检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵涛邓劲生严少洁宋省身乔凤才尹晓晴 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本申请涉及一种基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置。所述方法包括：通过获取社交媒体平台的发布信息数据和用户个人信息数据，进行过滤清洗预处理后，进行特征提取，然后通过数据表示算法对发布信息第一特征、发布信... 详细信息

标准号: CN114372136A

本申请涉及一种基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置。所述方法包括：通过获取社交媒体平台的发布信息数据和用户个人信息数据，进行过滤清洗预处理后，进行特征提取，然后通过数据表示算法对发布信息第一特征、发布信息第二特征、用户第一特征和用户第二特征进行表示学习，分别得到特征表示；通过构建用户表示模型，先根据发布信息的文本向量表示、发布信息第一特征和发布信息第二特征得到发布信息表示，再根据得到的发布信息表示，以及之前的用户第一特征表示和用户第二特征表示，得到用户表示，最后通过分类器根据用户表示进行用户身份信息预测；对用户表示模型进行训练，训练完成后用于基于社交平台数据的用户身份信息识别。

关键词：发布信息用户表示用户身份信息特征表示用户个人信息多层次数据方法和装置清洗预处理媒体平台社交平台数据表示特征提取文本向量分类器构建算法过滤学习预测申请

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基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置

基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置

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作者：赵涛邓劲生严少洁宋省身乔凤才尹晓晴 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

标准号: CN114372136B

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跨社交网络用户识别综述

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网络安全技术与应用 2021年第4期 109-112页

作者：曾雯靓四川大学网络空间安全学院四川610065

随着互联网的快速发展,社交网络不断影响着人们的生活方式,其使用率也在不断提高。随着社交网络的发展以及其多样性的特征,用户可能同时具有多个社交网络的账号。如果能够识别出同一用户在不同社交网络中的账号,就能够整合出该用户较为... 详细信息

随着互联网的快速发展,社交网络不断影响着人们的生活方式,其使用率也在不断提高。随着社交网络的发展以及其多样性的特征,用户可能同时具有多个社交网络的账号。如果能够识别出同一用户在不同社交网络中的账号,就能够整合出该用户较为全面的信息,从而挖掘出一些隐藏的信息,对于好友推荐、广告推荐、信息扩散的研究也很有帮助。目前用户识别研究主要是基于用户属性的用户识别和基于社交关系的用户识别。随着用户越来越注重个人隐私保护,社交网络的数据获取限制越来越严格,用户识别也面临巨大挑战。近年来,跨社交网络用户识别也受到学术界的广泛关注。本文整理和归纳了跨社交网络用户识别研究现状,并对未来的研究方向做出展望。

关键词：社交网络用户识别用户表示

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基于半监督学习的微博水军识别系统的研究与实现

基于半监督学习的微博水军识别系统的研究与实现

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作者：陶涛东南大学

学位级别：硕士

随着移动互联网和社交网络的蓬勃发展,微信、今日头条、斗鱼、新浪微博等新型社交媒体平台已经成为人们获取新闻资讯、分享生活点滴的重要方式之一。这类新兴起的社交媒体平台具有公开性和即时性。新浪微博作为这类新型社交媒体平台的代... 详细信息

随着移动互联网和社交网络的蓬勃发展,微信、今日头条、斗鱼、新浪微博等新型社交媒体平台已经成为人们获取新闻资讯、分享生活点滴的重要方式之一。这类新兴起的社交媒体平台具有公开性和即时性。新浪微博作为这类新型社交媒体平台的代表,目前的月活跃用户约4亿,由于聚集了庞大的用户群体和社会关注度,有一些商人雇佣水军利用平台来炒作热点和卖点来获取丰厚的利益,导致网络水军的数量愈来愈多,平台虚假信息充斥,网络环境急剧恶化。因此水军的识别已成为数据挖掘研究者们最为关注的领域之一。通过研究水军识别技术,一方面可以改善用户体验,另一方面还可以对舆论进行规范和引导,避免非公正信息的广泛传播造成不良社会影响。所以,对水军识别技术的研究具有重要的实际意义。本文通过对微博手机端网页进行分析,采用基于Scrapy-redis的分布式爬虫框架进行微博用户数据采集。由于水军的行为越来越趋同于正常用户,单纯的基于用户信息、用户行为或者文本内容等特征进行水军识别效果都不理想。本文提出采用One-hot模型表示用户信息特征,采用Doc2Vec模型表示用户微博文本特征,采用Node2Vec模型表示用户社交网络特征,最后进行向量拼接,采用综合表示作为识别模型的输入。在系统分类器算法的选择上,本文选取了三个之前在水军识别领域应用最多的算法,并设计对比实验。通过对实验结果进行分析选取了逻辑回归模型作为系统分类器的模型。在对数据集进行分析后发现对整个微博平台用户来说,标记数据的确有限,但是未标记数据可以通过爬虫的方式获取,因此本文使用的是基于半监督学习的三体训练方法训练模型。本文基于B/S架构给出了系统的各模块的设计与实现,并对系统的分类性能进行了评估,验证了系统的可行性。

