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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

204 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

馆藏范围

206 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 工学
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

2 篇 用户维
1 篇 数据挖掘
1 篇 生物信息识别
1 篇 web日志编码
1 篇 web日志
1 篇 网页驻留时间
1 篇 交叉熵函数准则
1 篇 激活函数
1 篇 算法改进
1 篇 逆-aprioriall算法...

机构

7 篇 北京字节跳动网络...
6 篇 腾讯科技有限公司
5 篇 宝鸡金泉水泵制造...
5 篇 平安科技有限公司
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 北京达佳互联信息...
4 篇 中移软件技术有限...
4 篇 北京京东世纪贸易...
4 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 天津大学
3 篇 中国联合网络通信...
3 篇 南京大学
3 篇 携程计算机技术有...
3 篇 广州市百果园网络...
3 篇 北京京东尚科信息...
2 篇 西安邮电大学
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 中国建设银行股份...
2 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 上海中通吉网络技...

作者

5 篇 程文泉
5 篇 魏金英
4 篇 刘松
4 篇 王岳晨
4 篇 王巍
3 篇 孙常龙
3 篇 郭松荣
3 篇 罗超
3 篇 张伟
2 篇 王义功
2 篇 程永新
2 篇 李跃海
2 篇 周正
2 篇 龚双双
2 篇 何明
2 篇 罗卫鸿
2 篇 李泽隆
2 篇 赵鹏昕
2 篇 张明月
2 篇 高聪

语言

206 篇 中文

检索条件"主题词=用户维"

共 206 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于分类和聚类结合的宽带用户维挽的实现方法

基于分类和聚类结合的宽带用户维挽的实现方法

引用

作者：孟维魏东迎王计斌 211300 江苏省南京市高淳区淳溪街道宝塔路258号苏宁雅居39幢10号

本发明公开了一种基于分类算法和聚类思想结合的宽带离网用户维挽的实现方法，包括步骤：S1：采集用户宽带数据，用于后续判断用户是否会离网；S2：对步骤S1中采集的用户宽带数据进行数据清洗，将用户宽带数据转换成统一的格式后进行分... 详细信息

标准号: CN114548560A

本发明公开了一种基于分类算法和聚类思想结合的宽带离网用户维挽的实现方法，包括步骤：S1：采集用户宽带数据，用于后续判断用户是否会离网；S2：对步骤S1中采集的用户宽带数据进行数据清洗，将用户宽带数据转换成统一的格式后进行分类，筛选出样本数据；S3：对步骤S2中的样本数据进行降维处理，并根据特征重要性筛选数据，再采用重采样筛选数据获得数据集；S4：确定算法模型的评判标准选择算法模型；S5：根据数据集训练模型；S6：采用训练获得的模型拟合新数据并输出结果；S7：对结果进行分析并判断用户是否会离网。该方法实现提前、精准的预测离网的客户，并通过分析离网原理，做出针对性的挽留方案，降低客户的离网率。

关键词：离网宽带数据样本数据数据集筛选采集特征重要性分类算法降维处理模型拟合评判标准输出结果数据获得数据清洗算法模型选择算法训练模型新数据用户维重采样客户聚类宽带分类转换预测分析统一

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一种基于用户维度的动态日志跟踪方法及系统

一种基于用户维度的动态日志跟踪方法及系统

引用

作者：薛小珊 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

本发明涉及服务器日志跟踪技术领域，具体为一种基于用户维度的动态日志跟踪方法包括以下步骤：提供对于具体用户的日志规则设置；用户设置日志规则后，触发规则信息入Redis缓存；在分布式环境下，提供公共的拦截器；在环境变量中存储... 详细信息

