检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2023年第10期49卷 4213-4222页

作者：陈辰马恒瑞陈来军任博文金成张天耀新能源光伏产业研究中心(青海大学) 西宁810000

新型电力系统中负荷的多样性和随机性特征日趋明显,同时单步负荷预测需要参考一阶滞后特征,无法提前预测多个时间步的观测值,因此需要提出适用于负荷新特征的多步负荷预测方法。为此,提出基于用户群体划分的多步短期负荷预测方法。首先... 详细信息

新型电力系统中负荷的多样性和随机性特征日趋明显,同时单步负荷预测需要参考一阶滞后特征,无法提前预测多个时间步的观测值,因此需要提出适用于负荷新特征的多步负荷预测方法。为此,提出基于用户群体划分的多步短期负荷预测方法。首先,使用最大相关最小冗余准则从影响用户负荷的外界因素中选取典型特征,并依据每位用户负荷与典型特征的相关系数对用户群体进行划分;然后为每个用户群体构建全局注意力模型,并在模型解码端迭代输入预测时刻已知信息进行辅助预测;最后,将各模型的输出在对应时间步上进行求和,从而实现对整个用户群体负荷的多步准确预测。以公开数据集进行算例分析的结果表明,所提方法在预测准确性和稳定性方面有较大优势。

关键词：短期负荷预测多步短期预测特征选择聚类用户群体划分注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情感分析的微博热点话题用户群体划分模型

引用

数据分析与知识发现 2021年第2期5卷 43-49页

作者：张梦瑶朱广丽张顺香张标安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001

【目的】提出一种划分模型解决微博热点话题下用户群体分类问题。【方法】从情感分析的角度入手,采用情感词典的方法计算用户文本情感值,并将文本情感值与用户文本向量表达相结合构建用户观点情感特征,利用K-means方法划分用户群体。【... 详细信息

【目的】提出一种划分模型解决微博热点话题下用户群体分类问题。【方法】从情感分析的角度入手,采用情感词典的方法计算用户文本情感值,并将文本情感值与用户文本向量表达相结合构建用户观点情感特征,利用K-means方法划分用户群体。【结果】本文提出的话题下用户群体划分模型将用户分为三类,评价指标CA的值为78.2%。【局限】该模型在划分用户群体时需要首先确定类别数。【结论】根据研究结果可知本文构建模型和选取特征的有效性;同时,使用该模型划分的用户群体精度较高,能很好地将有相同情感观点的用户聚为一类。

关键词：微博情感分析词典聚类用户群体划分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于移动定位数据的用户群体划分模型研究

基于移动定位数据的用户群体划分模型研究

引用

作者：李流溪大连理工大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的快速发展,人们越来越多地通过移动设备上网来获取各类生活服务,这些设备记录了大量的带有时间标签的用户定位数据。由于用户的出行通常由其日常活动或兴趣所驱动,留在家里或在工作场所可以被确定为用户的日常活动,除此... 详细信息

随着移动互联网的快速发展,人们越来越多地通过移动设备上网来获取各类生活服务,这些设备记录了大量的带有时间标签的用户定位数据。由于用户的出行通常由其日常活动或兴趣所驱动,留在家里或在工作场所可以被确定为用户的日常活动,除此之外,所访问的其他地点主要受其兴趣影响,如果用户对某一地理位置的访问频次较多,则表明其对该位置的兴趣度也较高,所以通过对这些数据的挖掘可以发现用户的行为习惯和兴趣偏好。本文通过对国内外现有相关研究成果的系统梳理与分析,提出了基于移动定位数据的用户群体划分模型,将具有相似兴趣偏好的用户进行分群归类,从而可以根据群体划分的结果为用户提供基于位置的个性化服务,如位置推荐、朋友推荐、信息推送等。首先,通过对移动设备在用户上网时记录的移动定位数据进行的统计性分析,总结出移动定位数据的四个特征。其次,根据数据的时空异质性、空间聚集效应、稀疏性等特点提出了用户的“兴趣区域”(ROI)的概念,并利用基于密度的空间聚类算法对ROI进行提取。然后,利用高德地图API提取出落入每一个ROI内的所有的“兴趣点”(POI)的类别,并根据数据的语义信息不详的特性,利用TF-IDF的思想为用户的ROI构建特征向量,以此来表示其语义信息。最后,将用户对不同ROI的访问频次作为兴趣度的权重,为每个用户构建“兴趣向量”,并将余弦相似度作为用户之间相似性的度量,利用层次聚类算法将用户划分为具有层次结构的群体。基于真实的移动定位数据开展实验,利用凝聚层次聚类与K-Means对用户进行聚类分析,并将两种聚类结果进行对比。实验结果表明,两种聚类算法得到的聚类结果虽然存在一定的偏差,但是总体来看是一致的,同一用户同时被两种聚类算法划分到同一群体的概率达到85%以上,这也进一步验证了本文所提出的用户群体划分模型的可行性及有效性。

