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  • 155 篇 中文
检索条件"主题词=用户表征"
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用户表征学习及推荐方法及系统
用户表征学习及推荐方法及系统
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作者： 朱能军 孙凌丹 刘俊 薛青云 201900 上海市宝山区上大路99号
本发明提供了一种用户表征学习及推荐方法及系统，包括如下步骤：使用全连接神经网络将用户和项目的one‑hot编码转换为embedding表征；将用户会话分为长期会话和短期会话，抽取关键信息，分别形成长期会话表征和短期会话表征；计算用户... 详细信息
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用户表征模型的训练方法、用户表征方法及装置
用户表征模型的训练方法、用户表征方法及装置
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作者： 陶学文 李少帅 王斌锋 刘爽 刘小雷 马琼旭 310012 浙江省杭州市西湖区古荡街道西溪路556号阿里中心D幢9层、E幢3-8层
本说明书实施例提供用户表征模型的训练方法、用户表征方法及装置，其中所述用户表征模型的训练方法包括：获取多个用户的样本行为序列，其中，任一用户的样本行为序列包括该用户在不同时间的行为描述信息；根据述用户的样本行为序列，... 详细信息
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用户表征方法、装置、电子设备及计算机可读介质
用户表征方法、装置、电子设备及计算机可读介质
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作者： 张心梓 陈海凯 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
本申请实施例提供了一种用户表征方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能领域。其中,所述方法包括：基于样本用户在源领域中的第一特征数据和所述样本用户在目标领域中的第二特征数据，对待训练的跨领域特征表征模型进行... 详细信息
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用户表征网络的训练方法及装置
用户表征网络的训练方法及装置
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作者： 陈炫颖 刘致宁 俞力 顾立宏 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书实施例提供一种用户表征网络的训练方法，包括：将无偏样本的用户特征输入经过预训练的第一用户表征网络，得到第一用户表征向量，并且，将有偏样本的用户特征输入第二用户表征网络，得到第二用户表征向量，其中无偏样本和有偏... 详细信息
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基于预训练用户表征向量和自注意力机制的APP预测方法
基于预训练用户表征向量和自注意力机制的APP预测方法
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作者： 孔锐 黄钢 杨黄林 刘启旺 519000 广东省珠海市保税区5号地恒利工业园6#厂房
本发明提供一种基于预训练用户表征向量和自注意力机制的APP预测方法，包括：在端侧设备获取用户的属性信息和短期行为兴趣信息，在云端获取用户的长期行为兴趣信息并发送至端侧设备；在端侧设备将用户的属性信息、短期行为兴趣信息和... 详细信息
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社交媒体用户表征模型，模型的预训练方法、文本图框架
社交媒体用户表征模型，模型的预训练方法、文本图框架
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作者： 魏忠钰 吴焜 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
本发明的目的提供一种社交媒体用户表征模型，模型的预训练方法、以及模型设计中的文本图框架，所述方法包括：通过对社交媒体用户的言论进行分词来构建不同粒度的文本语义表示，通过点互信息方法构建文本之间的关系，进一步通过文本图... 详细信息
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一种用户表征提取方法、装置、设备及存储介质
一种用户表征提取方法、装置、设备及存储介质
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作者： 王路路 徐超 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号801室
本申请公开了一种用户表征提取方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取用户的若干种信息数据；根据各所述信息数据的特征类型分别利用相应的预处理模块进行预处理，以获取各特征序列；将各所述特征序列输入至预设... 详细信息
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一种用户表征处理方法及装置
一种用户表征处理方法及装置
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作者： 高睿哲 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书实施例提供一种用户表征处理方法及装置，该方法包括：获得多个预设关系类型对应的多个用户关系图，各用户关系图中的边表示所对应关系类型，节点对应于用户；利用多个预设关系类型对应的多个稀疏化模型，分别对多个用户关系图... 详细信息
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基于Motif保持的用户表征学习方法、用户信用风险预测方法及装置
基于Motif保持的用户表征学习方法、用户信用风险预测方法及装置
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作者： 王岱鑫 张志强 周俊 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书实施例提供基于Motif保持的用户表征学习方法、用户信用风险预测方法及装置。在进行用户表征学习时，根据用户社交关系图构建至少一个Motif图；对目标用户的用户初始表征分别执行用户社交关系图和各个Motif图下的图表征学习来... 详细信息
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用户表征方法、装置、电子设备及计算机可读介质
用户表征方法、装置、电子设备及计算机可读介质
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作者： 张心梓 陈海凯 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
本申请实施例提供了一种用户表征方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能领域。其中,所述方法包括：基于样本用户在源领域中的第一特征数据和所述样本用户在目标领域中的第二特征数据，对待训练的跨领域特征表征模型进行... 详细信息
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