标准号: CN115712609A

本发明涉及服务器日志跟踪技术领域，具体为一种基于用户维度的动态日志跟踪方法包括以下步骤：提供对于具体用户的日志规则设置；用户设置日志规则后，触发规则信息入Redis缓存；在分布式环境下，提供公共的拦截器；在环境变量中存储信息；有益效果为：本发明提出的基于用户维度的动态日志跟踪方法及系统同时兼容大型分布式系统与小型单体系统；另外，通过动态控制日志打印会大量降低磁盘IO同时端到端完成全量的日志跟踪打印；不需要开启整个系统的打印，避免大量日志打印造成磁盘IO过高，以及日志混杂的问题；特定用户的日志打印信息更加精准，避免因为大量日志造成排查困难的问题。

关键词：日志打印跟踪日志规则磁盘IO 用户维大型分布式系统缓存分布式环境服务器日志触发规则存储信息打印信息动态控制环境变量小型单体用户设置端到端拦截器混杂排查兼容

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数据挖掘的新技术研究

数据挖掘的新技术研究

引用

作者：王彤天津大学

学位级别：博士

随着Internet的发展,网上购物、电子政务、网上信息检索等活动日益频繁,人们对网络服务的需求成为网络发展的巨大动力。但面对网上巨大的数据量和众多的网站,人们在选择网络服务、检索信息时往往感到无从下手,如何使网络服务适应不同用... 详细信息

随着Internet的发展,网上购物、电子政务、网上信息检索等活动日益频繁,人们对网络服务的需求成为网络发展的巨大动力。但面对网上巨大的数据量和众多的网站,人们在选择网络服务、检索信息时往往感到无从下手,如何使网络服务适应不同用户的个性化需求已成为网络服务提供者急切关心的问题。要满足用户的个性化需求,关键的问题是如何发现用户的访问模式,对Web进行数据挖掘的目标之一就是要发现用户的访问模式。 Web数据挖掘可分为三种类型,即:Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘,而挖掘用户的频繁访问序列是发现用户的访问模式的主要方法,也是Web使用挖掘的一项重要任务。Web使用挖掘可以从Web日志或访问者的行为中发现知识,并且可以从不同用户的访问中发现不同用户的行为之间的内在关系。挖掘的结果可以用于改进Web站点的设计和向用户提供服务的方式,以尽可能地满足不同用户的需求。本文在深入研究了OLTP、OLAP数据库的设计特点和Web日志挖掘的已有算法及其相关知识的基础上,对原AprioriAll算法进行了改进。在Web日志挖掘过程中,通过对Web日志数据按“用户维”进行切片,不仅可以将所有用户看作一个整体进行挖掘,而且还实现了对不同的用户个体的行为进行独立地挖掘,从而使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。这一改进同时实现了对Web日志的增量挖掘,使对Web日志的动态挖掘成为可能。实验表明,改进后的算法较原算法减少了挖掘过程中候选集的大小和对数据库的扫描次数,使时空效率得以提高。针对表示和存储Web事务要占用大量内存,以及Apriori类算法在挖掘过程中要产生大量候选集和对数据库进行频繁扫描的缺点,本文提出了Web事务编码技术和逆-Apriori算法。Web事务编码技术使用一个数字表示一个Web事务,可以对Web事务数据库进行压缩,减少内存的占用;而逆-Apriori算法可以反向获取用户的最大频繁访问序列,并在此基础上发现关联规则,避免了Apriori类算法逐次产生候选频繁项集的烦琐过程。通过分析用户浏览网页的行为和网站对用户请求的反应,本文还提出了利用用户访问网页的驻留时间进行Web日志挖掘的方法。驻留时间反映了用户浏览网页的行为,通过在挖掘前设定用户访问网页的驻留时间的区间值,使挖掘者可以选择和缩减挖掘的范围,提高了挖掘算法与使用者之间的交互能力。基于这一思想的新算法,首先通过对Web日志的预处理,产生带有驻留时间的Web访问记录集,然后以驻留时间为限制条件,构建驻留时间频繁访问序列树,用以存储和压缩带有驻留时间的数据库,并记录网页的支持数量。最后以驻留时间频繁访问序列树为挖掘对象,在最小支持度的限制下,通过采用深度优先的方法对驻留时间频繁访问序列树进行遍历,发现用户访问网站的驻留时间最大频繁访问序列,对比实验表明该算法对Web日志挖掘有较高的效率。模糊神经网络是数据挖掘研究领域的又一大热点问题。本文依据最大似然原则,推导出用于模糊神经网络分类算法的交叉熵函数准则,同时构建了新的激活函数。基于交叉熵准则和新的激活函数的模糊神经网络分类算法与基于误差平方和准则的BP算法相比,有更快的学习速率而又不致使学习过程失稳,不易陷入局部极小点。新的激活函数的优点在于不仅可以取到0、1值,而且还具有根据总误差调节函数曲线斜率的能力,加快了算法的收敛速度,提高了算法的效率,改善了算法的动态性能。最后,本文提出了引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想,并提出了基于隐马尔科夫模型构建虹膜识别系统的方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,与需要许多虹膜细节的常规方法相比,它对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点;另一方面该匹配方法简化了预处理过程,具有较高的效率。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按“用户维”进行切片,因此不仅可以将所有用户看作一个整体进行挖掘,而且还可以对不同用户的个体行为进行独立地挖掘,从而使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。这一设想实施后,还能够实现对Web的增量挖掘,从而使对Web日志的动态挖掘成为可能。

