检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化技术与应用 2024年第11期43卷 128-131页

作者：王瑞李爽海军大连舰艇学院图书馆辽宁大连116000 辽宁科技大学图书馆辽宁鞍山114000

在海量的文献检索过程中,用户行为这一重要检索约束条件被抛弃,仅仅以检索数据特征作为推导,导致检索准确性下降。设计一种考虑用户行为的图书馆文献个性化检索算法。首先设计算法的总体逻辑框架,建立用户行为模型获取邻居节点信息,计... 详细信息

在海量的文献检索过程中,用户行为这一重要检索约束条件被抛弃,仅仅以检索数据特征作为推导,导致检索准确性下降。设计一种考虑用户行为的图书馆文献个性化检索算法。首先设计算法的总体逻辑框架,建立用户行为模型获取邻居节点信息,计算权重值,获取不同用户行为的相似度系数。以行为相似度系数作为约束条件,设计多层次目标个性化文献索引算法,在随机游走模型下获取个性化文献检索模型的优化目标,并得到文献检索结果。实验结果显示:该检索算法最低可在18 ms的时间内完成对应文献检索,文献检索精度均在90%以上,且文献检索存储开销等测试,均能够得到较好的结果,可见该算法性能良好。

关键词：个性化检索检索算法用户行为模型

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医疗信息系统中数据库安全检测模型的建立

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电子设计工程 2015年第21期23卷 185-188,192页

作者：李炜黄倩武汉大学人民医院信息中心湖北武汉430060 武昌职业学院招生就业与校企合作处湖北武汉430202

数据库安全检测是对用户操作行为进行的安全检测,其为安全审计提供安全分析和反馈,使审计功能更加具有安全针对性。文中论述了数据库安全审计检测系统的安全检测功能,提出了适用于医院医疗信息系统的安全检测模型,并且,由于用户对数据... 详细信息

数据库安全检测是对用户操作行为进行的安全检测,其为安全审计提供安全分析和反馈,使审计功能更加具有安全针对性。文中论述了数据库安全审计检测系统的安全检测功能,提出了适用于医院医疗信息系统的安全检测模型,并且,由于用户对数据库的操作主要是以SQL语句为载体,因此文中创新性提出了基于用户行为规则和基于SQL语句结构相结合的数据库安全检测策略,在一定程度上降低了数据库安全风险。

关键词：医疗信息系统安全审计安全检测用户行为模型 SQL语句

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基于聚类和关联规则建立用户行为规则的数据库审计研究

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广东通信技术 2017年第12期37卷 31-34,38页

作者：张昊迪沈军王帅中国电信股份有限公司广东研究院

安全审计作为一种重要的数据库安全机制,需要在能实施细粒度审计的同时,不对数据库性能带来过多影响。在对现有基于网络监听的数据库审计进行分析的基础上,提出了一种基于用户权限的聚类和关联规则建立用户行为模型的数据库审计框架,框... 详细信息

安全审计作为一种重要的数据库安全机制,需要在能实施细粒度审计的同时,不对数据库性能带来过多影响。在对现有基于网络监听的数据库审计进行分析的基础上,提出了一种基于用户权限的聚类和关联规则建立用户行为模型的数据库审计框架,框架通过将事务项元组聚类后关联,减少关联时间开销,并能够充分利用关联规则中的事物项,建立行为规则,提高审计的效率和准确率。

关键词：数据库审计用户行为模型关联规则行为规则聚类安全机制安全审计网络监听

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面向IaaS云平台的用户异常行为检测方法

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江西理工大学学报 2016年第1期37卷 68-73页

作者：郑剑周艳丽刘聪江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对IaaS(Infrastructure as a Service)云平台中用户异常行为的检测问题,提出了一种基于用户行为模型和神经网络相结合的异常检测方法.该方法通过构造一种基于时间、地点和事件的用户行为模型,在此基础上建立用户的正常行为模式,并与... 详细信息

针对IaaS(Infrastructure as a Service)云平台中用户异常行为的检测问题,提出了一种基于用户行为模型和神经网络相结合的异常检测方法.该方法通过构造一种基于时间、地点和事件的用户行为模型,在此基础上建立用户的正常行为模式,并与神经网络算法相结合,将用户当前行为网络输出值与给定阈值进行比较,以此来判断用户的行为是否异常,从而实现用户行为的异常检测.实验结果表明,相比其它类似的用户行为检测方法,该方法能更有效发现用户的异常行为.

