检索结果-内蒙古大学图书馆

近年来,越来越多的应用要求低延迟和高处理能力。移动设备有限的计算能力限制了其在复杂移动应用中的性能。将任务计算机会地卸载到边缘服务器上,可以减少移动设备上的计算负担,提高移动终端的续航时间。然而,由于用户的移动性,网络中边缘服务器上的计算负载会变得不平衡。因此,针对用户移动性异常检测和基于用户移动性进行计算卸载流量均衡,成为一个迫切需要解决的问题。本文在移动无线接入网络场景下,针对用户移动性异常检测和协同计算卸载优化问题进行研究,所做的主要研究工作包括:(1)在用户移动性异常检测方面,考虑到用户移动性隐私和学习数据对通信开销的影响,采用联邦学习方法,提出了两种基于图注意力网络的用户移动性异常表示和检测算法(Graph attention network based User Mobility Anomaly Representation and Detection,GUMARD),针对所提出的算法进行了仿真性能评估,验证了所提算法的有效性;(2)针对计算卸载负载均衡问题进行了研究,基于长短期记忆网络对用户移动性进行了预测,采用多智能体协作学习方法,提出了两种基于用户移动性预测和学习的计算卸载优化方法(Computation Offloading Optimization Algorithm,COOA),包括基站协同计算卸载优化算法(Base Station Collaborative Computation Offloading Optimization Algorithm,BSC-COOA)和基站非协同计算卸载优化算法(Base Station Non-collaborative Computation Offloading Optimization Algorithm,BSN-COOA),针对所提算法进行了仿真性能评估,与基线算法相比,验证了 BSC-COOA算法和BSN-COOA算法的性能优势。

关键词：移动无线接入网用户移动性计算卸载强化学习联邦学习

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基于校园WiFi探测的用户移动性研究

基于校园WiFi探测的用户移动性研究

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作者：李萍北京邮电大学

学位级别：硕士

随着移动互联网时代的到来和校园无线局域网的普及,越来越多的学校在校园内覆盖了无线网络,以满足在校师生能够随时随地接入无线网的需求。这使得通过监测智能终端产生的无线信号请求来获取用户的位置信息成为可能,从而为研究校园用户... 详细信息

随着移动互联网时代的到来和校园无线局域网的普及,越来越多的学校在校园内覆盖了无线网络,以满足在校师生能够随时随地接入无线网的需求。这使得通过监测智能终端产生的无线信号请求来获取用户的位置信息成为可能,从而为研究校园用户的移动规律提供了丰富的数据来源。因此,本文通过在校园内部署WiFi探针来采集用户的移动数据,基于这些数据进行了用户的移动性研究,以此更好的了解大学生的学习模式和校园行为特征。本文的主要工作如下:1)首先对人类的移动性进行了深入的研究,阐述了人类移动的空间特性和时间特性的研究进展。随后分析了无线网络中不同的轨迹数据获取方式的优缺点及应用场景。之后研究了数据挖掘技术在轨迹数据方面的应用。最后详细阐述了移动位置预测的研究现状及存在的问题。2)设计并实现了用户移动性分析系统。该系统主要包括数据采集、数据预处理和数据可视化分析及展示三个部分。本系统的工作流程如下:首先利用在校园内部署的WiFi探针来采集用户终端的无线请求信号。之后主要对WiFi探针周围的固定设备、信号强度较弱的设备及无法查找相应生产厂商的设备进行了过滤。最后利用数据可视化技术将分析结果以Web形式进行呈现。3)基于用户移动性分析系统本文主要对校园内的实时人流量、校园用户的轨迹模式、群体移动规律进行了分析及展示,并对分析结果进行了解释说明。4)提出基于概率后缀树的位置预测算法,该算法不仅考虑了用户在不同位置间的转移概率,而且考虑了用户在给定时刻出现在各个位置的时间概率。本文首先对该位置预测算法的原理进行了理论的分析,之后重点阐述了如何进行算法模型创建和位置预测。最后本文对该位置预测算法与基于Markov模型的位置预测算法分别进行了实验,并对实验结果进行了分析。