关键词：移动数据挖掘用户群体划分基于位置的服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CDR话单的用户群体划分方法和系统

基于CDR话单的用户群体划分方法和系统

引用

作者：罗云彬李浩 100033 北京市西城区金融大街21号

一种基于呼叫详细揭露CDR话单的用户群体划分方法及系统；所述方法包括：周期性获取预定时间段中的CDR话单，根据所获取的CDR话单中的记录提取出每个用户的联络数据，包括：该用户作为主叫/被叫用户时的通话次数、通话对象、通话时长，... 详细信息

标准号: CN104573034A

一种基于呼叫详细揭露CDR话单的用户群体划分方法及系统；所述方法包括：周期性获取预定时间段中的CDR话单，根据所获取的CDR话单中的记录提取出每个用户的联络数据，包括：该用户作为主叫/被叫用户时的通话次数、通话对象、通话时长，以及该用户收、发短信的次数及对象；分别根据各用户的联络数据，计算该用户和该用户的各相关用户之间的热度值，所述相关用户为与该用户存在通话或短信的用户；根据所述热度值确定热点中心用户；分别在各热点中心用户的相关用户中剔除仅与该热点中心用户存在通话或短信的用户；将各热点中心用户及其剔除后剩余的相关用户各自划分为一个用户群体。本发明能够更加精确的划分用户群体。

关键词：中心用户联络数据用户群体热度值短信剔除通话用户群体划分预定时间段周期性获取被叫用户记录提取每个用户通话次数通话对象通话时长用户存在划分发短信一种主叫呼叫精确揭露获取计算各自确定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新媒体环境下科技期刊用户服务创新探索——以《遥感学报》为例

引用

中国科技期刊研究 2022年第1期33卷 24-30页

作者：尤笛李薇边钊闫珺中国科学院空天信息创新研究院《遥感学报》编辑部北京市100190

【目的】探索利用新媒体技术对科技期刊用户服务方式进行创新,以期为不同类型的用户提供更精准的服务,也为我国科技期刊的用户服务提供参考。【方法】结合《遥感学报》新媒体运营实践,采用问卷调查、用户访谈、数据分析3种方法,多维度... 详细信息

【目的】探索利用新媒体技术对科技期刊用户服务方式进行创新,以期为不同类型的用户提供更精准的服务,也为我国科技期刊的用户服务提供参考。【方法】结合《遥感学报》新媒体运营实践,采用问卷调查、用户访谈、数据分析3种方法,多维度调研用户对新媒体服务的需求,利用多种新媒体手段为学生、青年学者、资深专家等不同用户提供差异化服务。【结果】通过实践,《遥感学报》的品牌形象更加深入人心,收获了大量新的用户和粉丝,在吸引优质稿源、组织学术活动、扩大期刊影响力等方面均有所提升。【结论】科技期刊要以用户需求为导向,深入分析不同用户群体的多元化需求,利用多种媒体手段提供差异化服务,加强各媒体平台的互联互动、互促互补,实现新媒体与科技期刊的融合创新,助力一流学术期刊建设。

关键词：科技期刊新媒体矩阵用户群体划分差异化服务媒体联动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：