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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

134 篇 专利

馆藏范围

134 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 中南大学
4 篇 腾讯科技有限公司
3 篇 安徽思高智能科技...
3 篇 深圳市前海房极客...
3 篇 北京京东世纪贸易...
3 篇 中国银行股份有限...
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 携程旅游信息技术...
2 篇 北京腾云天下科技...
2 篇 深圳昊通技术有限...
2 篇 拉扎斯网络科技有...
2 篇 同济大学
2 篇 北京沃东天骏信息...
2 篇 上海景域智能科技...
2 篇 杭州安恒信息技术...
2 篇 平安壹钱包电子商...
2 篇 tcl集团股份有限公...
2 篇 筑客网络技术有限...
2 篇 中国移动通信集团...

作者

4 篇 沈海澜
4 篇 桂劲松
4 篇 邓晓衡
4 篇 潘琰
3 篇 储成浩
3 篇 陈美强
2 篇 左立峰
2 篇 胡少锋
2 篇 高全力
2 篇 蔡汝坚
2 篇 于敬
2 篇 武传全
2 篇 吕连军
2 篇 董毅
2 篇 杨昊
2 篇 孟礼斌
2 篇 李吉平
2 篇 胡发丽
2 篇 范渊
2 篇 张欢

语言

134 篇 中文

检索条件"主题词=用户行为记录"

共 134 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

基于联盟链和文本分类的社交平台舆论优化系统及方法

基于联盟链和文本分类的社交平台舆论优化系统及方法

引用

作者：牛潞东余彰恒戴宇晗 210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

本发明公开了一种基于联盟链和文本分类的社交平台舆论优化系统及方法，该系统基于Fabric联盟链以去中心化的方式存储平台用户发表信息，保障用户的隐私安全，把价值回归个体。另一方面，将用户行为记录在区块链上，生成不可篡改的行为... 详细信息

标准号: CN113536149A

本发明公开了一种基于联盟链和文本分类的社交平台舆论优化系统及方法，该系统基于Fabric联盟链以去中心化的方式存储平台用户发表信息，保障用户的隐私安全，把价值回归个体。另一方面，将用户行为记录在区块链上，生成不可篡改的行为历史记录，辅以区块链记录可回溯、智能合约自动执行等特性，可实现自动对社交平台中的低质量信息进行追溯和问责的能力。本发明使用Fabric网络存储自媒体信息和用户评论、文章等信息，通过智能合约的部署与执行，可在保障用户隐私的基础上实现社交平台舆论的控制与质量优化。同时，采取基于机器学习的文本分类技术，对用户发表话题与评论等信息进行识别分析，实现低质量信息的过滤处理，以构建一个舆论环境优化的社交平台。

关键词：社交平台保障用户文本分类质量信息区块行为历史记录用户行为记录存储平台过滤处理环境优化基于机器媒体信息网络存储隐私安全用户评论优化系统质量优化自动执行智能中心化构建回溯隐私篡改追溯回归话题记录评论部署分析学习

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一种基于人工智能的内容信息推荐方法及系统

一种基于人工智能的内容信息推荐方法及系统

引用

作者：常玲莉 310002 浙江省杭州市万松岭路81号万松书院内毓秀阁101室

本发明公开了一种基于人工智能的内容信息推荐方法，S1.建立分类频道模型；S2.收集用户行为数据分析用户兴趣和/或意图；S3.根据所述用户兴趣和/或意图，与分类频道进行筛选匹配，并向用户推送该分类频道下的内容信息；S4.获取用户行为... 详细信息

标准号: CN111949869A

本发明公开了一种基于人工智能的内容信息推荐方法，S1.建立分类频道模型；S2.收集用户行为数据分析用户兴趣和/或意图；S3.根据所述用户兴趣和/或意图，与分类频道进行筛选匹配，并向用户推送该分类频道下的内容信息；S4.获取用户行为记录对用户进行划分，对同一群体的用户推荐其余用户偏好；本发明提供的基于人工智能的内容信息推荐方法及系统中，对用户行为数据进行多方式分析，利于获取更为精确的用户画像，判断得出更为准确有效的用户喜好进行个性化智能推荐，提高用户体验。

关键词：分类频道内容信息用户行为数据人工智能用户兴趣用户行为记录有效的用户方式分析用户偏好用户体验用户推荐智能推荐推送匹配喜好画像个性化筛选群体分析

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一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质

一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：王帅帅 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层

本发明实施例公开了一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该对象推荐方法包括，从客户端中采集用户行为数据；对用户行为数据进行统计处理，并将基于用户行为数据统计得到的至少一条用户行为记录存储于预设的行为列表中，得... 详细信息

