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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

85 篇 专利

馆藏范围

85 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 百度在线网络技术...
3 篇 北京微播视界科技...
2 篇 浙江深象智能科技...
2 篇 努比亚技术有限公...
2 篇 深圳tcl新技术有限...
2 篇 网易乐得科技有限...
2 篇 维沃移动通信有限...
2 篇 北京乐信圣文科技...
2 篇 中国电信股份有限...
2 篇 福建亿能达信息技...
2 篇 广州趣米网络科技...
2 篇 北京中关村科金技...
2 篇 华为技术有限公司
2 篇 杭州迪普科技股份...
2 篇 北京字跳网络技术...
2 篇 腾讯科技有限公司
1 篇 顺丰科技有限公司
1 篇 北京易真学思教育...
1 篇 中国科学院上海高...
1 篇 招商银行股份有限...

作者

4 篇 陈靓
4 篇 何景隆
3 篇 宋立
3 篇 谢发泽
3 篇 徐信福
2 篇 林志伟
2 篇 陶超
2 篇 林伟民
2 篇 宋占元
2 篇 杨辉
2 篇 许志鸿
2 篇 杨涛
2 篇 王子玲
2 篇 高振伟
2 篇 胡迅
2 篇 马晓宁
2 篇 程瀚
2 篇 朱武彬
2 篇 黄家昌
2 篇 马保祥

语言

85 篇 中文

检索条件"主题词=用户行为事件"

共 85 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

员工识别方法、装置及设备

员工识别方法、装置及设备

引用

作者：林志伟丁益任益波 310005 浙江省杭州市拱墅区延安路528号801室-6

本申请实施例提供一种员工识别方法、装置及设备，该方法包括：电子设备根据拍摄设备采集的视频流，确定用户对应的历史采样数据；历史采样数据包括用户轨迹、用户行为事件以及用户特征；对历史采样数据进行计算分析，确定目标员工对应... 详细信息

标准号: CN118015663B

本申请实施例提供一种员工识别方法、装置及设备，该方法包括：电子设备根据拍摄设备采集的视频流，确定用户对应的历史采样数据；历史采样数据包括用户轨迹、用户行为事件以及用户特征；对历史采样数据进行计算分析，确定目标员工对应的目标员工数据；获取待识别用户的待识别采样数据；在待识别采样数据与目标员工数据相匹配的情况下，确定待识别用户为目标员工。这样，电子设备基于用户的轨迹、行为事件以及特征来确定目标员工，得到目标员工的目标员工数据，后续通过待识别采样数据与目标员工数据的对比匹配来确定目标员工，实现了员工的准确识别，同时能够基于历史采样数据自动采集更新目标员工数据，降低了数据更新维护的成本。

关键词：员工数据历史采样数据员工采样数据电子设备匹配用户行为事件装置及设备更新目标计算分析拍摄设备数据更新行为事件用户轨迹用户特征自动采集视频流采集申请维护

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跨场景预测模型训练方法及预测方法、装置及存储介质

跨场景预测模型训练方法及预测方法、装置及存储介质

引用

作者：唐浩 200120 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区南泉北路447号15层

本说明书公开了一种跨场景预测模型训练方法及预测方法、装置及存储介质，通过初始跨场景预测模型对样本用户特征序列进行学习，从而学习样本用户的跨场景行为习惯，之后基于学习到的跨场景行为习惯对样本场景用户行为事件对应的样本用... 详细信息

标准号: CN117217379A

本说明书公开了一种跨场景预测模型训练方法及预测方法、装置及存储介质，通过初始跨场景预测模型对样本用户特征序列进行学习，从而学习样本用户的跨场景行为习惯，之后基于学习到的跨场景行为习惯对样本场景用户行为事件对应的样本用户行为预测事件进行预测，并根据样本用户行为预测事件和样本用户真实行为事件确定模型损失值，基于模型损失值对初始跨场景预测模型进行模型参数调整，得到目标跨场景预测模型。

关键词：场景预测样本用户行为习惯行为预测场景用户行为事件存储介质模型参数模型训练特征序列行为事件学习样本预测样本学习

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一种卡顿监控的方法、装置、电子设备和计算机存储介质

一种卡顿监控的方法、装置、电子设备和计算机存储介质

引用

作者：陈上上马国俊 100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207

本申请实施例提供一种卡顿监控的方法，采集用户行为事件子线程的事件栈，并判断页面主线程是否卡顿，当主线程卡顿时提取对应的卡顿事件栈生成卡顿定位信息，可以快速感知到页面的运行性能，定位到相关影响页面运行性能的位置点，帮助... 详细信息

标准号: CN116860542A

本申请实施例提供一种卡顿监控的方法，采集用户行为事件子线程的事件栈，并判断页面主线程是否卡顿，当主线程卡顿时提取对应的卡顿事件栈生成卡顿定位信息，可以快速感知到页面的运行性能，定位到相关影响页面运行性能的位置点，帮助研发人员快速排查定位原因修复，提升用户体验。通过该方法，可以对研发质量进行监控，减少低效代码的线上运行，减少线上Bug错误率。