关键词： IaaS云平台用户行为模型异常检测神经网络

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基于海量信息过滤的微博热词抽取方法

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计算机系统应用 2012年第11期21卷 131-136页

作者：汪洋帅建梅陈志刚中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研究院合肥230088

针对海量微博信息,提出一种多步骤的热词抽取方法.首先,选择用户行为特性、微博信息的文本特征构建用户行为模型,并在此基础上提出一种基于规则的话题树生成过滤算法,筛除了微博中大量无关信息,进而对生成的话题树修剪优化;然后,根据话... 详细信息

针对海量微博信息,提出一种多步骤的热词抽取方法.首先,选择用户行为特性、微博信息的文本特征构建用户行为模型,并在此基础上提出一种基于规则的话题树生成过滤算法,筛除了微博中大量无关信息,进而对生成的话题树修剪优化;然后,根据话题树的节点内容,使用词频及其波动特性设计热词抽取算法,获取微博的热词信息.实验数据表明,该方法能大大减小输入的数据规模,同时较好的保留重要信息,有效实现热词抽取.

关键词：中文微博用户行为模型海量信息过滤热词抽取幂律分布

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基于机器学习的网络电视自动化测试方法研究

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中国信息界 2024年第4期 231-233页

作者：张惠琦迪斯泰克(北京)科技有限公司

引言随着网络电视的迅速发展,网络电视测试工作面临巨大的挑战。传统的手工测试方法已无法满足日益增长的测试需求。本文针对网络电视测试的特点,提出一种基于机器学习的自动化测试方法。该方法通过采集和分析网络电视系统的用户行为数... 详细信息

引言随着网络电视的迅速发展,网络电视测试工作面临巨大的挑战。传统的手工测试方法已无法满足日益增长的测试需求。本文针对网络电视测试的特点,提出一种基于机器学习的自动化测试方法。该方法通过采集和分析网络电视系统的用户行为数据,构建用户行为模型,并基于该模型自动生成测试用例,实现网络电视测试的自动化。实验结果表明,该方法能够有效提高测试效率和测试覆盖率,为网络电视测试提供一种新的思路。

关键词：机器学习用户行为模型手工测试网络电视自动化测试方法测试覆盖率测试效率自动生成测试用例

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网络用户行为分析法和建模法研究综述

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数字图书馆论坛 2015年第11期 39-43页

作者：吴清强厦门大学软件学院厦门361000

随着当下互联网的发展与网络使用人数的增多,用户的行为操作数据更加容易获取和利用。本文主要对网络用户行为研究中的用户行为分析法和建模法进行理论研究和实践现状的综述。通过对用户行为数据进行不同方式的分析和不同方向的建模,并... 详细信息

随着当下互联网的发展与网络使用人数的增多,用户的行为操作数据更加容易获取和利用。本文主要对网络用户行为研究中的用户行为分析法和建模法进行理论研究和实践现状的综述。通过对用户行为数据进行不同方式的分析和不同方向的建模,并对行为建模进一步分析,可以发掘用户行为模式和联系,为下一步互联网的发展提供依据和指导。

关键词：用户行为分析数据挖掘用户行为模型

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一种面向元宇宙场景的操作交互管理系统及方法

一种面向元宇宙场景的操作交互管理系统及方法

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作者：蒋华晨潘谷平江浩陈虹 210000 江苏省南京市建邺区江东中路391号B栋15楼

本发明公开了一种面向元宇宙场景的操作交互管理系统及方法，属于元宇宙技术领域。以服务项目为统一化尺度，以服务类型为中心化内核，通过虚拟现实技术，记录用户在元宇宙场景中的体验操作数据；量化用户行为模型矩阵，分析用户在元宇... 详细信息

