检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

151 篇 专利
3 篇 学位论文
1 篇 期刊文献

馆藏范围

155 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 软件工程
- 1 篇 控制科学与工程
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

4 篇 用户表征
1 篇 知识图谱
1 篇 注意力机制
1 篇 递归神经网络
1 篇 推荐算法
1 篇 谣言检测
1 篇 图卷积网络
1 篇 多模态数据分析
1 篇 社交网络
1 篇 双向门控循环单元
1 篇 张量分解
1 篇 用户行为
1 篇 卷积神经网络

机构

22 篇 支付宝信息技术有...
9 篇 浙江大学
7 篇 清华大学
7 篇 平安科技有限公司
5 篇 中国科学技术大学
5 篇 腾讯科技有限公司
4 篇 哈尔滨工业大学
3 篇 oppo广东移动通信...
3 篇 腾讯音乐娱乐科技...
3 篇 北京沃东天骏信息...
3 篇 四川大学
3 篇 天翼电子商务有限...
3 篇 北京理工大学
3 篇 合肥工业大学
3 篇 北京京东世纪贸易...
3 篇 阿里巴巴集团控股...
2 篇 物产中大集团股份...
2 篇 河钢数字技术股份...
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 河北大学

作者

9 篇 周俊
9 篇 张志强
5 篇 刘淇
4 篇 陈恩红
4 篇 李勇
3 篇 傅剑文
3 篇 杨永晖
3 篇 张圣宇
3 篇 韩弘炀
3 篇 陈心童
3 篇 金硕
3 篇 胡茂华
3 篇 吴乐
3 篇 袁裕清
3 篇 吴若凡
3 篇 章建森
3 篇 吴飞
3 篇 高翠芸
3 篇 刘三女牙
3 篇 刘子奇

语言

155 篇 中文

检索条件"主题词=用户表征"

共 155 条记录，以下是91-100 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于社交偏好的图神经网络推荐方法及系统

基于社交偏好的图神经网络推荐方法及系统

引用

作者：周艳波成传兴杨旭华 310000 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区

本发明提供一种基于社交偏好的图神经网络推荐方法及系统，涉及神经网络技术领域，包括：获取包含异质信息的网络数据集，确定用户与项目之间的交互信息和用户之间的社交关系，构建项目交互图，基于社交关系构建社交关系图，对项目交互... 详细信息

标准号: CN118171738A

本发明提供一种基于社交偏好的图神经网络推荐方法及系统，涉及神经网络技术领域，包括：获取包含异质信息的网络数据集，确定用户与项目之间的交互信息和用户之间的社交关系，构建项目交互图，基于社交关系构建社交关系图，对项目交互图和社交关系图中节点的嵌入向量进行更新并学习图神经网络中的用户表征；基于交互信息对社交关系图去噪，聚合用户邻居好友表征，随机选择以用户或项目为端点的元路径，生成元路径嵌入并进行最大池化派生；对于每个元路径，确定当前元路径对应的注意力系数，计算注意力权重，得到上下文嵌入，确定注意力向量并更新用户和项目的嵌入向量，通过多层感知器确定用户对项目的偏好分值，生成每个用户对应的推荐列表。

关键词：社交关系嵌入向量注意力交互信息神经网络交互图构建偏好神经网络技术多层感知器随机选择网络数据异质信息用户表征生成元池化更新去噪权重派生聚合好友邻居学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于因果推理的推荐方法、系统、设备及存储介质

基于因果推理的推荐方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：王超熊辉 511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼

本发明公开了一种基于因果推理的推荐方法、系统、设备及存储介质，通过对项目数据进行特征提取，获得项目摘要特征、用户相关的第一项目评价特征、批评家相关的第二项目评价特征；将项目摘要特征、第一项目评价特征和第二项目评价特征... 详细信息

