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作者

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  • 243 篇 中文
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一种针对数据库的可视化处理方法、装置、设备及介质
一种针对数据库的可视化处理方法、装置、设备及介质
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作者： 刘宇红 琚瑶 张单单 102400 北京市房山区拱辰街道办事处学园北街11号教育实习楼七层80701
本申请提供了一种针对数据库的可视化处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过人机交互界面的第一显示区域显示数据库中的至少一个子库；响应于针对至少一个子库中目标子库的选择操作，在人机交互界面的第二显示区域显示一权限赋... 详细信息
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一种基于知识图谱的公平性推荐算法
一种基于知识图谱的公平性推荐算法
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作者： 李超 张钊 李其明 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部
一种基于知识图谱的公平性推荐算法，包括：步骤1、构建知识图谱；步骤2、合并知识图谱与用户项目交互图构成用户项目知识图，用户项目知识图即为用户的输入；步骤3、从用户项目知识图中提取用户项目路径；步骤4、将路径信息输入循环注... 详细信息
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一种基于多任务学习的音乐序列推荐方法
一种基于多任务学习的音乐序列推荐方法
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作者： 刘晨成 秦红星 杜雨露 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
本发明属于深度学习和推荐系统技术领域，具体涉及一种基于多任务学习的音乐序列推荐方法，包括：首先为用户交互序列中的音乐构建微行为序列，分别学习用户微行为序列和物品序列，并将两者串联后通过注意力机制生成包含用户微行为信息... 详细信息
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一种基于跨域信息融合的信息级联预测方法
一种基于跨域信息融合的信息级联预测方法
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作者： 朱红军 袁顺 舒轶 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
本发明涉及一种基于跨域信息融合的信息级联预测方法，属于信息级联预测领域，包括如下步骤：S1：用户表示学习：分析用户与其在底层社交网络中的多跳邻居之间的历史交互，衡量用户的影响力；执行主成分分析以提取用户特征；S2：基于级... 详细信息
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一种RPA项目推荐方法及存储介质、电子设备
一种RPA项目推荐方法及存储介质、电子设备
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作者： 张竞超 王茹 白盛兴 卜晨阳 吴信东 230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408
本发明公开了一种RPA项目推荐方法及存储介质、电子设备，属于数据处理技术领域，方法包括：构建用户项目二部图学习用户表示；利用用户项目二部图构建用户网络；使用基于用户对实体关系和实体偏好的混合注意力系数的知识图卷积网络框架... 详细信息
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一种基于评论的评分预测物品推荐方法及系统
一种基于评论的评分预测物品推荐方法及系统
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作者： 杨振宇 张鸣鸽 250353 山东省济南市长清区大学路3501号
本发明属于物品推荐领域，提供了一种基于评论的评分预测物品推荐方法及系统。其中，基于评论的评分预测物品推荐方法包括获取用户评论和物品描述；经评分预测模型输出物品的评分预测结果；按照评分预测结果从高到低进行推荐；其中，评... 详细信息
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基于时空幂律注意力的下一兴趣点推荐方法
基于时空幂律注意力的下一兴趣点推荐方法
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作者： 礼欣 牟美陶 高亚晶 袁燕 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明公开了一种基于时空幂律注意力的下一兴趣点推荐方法，涉及推荐系统领域，本发明首先捕获用户签到序列的短期偏好；计算时间间隔幂律分布，作为两次签到之间的相关程度；计算地理距离幂律分布，利用其衰减来衡量历史签到与当前签... 详细信息
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对象推荐方法和模型训练方法
对象推荐方法和模型训练方法
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作者： 何伯磊 徐伟 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
本公开提供了一种对象推荐方法和模型训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：从对象集合中获得与目标用户相关的多个对象，对象集合中的每一个对象对应于多个对象类型中的一个对象类型；获得目... 详细信息
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一种RPA项目推荐方法及存储介质、电子设备
一种RPA项目推荐方法及存储介质、电子设备
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作者： 张竞超 王茹 白盛兴 卜晨阳 吴信东 230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408
本发明公开了一种RPA项目推荐方法及存储介质、电子设备，属于数据处理技术领域，方法包括：构建用户项目二部图学习用户表示；利用用户项目二部图构建用户网络；使用基于用户对实体关系和实体偏好的混合注意力系数的知识图卷积网络框架... 详细信息
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一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统
一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统
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作者： 许嘉 王歆 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号
本发明公开了一种基于个性化偏好转移模型的跨域推荐方法及系统，方法包括：构建个性化偏好转移模型，该模型首先根据用户与项目的交互、基本信息和相应评论构建多关系图，并根据图中信息分别在源域和目标域计算用户和项目的嵌入；然后... 详细信息
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