关键词：微博半监督学习用户表示逻辑回归

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一种企业手机银行用户的预测方法和装置

一种企业手机银行用户的预测方法和装置

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作者：赵欣王际辉王锋 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本申请提供一种企业手机银行用户的预测方法和装置，涉及手机银行领域，解决了银行不能准确的为用户推荐企业手机银行服务的问题。该方法包括：获取未开通手机银行的第一用户的数据。根据第一用户的数据，生成第一编码特征。根据第一编... 详细信息

标准号: CN111882113B

本申请提供一种企业手机银行用户的预测方法和装置，涉及手机银行领域，解决了银行不能准确的为用户推荐企业手机银行服务的问题。该方法包括：获取未开通手机银行的第一用户的数据。根据第一用户的数据，生成第一编码特征。根据第一编码特征和预设模型，预测第一用户是否为意向用户。其中，意向用户表示用户有意向开通企业手机银行服务。本申请的实施例应用于预测用户是否有意向开通企业手机银行。

关键词：手机银行编码特征预测开通方法和装置用户表示用户推荐预设申请服务应用银行

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用户用电行为细分方法及其故障分析方法

用户用电行为细分方法及其故障分析方法

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作者：罗瑜珣吴群飞曾旻睿陈子彬黄惟玥刘林平李莎莎周仕君何星瑶周栅延 410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号

本发明公开了一种用户用电行为细分方法，包括获取待分析用户用电数据；采用奇异值分解获取用户和日期的初始化表示特征；获取用户表示特征和日期表示特征；使用聚类算法完成用户用电行为的细分。本发明还提供了一种包括所述用户用电行... 详细信息

标准号: CN111062502B

本发明公开了一种用户用电行为细分方法，包括获取待分析用户用电数据；采用奇异值分解获取用户和日期的初始化表示特征；获取用户表示特征和日期表示特征；使用聚类算法完成用户用电行为的细分。本发明还提供了一种包括所述用户用电行为细分方法的故障分析方法。本发明根据获得的用户和日期的初始化表示特征，融合地理和用户类型信息，采用矩阵分解算法将居民根据时间序列用电的情况投影到潜在特征空间，并约束地理位置相近的用户在潜在特征空间相近，最后采用凝聚层次和聚类算法在潜在特征空间上对用户聚类细分，得到的用户聚类结果不仅保证用户的地理位置接近，类型一致且具有相似的用电行为；本发明方法可靠性强且准确性高。

关键词：特征空间用户用电聚类算法用户聚类初始化地理位置矩阵分解算法用户类型信息用户用电数据奇异值分解故障分析日期表示时间序列用电行为用户表示投影地理融合凝聚居民分析保证

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一种基于WAPI通信的无线终端用户画像构建方法

一种基于WAPI通信的无线终端用户画像构建方法

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作者：李波罗崇立杨志花吴振田王秀竹刘炜伦柯伟铭韦荣桃 510080 广东省广州市越秀区东风东路836号1座3201-3206室

本发明所述方法及系统，涉及无线通信技术领域包括：采集WAPI通信数据，构建三维张量捕获WAPI通信数据关系，通过张量分解保留数据原始结构和关系；基于张量构建分解构建特征嵌入模型；通过用户特征关系分析输出综合用户画像评分模型；... 详细信息