关键词：用户移动性轨迹位置预测概率后缀树 Markov

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基于用户移动性的认知网络频谱移动管理的数学建模

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微型电脑应用 2014年第11期30卷 49-52页

作者：胡丽华陈晓光复旦大学通信科学与工程系

针对IEEE802.22的无线地域网(WARN),首次,建立了考虑用户移动性的认知无线网络频谱移动管理的数学模型,更加真实地描述了认知无线网络中的用户行为,利用马尔科夫模型对提出的系统进行了仿真与分析。在此基础上,为了改善系统性能,还提出... 详细信息

针对IEEE802.22的无线地域网(WARN),首次,建立了考虑用户移动性的认知无线网络频谱移动管理的数学模型,更加真实地描述了认知无线网络中的用户行为,利用马尔科夫模型对提出的系统进行了仿真与分析。在此基础上,为了改善系统性能,还提出了带有切换保护信道的马尔科夫模型。

关键词：认知无线网络频谱移动管理马尔科夫模型用户移动性切换保护信道

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用户移动性的实现方法

用户移动性的实现方法

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作者：胡方伟 518057 广东省深圳市南山区科技南路55号

本发明公开了一种用户移动性的实现方法，其中，在该方法中，为移动节点分配的地址仅标识移动节点的身份属性，该身份属性用终端标识EID地址来表示；IP报文在传输时的地址仅具有位置属性，该位置属性用路由位置RLOC地址来表示。该方法... 详细信息

标准号: CN102088390A

本发明公开了一种用户移动性的实现方法，其中，在该方法中，为移动节点分配的地址仅标识移动节点的身份属性，该身份属性用终端标识EID地址来表示；IP报文在传输时的地址仅具有位置属性，该位置属性用路由位置RLOC地址来表示。该方法包括：边界隧道路由器接收IP报文；边界隧道路由器在本地查找IP报文的终端标识EID地址对应的路由位置RLOC地址；边界隧道路由器对IP报文封装RLOC地址；边界隧道路由器发送封装后的IP报文。通过本发明，能够简便地实现用户移动性。

关键词：路由器报文隧道用户移动性身份属性位置属性移动节点终端标识路由报文封装封装

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用户移动性的实现方法

用户移动性的实现方法

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作者：胡方伟 518057 广东省深圳市南山区科技南路55号

标准号: CN102088390B

关键词：路由器报文隧道用户移动性身份属性位置属性移动节点终端标识路由报文封装封装

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一种基于用户移动性的小小区缓存设备分配方法

一种基于用户移动性的小小区缓存设备分配方法

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作者：张鹤立宋天鸣纪红李曦 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明公开了一种基于用户移动性的小小区缓存设备分配算法，属于无线通信领域。首先在初始化阶段进行用户群长期移动轨迹的数据集合分析，将用户移动轨迹数据集的系统时间按照一定的时间间隔分为离散的时间槽。用户在每一个时间槽内请... 详细信息

标准号: CN107466016B

本发明公开了一种基于用户移动性的小小区缓存设备分配算法，属于无线通信领域。首先在初始化阶段进行用户群长期移动轨迹的数据集合分析，将用户移动轨迹数据集的系统时间按照一定的时间间隔分为离散的时间槽。用户在每一个时间槽内请求一次文件，计算总体缓存命中率；然后将缓存分配问题转化为一个整数规划问题；使用遗传退火算法，在解空间内搜索缓存设备容量初始分配问题的最优解。其中包括专门优化设计的适应度函数、选择操作、交叉操作等操作；若解已收敛，则输出此时设备文件在小小区基站间的分布，并据此在小小区基站间分配缓存设备，得到最优缓存设备分配方案，提高用户的缓存命中率性能并有效地节约了设备铺设成本。

