检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：塞波·T·瓦利佩卡·K·西尔塔宁美国特拉华州威明顿市

本文描述的系统和方法被提供用于管理共享虚拟几何结构中的用户位置，捕获空间可靠系统中的本地用户环境的360°视图，以及计算从第二用户的眼点来看第一用户的视角视图。用户可以在所述共享虚拟几何结构周围移动，并且用户的视角... 详细信息

标准号: CN110999281A

本文描述的系统和方法被提供用于管理共享虚拟几何结构中的用户位置，捕获空间可靠系统中的本地用户环境的360°视图，以及计算从第二用户的眼点来看第一用户的视角视图。用户可以在所述共享虚拟几何结构周围移动，并且用户的视角视图可以被更新。一些实施例使用同心几何结构与其他用户进行群组会议。一些实施例可以使用基于网格的几何结构与其他用户一起探索。一些实施例可以降低传输的比特率，以使得系统和方法能够在数据受限的环境中实现。一些实施例支持用户移动和导航共享虚拟几何结构。

关键词：几何结构视角视图虚拟共享可靠系统群组会议用户环境用户位置用户移动比特率受限网格眼点捕获同心传输移动更新探索管理

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基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法

基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法

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作者：安新朝韩家驷蔡俊青郝立杰索坤 050035 河北省石家庄市开发区昆仑大街69号

本发明公开了一种基于S1‑MME数据的快速移动用户高精度判别方法，属于数据分析技术领域。本发明通过采集LTE移动通信网络中S1‑MME接口数据筛选预判用户，结合覆盖交通路线的基站小区集合在地理化交通路线上的投影算法和小区覆盖轨迹分... 详细信息

标准号: CN108307316B

本发明公开了一种基于S1‑MME数据的快速移动用户高精度判别方法，属于数据分析技术领域。本发明通过采集LTE移动通信网络中S1‑MME接口数据筛选预判用户，结合覆盖交通路线的基站小区集合在地理化交通路线上的投影算法和小区覆盖轨迹分段算法，模拟计算用户实际交通路线和行经距离，替代现有技术中采用小区间距计算用户移动速度的方式，提高移动距离及速度判别准确性，并通过最大跨度判别法和倒序滑窗判别法相结合的双判别算法实现用户的判别，提升判别精度，减少人工干预因素，有效克服了现有技术中因占用覆盖交通路线小区数较少或不同移动属性的交通路线相邻而带来的用户漏判和误判问题。

关键词：交通路线数据分析技术移动通信网络分段算法基站小区间距计算接口数据快速移动模拟计算人工干预实际交通速度判别算法实现投影算法小区覆盖移动属性用户移动最大跨度误判小区倒序滑窗预判覆盖集合采集筛选占用地理替代

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一种移动用户深度神经网络计算卸载时延最小化方法

一种移动用户深度神经网络计算卸载时延最小化方法

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作者：田贤忠朱娟许婷 310014 浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学

一种移动用户深度神经网络计算卸载时延最小方法，通过对处在移动状态下的用户处理基于深度神经网络的智能应用进行分析，以最小化时延为目的建立相应模型；将深度神经网络建模为一张有向无环图，通过对该图的多次切割制定最佳的卸载决... 详细信息

标准号: CN111741054A

一种移动用户深度神经网络计算卸载时延最小方法，通过对处在移动状态下的用户处理基于深度神经网络的智能应用进行分析，以最小化时延为目的建立相应模型；将深度神经网络建模为一张有向无环图，通过对该图的多次切割制定最佳的卸载决策；切割过程分为两个阶段：第一阶段仅考虑一个时隙内的优化问题，寻找到一个最佳切割点，把该时隙内的网络模型分为前后两部分，第一部分进行本地计算，第二部分卸载至边缘云计算；第二阶段从全局角度出发，将整个有向无环图且切割为多个分块，实现最小化完成整个DNN任务所需的时隙数。本发明以最小化DNN计算时延为目标，实现移动用户和边缘云服务器的协同合作，同时保证用户移动过程中处理任务的连续性。

关键词：最小化有向无环图移动用户时延卸载切割神经网络计算神经网络建模计算时延切割过程神经网络网络模型卸载决策移动状态用户处理用户移动优化问题云服务器智能应用切割点时隙数云计算分块协同全局分析保证制定合作

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蜂窝网中车载移动用户视频业务的缓存管理方法

蜂窝网中车载移动用户视频业务的缓存管理方法

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作者：孙飞刘勃陈嘉成归琳熊箭 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明公开了一种蜂窝网络中车载移动用户的视频业务的缓存管理方法，根据用户的移动模型对用户的运动过程进行预测，同时根据拟定的视频QoE评价模型，对用户请求的视频进行相应的处理，利用用户移动沿线的基站缓存来对用户进行多媒体... 详细信息

标准号: CN105049872A

本发明公开了一种蜂窝网络中车载移动用户的视频业务的缓存管理方法，根据用户的移动模型对用户的运动过程进行预测，同时根据拟定的视频QoE评价模型，对用户请求的视频进行相应的处理，利用用户移动沿线的基站缓存来对用户进行多媒体数据的传输。本发明在保证数据的一致性的同时，减少回程网络的传输压力。另外对基站的有限缓存空间进行优化，在保证用户服务质量的同时，能够满足更多用户对于多媒体数据业务的需求。<pb pnum="1" />