标准号: CN117675609A

本发明所述方法及系统，涉及无线通信技术领域包括：采集WAPI通信数据，构建三维张量捕获WAPI通信数据关系，通过张量分解保留数据原始结构和关系；基于张量构建分解构建特征嵌入模型；通过用户特征关系分析输出综合用户画像评分模型；根据用户反馈对综合用户画像评分模型输出特征修正。本发明提供的一种基于WAPI通信的无线终端用户画像构建方法通过张量构建与张量分解提取特征嵌入，捕获数据并保留数据原始结构和关系，提供压缩但信息丰富的用户表示和相同数据集更高的预测准确率，通过构建综合用户画像评分模型，提供更精确的用户画像、更快的处理速度和更高的资源利用率，本发明在准确率、时间成本和资源利用方面都取得更加良好的效果。

关键词：构建画像评分模型综合用户保留数据通信数据原始结构分解准确率嵌入无线通信技术领域无线终端用户资源利用率捕获数据关系分析时间成本输出特征提取特征用户表示用户反馈用户特征数据集资源利用捕获三维采集修正压缩输出预测通信

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一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法

一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法

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作者：邬昌兴陈家雨汪恒杨亚连 330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

本发明提供一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法，本发明通过全局信息引导的编码模块把文档级的全局信息引入层次Transformer子模块中，以更好地学习文档的语义表示，用户表示的学习和集成模块通过一个共享网络在相似用户之间... 详细信息

标准号: CN117688185A

本发明提供一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法，本发明通过全局信息引导的编码模块把文档级的全局信息引入层次Transformer子模块中，以更好地学习文档的语义表示，用户表示的学习和集成模块通过一个共享网络在相似用户之间共享信息，以学习更好的用户表示，继而集成用户表示到Transformer层的多头注意力机制和多层前向神经网络中，以建模用户情感表达的偏好，通过融合对比学习的总代价计算模块计算模型训练的总代价，本发明提出的方法能够较好地学习长文本的语义表示、有效地利用用户信息、能够准确区分细粒度的情感，分析性能较现有的方法有实质性的提高。

关键词：全局信息用户表示用户信息语义表示长文本细粒度文档学习多层前向神经网络代价计算模块注意力机制编码模块分析性能共享网络共享信息集成模块集成用户计算模型情感分析相似用户用户情感引导的有效地子模块建模偏好多头融合引入

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一种结合用户意图和知识图谱的工业仪器推荐方法

一种结合用户意图和知识图谱的工业仪器推荐方法

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作者：柳先辉周家旋 200092 上海市杨浦区四平路1239号

一种结合用户意图和知识图谱的工业仪器推荐方法，如下：S1，将用户‑仪器交互矩阵转化为知识图谱G1，然后通过实体对齐将知识图谱G1与仪器知识图谱G2结合形成联合知识图谱G；S2使用知识图谱嵌入模型处理联合知识图谱，得到实体嵌入和关... 详细信息

标准号: CN117764154A

一种结合用户意图和知识图谱的工业仪器推荐方法，如下：S1，将用户‑仪器交互矩阵转化为知识图谱G1，然后通过实体对齐将知识图谱G1与仪器知识图谱G2结合形成联合知识图谱G；S2使用知识图谱嵌入模型处理联合知识图谱，得到实体嵌入和关系嵌入；S3，将一个统一的用户‑仪器关系分割为用户‑意图‑仪器关系，并进行意图表示学习，将每种意图表示为仪器知识图谱中关系的组合；S4，利用内积计算每个意图对用户的重要程度，然后依据用户‑意图‑仪器关系将仪器信息和意图信息按不同权重聚合到用户表示中；等等。本发明通过引入知识图谱辅助信息有效缓解了传统推荐算法存在的冷启动和交互数据稀疏问题，提高了推荐性能。

关键词：图谱嵌入辅助信息工业仪器关系嵌入交互矩阵交互数据模型处理仪器信息意图信息用户表示用户意图有效缓解对齐冷启动内积权重算法稀疏聚合联合分割引入转化统一学习

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一种企业手机银行用户的预测方法和装置

一种企业手机银行用户的预测方法和装置

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作者：赵欣王际辉王锋 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

标准号: CN111882113A

关键词：手机银行编码特征预测开通方法和装置用户表示用户推荐预设申请服务应用银行

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