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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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文献类型

97 篇 专利
7 篇 学位论文
3 篇 期刊文献
1 篇 会议

馆藏范围

108 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

9 篇 工学
- 7 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 软件工程
- 1 篇 网络空间安全
9 篇 管理学
- 9 篇 管理科学与工程(可...

主题

11 篇 用户网络行为
2 篇 网络管理
2 篇 社会媒体
1 篇 人格特质理论
1 篇 分类方法
1 篇 危害度评估
1 篇 策略冲突
1 篇 map reduce
1 篇 社会心态感知
1 篇 hive ql技术
1 篇 hadoop
1 篇 策略
1 篇 校园网
1 篇 信息行为
1 篇 聚类分析
1 篇 数据挖掘
1 篇 大数据
1 篇 审计网关
1 篇 聚类防范
1 篇 internet

机构

3 篇 中国联合网络通信...
3 篇 上海斐讯数据通信...
3 篇 武汉大学
3 篇 百度在线网络技术...
3 篇 腾讯科技有限公司
2 篇 上海观安信息技术...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 晶赞广告有限公司
2 篇 中国科学院大学
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 中孚信息股份有限...
2 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 深信服科技股份有...
2 篇 山东鼎夏智能科技...
2 篇 北京中孚泰和科技...
2 篇 四川斐讯信息技术...
2 篇 武汉思普崚技术有...
2 篇 清华大学
2 篇 北京邮电大学
2 篇 嘉兴学院

作者

7 篇 魏晓林
4 篇 张新波
4 篇 王桥石
4 篇 方强
4 篇 陈昌龙
3 篇 李聪
3 篇 张沪寅
3 篇 张斌
3 篇 伍永豪
2 篇 魏国富
2 篇 陈伟坚
2 篇 刘霄慧
2 篇 吴慧敏
2 篇 武巧莉
2 篇 余嘉雯
2 篇 章群英
2 篇 夏迎雪
2 篇 罗皓
2 篇 孔亮
2 篇 杨敬

语言

108 篇 中文

检索条件"主题词=用户网络行为"

共 108 条记录，以下是31-40 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

一种基于用户网络行为的用户画像方法及系统

一种基于用户网络行为的用户画像方法及系统

引用

作者：魏晓林 610100 四川省成都市龙泉驿区龙泉街道公园路125号

本发明公开了一种基于用户网络行为的用户画像方法及系统，其用户画像方法包括：S1：采集终端用户的各个终端设备的日志信息；S2：判断各个终端设备内是否存在企业内部硬件设备；S3：若是，则获取企业内部硬件设备的后台数据；S4：关联... 详细信息

标准号: CN108628980A

本发明公开了一种基于用户网络行为的用户画像方法及系统，其用户画像方法包括：S1：采集终端用户的各个终端设备的日志信息；S2：判断各个终端设备内是否存在企业内部硬件设备；S3：若是，则获取企业内部硬件设备的后台数据；S4：关联分析日志信息与后台数据，并根据关联分析的结果进行刻画得到用户画像。其中，步骤S3与S4之间还包括：获取各个终端设备日志信息中的配置信息；判断各个终端设备日志信息中的配置信息是否相匹配；若是，则将各个终端设备进行关联。本发明所提供的用户画像方法能够多维度的对各个终端设备的日志信息与后台数据进行关联分析以获取用户的网络行为特征进而获取用户画像，从而有效提高用户画像的清晰度。

关键词：终端设备日志信息画像关联分析后台数据配置信息企业内部硬件设备网络行为特征用户网络行为采集终端多维度匹配刻画关联

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一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法

一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法

引用

作者：乔学明邹睿乔琳霏王贻亮张祥坤许明刘霄慧孔亮郑鹏飞夏迎雪王彬王俊凯李爱国刘燕燕宫宝凝朱东杰 100031 北京市西城区西长安街86号

一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法，它属于数据挖掘和行为预测技术领域。本发明解决了现有方法对用户网络行为预测的准确率低的问题。本发明根据用户网络行为的关联性特点，使用用户相关的用户访问日志，对用户的网络行为进行... 详细信息

标准号: CN110609901B

一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法，它属于数据挖掘和行为预测技术领域。本发明解决了现有方法对用户网络行为预测的准确率低的问题。本发明根据用户网络行为的关联性特点，使用用户相关的用户访问日志，对用户的网络行为进行行为事务划分；再根据划分好的网络行为事务，对用户网络行为进行特征提取；最后根据提取出的用户网络行为的特征向量，对用户网络行为进行关联性分析，将关联性强的用户网络行为合并为一类，并根据分类结果对用户的网络行为进行预测。本发明方法将关联性强的用户网络行为进行了合并，提升了对用户网络行为预测的准确性。本发明可以应用于对用户网络行为的预测。