关键词：运行性能主线程研发页面用户行为事件定位信息用户体验错误率位置点子线程监控排查感知采集修复申请帮助

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上报业务数据的方法、装置、电子设备及存储介质

上报业务数据的方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：宋立 100086 北京市海淀区知春路51号4层408

本公开的实施例提供了一种上报业务数据的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据交互控件的标识，以及本地存储的控件标识与key path的映射关系，确定交互控件的标识对应的key path；根据确定的key path获取与用户行为事件... 详细信息

标准号: CN111382038B

本公开的实施例提供了一种上报业务数据的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据交互控件的标识，以及本地存储的控件标识与key path的映射关系，确定交互控件的标识对应的key path；根据确定的key path获取与用户行为事件关联的业务数据；将业务数据发送至服务器。本公开的实施例中，对于任意一个需要收集与用户行为事件关联的业务数据的交互控件，会根据交互控件的标识和控件标识与key path的映射关系确定出用户行为事件关联的业务数据，并自动将业务数据上报至服务器，不需要像对每一个需要业务数据的交互控件手动进行埋点，减少了人工手动埋点的工作量，降低了埋点错误率。

关键词：业务数据交互控件用户行为事件控件标识映射关系关联服务器业务数据发送上报存储介质电子设备人工手动错误率工作量存储

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基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统

基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统

引用

作者：陈靓何景隆 650000 云南省昆明市经开区第三城映象欣城C区C5幢1605号

本申请公开了一种基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统，通过对待定用户行为事件进行特征向量提取，以生成待定用户行为事件的特征向量，进而对待定用户行为事件的特征向量进行行为有效性判定，以获得待定用户行为事件的有效行... 详细信息

标准号: CN113704328A

本申请公开了一种基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统，通过对待定用户行为事件进行特征向量提取，以生成待定用户行为事件的特征向量，进而对待定用户行为事件的特征向量进行行为有效性判定，以获得待定用户行为事件的有效行为特征向量，基于有效行为特征向量，对待定用户行为事件进行用户行为事件分类，以确定待定用户行为事件的安全操作级别，根据待定用户行为事件的安全操作级别，对待定用户行为事件进行行为分类处理或行为确定处理，最终基于处理的结果确定并输出待定用户行为事件的评估结果，通过对待定为用户行为事件进行了特征向量提取的方式，提高了用户行为事件检测的准确性。

关键词：用户行为事件特征向量特征向量提取安全操作有效行为有效性判定结果确定评估结果人工智能行为分类行为确定用户行为大数据输出分类检测挖掘申请

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一种ID打通方法、装置、电子设备及存储介质

一种ID打通方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：王声远黄衍宁陈亚男杨纯 200030 上海市徐汇区龙兰路277号2号楼5楼5B06单元

本公开提供了一种ID打通方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取多种平台的用户行为事件；提取每个所述用户行为事件关联的ID数据，构建所述ID数据对应的关联连通图；为所述ID数据配置不同ID类型之间的关联优先级；确定所述关联连通... 详细信息

标准号: CN115423496A

本公开提供了一种ID打通方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取多种平台的用户行为事件；提取每个所述用户行为事件关联的ID数据，构建所述ID数据对应的关联连通图；为所述ID数据配置不同ID类型之间的关联优先级；确定所述关联连通图中，每个关联关系所处的所述用户行为事件对应的事件时间，根据所述事件时间以及所述关联优先级，将所述关联连通图划分为多个关联子图；针对每个所述关联子图中的所述ID数据，根据所述关联优先级最高的所述ID数据，生成该关联子图所反映的关联关系对应的用户唯一标识符。可以使ID打通过程的逻辑性更强，并且提升ID打通的准确性。

关键词：关联用户行为事件连通图关联关系打通用户唯一标识符存储介质电子设备构建配置

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基于人工智能的异常事件识别方法、装置及设备

基于人工智能的异常事件识别方法、装置及设备

引用

作者：李超魏成毅丰昊朱武彬宋占元 101113 北京市通州区张家湾镇光华路5号二层228室

本公开提供一种基于人工智能的异常事件识别方法、装置及设备，为了提取拟识别用户行为事件集对应的异常识别结果，先对拟识别用户行为事件集进行异常情况确定，通过异常情况确定后获得第一异常确定信息确定是否具有异常事件，从而判断... 详细信息

