检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：叶铭锋 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3099号中国储能大厦1701B单元

本发明实施例公开了一种用户行为数据统计方法、服务器和客户端，所述方法包括：实时获取客户端的初始用户行为数据；按照预设规则对所述初始用户行为数据中的异常数据进行过滤，得到标准用户行为数据；按照用户操作行为对所述标准用户... 详细信息

标准号: CN113626539A

本发明实施例公开了一种用户行为数据统计方法、服务器和客户端，所述方法包括：实时获取客户端的初始用户行为数据；按照预设规则对所述初始用户行为数据中的异常数据进行过滤，得到标准用户行为数据；按照用户操作行为对所述标准用户行为数据进行分类，得到各类用户操作行为对应的数据流；对所述各类用户操作行为对应的数据流进行聚合计算，获得所述各类用户操作行为对应的用户行为统计结果。能够实时获取客户端的用户行为数据，并且及时地进行数据的过滤、解析以及聚合计算，最终获得用户行为统计结果，以便运营系统及时地生成更加符合用户需求的运营策略，实现正向循环。

关键词：用户操作行为用户行为数据用户行为统计标准用户实时获取行为数据数据流聚合过滤异常数据用户需求预设规则运营策略运营系统正向循环客户端客户服务器解析分类统计

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一种辅助用户搜索的聚类可视化搜索服务

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华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第S2期41卷 100-105页

作者：林荣恒吴步丹赵耀朱光楠北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对用户搜索聚类的需求,以描述优先聚类算法为中心,利用提取高频短语获取候选聚类标签,并结合用户行为,提出一种基于搜索引擎的搜索结果可视化服务的实现机制.该机制包括聚类、可视化、用户反馈三个方面的算法,通过将用户的搜索结果动... 详细信息

针对用户搜索聚类的需求,以描述优先聚类算法为中心,利用提取高频短语获取候选聚类标签,并结合用户行为,提出一种基于搜索引擎的搜索结果可视化服务的实现机制.该机制包括聚类、可视化、用户反馈三个方面的算法,通过将用户的搜索结果动态转化及总结为相关聚类形态,基此进行可视化搜索呈现,引导用户快速获得搜索结果,并统计用户的使用习惯.实验表明:该机制可有效将用户搜索的结果进行汇聚,减少用户选择的选项,利用聚类等呈现手段辅助用户搜索.

关键词：搜索服务可视化聚类用户行为统计增强搜索引擎

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用户行为特征的处理方法及装置

用户行为特征的处理方法及装置

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作者：舒奇黄文秀王进 518000 广东省深圳市南山区粤海街道深南大道9996号松日鼎盛大厦25楼

本申请实施例涉及计算机技术领域，公开一种用户行为特征的处理方法包括：获取目标用户的用户行为特征，用户行为特征包括用户行为统计特征以及用户行为轨迹特征；通过类别预测模型中的第一类别预测子模型，对目标用户的用户行为统计特... 详细信息

标准号: CN113705682A

本申请实施例涉及计算机技术领域，公开一种用户行为特征的处理方法包括：获取目标用户的用户行为特征，用户行为特征包括用户行为统计特征以及用户行为轨迹特征；通过类别预测模型中的第一类别预测子模型，对目标用户的用户行为统计特征进行预测处理，得到目标用户被识别为目标预设类别的第一概率；通过类别预测模型中的第二类别预测子模型，对目标用户的用户行为轨迹特征进行预测处理，得到目标用户被识别为目标预设类别的第二概率；通过类别预测模型对第一概率与第二概率进行融合处理，得到目标用户的识别结果；基于目标用户的识别结果对应的目标营销策略，对目标用户执行目标营销策略对应的营销处理操作，可以增强营销的效果，提高营销成功率。

关键词：目标用户用户行为特征预测模型用户行为统计概率轨迹特征目标营销用户行为预测处理预测子预设营销计算机技术领域处理操作获取目标融合处理成功率申请

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用户行为特征的处理方法及装置

用户行为特征的处理方法及装置

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作者：舒奇黄文秀王进 518000 广东省深圳市南山区粤海街道深南大道9996号松日鼎盛大厦25楼

本申请公开了用户行为特征的处理方法及装置，该方法包括：获取目标用户的用户行为特征，用户行为特征包括用户行为统计特征以及用户行为轨迹特征；通过类别预测模型中的第一类别预测子模型，对目标用户的用户行为统计特征进行预测处理... 详细信息