关键词：用户网络行为网络行为关联性预测用户访问日志关联性分析分类结果数据挖掘特征提取特征向量行为预测合并向量化准确率事务应用

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一种用户网络行为画像的方法及系统

一种用户网络行为画像的方法及系统

引用

作者：段彬 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融港后台服务中心一期A4栋2层01号

本发明公开了一种用户网络行为画像的方法及系统，采集特定对象的访问流量，实时从其中获取流量携带的网络信息，再基于所述网络信息，学习建立所述特定对象的访问关系模型，将所述特定对象的当前访问数据与访问关系模型进行匹配，认定... 详细信息

标准号: CN108521435A

本发明公开了一种用户网络行为画像的方法及系统，采集特定对象的访问流量，实时从其中获取流量携带的网络信息，再基于所述网络信息，学习建立所述特定对象的访问关系模型，将所述特定对象的当前访问数据与访问关系模型进行匹配，认定所述特定对象是否访问异常，并且采用滑动时间窗口引入实时采集的网络信息，校正所述访问关系模型，有助于系统对用户的网络行为进行画像。

关键词：关系模型网络信息访问画像滑动时间窗口用户网络行为访问数据访问异常实时采集网络行为校正匹配采集携带引入学习

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一种通过家庭网关分析用户网络行为的方法和系统

一种通过家庭网关分析用户网络行为的方法和系统

引用

作者：方文杰陈辉 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部

本发明公开了一种通过家庭网关分析用户网络行为的方法，该方法包括：在家庭网关的用户侧和网络侧设置报文过滤器，对收发报文进行过滤；将过滤出的报文送至特征分析库进行信息提取，获得需要的信息并保存；统计分析服务器周期性地读取... 详细信息

标准号: CN103595692B

本发明公开了一种通过家庭网关分析用户网络行为的方法，该方法包括：在家庭网关的用户侧和网络侧设置报文过滤器，对收发报文进行过滤；将过滤出的报文送至特征分析库进行信息提取，获得需要的信息并保存；统计分析服务器周期性地读取信息，并对读取的信息进行分析统计，得到用户行为信息。本发明还同时公开了一种通过家庭网关分析用户网络行为的系统，采用本发明的方法和系统，能实现在家庭网关采集用户行为信息，使网站运营商不必架设单独的设备采集数据信息，节省了大量的成本。

关键词：家庭网关用户网络行为用户行为信息报文过滤统计分析服务器读取设备采集数据过滤器网站运营商读取信息分析统计收发报文特征分析信息提取架设分析采集保存网络

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一种用户异常网络行为预测方法及装置

一种用户异常网络行为预测方法及装置

引用

作者：朱国胜陈胜祁小云雷龙飞吴梦宇吴善超 430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

本发明公开了一种用户异常网络行为预测方法及装置，适用于网络安全领域。本发明提供的方法包括：采集用户流量数据，检测获得第一异常流量；分析与用户行为相关的异常流量特征并自定义用户异常行为类型，构建训练集和测试集；通过对预... 详细信息

标准号: CN115426124A

本发明公开了一种用户异常网络行为预测方法及装置，适用于网络安全领域。本发明提供的方法包括：采集用户流量数据，检测获得第一异常流量；分析与用户行为相关的异常流量特征并自定义用户异常行为类型，构建训练集和测试集；通过对预定义的神经网络进行训练、测试，得到异常流量识别模型；通过异常流量识别模型识别异常流量，得到第二异常流量；根据第一异常流量和第二异常流量，提取用户网络行为的时间段特征，并对异常流量数据包进行标记；将标记后的所述用户流量数据输入LSTM算法，训练得到预测模型。通过所述预测模型预测用户异常网络行为。通过本发明可以准确识别、预测用户异常网络行为，保障网络安全。

关键词：异常流量用户流量数据网络行为预测模型保障网络安全网络安全领域网络行为预测异常流量特征用户网络行为用户异常行为模型识别神经网络用户行为测试集时间段数据包训练集预定义自定义预测构建算法采集测试检测分析

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通过用户识别保护网络行为的方法和系统

通过用户识别保护网络行为的方法和系统

引用

作者：姜兵 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新南六道6号迈科龙大厦14层1401室

本发明公开了一种通过用户识别保护网络行为的方法和系统，所述方法包括步骤：A）对用户端进行安全控件、嵌入代码和API接口的集成；B）利用集成的安全控件、嵌入代码和API接口，进行信息的收集，并将收集到的信息上传到云端服务器；C... 详细信息

