咨询与建议
  • 全部搜索
  • 期刊论文
  • 图书
  • 学位论文
  • 标准
  • 纸本馆藏
  • 外文资源发现
  • 数据库导航
  • 超星发现
高级检索

限定检索结果

标题
作者

文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 3 篇 用户行为模式挖掘
  • 2 篇 软件可用性
  • 1 篇 移动数据挖掘
  • 1 篇 移动用户行为分析
  • 1 篇 事件序列
  • 1 篇 位图
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 最大频繁事件序列
  • 1 篇 序列模式
  • 1 篇 序列模式挖掘

机构

  • 2 篇 湖南理工学院
  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 北京大学

作者

  • 2 篇 刘洪辉
  • 1 篇 王军
  • 1 篇 徐山川
  • 1 篇 吴家辉
  • 1 篇 黄文彬
  • 1 篇 吴岳芬

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=用户行为模式挖掘"
共 3 条 记 录，以下是1-10 订阅
用户行为模式挖掘问题的研究
收藏
分享
引用
计算机技术与发展 2006年 第5期16卷 50-52,55页
作者： 刘洪辉 吴岳芬 华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430074 湖南理工学院计算机系 湖南岳阳414006
在软件可用性测试中,分析用户行为模式是一个关键的问题。为解决具有序列长度长、以序列片断为支持度计算依据等特点的用户行为模式挖掘问题,提出了一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,给出了比特图索引表的构造、事件扩展、... 详细信息
来源： 评论
一种用户行为模式的挖掘算法
收藏
分享
引用
计算机工程 2006年 第16期32卷 63-65页
作者： 刘洪辉 湖南理工学院计算机系
最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一。该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法。该算法采用位图索引表的数据格式,使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,结合有效的剪枝技术,明显地加速了最大频繁事件... 详细信息
来源： 评论
数据驱动的移动用户行为研究框架与方法分析
收藏
分享
引用
情报科学 2016年 第7期34卷 14-20,40页
作者： 黄文彬 吴家辉 徐山川 王军 北京大学信息管理系 北京100871
随着智能设备的高度普及化,移动用户产生了海量移动数据。数据驱动的移动用户行为还原与挖掘,能够为用户提供深度个性化服务,成为数据挖掘的热点之一。相关研究的目的和方法差异较大并缺乏统一的研究框架,本文在2005-2015年间发表在国... 详细信息
来源： 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件