标准号: CN117437091A

本发明公开了一种面向元宇宙场景的操作交互管理系统及方法，属于元宇宙技术领域。以服务项目为统一化尺度，以服务类型为中心化内核，通过虚拟现实技术，记录用户在元宇宙场景中的体验操作数据；量化用户行为模型矩阵，分析用户在元宇宙中的行为特征，生成用户行为特征矩阵，将用户的流转体验链转换成矩阵流转链；分析用户行为特征矩阵和用户行为模型矩阵之间的关联关系，根据服务项目的体验时长和矩阵流转链，计算用户行为特征矩阵的偏爱值；分析用户画像，计算用户对不同服务类型的忠诚度，以服务类型为中心化内核，将不同用户对不同服务类型的忠诚度进行存储；进而能够通过元宇宙技术管理用户操作交互行为，有利于促进文旅行业的数字化转型。

关键词：矩阵服务类型用户行为特征宇宙流转用户行为模型服务项目中心化内核虚拟现实技术用户操作交互数字化转型场景操作交互操作数据关联关系管理系统技术管理行为特征分析旅行业时长画像存储尺度量化转换记录统一

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一种基于人工智能的防DDoS攻击方法及系统

一种基于人工智能的防DDoS攻击方法及系统

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作者：孙德宝刘捷邢迎伟 264000 山东省烟台市莱山区同和路26号

本发明涉及一种基于人工智能的防DDoS攻击方法及系统，属于计算机安全技术领域。所述方法包括：配置系统的必要信息以及用户行为集和用户行为属性；对当前产生的用户行为数据进行实时监控收集，以获取当前用户行为数据；通过人工智能K‑M... 详细信息

标准号: CN118018325A

本发明涉及一种基于人工智能的防DDoS攻击方法及系统，属于计算机安全技术领域。所述方法包括：配置系统的必要信息以及用户行为集和用户行为属性；对当前产生的用户行为数据进行实时监控收集，以获取当前用户行为数据；通过人工智能K‑Means聚类算法对用户行为集内的用户行为数据进行用户分群模型训练得到用户行为模型；将当前获取的用户行为数据与用户行为模型进行Jaccard相似系数的计算，判断当前用户IP的行为是否为DDoS攻击行为；对识别推送的用户IP进行防攻击处理。本发明结合人工智能K‑Means聚类算法和Jaccard相似系数判断，能够系统、稳定的识别出DDoS攻击，提高了识别DDoS攻击的准确性。

关键词：用户行为数据人工智能用户行为模型聚类算法相似系数用户行为用户IP 计算机安全技术用户行为属性必要信息模型训练配置系统实时监控用户分群防攻击推送

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一种配电网碳排放强度预测方法、系统、设备及存储介质

一种配电网碳排放强度预测方法、系统、设备及存储介质

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作者：蔡振华孙圳韩寅峰翁格平王州波李琪娄一艇郑瑞云任娇蓉翁秉宇黄俊惠叶木生刁永锴孙晨航张之桢崔林宁陈晗文彭亮竺海波王凯秦昊顾芝瑕 315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号

本发明提供一种配电网碳排放强度预测方法、系统、设备及存储介质，涉及电网控制技术领域；配电网碳排放强度预测方法包括：获取节点对应用户的历史用电数据，进而得到用户对应的用电特征；根据用电特征，得到每个用户对应的用户行为模... 详细信息

标准号: CN117057487A

本发明提供一种配电网碳排放强度预测方法、系统、设备及存储介质，涉及电网控制技术领域；配电网碳排放强度预测方法包括：获取节点对应用户的历史用电数据，进而得到用户对应的用电特征；根据用电特征，得到每个用户对应的用户行为模型；通过分布式能源系统，得到每个用户的当前用电数据，将用户的当前用电数据输入用户对应的用户行为模型，得到用户在预设未来时间段的未来用电数据，进而得到用户在预设未来时间段的碳排放强度；根据每个节点对应的用户在预设未来时间段的碳排放强度，得到配电网在预设未来时间段的碳排放强度。本发明基于每个节点的对应用户的碳排放强度，实现对配电网的碳排放强度的精准预测，提高了预测精度。

关键词：碳排放配电网时间段预设用电数据用户行为模型强度预测分布式能源系统历史用电数据存储介质电网控制输入用户预测

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