检索结果-内蒙古大学图书馆

常用轨迹隐私保护方法的得来离不开基于虚假轨迹的匿名研究,轨迹匿名方法生成虚假轨迹的不确定性及轨迹信息与背景知识之间的关联性,导致用户的真实轨迹隐私信息极易被识别。为此,文章提出基于遗传算法的轨迹k匿名模型优化算法。在用户真实轨迹的基础上,采用深度学习中有监督学习原理及幂律-对数函数解决分布函数中长尾数据问题,改进遗传算法中的变异操作和适应度函数,通过改进后的遗传算法来优化轨迹K匿名模型生成虚假轨迹的方法,并利用皮尔逊相关性计算轨迹相似性,调整轨迹中个体的位置,构建具有相同用户行为模式的k匿名轨迹集合。实验结果表明,该算法具有更好的适用性和隐匿性,降低了用户隐私披露风险。

关键词：轨迹匿名轨迹k匿名遗传算法虚假轨迹用户行为模式

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移动端非显式用户身份信息的隐私问题研究

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计算机系统应用 2018年第8期27卷 265-269页

作者：张颖代遵志滕彩峰张路桥成都信息工程大学网络空间安全学院成都610000

智能设备给人们带来方便的同时也记录了大量使用者的使用习惯、位置、访问内容等隐私信息.文章综合考虑用户行为数据的采集方式,数据处理方式以及存储方式,自主设计用户行为数据的采集系统,并在智能终端设备上采集用户的大量非显式身份... 详细信息

智能设备给人们带来方便的同时也记录了大量使用者的使用习惯、位置、访问内容等隐私信息.文章综合考虑用户行为数据的采集方式,数据处理方式以及存储方式,自主设计用户行为数据的采集系统,并在智能终端设备上采集用户的大量非显式身份信息数据,包括网络流量信息、屏幕状态信息等,通过对这些数据进行处理和分析,发现利用这些非显式的用户身份信息可以有效对用户身份进行识别,并能推测出部分用户间的社会关系.实验表明,基于非显式身份信息数据的研究对保护用户隐私有重要的现实意义和很大的应用价值.

关键词：移动互联网隐私保护用户行为数据用户行为模式

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搜索见商机

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21世纪商业评论 2020年第6期 94-95页

作者：朱蕾 21CBR 百度营销中心百度营销研究院

疫情前后的需求更迭,能从搜索大数据中一窥端倪。随着国内疫情趋于缓和,医疗健康、教育辅导、零售等行业的线上化比例持续提升,房产装修、汽车、B2B等行业进入反弹阶段,国内中小企业正在全力生产自救。罗兰贝格和百度共同发布的报告建议... 详细信息

疫情前后的需求更迭,能从搜索大数据中一窥端倪。随着国内疫情趋于缓和,医疗健康、教育辅导、零售等行业的线上化比例持续提升,房产装修、汽车、B2B等行业进入反弹阶段,国内中小企业正在全力生产自救。罗兰贝格和百度共同发布的报告建议,需更加关注用户行为模式的变化,根据大数据的需求反馈,展开趋势判断,及时快速迭代发展战略,从而获得生存空间,变"危"为"机"。

关键词：国内中小企业用户行为模式趋势判断大数据教育辅导医疗健康生产自救快速迭代

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Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究

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价值工程 2015年第26期34卷 245-249页

作者：张昶靳伟靳艳峰石家庄邮电职业技术学院石家庄050021

随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主... 详细信息

随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。除此之外,基于传统企业的电子商务化、业务领域多元化等特点,创新研究了如何建设企业电子化大平台,如何有效收集平台产生的海量数据,如何将Web数据挖掘技术应用于企业等内容。

关键词：移动电子商务 Web挖掘技术电子化平台用户行为模式

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信息“后稀缺”背景下图书馆危机及应对研究

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科技情报开发与经济 2014年第4期24卷 103-104页

作者：周茜漯河职业技术学院图书馆河南漯河462000

分析了信息"后稀缺"下的用户行为模式,阐述了信息"后稀缺"下的图书馆危机根源,探讨了解决危机的方法和途径。

关键词：信息“后稀缺” 用户行为模式图书馆价值

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计算机网络用户的偏好和话题趋势预测方法探究

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电子测试 2015年第9期26卷 137-138,134页

作者：胡细玲付达杰江西财经职业学院 330000

目前网络技术的发展十分迅速,且其发展的趋势也在逐渐增强,这使得互联网对人们的生活产生了巨大的影响。网民是互联网上的媒体,是其信息传播的主力军,所以网民的行为习惯对互联网的环境的形成和变化起到重要作用,网民对话题的喜好会直... 详细信息

目前网络技术的发展十分迅速,且其发展的趋势也在逐渐增强,这使得互联网对人们的生活产生了巨大的影响。网民是互联网上的媒体,是其信息传播的主力军,所以网民的行为习惯对互联网的环境的形成和变化起到重要作用,网民对话题的喜好会直接性的影响到网络话题发展的趋势,对网民进行话题偏好的预测,能够促使网络话题的发展朝着良性的方向去发展。在现如今庞大的网络信息之中去搜索信息,其难度十分大,提高对信息的搜索效率,需要强大在搜索引擎之外,还要对网民的信息偏好进行分析,根据网民的偏好,针对性的提供服务。本文首先从计算机网络背景进行介绍,然后从计算机网络用户偏好进行研究,最后对互联网话题发展趋势预测展开详细的分析。

关键词：用户行为模式用户偏好话题趋势预测

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基于海量数据的用户点击模式识别

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电信网技术 2016年第8期 58-61页

作者：林湘粤张昕宇北京邮电大学信息与通信工程学院

移动互联网的高速发展,产生了大量的话单数据,其中蕴含的用户行为模式为移动运营商和人类信息社会的发展带来了机遇和挑战。本文介绍了基于云计算的海量数据挖掘技术下用户点击模式挖掘的过程,并分析了点击模式挖掘的结果及其带来的价值。

关键词：移动互联网用户行为模式先验算法云计算模式挖掘

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一种基于多任务学习和知识图谱增强的项目推荐方法

一种基于多任务学习和知识图谱增强的项目推荐方法

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作者：詹志辉高敏陈春华张军 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于多任务学习和知识图谱增强的项目推荐方法，其中，项目包括图书、电影、音乐、商品。相较于传统的项目推荐方法，本发明引入知识图谱，缓解了数据稀疏、精度不高等问题。本发明设计一个推荐模型EMKR，它使用一种多... 详细信息

标准号: CN114817712A

本发明公开了一种基于多任务学习和知识图谱增强的项目推荐方法，其中，项目包括图书、电影、音乐、商品。相较于传统的项目推荐方法，本发明引入知识图谱，缓解了数据稀疏、精度不高等问题。本发明设计一个推荐模型EMKR，它使用一种多任务学习共享单元关联推荐模块和知识图谱嵌入模块。在推荐模块中，使用两部分建模策略，用注意力机制捕捉用户行为模式，并引入辅助向量扩展用户和项目的潜在表达能力；在知识图谱嵌入模块，区分了不同关系的重要性，使用图卷积网络挖掘知识图谱丰富的多关系语义。最后，交替训练EMKR，使用训练好的模型进行推荐。本发明公开的项目推荐方法具有较好的性能，尤其在稀疏的推荐场景下，效果显著提升。

关键词：图谱项目推荐嵌入模块任务学习推荐模块用户行为模式注意力机制辅助向量共享单元关系语义数据稀疏传统的引入建模稀疏捕捉关联场景挖掘电影缓解音乐网络

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