标准号: CN112650921B

本发明实施例公开了一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该对象推荐方法包括，从客户端中采集用户行为数据；对用户行为数据进行统计处理，并将基于用户行为数据统计得到的至少一条用户行为记录存储于预设的行为列表中，得到目标行为列表，每条用户行为记录包括针对对象集合中的一个对象的浏览统计值；获取目标行为列表的结构特征，并基于结构特征确定针对至少一条用户行为记录的目标分析策略；基于目标分析策略对至少一条用户行为记录进行计算，得到针对目标对象的兴趣评分；根据兴趣评分确定针对目标对象的推荐策略，并基于推荐策略向客户端推荐目标对象。通过实施上述方法，可以使得对象推荐过程具有针对性，提升对象推荐效果。

关键词：用户行为记录对象推荐用户行为数据目标对象目标分析客户端存储介质对象集合获取目标目标行为统计处理预设存储统计采集浏览

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一种内部威胁数据的检测方法及系统

一种内部威胁数据的检测方法及系统

引用

作者：卫易辰邹锦沛姚兆明 100000 北京市海淀区颐和园路5号软件与微电子学院10级研究生宿舍

本发明涉及一种内部威胁数据的检测方法及系统，所述方法包括：将过滤掉内部威胁数据之后的正常编码数据与获取的用户行为记录数据的编码数据进行对比；当对比结果呈现数据分布不一致时，则判断所述用户行为记录数据为内部威胁数据。本... 详细信息

标准号: CN114925356A

本发明涉及一种内部威胁数据的检测方法及系统，所述方法包括：将过滤掉内部威胁数据之后的正常编码数据与获取的用户行为记录数据的编码数据进行对比；当对比结果呈现数据分布不一致时，则判断所述用户行为记录数据为内部威胁数据。本发明可有效且准确的过滤内部威胁数据。

关键词：用户行为记录威胁过滤编码数据呈现数据对比结果正常编码不一致检测

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一种融合区块链的体育运动动作分析与纠正方法及系统

一种融合区块链的体育运动动作分析与纠正方法及系统

引用

作者：赵志丹杜宇轩吴逸南 515063 广东省汕头市大学路汕头大学

本发明实施例公开了一种融合区块链的体育运动动作分析与纠正方法，包括：利用系统中的Fabric区块链网络来记录用户行为记录，通过Fabric区块链网络中的访问控制机制来授权云数据库来分发相应跟练课程给用户跟练，最后给出相应评分，使... 详细信息

标准号: CN116844084A

本发明实施例公开了一种融合区块链的体育运动动作分析与纠正方法，包括：利用系统中的Fabric区块链网络来记录用户行为记录，通过Fabric区块链网络中的访问控制机制来授权云数据库来分发相应跟练课程给用户跟练，最后给出相应评分，使用关节特征实时系统模型PostEX，用于提取运动视频的骨架图，动作序列相似度计算算法以及动作比对评分算法。本发明实施例还公开了一种融合区块链的体育运动动作分析与纠正系统。采用本发明，对于动作识别与评分具有良好的实用性与鲁棒性，并能降低计算量，可以解决并纠正体育运动爱好者在学习相关体育运动时的错误姿势的问题。

关键词：区块体育运动动作分析访问控制机制用户行为记录相似度计算错误姿势动作识别动作序列关节特征纠正系统评分算法实时系统运动视频骨架图计算量鲁棒性融合比对纠正算法分发数据库网络课程授权记录学习

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基于图对比学习的用户筛选方法、装置、设备和存储介质

基于图对比学习的用户筛选方法、装置、设备和存储介质

引用

作者：李甜甜 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本申请提供一种基于图对比学习的用户筛选方法、装置、设备和存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，方法包括：根据用户行为记录生成多个包括用户，金融产品和用户产品的权重二元组；利用多个二元组构建二部图网络；以二部图网络... 详细信息

标准号: CN115329159A

本申请提供一种基于图对比学习的用户筛选方法、装置、设备和存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，方法包括：根据用户行为记录生成多个包括用户，金融产品和用户产品的权重二元组；利用多个二元组构建二部图网络；以二部图网络作为输入，基于有监督学习方法和无监督对比学习方法训练图网络模型，获得训练好的图网络模型；利用训练好的图网络模型处理二部图网络，获得每一个第一节点的筛选指标；筛选指标作为筛选每一个第一节点表征的用户的依据。本方案通过构建二部图网络并利用图网络模型进行分析，自动确定每一用户的筛选指标，从而能够根据筛选指标自动筛选高价值用户。

关键词：二部图网络筛选指标网络模型二元组构建人工智能领域用户行为记录存储介质金融产品金融领域用户产品用户筛选自动确定自动筛选无监督训练图权重学习筛选申请应用分析监督

