检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：余硕上海交通大学

学位级别：硕士

测试负载的自动生成，对于Web2.0应用的测试至关重要。Web2.0应用是一种新的应用形态，相对于Web1.0应用而言，Web2.0应用的户数量更加庞大，用户类型更多，各式各样的用户体验Web2.0应用的方式也更加丰富，用户操作、用户交互更加复杂... 详细信息

测试负载的自动生成，对于Web2.0应用的测试至关重要。Web2.0应用是一种新的应用形态，相对于Web1.0应用而言，Web2.0应用的户数量更加庞大，用户类型更多，各式各样的用户体验Web2.0应用的方式也更加丰富，用户操作、用户交互更加复杂，用户场景也更加多变。然而，现有的测试方案在面对越加复杂的被测系统时，仍然沿用以前的设计思想。测试负载的设计过程仍然使用人工启发式的方法。当测试一个互联网应用（比如一个网站）的承载性能时，测试人员惯用的方法是使用负载生成工具生成HTTP请求从低并发量渐进地提升至高并发量以衡量应用的承载能力。这种方法因设计过程简单而被测试人员广泛采用。然而随着Web2.0应用的快速发展，测试需求变得更加复杂。测试人员需要确认系统中每一个被测功能或组件，为之建立模型，设定模型的参数，设计测试负载，并最终测试。测试过程不仅非常复杂，并且在为模型设定参数时，缺乏有效的数据依据，产生的测试结果缺乏可信度。因此这一方法不再适用。同时在面对各种各样、种类越加繁多的Web2.0应用情况时，现在仍然没有一个测试方案能够针对Web2.0应用提供有效、灵活的测试负载。针对这一问题，本文设计了一套有效的解决方案，以实现面向Web2.0应用的测试负载自动生成。本文的方案主要针对社交类Web2.0应用自动生成测试负载并能够很好地推广到其他类型的Web2.0应用。本文主要工作包括：Web2.0应用的特征分析，Web2.0应用的用户数据收集，Web2.0应用的用户数据分析与建模，Web2.0应用的测试负载设计与自动化生成。首先分析Web2.0应用特征。其次从两个层面来设计实现Web2.0应用的测试负载，两个层面包括：单用户行为负载层面和用户并发负载层面。单用户行为负载层面设计实现流程具体包括：从应用后台日志的用户访问记录中提取分析用户行为数据；利用用户行为建模的方法分析用户行为数据；使用一种基于马尔科夫链的算法分析用户行为数据；根据分析结果设计负载。用户并发负载层面计实现流程具体包括：通过自动化手段收集目标Web2.0应用用户并发性数据；根据分析结果设计四种并发负载；并在Faban的基础上加入一个并发负载自动化生成模块以实现并发负载的自动化生成。然后结合这两个层面的负载得到一个既满足负载强度动态变化又符合真实场景下用户行为的测试负载。最后通过实验生成测试负载、并收集、分析实验结果以验证解决方案。

关键词： Web2.0 测试负载用户行为建模马尔科夫链自动生成

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基于用户命令序列的伪装入侵检测

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通信技术 2018年第5期51卷 1148-1153页

作者：汤雨欢施勇薛质上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

伪装入侵是指攻击者冒充合法用户的身份并恶意使用该用户权限,这对信息系统安全构成了严重威胁。通过分析用户的行为,学习并构建正常用户的行为模式进行伪装检测,旨在识别异常行为并确定入侵者。在现有研究的基础上,设计了新的基于命令... 详细信息

伪装入侵是指攻击者冒充合法用户的身份并恶意使用该用户权限,这对信息系统安全构成了严重威胁。通过分析用户的行为,学习并构建正常用户的行为模式进行伪装检测,旨在识别异常行为并确定入侵者。在现有研究的基础上,设计了新的基于命令序列的多层感知器(MLP)和随机森林(Random Forest)伪装入侵检测模型。实验结果表明,提出的两种方法在检测精度和检测代价上皆取得了较好结果。

关键词：伪装入侵检测用户行为建模多层感知器随机森林分类算法

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基于用户行为分析的个性化系统维护工具开发

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软件 2024年第12期45卷 162-164页

作者：何世伟 360鲁大师控股有限公司四川成都610041

移动应用已成为人们日常生活的重要组成部分,为更好地满足用户需求、提升用户体验以及增加应用的商业价值,用户行为分析成为移动应用开发与运营中不可或缺的一环。本文通过深入分析用户的操作习惯、系统使用情况和潜在问题,为用户提供... 详细信息

移动应用已成为人们日常生活的重要组成部分,为更好地满足用户需求、提升用户体验以及增加应用的商业价值,用户行为分析成为移动应用开发与运营中不可或缺的一环。本文通过深入分析用户的操作习惯、系统使用情况和潜在问题,为用户提供定制化的系统维护方案。实验结果表明,个性化系统维护工具在提升用户体验、优化维护策略、增强系统稳定性和实时反馈与优化方面均表现出显著效果。

关键词：用户行为分析开发框架用户行为建模个性化系统维护

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基于关联规则的客户行为建模与商品推荐研究

引用

广东工业大学学报 2018年第3期35卷 90-94页

作者：林穗郑志豪广东工业大学计算机学院广东广州510006

随着我国电子商务事业的发展,传统的电子商务服务模式已经不能满足人们的购物需求,针对客户个性化推荐的研究具有一定的意义.本文将Apriori算法进行改进,利用改进的Apriori算法对用户兴趣信息进行挖掘,挖掘用户之间的关联性,建立用户行... 详细信息

随着我国电子商务事业的发展,传统的电子商务服务模式已经不能满足人们的购物需求,针对客户个性化推荐的研究具有一定的意义.本文将Apriori算法进行改进,利用改进的Apriori算法对用户兴趣信息进行挖掘,挖掘用户之间的关联性,建立用户行为模型,为用户推荐其感兴趣的商品,提升用户的购买体验.实验表明,改进的算法提高了推荐的精度和速度.

关键词：电子商务个性化推荐 Apriori算法改进用户行为建模

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基于用户行为的网站推荐系统模型

引用

山西电子技术 2011年第6期 66-67页

作者：吴俊杰刘耀军赵月爱太原师范学院计算机系山西太原030012

网上营销的难点是如何寻找潜在客户。识别用户行为是一个复杂的过程,建议采用二维模型来寻找相关的项目,然后推荐给用户。但太多不相干的建议转化为用户信息过载问题。本研究的目的是在每个维度中找出已被用户搜索的项目/对象,最受好评... 详细信息

网上营销的难点是如何寻找潜在客户。识别用户行为是一个复杂的过程,建议采用二维模型来寻找相关的项目,然后推荐给用户。但太多不相干的建议转化为用户信息过载问题。本研究的目的是在每个维度中找出已被用户搜索的项目/对象,最受好评的每个维度中的项目可给予建议。要做到这一点,我们采用张量,它可以有效地模拟多维Web日志中的用户搜索数据,然后确定在每一个搜索维度上的用户模型。所有的评估均基于真实数据集,这清晰地显示出比其他广泛使用的向量和矩阵方法的有效性。

关键词：用户行为建模张量矩阵分解推荐

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