标准号: CN103200180B

本发明公开了一种通过用户识别保护网络行为的方法和系统，所述方法包括步骤：A）对用户端进行安全控件、嵌入代码和API接口的集成；B）利用集成的安全控件、嵌入代码和API接口，进行信息的收集，并将收集到的信息上传到云端服务器；C）将收集到所有信息进行关联性分析，深度分析，找出所有相关特性的、有相似度的用户进行分类、整理、统计；D）将相似、相同的用户，根据商户的设置，分别进行相关处理操作。本发明通过收集用户电脑、手机设备、浏览器等信息，再经过分析、挖掘，将用户网络行为和计算机设备、手机设备关联，从而达到对网络身份识别，对用户行为限制的目的，进而解决网络欺诈行为的发生。

关键词：收集安全控件嵌入代码手机设备用户网络行为关联性分析计算机设备云端服务器保护网络分别进行身份识别深度分析网络欺诈相关处理相关特性用户电脑用户识别用户行为对网络相似度用户端浏览器商户一种进行关联相似挖掘分类整理设置相同操作限制公开统计分析解决

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基于Hadoop的网络用户行为分析

基于Hadoop的网络用户行为分析

引用

作者：杨志忠兰州理工大学

学位级别：硕士

网络已经成为人们学习、工作和生活中必不可少的重要组成部分。校园网作为高校教学、科研和信息服务的基础平台,已经成为衡量高校信息化建设和智慧校园建设的重要指标之一。随着校园网中各种网络应用的增多,产生了以日志形式存在的海量... 详细信息

网络已经成为人们学习、工作和生活中必不可少的重要组成部分。校园网作为高校教学、科研和信息服务的基础平台,已经成为衡量高校信息化建设和智慧校园建设的重要指标之一。随着校园网中各种网络应用的增多,产生了以日志形式存在的海量网络用户行为数据。与此同时,校园网规模的日益扩大和用户人数的增长,给校园网优化升级和日常运维管理带来了许多问题。另外,学生用户过度使用网络不仅给自身的学习、生活和身心健康带来了巨大危害,而且为高校学生教育管理工作提出了新的要求。因此,校园网用户网络行为分析,有助于高校网络管理部门制定和完善更加合理有效的网络管理制度和日常运维策略;为广大师生提高安全、快速和可靠的网络环境;有助于高校学生管理部门及时了解和发现学生的思想动态和学习状况等有用信息。本文在西北民族大学校园网基础上,以校园网络核心交换机H3C-12508网络镜像端口用户访问网络的点击流日志和深蓝计费网关Srun3000的用户登录数据作为研究对象,主要针对校园网用户中学生用户在线行为展开研究。本文主要研究工作如下:1.搭建了包含Hive和Sqoop子项目的分布式Hadoop实验环境;2.在Hadoop集群下,预处理校园网用户行为数据和进行用户类别划分;3.采用Hive QL查询技术,对校园网用户群体行为从五个方面展开研究,即不同时段在线用户人数分析、用户在线时间长度分析、用户访问的目的地址分析、用户在线流量分析和学生异常行为分析。用户访问的目的地址分析中,为了加快目的地址统计和排序的速度,编写了一个Linux Shell脚本用于目的地址统计和排序,并取得了良好的运行效果。通过对不同年级、不同培养层次和不同学院学生用户在线时长、使用网络流量和在线人数等方面进行对比研究,并对不同学生用户群体中出现网络行为异常的原因作了初步的探讨和分析,给出了具有针对性的意见和建议;4.对学生用户群体行为展开聚类分析。首先利用K-means聚类算法并行化的思路,找出了该算法的实现方法;接着编写Mapper函数和Reducer函数实现K-means算法;最后,从用户在线时长、下行流量和上行流量角度出发,对用户网络行为进行聚类研究,将用户划分为5个类别,并对每个类别产生的原因和其特征进行了深入细致的分析。总之,上述校园网用户行为研究,对于高校网络管理和学生管理具有重要的参考价值和指导意义。

