检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张聪刘霄周东谕王媛陈强 100032 北京市西城区德胜门外大街11号5幢400室(德胜园区)

本发明公开了一种用户行为矩阵分解、物品推荐方法和装置，通过计算预设的用户集中的用户与其他用户之间的兴趣相似度，以确定所述用户的兴趣好友和非兴趣好友；根据所述用户对预设的物品集中每一物品的交互信息，生成初始用户行为矩阵... 详细信息

标准号: CN118132861A

本发明公开了一种用户行为矩阵分解、物品推荐方法和装置，通过计算预设的用户集中的用户与其他用户之间的兴趣相似度，以确定所述用户的兴趣好友和非兴趣好友；根据所述用户对预设的物品集中每一物品的交互信息，生成初始用户行为矩阵；根据所述兴趣好友对所述物品集中每一物品的交互信息，对所述初始用户行为矩阵进行填补，得到用户行为矩阵；采用预设的矩阵分解模型对所述用户行为矩阵进行分解，以生成用户向量和物品向量，用于实现对用户的物品推荐。采用本发明，其能够生成稠密的用户行为矩阵，提高对所述用户行为矩阵的分解效果，有利于提高对用户进行物品推荐的准确性。

关键词：用户行为矩阵预设好友交互信息分解向量方法和装置兴趣相似度矩阵分解用户集中稠密填补

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微博用户行为活跃度的衰减窗口分析方法

引用

中原工学院学报 2013年第4期24卷 59-64,75页

作者：陈俊宇王濛周刚解放军信息工程大学网络空间安全学院郑州450001

介绍了数据流中最流行元素挖掘的衰减窗口计算和滑动窗口计算两种方法,提出了用户行为矩阵和用户行为活跃度矩阵的概念,二者分别刻画了用户在社会网络中的行为随时间分布的均匀程度以及活跃程度.同时,从数据流的角度分析了社会网络中用... 详细信息

介绍了数据流中最流行元素挖掘的衰减窗口计算和滑动窗口计算两种方法,提出了用户行为矩阵和用户行为活跃度矩阵的概念,二者分别刻画了用户在社会网络中的行为随时间分布的均匀程度以及活跃程度.同时,从数据流的角度分析了社会网络中用户的行为数据,将数据流挖掘中的衰减窗口(Decaying Window)计数方法引入到用户活跃度的计算中.最后通过在twitter数据集上进行实验,对两种方法得出的结果进行了对比分析,结果表明,随着衰减指数c的变化,衰减窗口计算方法得到的结果比滑动窗口方法更加稳定,且后者得到的结果具有一定的抖动.

关键词：微博行为活跃度用户行为矩阵衰减窗口

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个性化视频推荐系统的设计与实现

个性化视频推荐系统的设计与实现

引用

作者：李潼北京交通大学

学位级别：硕士

随着科学技术的高速发展,互联网为人们的生活提供了便利,人们可随时在网络中观看视频内容。与此同时,海量的信息覆盖了人们的生活,用户无法快速、准确的获取自己所需要的视频资源,这无形中降低了用户的产品使用体验。因此,为了解决信息... 详细信息

随着科学技术的高速发展,互联网为人们的生活提供了便利,人们可随时在网络中观看视频内容。与此同时,海量的信息覆盖了人们的生活,用户无法快速、准确的获取自己所需要的视频资源,这无形中降低了用户的产品使用体验。因此,为了解决信息冗余的问题,提高视频信息的利用率,本系统(小米视频)提供了个性化视频推荐功能。为提高推荐的准确率,本文先采用了协同过滤算法,再应用内容过滤算法将得到的推荐列表中与用户兴趣差异较大的视频内容进行过滤,为用户提供千人千面的个性化推荐服务。本文在一般推荐系统的基础上,将两种常用的推荐算法进行结合以提供更准确的推荐服务。首先,本文对于此项目的背景及个性化视频推荐服务的必要性进行了阐述;介绍了个性化推荐系统在国内外的发展与研发现状,为后期的研究与设计奠定了基础。其次详细阐述了个性化推荐系统的功能性与非功能性的需求分析,将此系统分为视频编辑、个人主页、视频推荐、视频评论、视频收藏、视频搜索、会员体系等模块,模块内部链接紧凑,模块之间耦合度低。并根据需求分析对系统架构、流程、各个模块的数据表及接口进行了设计,在此基础上对各个模块进行了详细设计。在视频推荐模块,通过对当前热门的推荐算法进行分析和对比,确定使用了基于协同过滤算法和基于内容过滤算法相结合的混合推荐算法,通过建立用户个人喜好模型,进行用户相似度计算,得到用户感兴趣的视频内容并展示给用户。除此之外本人还参与了视频编辑模块、个人主页模块、视频评论、视频收藏模块的开发工作。在视频编辑模块中,实现了滤镜添加、音乐编辑等相关功能,且可将视频上传到网络中,为用户提供更多表达自我的可能性。最后本人对此系统进行了功能测试和性能测试,以确保该系统的正确性和可靠性。本文所设计的系统来自于小米科技有限公司的实际项目,已开发完成并成功上线。该项目运行良好,解决了用户的痛点,不仅实现了项目的预期功能,且得到了用户的良好反馈。

关键词：个性化推荐协同过滤算法基于内容过滤算法用户行为矩阵

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一种基于用户移动行为的社会关系分类方法与装置

一种基于用户移动行为的社会关系分类方法与装置

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作者：李翔梁迪 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本发明属于移动行为与社会关系分析技术领域，具体为一种基于用户移动行为的线下社会关系分类方法及装置。本发明包括：从用户移动行为日志数据库中，获取用户的个体行为记录，建立用户行为矩阵与两两用户间时空交互矩阵，并提取衡量用... 详细信息

