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  • 243 篇 中文
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一种基于用户多意图演进的序列推荐方法
一种基于用户多意图演进的序列推荐方法
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作者： 宋洪涛 陈冬雪 韩启龙 马志强 徐悦竹 张海涛 李丽洁 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
本发明提出了一种基于用户多意图演进的序列推荐方法，所述方法具体包括：采集用户的历史交互数据，并对数据进行预处理；设计多意图提取模块，捕获用户的多个意图；设计意图感知重映射层，将序列的顺序信息和时间信息显示地注入到用户... 详细信息
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一种基于用户社交信息的推荐方法及系统
一种基于用户社交信息的推荐方法及系统
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作者： 鲁燃 梁秀芳 朱英政 段化娟 刘培玉 250014 山东省济南市历下区文化东路88号
本发明公开了一种基于用户社交信息的推荐方法及系统，该方法通过将带有时间感知信息的用户表示和项目表示融入到多交互类型的用户‑项目交互的关系感知依赖网络中，利用该关系感知依赖网络对多类型交互行为模式进行建模，获得包含高阶... 详细信息
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社交媒体用户表征模型，模型的预训练方法、文本图框架
社交媒体用户表征模型，模型的预训练方法、文本图框架
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作者： 魏忠钰 吴焜 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
本发明的目的提供一种社交媒体用户表征模型，模型的预训练方法、以及模型设计中的文本图框架，所述方法包括：通过对社交媒体用户的言论进行分词来构建不同粒度的文本语义表示，通过点互信息方法构建文本之间的关系，进一步通过文本图... 详细信息
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利用多视图学习用户偏好的推荐方法、推荐装置
利用多视图学习用户偏好的推荐方法、推荐装置
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作者： 张骁雄 张明星 杨军 周晓磊 范强 严浩 丁鲲 210007 江苏省南京市秦淮区后标营18号
本发明提供了一种利用多视图学习用户偏好的推荐方法、推荐装置，所述方法包括：获取用户‑项目交互信息，基于用户‑项目交互信息进行表示学习，获取基于交互信息的用户‑项目交互信息视图；构建用户和项目的知识图谱，在知识图谱中学习... 详细信息
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一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法
一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法
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作者： 邬昌兴 陈家雨 汪恒 杨亚连 330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
本发明提供一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法，本发明通过全局信息引导的编码模块把文档级的全局信息引入层次Transformer子模块中，以更好地学习文档的语义表示，用户表示的学习和集成模块通过一个共享网络在相似用户之间... 详细信息
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一种以用户为中心的个性化推荐隐私保护方法及系统
一种以用户为中心的个性化推荐隐私保护方法及系统
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作者： 高能 张逸飞 屠晨阳 彭佳 李敏 单亦伟 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
本发明提供一种以用户为中心的差分隐私个性化推荐方法及系统：生成m个哈希函数，并发送至任一用户侧，用户侧通过用户与本地物品集合的历史交互记录，构造一n维的第一用户表示向量；接收用户侧发送的m维第二用户表示向量，所述第二用... 详细信息
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一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法
一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法
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作者： 贺瑞芳 张雪菲 赵文丽 朱永凯 黄静 300072 天津市南开区卫津路92号
本发明公开了一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括如下步骤：1)构建用户对话网络；2)利用网络表示学习建模动态交互，得到融合了内容和结构且与其邻居结点相关的用户表示；3)引入注意力机制建模用户对主题的影响力，... 详细信息
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一种以用户为中心的个性化推荐隐私保护方法及系统
一种以用户为中心的个性化推荐隐私保护方法及系统
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作者： 高能 张逸飞 屠晨阳 彭佳 李敏 单亦伟 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
本发明提供一种以用户为中心的差分隐私个性化推荐方法及系统：生成m个哈希函数，并发送至任一用户侧，用户侧通过用户与本地物品集合的历史交互记录，构造一n维的第一用户表示向量；接收用户侧发送的m维第二用户表示向量，所述第二用... 详细信息
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基于用户搜索记录的性别年龄判别方法及装置
基于用户搜索记录的性别年龄判别方法及装置
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作者： 黄永峰 武楚涵 吴思行 100084 北京市海淀区清华园
本发明公开了一种基于用户搜索记录的性别年龄判别方法及装置，其中，方法包括：对搜索记录中的词语进行建模，搜索得到每个词语的语义表示向量；对搜索记录进行建模，通过词语级的卷积神经网络捕获词语间上下文依赖关系，并选取满足第... 详细信息
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一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法
一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法
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作者： 贺瑞芳 张雪菲 赵文丽 朱永凯 黄静 300072 天津市南开区卫津路92号
本发明公开了一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括如下步骤：1)构建用户对话网络；2)利用网络表示学习建模动态交互，得到融合了内容和结构且与其邻居结点相关的用户表示；3)引入注意力机制建模用户对主题的影响力，... 详细信息
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