关键词：校园网 Map Reduce 用户网络行为 Hive QL技术 K-means聚类

来源：评论

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基于人格特质理论的用户网络信息行为研究

基于人格特质理论的用户网络信息行为研究

引用

《图书情报工作》杂志社、图书情报工作研究会第22次图书馆学情报学学术研讨会

作者：谢飞鲁宁北京大学信息管理系北京 100871 中国科学院文献情报中心北京 100190

本文在人格特征理论的基础上，探讨网络用户人格特征与信息行为之间的关系。从网络信息内容的维度，对具体的影响和相关性进行了论证。

关键词：人格特质理论用户网络行为 Web日志挖掘信息行为内容维度

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网络用户行为预测系统

网络用户行为预测系统

引用

作者：不公告发明人 315200 浙江省宁波市镇海区鼓楼东路32号

本发明公开了网络用户行为预测系统，包括依次连接的数据集储模块、数据预处理模块、用户网络行为分析模块、数据展现模块；所述数据集储模块用于通过采集设备采集并存储用户移动互联网的有用数据；所述数据预处理模块，用于对所述有用... 详细信息

标准号: CN106228178A

本发明公开了网络用户行为预测系统，包括依次连接的数据集储模块、数据预处理模块、用户网络行为分析模块、数据展现模块；所述数据集储模块用于通过采集设备采集并存储用户移动互联网的有用数据；所述数据预处理模块，用于对所述有用数据进行数据清理和清洗，过滤掉包含噪音和异常的数据，形成用户行为分析的有效数据集，并将所述有效数据集传送给用户网络行为分析模块；所述用户网络行为分析模块用于对所述有效数据集进行分类整理和分析，并对用户的行为进行分析，输出用户行为分析结果；所述数据展现模块用于将所述用户行为分析结果展现给用户。本发明支持海量用户移动网络数据的分析挖掘，预测效果好。

关键词：用户网络行为用户行为分析有效数据集分析模块数据预处理模块数据展现数据集网络用户行为移动网络数据移动互联网采集设备存储用户分类整理海量用户结果展现数据清理依次连接预测系统分析过滤清洗噪音采集输出挖掘预测

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基于社会媒体的公众社会心态感知关键技术研究

基于社会媒体的公众社会心态感知关键技术研究

引用

作者：白朔天中国科学院大学

学位级别：博士

社会心态是一段时间内弥散在整个社会或社会群体中的宏观社会心境状态，是整个社会的情绪基调、社会共识和社会价值取向的总和。当前对心态感知方法，以主观自评的问卷调查方法为主。问卷调查的方法历史悠久，可以准确获知被试者的心理... 详细信息

社会心态是一段时间内弥散在整个社会或社会群体中的宏观社会心境状态，是整个社会的情绪基调、社会共识和社会价值取向的总和。当前对心态感知方法，以主观自评的问卷调查方法为主。问卷调查的方法历史悠久，可以准确获知被试者的心理要素。然而该方法受社会赞许性、测评周期长、成本高等因素影响，无法及时大规模获取用户的相关心理要素。　　既然个人心态主导个人行为，反过来也就是说，可通过观测个人行为，对其个人心态进行预测。近些年，我国互联网信息事业得到了迅猛发展，以社会媒体为主的网络社会已成为现实社会的投影，可以满足人们日常生活各方面的需求。在当前的大数据时代下，社会媒体中的网络行为，作为一个极具代表性的个人行为，越发引起学者的关注。社会媒体中的大数据，使得社会心态的感知在客观性、覆盖范围、计算周期和成本投入等方面，弥补了传统研究方法的局限，使通过网络行为分析对用户心态要素的实时可靠预测成为可能。　　基于以上，本论文从用户网络行为分析入手，尝试预测主导行为的心理动因，即心态。通过社会媒体的跨平台分析，大规模获取用户社会媒体的网上行为痕迹数据，提取了用户网上行为、文本内容和文本情感三方面的多模态特征，建立了用户大五人格特质、心理健康状态以及社会态度等多维度心态特征的预测模型。研究表明，模型的正确率超过80％，且达到了心理学意义的中等相关。本论文的主要研究内容和贡献包括:　　1)提出了基于情感词典和修正朴素贝叶斯方法的读者情感分类方法，在中文新闻语料库上的实验表明，该方法可对文本的情感进行准确分类。　　2)提出了基于社交网络的社会心态人格感知方法，通过社交网络中用户行为数据，获取了可用于用户人格预测的特征，实验结果表明该方法可对用户人格进行预测。　　3)提出了基于微博媒体的社会心态感知方法，通过将多任务学习方法与增量拟合方法的融合，提高了从微博数据到社会心态预测的相关性和精度。研究成果应用于北京地区，针对北京公交地铁调价的群体性事件前后，对公众的社会态度进行计算。结果表明群体性事件对公众社会态度具有影响，本研究的模型可对群体性事件前后的社会心态进行及时计算感知。

关键词：用户网络行为多模态特征社会心态感知社会媒体

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