标准号: CN113705682B

本申请公开了用户行为特征的处理方法及装置，该方法包括：获取目标用户的用户行为特征，用户行为特征包括用户行为统计特征以及用户行为轨迹特征；通过类别预测模型中的第一类别预测子模型，对目标用户的用户行为统计特征进行预测处理，得到目标用户被识别为目标预设类别的第一概率；通过类别预测模型中的第二类别预测子模型，对目标用户的用户行为轨迹特征进行预测处理，得到目标用户被识别为目标预设类别的第二概率；通过类别预测模型对第一概率与第二概率进行融合处理，得到目标用户的识别结果；基于目标用户的识别结果对应的目标营销策略，对目标用户执行目标营销策略对应的营销处理操作，可以增强营销的效果，提高营销成功率。

关键词：目标用户用户行为特征预测模型用户行为统计概率轨迹特征目标营销用户行为预测处理预测子预设营销处理操作获取目标融合处理成功率申请

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一种用户行为评估方法、装置及存储介质

一种用户行为评估方法、装置及存储介质

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作者：乔明辉宋威 201109 上海市闵行区中春路988号第11幢2楼

本发明公开了一种用户行为评估方法、装置及存储介质，涉及计算机技术及医疗领域，包括如下步骤，根据用户行为洞察用户行为路径和根据用户行为统计建立评分模型，用户行为路径展示，应用是针对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用... 详细信息

标准号: CN116433279A

本发明公开了一种用户行为评估方法、装置及存储介质，涉及计算机技术及医疗领域，包括如下步骤，根据用户行为洞察用户行为路径和根据用户行为统计建立评分模型，用户行为路径展示，应用是针对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况，将访问数据根据session划分，确定用户经常访问的路径，允许用户实时查看所选节点相关路径，支持用户自定义设置路径的起点或终点。本发明可以根据用户为行为清晰的掌握用户的行为路径，通过该系统，可以通过确定想要观察目标行为，通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或打打的某个页面，可以将其设置为起始事件，分析发生该行为后续的行为路径，或者设置为结束事件，分析来源路径。

关键词：用户行为用户行为统计计算机技术存储介质访问数据观察目标来源路径路径展示评分模型起始事件医疗领域用户实时分析可视化自定义页面评估清晰应用展示访问

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一种基于用户行为的网站异常访问识别方法及系统

一种基于用户行为的网站异常访问识别方法及系统

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作者：房鹏展张燕 210003 江苏省南京市高新技术产业开发区星火路软件大厦A座8-12F

本发明公开了一种基于用户行为的网络异常访问识别方法，将网站日志进行解析处理，按照ip、访问间隔时间将日志记录划分为多个访问者visits，访问间隔时间为30分钟，并导入到数据库中；针对每个visits，分布计算连续点击、身份变换、访... 详细信息

标准号: CN104915455B

本发明公开了一种基于用户行为的网络异常访问识别方法，将网站日志进行解析处理，按照ip、访问间隔时间将日志记录划分为多个访问者visits，访问间隔时间为30分钟，并导入到数据库中；针对每个visits，分布计算连续点击、身份变换、访问来源、站点分布四个类别下的度量指标；对各个度量指标进行分布分析，提取出各个指标异常的阈值，并提取各个类别的异常判定规则；根据提取的指标阈值及异常判定规则，通过指标是否异常判断连续点击基于用户行为的网络异常访问识别方法及系统，本发明方法及系统能有效的排除了异常访问记录，提高了后续用户行为统计及挖掘的准确性。

关键词：访问连续点击网络异常异常判定用户行为度量用户行为统计访问记录分布分析分布计算解析处理日志记录网站日志异常判断数据库站点挖掘身份

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基于爬虫数据的用户行为分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质

基于爬虫数据的用户行为分析方法、应用服务器及计算机可读存储介...

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作者：蔡俊 518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

本发明公开了一种基于爬虫数据的用户行为分析方法，所述方法包括：预先配置爬虫应用程序；侦测所述爬虫应用程序是否开启；在开启所述爬虫应用程序后，利用所述爬虫应用程序获取爬虫信息；分析所述爬虫信息并提取关键字；利用所述关键... 详细信息

标准号: CN107870986A

本发明公开了一种基于爬虫数据的用户行为分析方法，所述方法包括：预先配置爬虫应用程序；侦测所述爬虫应用程序是否开启；在开启所述爬虫应用程序后，利用所述爬虫应用程序获取爬虫信息；分析所述爬虫信息并提取关键字；利用所述关键字对用户打上标签；及根据所述标签进行用户行为统计。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的应用服务器及基于爬虫数据的用户行为分析方法，通过初步的划定用户数据的范围，同时对用户数据的标签化在聚类处理，获取用户行为，提高了数据分析的准确性，有助于商业决策，提高营销效率。

