检索结果-内蒙古大学图书馆

文化创新比较研究 2020年第16期4卷 184-186页

作者：梁强兰州文理学院图书馆

移动图书馆信息服务效果在很大程度上是由信息接受情境的适配程度所决定的。由此可知,对移动图书馆信息接受情境各要素进行融合适配是其构建的关键。基于此,提出基于用户行为模型的移动图书馆信息接受情境构建。首先,构建完整的用户行... 详细信息

移动图书馆信息服务效果在很大程度上是由信息接受情境的适配程度所决定的。由此可知,对移动图书馆信息接受情境各要素进行融合适配是其构建的关键。基于此,提出基于用户行为模型的移动图书馆信息接受情境构建。首先,构建完整的用户行为模型,其次,在此基础上完成情境信息获取,实现移动图书馆信息接受情境配置、信息接受要素场景化多维适配和移动图书馆场景化信息接受。根据实验结果的对比可知,该文设计的基于用户行为模型的移动图书馆信息接受情境构建在对信息接收效率上远胜于传统方法,表现比较稳定,具备较高的实用性和有效性。

关键词：用户行为模型移动图书馆信息接受情境构建

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用户行为模型的构建方法及装置

用户行为模型的构建方法及装置

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作者：延皓张鹏吴炎冰 100033 北京市西城区金融大街25号

本发明公开了一种用户行为模型的构建方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取第一金融产品的第一用户的用户行为向量，以及获取第二金融产品的第二用户的用户行为向量；对多个第一用户的用户行为向量进行聚类，提取第... 详细信息

标准号: CN117522445A

本发明公开了一种用户行为模型的构建方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取第一金融产品的第一用户的用户行为向量，以及获取第二金融产品的第二用户的用户行为向量；对多个第一用户的用户行为向量进行聚类，提取第一用户行为模式，以及对多个第二用户的用户行为向量进行聚类，提取第二用户行为模式；基于相同产品属性，对第一用户行为模式和第二用户行为模式进行联邦并学习，确定第一用户行为模式和第二用户行为模式的匹配信息；根据第一用户行为模式和第二用户行为模式的匹配信息，构建联邦学习用户行为模型。本发明可以在保护数据隐私的同时，实现共享模型而不共享数据，丰富用户行为画像，提升用户行为描述的精细度。

关键词：用户行为模式用户行为向量用户行为模型金融产品匹配信息构建聚类人工智能技术产品属性共享数据数据隐私精细度画像学习共享

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基于用户行为模型的软件交互设计浅析

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科学与信息化 2023年第12期 19-21页

作者：王悦金航数码科技有限责任公司北京 100028

随着软件产品的不断进步和普及,软件交互设计越来越受到人们的关注和重视.设计师们不仅需要注重软件的美观和功能,还需要深入了解用户的行为和需求.本文通过综合分析当前软件交互设计的现状及用户行为模型的构建方法,探讨了如何应用用... 详细信息

随着软件产品的不断进步和普及,软件交互设计越来越受到人们的关注和重视.设计师们不仅需要注重软件的美观和功能,还需要深入了解用户的行为和需求.本文通过综合分析当前软件交互设计的现状及用户行为模型的构建方法,探讨了如何应用用户行为模型开展设计,进而提升软件的交互效果和用户体验.

关键词：用户行为模型交互设计软件设计

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一种考虑楼宇用户行为模型的需求响应参与度评估方法

一种考虑楼宇用户行为模型的需求响应参与度评估方法

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作者：黄铃騵喻洁 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开一种考虑楼宇用户行为模型的需求响应参与度评估方法，属于计算、推算或计数的技术领域。首先在获取调查数据和现环境温度的基础上，建立楼宇用户行为模型并计算舒适度评分；其次提出由补偿价格到用户参与度的行为中介效应假... 详细信息

标准号: CN117592855A

本发明公开一种考虑楼宇用户行为模型的需求响应参与度评估方法，属于计算、推算或计数的技术领域。首先在获取调查数据和现环境温度的基础上，建立楼宇用户行为模型并计算舒适度评分；其次提出由补偿价格到用户参与度的行为中介效应假设，验证其中的中介效应和调节作用存在；最后，利用历史用户参与度、楼宇用户行为模型与舒适度影响因子数据建构含有行为中介效应的用户行为模型，根据所测时刻的用户行为模型的值和舒适度评分，计算得用户参与度，有助于推断用户在需求响应中的参与度，提出更优的需求响应方案。

关键词：楼宇用户行为模型需求响应参与度舒适度用户行为模型用户参与中介调查数据历史用户数据建构影响因子推断推算验证评估

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基于用户行为模型的二维码显示方法及相关设备

基于用户行为模型的二维码显示方法及相关设备

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作者：徐世坤于飞孟庆吉 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401

本申请涉及终端技术领域，提供了一种基于用户行为模型的二维码显示方法、用户行为模型训练方法、电子设备及存储介质。其中，所述基于用户行为模型的二维码显示方法包括：获取用户的位置信息和所述位置信息对应的时间信息；将所述位置... 详细信息