关键词：基站视频多媒体数据业务缓存用户服务质量多媒体数据保证数据车载移动传输压力蜂窝网络缓存管理缓存空间回程网络评价模型视频业务移动模型用户请求用户移动运动过程多用户一种进行传输沿线预测优化满足公开减少保证处理

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基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法

基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法

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作者：安新朝韩家驷蔡俊青郝立杰索坤 050035 河北省石家庄市开发区昆仑大街69号

标准号: CN108307316A

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一种基于用户行为挖掘的移动通信网流量精细化预测的方法

一种基于用户行为挖掘的移动通信网流量精细化预测的方法

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作者：何文杰李文彬粱彧武国柱邓玲曾昭才蓝澜陈柱李海宁黄晓青金红杨满智刘长永 100089 北京市海淀区大钟寺东路9号京仪科技大厦D座5楼

本发明公开了一种基于用户行为挖掘的移动通信网流量精细化预测的方法，该方法包括：采集移动通信网核心网侧的数据，对采集的移动性管理数据和上网数据均按照每次业务事件形成完整的上网记录日志信息；基于用户的上网记录日志信息，建... 详细信息

标准号: CN109711865A

本发明公开了一种基于用户行为挖掘的移动通信网流量精细化预测的方法，该方法包括：采集移动通信网核心网侧的数据，对采集的移动性管理数据和上网数据均按照每次业务事件形成完整的上网记录日志信息；基于用户的上网记录日志信息，建立涵盖用户常驻特性、用户移动特性、时段错峰特性、业务发展特性在内的多维小区特性模型，并统计出每个小区的基础数据；将基础数据进行随机森林训练分类，将小区按照用户规律、业务规律、负荷规律归纳总结成不同的类；对不同类的小区进行不同的时间序列预测模型训练，并不断校准，建立贴近实际的业务流量预测模型体系。本发明的方法有效解决了以往预测困难、预测周期长、预测与实际误差较大等系列难题。

关键词：移动通信网基础数据日志信息上网小区预测时间序列预测模型采集移动性管理上网数据实际误差随机森林小区特性训练分类业务发展业务规律业务流量业务事件用户行为用户移动有效解决预测模型预测周期核心网精细化校准多维记录归纳涵盖挖掘统计

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基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法

基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法

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作者：王慧强邵子豪邹伊凡陆东浩李宜杭吕宏武冯光升郭方方 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明属于移动群智感知中用户聚类及任务分配技术领域，具体涉及一种基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法，包括以下步骤：1)描述用户移动行为特征与用户活跃度，确定初始联盟聚类中心；2)基于用户上传数据，计算用户... 详细信息

标准号: CN112396102B

本发明属于移动群智感知中用户聚类及任务分配技术领域，具体涉及一种基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法，包括以下步骤：1)描述用户移动行为特征与用户活跃度，确定初始联盟聚类中心；2)基于用户上传数据，计算用户数据与联盟相似度，设置每个联盟中的用户上限，保障聚类数据的平衡性；3)结合得到的用户联盟相似度与当前联盟中用户数量，基于用户联盟判定准则，实现用户联盟聚类。本发明在用户数据质量已知的条件下，可有效地挖掘出重要用户数据，算法稳定，聚类速率快，保证聚类结果的平衡性并提升聚类效果。本发明与现有技术中两种常见的聚类方法进行性能相比，具有分类准确率高、平衡性效果优和计算复杂度低的优点。

关键词：聚类用户数据平衡性相似度感知用户上传数据分类准确率计算复杂度聚类结果聚类数据聚类中心判定准则任务分配算法稳定行为特征移动特征用户聚类用户上限用户移动活跃度有效地移动时空挖掘保证

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基于用户满意度的边缘计算的资源分配策略

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计算机工程与设计 2023年第5期44卷 1297-1304页

作者：邵旺林晓勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

现有的关于边缘计算的资源分配问题研究大多关注单一资源的分配。针对这一问题,根据用户类型的特点综合考虑计算、网络以及存储资源的分配对于用户的影响,结合边缘、云以及本地的资源情况,制定一个基于用户满意度的资源分配策略。基于... 详细信息

现有的关于边缘计算的资源分配问题研究大多关注单一资源的分配。针对这一问题,根据用户类型的特点综合考虑计算、网络以及存储资源的分配对于用户的影响,结合边缘、云以及本地的资源情况,制定一个基于用户满意度的资源分配策略。基于流行度缓存请求内容提高用户边缘访问率,搭建用户移动、资源分配以及满意度模型,引入改进的遗传算法求解用户满意度最大化问题。场景仿真对比其它的策略,验证了其优越性。

关键词：边缘计算边缘缓存用户类型用户移动资源分配用户满意度遗传算法

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大规模MIMO系统中动态迁移导频分配

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光通信研究 2020年第1期1期(14)卷 52-57页