关键词：缓存设备缓存命中率时间槽基站无线通信领域用户移动轨迹整数规划问题初始化阶段适应度函数用户移动性初始分配分配算法缓存分配交叉操作设备文件数据集合退火算法问题转化选择操作移动轨迹优化设计数据集用户群有效地最优解分配收敛搜索铺设遗传输出节约分析

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超密集异构网络中基于用户移动性的视频业务分类缓存方法

超密集异构网络中基于用户移动性的视频业务分类缓存方法

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作者：李曦刘振亚纪红张鹤立 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明是一种在超密集异构网络中基于用户移动性的视频业务分类缓存方法，属于无线通信技术领域。本发明将每个小基站的缓存空间分成两个区域，以分别为用户提供普通的网络视频和典型的流媒体视频，针对两种不同类型的视频服务业务采用... 详细信息

标准号: CN109218747B

本发明是一种在超密集异构网络中基于用户移动性的视频业务分类缓存方法，属于无线通信技术领域。本发明将每个小基站的缓存空间分成两个区域，以分别为用户提供普通的网络视频和典型的流媒体视频，针对两种不同类型的视频服务业务采用不同的缓存策略。对普通的网络视频，采用编码缓存和延迟卸载策略，将缓存问题描述为一个以最小化缓存内容的平均传输成本的优化问题。对典型的流媒体视频，在用户以较高概率通过的小基站中预先放置所请求视频的未编码的视频片段。本发明可以显著降低缓存内容的平均传输成本，大大减少了回程网络中的流量。此外，所设计的缓存策略考虑了用户的移动性以及用户与小基站连接时长的限制，从而更加符合实际的网络场景。

关键词：小基站流媒体视频传输成本缓存策略缓存内容网络视频无线通信技术领域缓存用户移动性编码缓存分类缓存缓存空间回程网络视频服务视频片段视频业务网络场景问题描述异构网络用户提供优化问题高概率移动性最小化时长卸载延迟视频

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一种5G小蜂窝网络中基于用户移动性的资源分配方法

一种5G小蜂窝网络中基于用户移动性的资源分配方法

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作者：黄晓舸曹春燕许可陈前斌 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种5G小蜂窝网络中基于用户移动性的资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，针对小蜂窝网络中严重的干扰问题，当非激活用户通过寻呼成功接入网络后，本发明通过建立以用户为中心的虚拟小区，有效减少用户通信干扰问题... 详细信息

标准号: CN110012509B

本发明涉及一种5G小蜂窝网络中基于用户移动性的资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，针对小蜂窝网络中严重的干扰问题，当非激活用户通过寻呼成功接入网络后，本发明通过建立以用户为中心的虚拟小区，有效减少用户通信干扰问题。用户在虚拟小区中移动的过程中没有发生切换，保证业务的连续性。其次，为了提高资源利用率，基于Lyapunov优化方法，实现网络平均能量效率最大化。本发明充分考虑用户数据包队列长度和信道质量，将最大化网络的平均能量效率问题分解为用户最优传输资源分配和最优功率分配两个子问题求解。通过对网络资源的优化分配，提升传输质量，并且实现了在最大化系统平均能量效率的同时保证系统队列的稳定性。

关键词：蜂窝网络平均能量虚拟小区最大化队列传输资源分配网络平均能量移动通信技术最优功率分配非激活用户效率最大化用户数据包用户移动性资源利用率保证系统接入网络网络资源问题求解效率问题寻呼成功用户通信优化分配有效减少资源分配信道分解传输移动优化网络保证

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超密集异构网络中基于用户移动性的视频业务分类缓存方法

超密集异构网络中基于用户移动性的视频业务分类缓存方法

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作者：李曦刘振亚纪红张鹤立 100876 北京市海淀区西土城路10号

标准号: CN109218747A

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