 详细信息

标准号: CN115459270B

本发明公开了一种城市高峰用电的配置方法、装置、计算机设备及存储介质，用于提高高峰用电时的配电准确性及电力的利用率。主要技术方案为：基于城市用电的历史数据确定城市用电的高峰时间周期；通过聚类算法，获取所述高峰时间周期内用户用电量超过第一预置数值的第一用电区域、用户用电量低于第二预置数值的第二用电区域，以及用户用电量介于所述第一预置数值和所述第二预置数值之间的第三用电区域；所述第一预置数值大于所述第二预置数值；将用电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间之前的N天用电数据输入到自编码器电量预测模型中，得到各用电用户的预测用电量；根据所述预测用电量为对应的用电用户配置用电电量。

关键词：预置用户用电量用电区域用电用户城市用电高峰用电时间周期用电量计算机设备存储介质电量预测聚类算法历史数据用电电量用电数据编码器预测高峰配电配置

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一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法

一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法

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作者：张逸刘雄飞张良羽姚文旭 350108 福建省福州市闽侯县上街镇学园路2号福大科技园2号科研楼(中领科技大厦)2层211A室

本发明公开了用电告警监测技术领域的一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法，本发明将孤寡老人用电情况与其生活状况相联系，该方法在设备安装简易，成本较低的情况下，充分挖掘所获取的用电量数据的价值，通过分析计算... 详细信息

标准号: CN113298577A

本发明公开了用电告警监测技术领域的一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法，本发明将孤寡老人用电情况与其生活状况相联系，该方法在设备安装简易，成本较低的情况下，充分挖掘所获取的用电量数据的价值，通过分析计算每个用户每天各时段的用电量，通过用户用电量情况，推断生活情况有异常的居家孤寡老，并确定是否要进行告警或预警处理。该方法原理简单，使用方便，结果客观可信，可用于长期的孤寡老人生活监测。该设备安装再次用户家电表前，不需要增加孤寡老人家中的用电负担，更具有经济性、具有较强的推广应用价值。

关键词：告警监测设备安装智能监测终端用电量数据用户用电量告警分析计算结果客观生活状况异常状态预警处理用电量可用推断电表简易可信挖掘监测

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基于边缘计算的电网多源数据处理方法

基于边缘计算的电网多源数据处理方法

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作者：董强牛涛涛 230000 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥片区高新区望江西路800号创新产业园一期C3-501室

本发明涉及电网数据处理技术领域，具体公开了基于边缘计算的电网多源数据处理方法，所述方法包括：S1、通过边缘设备采集用户电表及表箱电表的用电量数据；S2、将用户电表数据输入至用户用电量分析模型中，判断用户用电量风险系数；所... 详细信息

标准号: CN115809805A

本发明涉及电网数据处理技术领域，具体公开了基于边缘计算的电网多源数据处理方法，所述方法包括：S1、通过边缘设备采集用户电表及表箱电表的用电量数据；S2、将用户电表数据输入至用户用电量分析模型中，判断用户用电量风险系数；所述用电量分析模型基于每个用户的历史数据建立；S3、根据用电量风险系数将用户划分为正常用户及风险用户，根据用户电表及表箱电表数据对风险用户用电状态进行分析；该方法通过用电量分析模型对其使用状态进行风险评价，并根据风险评价结果将用户划分为正常用户及风险用户，进而能够优先对风险用户的用户电表状态进行评价，提高了结果判断的准确度及判断效率。

关键词：分析模型用户电表用电量用户用电量风险评价风险系数正常用户表箱电网数据处理多源数据处理用户电表数据用电量数据准确度边缘设备电表数据结果判断历史数据用户用电电表采集电网分析

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一种用电量数据异常识别及填充方法、装置、介质及设备

一种用电量数据异常识别及填充方法、装置、介质及设备

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作者：刘保献沈秀娥杨妍妍张琳赵爽王艳松陆斯悦马龙飞高鑫曾佳妮 100048 北京市海淀区车公庄西路14号

本发明涉及一种用电量数据异常识别及填充方法、装置、介质及设备，属于用电量监测技术领域，方法包括：获取若干用户用电量数据；通过孤立森林筛选模型对所述若干用户用电量数据进行筛选以获得第一待定异常用户；对所述第一待定异常用... 详细信息

标准号: CN118154350A

本发明涉及一种用电量数据异常识别及填充方法、装置、介质及设备，属于用电量监测技术领域，方法包括：获取若干用户用电量数据；通过孤立森林筛选模型对所述若干用户用电量数据进行筛选以获得第一待定异常用户；对所述第一待定异常用户的用电量数据进行正态分布性分析，基于2σ原则对所述待定异常用户的用电量数据进行筛选以获得第二待定异常用户；对所述第二待定异常用户的用电量数据进行异常规则匹配以确定异常用电用户以及所述异常用电用户的用电量数据的异常点；将所述异常用电用户的历史用电量数据输入预测模型以输出所述异常点的用电量。

关键词：用电量数据异常用户异常用电用户用电量异常点正态分布筛选用电量监测筛选模型输入预测异常规则异常识别用电量填充匹配孤立输出森林分析

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