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主题

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  • 1 篇 社交网络
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  • 1 篇 用户行为
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机构

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作者

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语言

  • 155 篇 中文
检索条件"主题词=用户表征"
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面向序列化推荐的图耦合时间间隔网络研究
面向序列化推荐的图耦合时间间隔网络研究
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作者： 吴宾 时天任 孙中川 梁慧丹 叶阳东 450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
近年Transformer框架和图神经网络引起了学术界和工业界的极大关注，一些研究者借助Transformer框架和原始的用户‑物品交互图以改善用户表征学习过程。为了提高序列化推荐的准确性，本发明进一步将类别信息视作一种新的类型节点，通过... 详细信息
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语音交互方法、装置、存储介质及服务器
语音交互方法、装置、存储介质及服务器
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作者： 请求不公布姓名 518052 广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号国际E城D4栋9楼
本申请公开了一种语音交互方法、装置、存储介质及服务器，涉及物联网技术领域，该方法包括：获取语音交互用户对应的用户识别信息、生理特征信息以及语音喜好信息；对所述生理特征信息以及语音喜好信息进行特征提取，得到用户表征特征... 详细信息
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一种基于注意力机制的推荐系统召回方法
一种基于注意力机制的推荐系统召回方法
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作者： 郑子彬 李威琪 周晓聪 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
本发明公开一种基于注意力机制的推荐系统召回方法，包括：提取训练样本中的用户特征和商品特征，将用户特征转化为用户嵌入向量，将商品特征转化为商品嵌入向量；将用户嵌入向量和商品嵌入向量输入注意力机制模型训练，通过模型中注意... 详细信息
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一种融合先验信息的多任务推荐方法及装置
一种融合先验信息的多任务推荐方法及装置
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作者： 邓维 任瑜平 石忠德 王小红 100140 北京市西城区复兴门内大街55号
本申请提供一种融合先验信息的多任务推荐方法及装置，涉及人工智能领域，也可用于金融领域，包括：根据问答先验信息对应的埋点数据生成各专家对应的专家表征向量和当前提问用户对应的用户表征向量；其中，所述埋点数据包括全量用户提... 详细信息
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一种面向社会化问答平台的恶意用户检测方法
一种面向社会化问答平台的恶意用户检测方法
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作者： 张璐 方昌健 伍之昂 陆红如 211815 江苏省南京市浦口区江浦街道雨山西路86号
本发明公开了一种面向社会化问答平台的恶意用户检测方法。提取社会化问答平台中的用户、问题、答案、问答群组等实体元素及其属性，构建社会化问答场景下的属性异构信息网络并定义描述用户关系的元路径；针对特定元路径下每个实例路径... 详细信息
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基于注意力合并的招工推荐系统
基于注意力合并的招工推荐系统
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作者： 寇永聪 熊熙 叶坤佩 610000 四川省成都市高新区天府五街200号6号楼AB区501、502、503、504室
本发明公开了基于注意力合并的招工推荐系统，包括预处理模块设置为提取原始招工数据中的用户信息、用户招工期望信息和招工信息；嵌入模块设置为分别获取第一用户特征向量、用户招工期望特征向量和招工特征向量；注意力合并模块设置为... 详细信息
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一种广播信息服务系统、方法及存储介质
一种广播信息服务系统、方法及存储介质
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作者： 何开武 卢艳亭 510000 广东省广州市番禺区沙头街莲湖村工业区一横九号201A
本发明公开了一种广播信息服务系统、方法及存储介质，属于广播信息技术领域。本发明的一种广播信息服务系统，包括信息采集模块，用于实时地采集用户特征信息，基于采集的用户特征信息，确定出用户需求数据；数据处理模块，用于对用户... 详细信息
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音频表征提取模型的获取方法和音频推荐的方法
音频表征提取模型的获取方法和音频推荐的方法
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作者： 梁贝茨 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
本公开提供了一种音频表征提取模型的获取方法，属于音视频技术领域。该方法包括：在第一样本集合中选取音频训练样本；将音频训练样本输入待训练音频表征提取模型，获得每个音频的音频表征；确定音频训练样本中每个音频所属账户的用户... 详细信息
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音频表征提取模型的获取方法和音频推荐的方法
音频表征提取模型的获取方法和音频推荐的方法
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作者： 梁贝茨 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
本公开提供了一种音频表征提取模型的获取方法，属于音视频技术领域。该方法包括：在第一样本集合中选取音频训练样本；将音频训练样本输入待训练音频表征提取模型，获得每个音频的音频表征；确定音频训练样本中每个音频所属账户的用户... 详细信息
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基于知识图谱融合的解耦推荐方法、系统、终端及介质
基于知识图谱融合的解耦推荐方法、系统、终端及介质
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作者： 陈皓 丁玥 王东 200240 上海市闵行区剑川路951号5幢1层
本申请提供基于知识图谱融合的解耦推荐方法、系统、终端及介质，包括：对用户解耦多份隐式特征，并对每个交互物品解耦多份隐式特征；计算每一份隐式特征之间的注意力权重，以得到所述用户对于一个交互物品的表征；计算所述用户对所有... 详细信息
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