标准号: CN106682212B

本发明属于移动行为与社会关系分析技术领域，具体为一种基于用户移动行为的线下社会关系分类方法及装置。本发明包括：从用户移动行为日志数据库中，获取用户的个体行为记录，建立用户行为矩阵与两两用户间时空交互矩阵，并提取衡量用户社会相似性和交互规律性的两个交互特性：时空熵和规律度；通过零假设对用户个体移动行为进行随机处理，建立用户个体行为矩阵和用户间时空交互矩阵的零模型，根据零模型及预置概率确定时空熵随机阈值和规律度随机阈值；通过比较用户交互矩阵在时空熵和规律度上与其随机阈值之间的大小关系，确定两用户间的线下社会关系。本发明可用于区分线下熟人关系和陌生人关系，并挖掘介于二者之间的“熟悉的陌生人”关系，提高线下社会关系的分类的准确性和实用性。

关键词：时空矩阵交互矩阵移动行为用户移动用户行为矩阵大小关系概率确定交互特性熟人关系行为记录行为日志用户交互分类可用预置规律性数据库挖掘衡量分析

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一种基于用户移动行为的社会关系分类方法与装置

一种基于用户移动行为的社会关系分类方法与装置

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作者：李翔梁迪 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

标准号: CN106682212A

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用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质

用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质

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作者：刘婧钟盛海肖崇蕙王丽宏闫昊马莉雅郭舒黄洪仁王士承黑一鸣 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请涉及一种用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建用户行为画像模型；生成用户行为特征向量和生成行为对象特征向量；计算分组判别结果与设定分组的分组误差，和，将用户行为特征向量和行为对象特征向... 详细信息

标准号: CN111861545B

本申请涉及一种用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建用户行为画像模型；生成用户行为特征向量和生成行为对象特征向量；计算分组判别结果与设定分组的分组误差，和，将用户行为特征向量和行为对象特征向量重构生成行为矩阵，并计算重构生成的行为矩阵为用户行为矩阵的生成概率；根据最小化模型方法，优化用户行为画像模型，更新用户行为画像模型参数；用户行为画像模型构建成功，向构建成功的用户行为画像模型输入用户行为数据，获得与用户行为数据对应的用户行为画像。用以解决现有的用户行为画像模型构建时更专注于用户的共性，难以获取具有个性化且可区分性的用户行为画像的问题。

关键词：用户行为画像构建用户行为数据用户行为特征矩阵模型构建特征向量行为对象向量重构用户行为矩阵分组存储介质分组误差可区分性模型参数模型输入判别结果最小化个性化成功概率更新申请优化

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用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质

用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质

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作者：刘婧钟盛海肖崇蕙王丽宏闫昊马莉雅郭舒黄洪仁王士承黑一鸣 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

标准号: CN111861545A

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基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法

基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法

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作者：蒋昌俊陈闳中闫春钢丁志军王咪咪赵培海 200092 上海市杨浦区四平路1239号

一种基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法，应用于互联网支付平台安全。整个方案分为三个阶段：第一阶段根据现有用户行为模型分析复杂对应关系特征，第二阶段根据用户行为特征建立行为轮廓，构建用户行为关系矩阵，第三阶段根... 详细信息

标准号: CN104133808B

一种基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法，应用于互联网支付平台安全。整个方案分为三个阶段：第一阶段根据现有用户行为模型分析复杂对应关系特征，第二阶段根据用户行为特征建立行为轮廓，构建用户行为关系矩阵，第三阶段根据用户复杂对应特征，完成用户行为矩阵分解，计算用户行为一致性度，检测用户行为与预期行为的一致程度。对用户的内部行为关系进行了较细致的分析，建立了用户行为关系的轮廓，并对复杂对应关系进行区分和分类，给出了基于复杂对应关系用户行为的一致性测量和分析构架。有效地将复杂对应关系进行区分和计算，解决了存在复杂对应模型对的行为一致性测度问题，并大大缩短了运算时间。

关键词：用户行为测度用户行为矩阵用户行为模型用户行为特征互联网支付行为一致性一致性测量关系矩阵关系特征行为关系行为轮廓预期行为分析有效地构建运算构架测量分解分类检测应用安全

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基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法

基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法

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作者：周鹏程张发恩何君柯吴腾虎 610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段166号香港城市大学成都研究院科研楼(二)四层2-400至2-409室

本发明涉及一种基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法，过程为：使用传统推荐系统如item‑based推荐模型，在用户画像中生成与产品内容相关的特征；使用协同过滤推荐系统中的常用的用户行为矩阵概念，将所有购买过某个商... 详细信息

标准号: CN111026966A

本发明涉及一种基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法，过程为：使用传统推荐系统如item‑based推荐模型，在用户画像中生成与产品内容相关的特征；使用协同过滤推荐系统中的常用的用户行为矩阵概念，将所有购买过某个商品或查阅过单个内容的用户看作该内容的一个隐含用户，在产品画像中生成隐含用户的行为矩阵；生成新特征来描述搜索用户与搜索目标间的相似度；多角度描述搜索用户与搜索目标间的相似度，使用LTR算法判断各个训练数据集特征的重要程度。本发明充分考虑用户个性的排序方式可以使得排序更有针对性，从而提升排序效果和用户满意度。

关键词：排序画像搜索搜索目标相似度隐含传统推荐系统用户行为矩阵矩阵训练数据集用户满意度产品内容单个内容排序方式算法判断推荐系统协同过滤用户个性新特征关联购买

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基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法

基于用户和产品画像及两者关联程度的搜索推荐排序方法

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作者：周鹏程张发恩何君柯吴腾虎 610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段166号香港城市大学成都研究院科研楼(二)四层2-400至2-409室

标准号: CN111026966B

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