关键词：爬虫应用程序用户行为分析应用服务器爬虫数据用户数据计算机可读存储介质标签用户行为统计聚类处理商业决策数据分析营销效率用户行为预先配置标签化侦测分析

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一种用户行为的机器学习模型的训练方法及装置

一种用户行为的机器学习模型的训练方法及装置

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作者：何宪殷维栋孟晓楠英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本发明公开了一种用户行为的机器学习模型的训练方法及装置，无需特征降维即可解决数据稀疏问题，提高用户行为预测的准确性。该方法包括：收集用户的历史访问数据；将用户的历史访问数据按照包含有一个或多个维度的特征集进行分类聚合... 详细信息

标准号: CN104239351B

本发明公开了一种用户行为的机器学习模型的训练方法及装置，无需特征降维即可解决数据稀疏问题，提高用户行为预测的准确性。该方法包括：收集用户的历史访问数据；将用户的历史访问数据按照包含有一个或多个维度的特征集进行分类聚合，形成多个样本；计算每一样本对应的用户行为统计信息，用户行为统计信息包括用户流量数；当当前样本对应的用户流量数小于流量数第一阈值时，计算当前样本与其他样本的距离；选择距离小于距离阈值的其他样本作为当前样本的邻近样本；将当前样本的用户行为统计信息与邻近样本的用户行为统计信息合并生成新样本；使用新样本训练预先建立的机器学习模型，机器学习模型用于根据特征集在各维度下的特征值预测用户行为。

关键词：样本用户行为统计机器学习模型历史访问数据用户流量用户行为特征集新样本维度邻近用户行为预测数据稀疏特征降维信息合并预先建立阈值时聚合分类预测

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基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法及装置

基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法及装置

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作者：秦伟俊李波张佳棣朱红松 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

本发明涉及一种基于移动终端Wi‑Fi数据的用户行为检测方法及装置。基于移动终端Wi‑Fi数据的用户行为检测方法包括：步骤一，获取监听设备采集到的移动终端Wi‑Fi数据包并存储；步骤二，对获取的Wi‑Fi数据包进行分析处理，得到用户行为统... 详细信息

标准号: CN103458456B

本发明涉及一种基于移动终端Wi‑Fi数据的用户行为检测方法及装置。基于移动终端Wi‑Fi数据的用户行为检测方法包括：步骤一，获取监听设备采集到的移动终端Wi‑Fi数据包并存储；步骤二，对获取的Wi‑Fi数据包进行分析处理，得到用户行为统计参量；步骤三，存储所述用户行为统计参量；步骤四，以图表的方式在线展示所述用户行为统计参量。本发明的基于移动终端Wi‑Fi数据的用户行为检测方法及装置，统计和分析店铺附近范围内携带有已开启Wi‑Fi功能的智能手机的顾客行为方式。

关键词：移动终端用户行为检测用户行为统计参量数据包存储分析处理顾客行为监听设备智能手机店铺采集携带展示分析统计

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引导用户行为的资源份额发放方法和装置

引导用户行为的资源份额发放方法和装置

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作者：陈渊波顾茂杰朱军蒋在帆 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

本说明书实施例提供一种引导用户行为的资源份额发放方法和装置，方法包括：获取目标用户的特征表达向量，特征表达向量至少反映了上一次向目标用户发放的历史资源份额；根据目标用户的用户行为统计信息，确定目标用户对应的预先设定的... 详细信息

标准号: CN110910036A

本说明书实施例提供一种引导用户行为的资源份额发放方法和装置，方法包括：获取目标用户的特征表达向量，特征表达向量至少反映了上一次向目标用户发放的历史资源份额；根据目标用户的用户行为统计信息，确定目标用户对应的预先设定的多个分档中的目标分档；将特征表达向量和目标分档作为当前状态输入预先训练的深度强化学习模型，通过深度强化学习模型输出各动作与累积奖励的对应关系，动作对应于各资源份额，累积奖励对应于转化率；根据各资源份额分别对应的转化率，在满足预先设定的资源发放成本总和的限制条件下，从各资源份额中选取向目标用户发放的目标资源份额。能够精准识别用户和进行细粒度的资源份额发放。

关键词：目标用户特征表达分档向量发放强化学习用户行为统计方法和装置获取目标目标资源限制条件用户行为状态输入细粒度奖励取向输出

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