标准号: CN118113939A

本发明公开了一种基于因果推理的推荐方法、系统、设备及存储介质，通过对项目数据进行特征提取，获得项目摘要特征、用户相关的第一项目评价特征、批评家相关的第二项目评价特征；将项目摘要特征、第一项目评价特征和第二项目评价特征输入至预先构建的推荐模型进行评分预测，得到各项目的预测评分；根据预测评分得到项目推荐结果；所述推荐模型包括用于获取用户表征变量的用户变分编码模块、用于获取项目表征变量的项目特征聚合编码模块和用于预测项目评分的因果推理模块；通过所述推荐模型可以捕捉内容无关偏见对推荐影响的微妙依赖性，解决现有推荐系统中由内容无关偏差引起的问题，从而隔离并减轻这些偏差对推荐结果的影响，提升推荐效果。

关键词：项目评价预测编码模块表征变量存储介质特征输入特征提取推荐系统推理模块项目数据项目特征项目推荐用户表征构建推理聚合捕捉隔离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于跨域不变元表征的推荐方法、介质及设备

一种基于跨域不变元表征的推荐方法、介质及设备

引用

作者：况琨苗乔伟张圣宇吴飞 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明提供了一种基于跨域不变元表征的推荐方法扩充方法、介质及设备。该方法包括：通过待检测商品表征表查询商品表征，遍历元商品表征表中的每一行，得到元商品表征，根据相似度从元商品表征表中选取对应的元商品表征与商品表征进行... 详细信息

标准号: CN117993998A

本发明提供了一种基于跨域不变元表征的推荐方法扩充方法、介质及设备。该方法包括：通过待检测商品表征表查询商品表征，遍历元商品表征表中的每一行，得到元商品表征，根据相似度从元商品表征表中选取对应的元商品表征与商品表征进行融合，利用非自身相似度矩阵更新原有的商品表征，将最终的融合商品表征输入到推荐模型的编码器中，结合元用户表征表对用户表征进行更新，将新的融合用户表征输入到解码器中，得到预测的商品表征，最后从商品表征表中根据相似度得到对应预测商品信息。本发明的方法利用源域数据中提取跨域不变的元表征，并挖掘源域和目标域用户和商品的共性，作为将推荐模型从源域迁移到目标域的桥梁。

关键词：用户表征源域目标域相似度跨域融合解码器相似度矩阵商品信息编码器表查询原有的预测遍历更新迁移挖掘检测桥梁

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于虚拟节点的稀疏社交网络推荐系统排序方法

一种基于虚拟节点的稀疏社交网络推荐系统排序方法

引用

作者：周文彬傅剑文陈心童韩弘炀章建森 102200 北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内

本发明公开了一种基于虚拟节点的稀疏社交网络推荐系统排序方法，通过引入虚拟节点与注意力机制辅助稀疏社交网络上的消息传播，提高推荐系统点击预测的准确性。本发明优点如下：1.创新地引入虚拟节点作为桥梁以辅助稀疏图上的消息传播... 详细信息

标准号: CN113918827A

本发明公开了一种基于虚拟节点的稀疏社交网络推荐系统排序方法，通过引入虚拟节点与注意力机制辅助稀疏社交网络上的消息传播，提高推荐系统点击预测的准确性。本发明优点如下：1.创新地引入虚拟节点作为桥梁以辅助稀疏图上的消息传播，可以一定程度上还原真实的图结构，更充分地利用用户社交关系图，让用户表征提取出更丰富的信息，提升推荐系统的准确度；2.添加虚拟节点的方法能在解决图稀疏性的情况下保持较低的时间复杂度，相比某些复杂的技术，本方法在模型训练、模型部署上都具有显著的优势。

关键词：虚拟节点推荐系统社交网络消息传播稀疏时间复杂度注意力机制准确度模型训练用户表征用户社交引入图结构稀疏图稀疏性还原排序预测桥梁部署

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于超图信号分解的联邦跨域推荐方法

一种基于超图信号分解的联邦跨域推荐方法

引用

作者：廖清张鸿宇郑栋毅冯纪元胡宁高翠芸 518055 广东省深圳市南山区桃源街道西丽大学城哈工大校区

本发明公开了一种基于超图信号分解的联邦跨域推荐方法，属于数据挖掘技术领域。解决了现有技术中传统的跨域推荐方法的难以避免全局模型混入领域特有信息的问题；本发明设定总通信轮次，使用本地数据初始化训练客户端模型，服务器随机... 详细信息