关键词：用户维 Web日志编码逆-AprioriAll算法网页驻留时间交叉熵函数准则激活函数生物信息识别

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一种用户意图分析方法及装置

一种用户意图分析方法及装置

引用

作者：李霞张立泽李金凯 266555 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路218号

本申请实施例提供一种用户意图分析方法及装置，方法包括：利用依存句法分析语音文本得到至少两棵句法树。如果句法树的概率值均相等，则将用户意图与当前设备的设备状态信息匹配的句法树确定为最优句法树。如果句法树的概率值不均相等... 详细信息

标准号: CN114281952A

本申请实施例提供一种用户意图分析方法及装置，方法包括：利用依存句法分析语音文本得到至少两棵句法树。如果句法树的概率值均相等，则将用户意图与当前设备的设备状态信息匹配的句法树确定为最优句法树。如果句法树的概率值不均相等，并且概率值最大的句法树具有的用户意图与当前设备的设备状态信息匹配，则将概率值最大的句法树确定为最优句法树，以及将最优句法树具有的用户意图确定为最优用户意图。本申请提供的用户意图分析方法及装置，不仅基于用户维度对用户意图进行理解，还在意图分析过程中嵌入设备维度，从而使得意图分析更准确，最终使得终端设备能够准确执行对应操作，提升用户使用体验。

关键词：用户意图分析方法及装置设备状态信息概率意图分析相等匹配依存句法分析嵌入设备用户使用语音文本终端设备用户维维度申请

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用户存储空间的计算方法、装置、物联网平台及介质

用户存储空间的计算方法、装置、物联网平台及介质

引用

作者：贲兴龙段鹏张宇丁霞 210000 江苏省南京市秦淮区中山南路501号1101室

本申请涉及一种用户存储空间的计算方法、装置、物联网平台及介质，其中方法包括：当设备消息写入存储服务后，将每条设备消息的存储记录信息发送到分布式消息队列中；按照用户和时间维度对设备消息的存储记录信息进行聚合统计，将第一... 详细信息

标准号: CN117033142A

本申请涉及一种用户存储空间的计算方法、装置、物联网平台及介质，其中方法包括：当设备消息写入存储服务后，将每条设备消息的存储记录信息发送到分布式消息队列中；按照用户和时间维度对设备消息的存储记录信息进行聚合统计，将第一统计结果存储到分布式小文件系统中，且更新分布式缓存中的当前存储空间占用值；按照预设时间间隔从分布式小文件系统中获取已过期记录文件，并按照用户维度对已过期记录文件进行聚合统计，且更新分布式缓存中的当前存储空间占用值；若接收到存储空间查询指令，则基于存储空间查询指令中的用户ID从分布式缓存获取用户ID对应的当前存储空间。本申请提高了对存储空间的统计效率和提高存储服务稳定性。