标准号: CN116823452B

本公开提供一种基于人工智能的异常事件识别方法、装置及设备，为了提取拟识别用户行为事件集对应的异常识别结果，先对拟识别用户行为事件集进行异常情况确定，通过异常情况确定后获得第一异常确定信息确定是否具有异常事件，从而判断是否对拟识别用户行为事件集进行处理。如果确定拟识别用户行为事件集不包含异常事件，不再进行后续异常识别结果的确定，释放处理器算力。当确定拟识别用户行为事件集具备异常事件时，获取拟识别用户行为事件集对应的局部描述知识载体，从而精确表征每一行为事件在对应的局部自相关事件的行为描述结果，有利于通过局部描述知识载体精确地识别拟识别用户行为事件集中的异常行为事件，帮助提前建立风险预警策略。

关键词：用户行为事件异常事件异常识别知识载体装置及设备风险预警人工智能信息确定行为描述行为事件异常行为自相关处理器释放帮助

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一种基于用户行为回溯的外网数据映射方法及相关设备

一种基于用户行为回溯的外网数据映射方法及相关设备

引用

作者：杨勇伦江涛杨元祖 100102 北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼5层F01单元、6层F01内04单元

本申请公开一种基于用户行为回溯的外网数据映射方法及相关设备，涉及计算机技术领域，主要改善现有用户行为回溯方式难以对用户访问外部服务器的网络交互过程进行模拟，存在对于用户行为的回溯较为局限的问题。所述方法包括：建立预先... 详细信息

标准号: CN113377633A

本申请公开一种基于用户行为回溯的外网数据映射方法及相关设备，涉及计算机技术领域，主要改善现有用户行为回溯方式难以对用户访问外部服务器的网络交互过程进行模拟，存在对于用户行为的回溯较为局限的问题。所述方法包括：建立预先采集到的用户请求访问的目标应用网站的地址与回放网站的地址的对应关系，得到第一映射关系，以构建回放网站；建立预先采集到的用户请求访问的实际地址与对应的用户行为事件的实际存放地址的对应关系，得到第二映射关系；若检测到回溯指令，则利用第一映射关系和第二映射关系，执行模拟操作。本申请用于基于用户行为回溯的外网数据映射方法。

关键词：回溯映射关系用户行为网站外网数据用户请求映射回放计算机技术领域用户行为事件采集外部服务器存放地址模拟操作目标应用实际地址网络交互用户访问构建申请访问指令局限检测

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电力系统网络安全态势检测方法及系统

电力系统网络安全态势检测方法及系统

引用

作者：张小陆沈伍强崔磊张金波龙震岳曾纪钧沈桂泉梁哲恒 510030 广东省广州市越秀区东风东路757号

本申请提供了一种电力系统网络安全态势检测方法及其系统，通过检测获取电力系统网络的运行数据，以及获取业务环境的基础数据，按照预设的态势指标模型，获取电力系统网络的运行类态势指标、脆弱性态势指标、防护类态势指标和威胁类态... 详细信息

标准号: CN116346433A

本申请提供了一种电力系统网络安全态势检测方法及其系统，通过检测获取电力系统网络的运行数据，以及获取业务环境的基础数据，按照预设的态势指标模型，获取电力系统网络的运行类态势指标、脆弱性态势指标、防护类态势指标和威胁类态势指标，并根据预设的指标融合模型融合上述指标，获得电力系统网络安全态势等级。因此能够通过检测电力系统网络的运行数据，如资产基础信息、网络运行信息、用户行为事件信息、攻击事件信息、漏洞事件信息和病毒事件信息等，获得电力系统网络的整体运行安全性风险等级，从而可提高电力系统网络的安全性。

关键词：电力系统网络运行数据预设检测电力系统网络运行信息用户行为事件病毒事件攻击事件基础数据模型融合事件信息业务环境指标模型资产基础脆弱性检测防护安全漏洞融合申请威胁网络

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基于大数据分析的用户行为意图挖掘方法及大数据系统

基于大数据分析的用户行为意图挖掘方法及大数据系统

引用

作者：谢发泽徐信福 200093 上海市杨浦区控江路1500弄11号二层202室

本发明实施例提供一种基于大数据分析的用户行为意图挖掘方法及大数据系统，基于用户行为大数据获取每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇，对每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇进行分析，确定每个用户行为事件相关联... 详细信息

标准号: CN114781624B

本发明实施例提供一种基于大数据分析的用户行为意图挖掘方法及大数据系统，基于用户行为大数据获取每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇，对每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇进行分析，确定每个用户行为事件相关联的第一行为倾向变量，据于此对第一预设数量个用户行为事件进行分簇，并在达到分簇结束要求时，确定对应于第一关注性节点的每个分簇特征分布，由此进行意图输出，确定每个用户行为事件相关联的用户行为意图。如此，在用户行为意图挖掘之前通过基于行为倾向提取维度确定第一关注性节点的每个分簇特征分布，可以提高意图挖掘输出过程中针对关联性特征和非关联性特征的分析性能，进而提高意图分析可靠性。

关键词：用户行为事件用户行为分簇大数据关联关联性特征特征分布行为倾向变量簇挖掘分析性能输出过程意图分析维度预设分析输出

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