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一种基于预测的学术图书出版选题推荐方法

一种基于预测的学术图书出版选题推荐方法

引用

作者：王钦伊易坤牛振东 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了一种基于预测的学术图书出版选题推荐方法，对获得的用户行为记录进行数据预处理，从中提取可用字段以及去除符号，空值等；预定义一定量的选题数据，选题数据均是网站中引用量较多的论文中的关键词；将通过文本向量化模型... 详细信息

标准号: CN116431896A

本发明公开了一种基于预测的学术图书出版选题推荐方法，对获得的用户行为记录进行数据预处理，从中提取可用字段以及去除符号，空值等；预定义一定量的选题数据，选题数据均是网站中引用量较多的论文中的关键词；将通过文本向量化模型的用户行为数据及预定义选题数据通过一层自注意力层进行语义表征增强后每个预定义选题数据都与所有用户行为数据进行文本相似度对比，将生成数据输入layernorm层求出均值，及对应每个选题数据的值；最后对所有均值进行排序，得出推荐的选题数据，对得到了选题数据对应的时间序列进行预测，得到未来一段时间内选题数据的热度变化。

关键词：预定义用户行为数据用户行为记录数据预处理文本相似度语义生成数据时间序列数据对应数据通过图书出版向量化预测可用网站字段去除热度排序注意力文本引用

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一种基于用户反馈的业务安全防护方法

一种基于用户反馈的业务安全防护方法

引用

作者：徐静范渊 310000 浙江省杭州市滨江区通和路68号浙江中财大厦15层

本发明公开了一种基于用户反馈的业务安全防护方法，该方法包括：接收目标用户的访问请求，确定访问请求对应的业务接口，并获取目标用户的历史行为轨迹；将业务接口添加至历史行为轨迹中，获得当前行为轨迹，并利用当前行为轨迹对用户... 详细信息

标准号: CN109450869A

本发明公开了一种基于用户反馈的业务安全防护方法，该方法包括：接收目标用户的访问请求，确定访问请求对应的业务接口，并获取目标用户的历史行为轨迹；将业务接口添加至历史行为轨迹中，获得当前行为轨迹，并利用当前行为轨迹对用户行为记录表进行更新；判断业务接口是否为预设业务安全对应的防护接口；如果是，则利用更新后的用户行为记录表判断当前行为轨迹是否为常见行为轨迹；如果当前行为轨迹为常见行为轨迹，则对访问请求进行放行，如果当前行为轨迹非常见行为轨迹，则对访问请求进行阻拦。可提高业务安全防护的识别率。本发明还公开了一种基于用户反馈的业务安全防护装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

关键词：行为轨迹访问请求业务安全业务接口用户行为记录历史行为用户反馈可读存储介质防护防护接口防护装置获取目标技术效果接收目标识别率更新预设阻拦放行

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基于深度学习的知识产权个性化推荐方法、系统及介质

基于深度学习的知识产权个性化推荐方法、系统及介质

引用

作者：胡毅傅艳平吕乃昌刘谦 518000 广东省深圳市坪山区坪山街道六联社区坪山大道2007号创新广场A2204 D单元

本发明公开了一种基于深度学习的知识产权个性化推荐方法、系统及介质，包括：获取目标用户的背景信息，挖掘用户行为记录中的序列关系生成若干兴趣向量，构建兴趣向量集合表达用户预设时间内的兴趣信息；通过注意力机制将兴趣向量集合... 详细信息

标准号: CN115878904A

本发明公开了一种基于深度学习的知识产权个性化推荐方法、系统及介质，包括：获取目标用户的背景信息，挖掘用户行为记录中的序列关系生成若干兴趣向量，构建兴趣向量集合表达用户预设时间内的兴趣信息；通过注意力机制将兴趣向量集合进行聚合，将聚合后的兴趣向量引入LSTM网络提取用户的动态兴趣偏好特征；利用图卷积网络生成目标用户当前知识产权需求在嵌入空间的预测链路作为个性化推荐；基于偏好特征提取相关行为记录构建个性化数据集，训练多层感知器，计算推荐预测的评分对模型参数进行优化。本发明根据目标用户背景信息进行量化以获取其需求偏好，基于需求偏好定制个性化知识产权数据推荐结果，改善了知识产权资源的推荐效果。

关键词：兴趣向量个性化推荐背景信息目标用户偏好特征需求偏好知识产权构建聚合集合用户行为记录知识产权数据多层感知器个性化数据注意力机制获取目标模型参数嵌入空间网络生成网络提取兴趣信息行为记录序列关系用户预设预测链路个性化量化挖掘引入优化学习

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基于深度学习的知识产权个性化推荐方法、系统及介质

基于深度学习的知识产权个性化推荐方法、系统及介质

引用

作者：胡毅傅艳平吕乃昌刘谦 518000 广东省深圳市坪山区坪山街道六联社区坪山大道2007号创新广场A2204 D单元

标准号: CN115878904B

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