关键词：存储空间分布式缓存存储记录信息存储空间占用查询指令记录文件设备消息小文件聚合过期用户存储空间预设时间间隔分布式消息物联网平台统计存储服务时间维度统计结果写入存储对设备用户维更新队列申请存储服务

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一种基于双重目标编码的用户意图识别系统

一种基于双重目标编码的用户意图识别系统

引用

作者：章建森傅剑文陈心童韩弘炀 102200 北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内

本发明公开了一种基于双重目标编码的用户意图识别系统，包括以下步骤：一、生成训练样本，每条样本包含用户的意图分类标签和与其相对应的文本信息，二、文本预处理，对所有样本的文本内容进行分词和去停用词构建语料库，使用skip‑gra... 详细信息

标准号: CN112364636A

本发明公开了一种基于双重目标编码的用户意图识别系统，包括以下步骤：一、生成训练样本，每条样本包含用户的意图分类标签和与其相对应的文本信息，二、文本预处理，对所有样本的文本内容进行分词和去停用词构建语料库，使用skip‑gram算法生成预训练的基础词向量U(w1,w2,w3…Wn)，三、生成双重目标编码。本发明在意图识别场景下，提出了双重目标编码的生成方法，包含词维度和用户维度的生成方法；与传统的仅使用词向量方法构建的用户意图识别系统相比，本专利创新的使用双重目标编码的方法，在文本和用户侧对原向量进行拼接，兼顾文本间的语义信息和意图识别目标的先验分布。在用户意图识别场景下本专利的方法可有效提高识别的准确率。

关键词：双重目标用户意图识别系统意图识别构建向量样本文本场景文本预处理分类标签算法生成文本内容文本信息先验分布训练样本语义信息传统的词向量基础词停用词用户维语料库准确率分词维度拼接

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一种电力用户多维度信息化标签系统的构建方法

一种电力用户多维度信息化标签系统的构建方法

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作者：杨迪苏欣卢潇潇王悦安亚刚 050000 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座

本发明公开了一种电力用户多维度信息化标签系统及其构建方法，首先通过分析用户的特征指标生成用户特性标签；并为用户特性标签设置用户维度和诉求维度，用户维度设置三组用户坐标，诉求维度面向用户诉求建立差异化指标；然后以建立多... 详细信息

标准号: CN112529630A

本发明公开了一种电力用户多维度信息化标签系统及其构建方法，首先通过分析用户的特征指标生成用户特性标签；并为用户特性标签设置用户维度和诉求维度，用户维度设置三组用户坐标，诉求维度面向用户诉求建立差异化指标；然后以建立多维度、立体化的用户画像为数据结构导向构建大数据算法模型，构建以用户标签为核心的信息化数据平台，对用户深层次行为特征进行描述，以准确识别电力客的特征户和为同类型电力用户提供差异化服务。本发明基于用户标签概念进行系统构建，使得能够采用自然语言方式描述对象特征的方法，可以用于对象的定性描述，为个性化服务提供支持。

关键词：电力用户用户标签用户特性多维度用户维构建维度个性化服务提供自然语言方式差异化服务信息化标签信息化数据标签设置导向构建面向用户描述对象数据结构算法模型特征指标系统构建行为特征差异化大数据组用户画像定性标签分析

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一种用户权益的管理方法及装置、设备及存储介质

一种用户权益的管理方法及装置、设备及存储介质

引用

作者：张君毅任明余斌姚庆海李晨郭奎良连振杰豆鹏宇 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院1号楼7层701室

本公开涉及一种用户权益的管理方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于获取的权益履约请求，从权益履约请求中解析出权益履约方式、权益履约请求端信息和权益履约服务端信息；响应于所述权益履约请求端信息满足第一预设条件... 详细信息