标准号: CN118277669A

本发明公开了一种基于超图信号分解的联邦跨域推荐方法，属于数据挖掘技术领域。解决了现有技术中传统的跨域推荐方法的难以避免全局模型混入领域特有信息的问题；本发明设定总通信轮次，使用本地数据初始化训练客户端模型，服务器随机选取客户端训练；客户端使用本地的低通超图滤波器和高通超图滤波器分别得到领域特定和领域共享的用户表征和物品表征；客户端和服务器之间运行本地‑全局知识迁移算法；服务器对得到的领域共享的用户表征和更新后的低通超图滤波器的模型进行聚合；服务器将聚合后的全局用户表征和聚合后的低通超图滤波器的模型发送给客户，重复上述步骤直至执行完总通信轮次。本发明避免了出现负迁移问题，可以应用于联邦跨域推荐。

关键词：滤波器服务器客户端低通跨域聚合用户表征迁移数据挖掘技术客户端模型数据初始化全局模型全局用户全局知识随机选取特有信息信号分解传统的共享高通混入算法通信重复更新客户应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于用户多意图的社会化推荐方法、装置及介质

一种基于用户多意图的社会化推荐方法、装置及介质

引用

作者：许勇谢海泉 510641 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于用户多意图的社会化推荐方法、装置及介质，其中方法包括：获取数据集，构建图结构数据；构建包含两部分图卷积网络的推荐模型，用于先后建模用户商品交互关系和用户社交关系；意图空间映射；交互意图解耦合学习；... 详细信息

标准号: CN116361540A

本发明公开了一种基于用户多意图的社会化推荐方法、装置及介质，其中方法包括：获取数据集，构建图结构数据；构建包含两部分图卷积网络的推荐模型，用于先后建模用户商品交互关系和用户社交关系；意图空间映射；交互意图解耦合学习；自适应去噪；用户社交多影响学习；无监督学习；结合得到的最终商品特征向量、最终用户特征向量和无监督学习对推荐模型进行训练学习；将推荐模型最终学习到的用户和商品特征向量进行打分预测，得到推荐商品顺序。本发明充分挖掘用户商品交互中的多意图影响，以及用户社交关系的多影响，学习更细粒度的用户表征和商品表征，获得更加准确的推荐结果。本发明可广泛应用于推荐系统技术领域。

关键词：用户社交无监督学习特征向量用户商品构建学习获取数据交互关系空间映射商品顺序商品特征推荐系统训练学习用户表征最终商品最终用户解耦合图结构细粒度自适应建模去噪向量挖掘预测应用网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

权益推送模型的数据预处理及确定权益推送策略的方法、装置

权益推送模型的数据预处理及确定权益推送策略的方法、装置

引用

作者：方军鹏崔卿李龙飞周俊 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

本说明书实施例提供一种权益推送模型的数据预处理方法及装置，以及确定权益推送策略的方法及装置，通过用户塔网络和权益塔网络的双塔网络模型，一方面，在用户塔网络中按照根据预定推送偏好信息划分的用户类别设置处理单元，另一方面... 详细信息

标准号: CN118152664A

本说明书实施例提供一种权益推送模型的数据预处理方法及装置，以及确定权益推送策略的方法及装置，通过用户塔网络和权益塔网络的双塔网络模型，一方面，在用户塔网络中按照根据预定推送偏好信息划分的用户类别设置处理单元，另一方面，在权益塔网络中，按照权益类别设置处理单元，最终将用户塔网络得到的用户表征向量和权益塔网络得到的权益表征向量进行匹配，以实现在预定人工策略下向用户的无偏权益推送策略确定，从而提高包含预定策略的干扰因子的情况下的权益推送准确度。

关键词：推送网络向量设置处理单元数据预处理准确度策略确定处理单元干扰因子类别设置偏好信息网络模型用户表征用户类别预定策略双塔匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