标准号: CN113572896A

本申请涉及终端技术领域，提供了一种基于用户行为模型的二维码显示方法、用户行为模型训练方法、电子设备及存储介质。其中，所述基于用户行为模型的二维码显示方法包括：获取用户的位置信息和所述位置信息对应的时间信息；将所述位置信息和所述时间信息输入预先训练的用户行为模型中，确定待显示的目标二维码；控制所述目标二维码在所述电子设备上进行显示。利用本申请实施例，可以提高用户操作的便捷性，提高二维码显示的效率。

关键词：二维码用户行为模型电子设备时间信息存储介质用户操作终端技术便捷性申请

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基于用户行为模型的二维码显示方法、电子设备及可读存储介质

基于用户行为模型的二维码显示方法、电子设备及可读存储介质

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作者：徐世坤于飞孟庆吉 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401

标准号: CN113572896B

关键词：二维码用户行为模型电子设备时间信息存储介质用户操作终端技术便捷性申请

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一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统

一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统

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作者：杨成月王宏刚刘识程志华王一蓉孙妮李君婷于宙简燕红李文娟 100031 北京市西城区宣武门内大街8号

本发明提供了一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统，包括：获取电网企业供应商各货品的品类数据，并基于预先构建的评价指标确定各评价指标初值；对各评价指标初值进行归一化处理，生成各货品对应的第一品类权值向量；获取... 详细信息

标准号: CN112598433A

本发明提供了一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统，包括：获取电网企业供应商各货品的品类数据，并基于预先构建的评价指标确定各评价指标初值；对各评价指标初值进行归一化处理，生成各货品对应的第一品类权值向量；获取电网企业供应商各货品的中标信息与订单信息，通过主成分分析法将电网企业供应商在各时间段的中标信息和订单信息生成各货品对应的第二品类权值向量；基于第一品类权值向量与第二品类权值向量计算各电网企业供应商的评价指标终值；基于所有评价指标终值确定表征电网企业供应商行为类型的用户行为模型。本发明采用货品的耐用程度作为权重，在权值的适应性与动态性上都表现良好。

关键词：电网企业供应商评价指标权值向量用户行为模型订单信息中标信息构建主成分分析法归一化处理行为类型动态性时间段权重表现

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基于相似异常行为的用户行为模型微调方法、系统及介质

基于相似异常行为的用户行为模型微调方法、系统及介质

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作者：顾钊铨曹钰陈翊璐贾焰王梦娇王昊杜磊张明瑞段晨芸 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

本发明提供了一种基于相似异常行为的用户行为模型微调方法、系统及介质，该方法包括：对每个用户的行为数据预处理及统计特征提取；按正常行为统计特征，对所有用户进行聚类；对每个正常用户使用其自身的部分行为数据训练单独的用户级... 详细信息

标准号: CN117932233A

本发明提供了一种基于相似异常行为的用户行为模型微调方法、系统及介质，该方法包括：对每个用户的行为数据预处理及统计特征提取；按正常行为统计特征，对所有用户进行聚类；对每个正常用户使用其自身的部分行为数据训练单独的用户级行为模型，所述正常用户为未出现过异常行为的用户；以同聚类的异常用户数据对每个正常用户训练单独的用户级行为模型进行微调，所述异常用户为存在异常行为的用户；对微调后的用户级行为模型进行测试。本发明能让企业以少数异常行为数据辅助对正常用户未来可能出现的异常行为的检测，有利于企业对内部威胁进行预警。

关键词：异常行为正常用户行为模型用户级微调统计特征行为数据异常用户聚类预处理异常行为数据用户行为模型正常行为预警测试检测威胁

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一种基于用户行为模型的推荐策略优化方法和系统

一种基于用户行为模型的推荐策略优化方法和系统

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作者：俞扬黄睿詹德川周志华 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

本发明公开了一种基于用户行为模型的推荐策略优化方法和系统，基于生成对抗模仿学习算法从用户与视频推荐系统的离线交互数据中构建出能够反映用户行为偏好的用户行为模型。通过让强化学习智能体与用户行为模型进行交互收集数据，并基... 详细信息

标准号: CN114911969A

本发明公开了一种基于用户行为模型的推荐策略优化方法和系统，基于生成对抗模仿学习算法从用户与视频推荐系统的离线交互数据中构建出能够反映用户行为偏好的用户行为模型。通过让强化学习智能体与用户行为模型进行交互收集数据，并基于强化学习算法PPO来优化视频推荐策略的相关指标得到最优推荐策略，降低了强化学习直接在推荐系统上试错带来的成本代价，并且显著地提升了推荐策略的即时交互指标和长期交互指标。该最优推荐策略部署到真实的推荐系统进行在线评估，若相关指标不符合系统的要求，则继续收集新的交互数据并重复用户模拟器构建过程和推荐策略优化过程，直至推荐策略的相关指标满足系统要求。

关键词：用户行为模型策略优化交互数据强化学习视频推荐推荐系统构建强化学习算法模拟器策略部署成本代价符合系统即时交互收集数据系统要求学习算法用户行为在线评估指标满足智能体离线偏好模仿对抗重复优化

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基于相似异常行为的用户行为模型微调方法、系统及介质

基于相似异常行为的用户行为模型微调方法、系统及介质

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作者：顾钊铨曹钰陈翊璐贾焰王梦娇王昊杜磊张明瑞段晨芸 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

标准号: CN117932233B

关键词：异常行为正常用户行为模型用户级微调统计特征行为数据异常用户聚类预处理异常行为数据用户行为模型正常行为预警测试检测威胁

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