标准号: CN116150176A

本公开涉及一种用户权益的管理方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于获取的权益履约请求，从权益履约请求中解析出权益履约方式、权益履约请求端信息和权益履约服务端信息；响应于所述权益履约请求端信息满足第一预设条件，构建与当前权益履约方式对应的履约过程数据，并将履约结果返回至所述权益履约请求端，其中，所述履约过程数据包括用户维度履约数据、业务维度履约数据和履约过程流水数据；对用户维度履约数据和履约过程流水数据进行数据异构，生成异构数据库；将业务维度履约数据作为所述权益履约服务端的参数，不仅能够满足所有供应商的业务需求，对所有供应商的履约方式一致，而且能够对用户权益的履约过程起到全周期的管理。

关键词：请求端过程数据流水数据用户权益供应商用户维维度管理方法及装置异构数据库存储介质结果返回业务需求预设条件服务端全周期响应构建异构解析服务管理

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用户多维度身份的数据获取方法、装置、设备及存储介质

用户多维度身份的数据获取方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：罗馨亭 201799 上海市青浦区华志路1685号5幢

本发明涉及用户多维度身份的数据获取方法、装置、设备及存储介质，属于单点登录技术领域。本发明包括：用户通过账号信息访问应用系统后，获取用户在该账号下的多条历史数据；其中，历史数据记载有用户访问应用系统时的账号，账号信息... 详细信息

标准号: CN116010929A

本发明涉及用户多维度身份的数据获取方法、装置、设备及存储介质，属于单点登录技术领域。本发明包括：用户通过账号信息访问应用系统后，获取用户在该账号下的多条历史数据；其中，历史数据记载有用户访问应用系统时的账号，账号信息记载有对应用户的唯一编号，一个用户对应多个账号；根据用户在该账号下的历史数据，调用正查接口和反查接口，确认用户的所有账号；根据用户的所有账号信息，获取用户访问应用系统的所有历史数据。通过本发明，有助于帮助解决现有单点登录方法中，对于拥有多个账号的用户，需要应用同一用户的多个账号的数据信息时，需要多次切换不同的账号信息进行登陆，导致无法便捷实现应用账号进行用户维度的数据聚合的问题。

关键词：历史数据账号信息单点登录应用系统用户访问访问应用系统存储介质数据获取数据聚合数据信息同一用户应用账号多维度用户维调用登陆身份应用帮助

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一种基于实体嵌入的用户信用风险等级判定方法及系统

一种基于实体嵌入的用户信用风险等级判定方法及系统

引用

作者：殷钱安梁淑云刘胜马影陶景龙王启凡魏国富徐明余贤喆周晓勇 200333 上海市浦东新区泥城镇云端路1412弄15号二层1室

本发明提供一种基于实体嵌入的用户信用风险等级判定方法，包括数据提取，对数据集中需要进行离散化的连续型变量进行分箱，形成对应的离散型变量特征；以每个用户为对象，利用神经网络对离散型特征进行向量训练，将离散特征向量化，构... 详细信息

标准号: CN111815425A

本发明提供一种基于实体嵌入的用户信用风险等级判定方法，包括数据提取，对数据集中需要进行离散化的连续型变量进行分箱，形成对应的离散型变量特征；以每个用户为对象，利用神经网络对离散型特征进行向量训练，将离散特征向量化，构建成实体向量；然后以用户为对象，将每个离散型特征对应的实体向量、连续型变量进行拼接，得到用户维度的数据特征向量数据集data3；利用textCNN算法构建用户信用风险等级判定模型；用户信用风险等级预测，选取预测集用户ID，经实体嵌入后输入分类模型，从而对预测集用户的风险等级进行预测。

关键词：用户信用离散型连续型变量等级判定预测集向量变量特征等级预测离散特征神经网络输入分类数据集中数据特征数据提取算法构建向量数据向量训练离散化嵌入的向量化用户维分箱拼接嵌入预测

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