物品信息推荐方法、装置和电子设备

物品信息推荐方法、装置和电子设备

引用

作者：李越汤海萍 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室

本公开提供一种物品信息推荐方法、装置和电子设备，涉及信息处理技术领域，通过获取用户与物品之间的交互行为信息，根据交互行为信息以及预先确定的物品表征向量确定热点物品，实现确定时下热点相关的热点物品。根据热点物品、与热点... 详细信息

标准号: CN118195715A

本公开提供一种物品信息推荐方法、装置和电子设备，涉及信息处理技术领域，通过获取用户与物品之间的交互行为信息，根据交互行为信息以及预先确定的物品表征向量确定热点物品，实现确定时下热点相关的热点物品。根据热点物品、与热点物品对应的交互行为信息以及预先确定的用户表征向量确定目标用户，实现确定对热点物品关注的以及潜在关注的用户。向目标用户发送热点物品的物品信息，实现对关注的以及潜在关注的用户推荐时下热点物品的效果，提升了用户体验。

关键词：交互行为目标用户物品信息向量确定预先确定信息处理技术电子设备用户表征用户体验用户推荐发送

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种图对比学习的多样化物品推荐方法及装置

一种图对比学习的多样化物品推荐方法及装置

引用

作者：唐杰巩雯雯张丹 100084 北京市海淀区清华园

本申请提出了一种图对比学习的多样化物品推荐方法及装置，该方法包括：使用随机高斯噪声来扰动编码器，在原始图的基础上得到增强视图；设计原始图和增强视图的对比范式，计算对比学习损失；根据对比学习获得的用户表征与物品表征，构... 详细信息

标准号: CN118364167A

本申请提出了一种图对比学习的多样化物品推荐方法及装置，该方法包括：使用随机高斯噪声来扰动编码器，在原始图的基础上得到增强视图；设计原始图和增强视图的对比范式，计算对比学习损失；根据对比学习获得的用户表征与物品表征，构建行列式点过程DPP中的半正定核矩阵；基于半正定核矩阵，从集合选择的角度设计基于DPP似然的目标函数，并计算基于DPP似然的损失；联合优化对比学习损失和基于DPP似然的损失，输出目标多样化物品列表。基于本申请提出的方案，通过计算DPP似然损失代替传统的BPR损失，并联合优化对比学习损失和DPP似然损失，能够得到目标用户最喜欢且更加多样化的物品推荐列表。

关键词：联合优化核矩阵原始图学习高斯噪声集合选择计算对比角度设计目标函数目标用户输出目标用户表征编码器传统的扰动构建申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种推荐模型的训练方法及装置

一种推荐模型的训练方法及装置

引用

作者：胡斌斌张志强周俊 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

本说明书实施例提供一种推荐模型的训练方法及装置，模型包括第一图神经网络、N个并行设置的专家网络和若干个推荐任务各自对应的门控网络和预测网络，该方法包括：获取二部图和标签集；利用第一图神经网络处理二部图，得到其中目标用... 详细信息

标准号: CN115618235A

本说明书实施例提供一种推荐模型的训练方法及装置，模型包括第一图神经网络、N个并行设置的专家网络和若干个推荐任务各自对应的门控网络和预测网络，该方法包括：获取二部图和标签集；利用第一图神经网络处理二部图，得到其中目标用户的第一用户表征和目标对象的第一对象表征；利用各专家网络，并行处理目标用户的用户特征和目标对象的对象特征，得到各专家输出表征；通过组合操作确定各预测网络的输入，使得各预测网络产生对应推荐任务的预测数据；组合操作包括基于对应门控网络的输出，组合各专家输出表征、第一用户表征和第一对象表征；利用各推荐任务对应的预测数据及标签集中各推荐任务对应的标签数据，训练推荐模型。

关键词：对象表征门控网络目标对象目标用户用户表征预测数据专家网络组合操作输出预测标签神经网络处理标签数据并行处理并行设置对象特征神经网络用户特征网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共16页 << < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：