作者：卞宝银付凯史燕平李秀彩黄鑫韩东升南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211006 南瑞集团有限公司智能电网保护与运行控制国家重点实验室南京211106 华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

大规模多输入多输出(MIMO)技术是5G的关键技术之一,由导频资源有限引起的导频污染是制约其发展的主要瓶颈之一,为此必须对宝贵的导频资源进行合理地分配以减小导频污染。已有的导频分配方案大多考虑静态导频分配,无法很好地适应用户位... 详细信息

大规模多输入多输出(MIMO)技术是5G的关键技术之一,由导频资源有限引起的导频污染是制约其发展的主要瓶颈之一,为此必须对宝贵的导频资源进行合理地分配以减小导频污染。已有的导频分配方案大多考虑静态导频分配,无法很好地适应用户位置不断变化的移动通信环境。文章针对大规模MIMO系统中用户移动时的导频分配问题,提出了一种动态迁移导频分配方法。该方法在两个相邻时隙间仅针对移动幅度较大的用户进行额外的导频优化,根据分配方案选择一个用户与之进行导频交换,对于其他的用户不改变原分配导频。复杂度分析及仿真结果表明,该算法相较于传统的导频分配方法可以显著地降低计算复杂度,并且与传统的导频分配方法具有相近的频谱效率,具有较高的实用价值。

关键词： 5G 大规模多输入多输出导频分配导频污染用户移动

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移动认知无线网络的频谱切换技术研究

移动认知无线网络的频谱切换技术研究

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作者：郑玉鑫西南交通大学

学位级别：硕士

频谱资源的紧缺是限制无线移动通信与服务应用持续发展的瓶颈,作为一种革命性的频谱共享技术,认知无线电通过对授权频段的机会式利用,为缓解频谱资源缺乏与日益增长的无线业务需求之间的矛盾开辟了一条新的途径,对有效解决有限条件下提... 详细信息

频谱资源的紧缺是限制无线移动通信与服务应用持续发展的瓶颈,作为一种革命性的频谱共享技术,认知无线电通过对授权频段的机会式利用,为缓解频谱资源缺乏与日益增长的无线业务需求之间的矛盾开辟了一条新的途径,对有效解决有限条件下提升频谱资源利用率有着优越的和不可替代的意义。认知网络在接入授权频段时必须保障授权网络的通信质量,这就意味着当授权用户回归当前通信信道时,认知用户必须中断传输,并寻找另一信道继续通信,该过程称为频谱切换。实现快速、平稳地切换对于提升系统性能具有重要的意义。本课题基于一种新型融合的网络架构,采用软件自定义网络(Software Defined Networking,SDN)将传统基站划分为两个部分:控制基站和数据基站(也称为微小区基站)。为保证系统可靠性,控制基站使用低频授权频段传输控制面信号,而数据基站使用授权频段、认知频段和非授权频段提供数据业务服务。本文中以城市车联网为主要应用场景,重点研究了数据基站下行链路中频谱切换问题,包括以下两方面:1.在传统静态认知网络中,频谱可用性主要取决于授权用户的用频行为,而移动场景中,随着认知用户位置的改变,其可用频谱资源也在发生变化。故提出了一种结合授权用户活动状态和认知用户移动性的信道可用性模型,将认知用户的状态分为三种:认知用户位于信道所属的授权基站覆盖范围内,且信道忙碌;认知用户位于信道所属的授权基站覆盖范围内,但信道空闲;认知用户不位于信道所属的授权基站覆盖范围内。其中后两种都属于信道对用户的可用状态,通过分析三种状态的转移频率可得到信道可用概率,以此作为频谱切换的排序因子。当用户需要进行频谱切换时,优先选择信道可用概率大的信道。将其分别应用于主动式切换、被动式切换和混合式切换,通过仿真,与随机切换机制进行对比,结果表明,基于信道可用性的混合式切换算法能够有效减少频谱切换次数,同时小幅度提升系统吞吐量。2.实现良好切换性能的关键还包括目标切换信道的选择,因此,提出了一种基于非连续频谱聚合的切换信道选择策略。数据基站同时接入认知频段和非授权频段与微小区用户进行通信,为便于分析,文中非授权系统特指WiFi系统。尽管采用交织模式接入认知频段能够有效避免同频干扰,但OFDM机制引起的带外功率泄漏却不能忽略,故首先对认知频段的干扰问题进行了量化。其次,与WiFi系统共存时,采用基于帧结构的先听后说机制,通过自适应调节空闲子帧个数实现与WiFi网络之间资源的公平分配。最后,在保证对授权系统的干扰限制、微小区用户数据速率需求和与WiFi系统的公平共存的前提下,构建以最大化系统吞吐量和最小化切换次数为目标函数的优化模型,并运用遗传算法求出认知和非授权信道的目标切换信道,以及空闲子帧的数量。通过仿真,与单目标最优化算法进行了对比,结果表明,该方案能够提升系统吞吐量性能,降低切换次数。并且能够保证与WiFi系统之间资源分配的公平性。

关键词：认知无线网络用户移动频谱切换非连续频谱聚合

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