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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

22 篇 专利

馆藏范围

22 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 腾讯科技有限公司
2 篇 安徽理工大学
2 篇 咪咕文化科技有限...
2 篇 中国移动通信集团...
2 篇 中国平安人寿保险...
1 篇 北京明略昭辉科技...
1 篇 乐视体育文化产业...
1 篇 行吟信息科技有限...
1 篇 中国平安财产保险...
1 篇 优视科技有限公司
1 篇 沈阳创达技术交易...
1 篇 乐视控股有限公司
1 篇 厦门快商通科技股...
1 篇 广州多益网络科技...
1 篇 云南大学
1 篇 北京国创动力文化...
1 篇 加等于一科技有限...

作者

2 篇 饶刚
2 篇 朱广丽
2 篇 张顺香
2 篇 卞卡
2 篇 徐新燕
2 篇 李晨
2 篇 周效军
2 篇 李晓庆
2 篇 张标
2 篇 张梦瑶
2 篇 蔡柏涵
2 篇 陆彦良
1 篇 张维新
1 篇 陈羲
1 篇 肖龙源
1 篇 仲兆满
1 篇 罗颖瑶
1 篇 徐昊
1 篇 冯润
1 篇 吴伟

语言

22 篇 中文

检索条件"主题词=用户讨论"

共 22 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于企微讨论组的用户话题标签生成方法和系统

基于企微讨论组的用户话题标签生成方法和系统

引用

作者：黄楷梁新敏陈羲 100089 北京市海淀区北三环西路25号27号楼二层2020室

本申请涉及一种基于企微讨论组的用户话题标签生成方法及系统，其中，该方法包括：词向量训练步骤，根据行业类型预设不同的讨论标签，并据此筛选得到对应外部词向量，所述外部词向量结合会话存档训练词向量；优先词获取步骤，计算所述... 详细信息

标准号: CN113342959A

本申请涉及一种基于企微讨论组的用户话题标签生成方法及系统，其中，该方法包括：词向量训练步骤，根据行业类型预设不同的讨论标签，并据此筛选得到对应外部词向量，所述外部词向量结合会话存档训练词向量；优先词获取步骤，计算所述词向量与所述讨论标签的相似度，并将满足预设条件的所述词向量加入优先词列表；会话打标步骤，根据优先词与预设停用词，利用分词系统扫描会话存档并对所述会话存档进行打标；话题标签生成步骤，对打标结果进行处理后，获得用户话题标签。通过本申请针对海量用户会话信息，快速构建用户讨论的话题标签。

关键词：词向量会话标签存档话题打标预设标签生成步骤标签生成分词系统海量用户会话信息快速构建行业类型训练步骤用户讨论预设条件讨论组停用词相似度外部申请扫描筛选

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一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法

一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法

引用

作者：仲兆满管燕 222000 江苏省连云港市海州区苍梧路59号淮海工学院计算机学院仲兆满转

本发明公开了一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法，其步骤如下：从社交媒体采集获取用户user的背景信息profile和生成内容content；从用户user的背景信息profile中提取静态兴趣SI＝{SI1，SI2，…，SIm}，每个兴趣点SIi是一个二元组SIi＝(... 详细信息

标准号: CN106097113A

本发明公开了一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法，其步骤如下：从社交媒体采集获取用户user的背景信息profile和生成内容content；从用户user的背景信息profile中提取静态兴趣SI＝{SI₁，SI₂，…，SI_m}，每个兴趣点SI_i是一个二元组SI_i＝(kw_i，w_i)，1≤i≤m，其中，kw_i为关键词，w_i为用户对kw_i的喜好权重；从用户user的生成内容content中提取动DI＝{DI₁，DI₂，…，DI_n}，每个兴趣点为一个三元组DI_i＝(topic_i，w_i，T)，1≤i≤n，其中，topic_i是由多个关键词组成的，w_i为用户对topic_i的喜好权重，T＝{t₁，t₂，…，t_s}，t_i(1≤i≤s)为用户讨论topic_i的各个时间点，即在不同时间点的分布情况。该方法能更合理的描述社交媒体用户的兴趣特征，更适合社交媒体用户的兴趣特征的后续深入分析。

关键词：背景信息媒体用户兴趣特征时间点兴趣点权重喜好社交网络用户兴趣挖掘用户讨论二元组三元组采集分析

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用户交互方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

用户交互方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

引用

作者：童志龙赵川吴伟陈雨霖李凌志冯润丁振欣陆伟徐昊丁铛 200000 上海市黄浦区马当路388号SOHO复兴广场C座

本申请公开了一种用户交互方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：响应于选择目标兴趣点，经由目标界面显示与所述目标兴趣点关联的目标商品对应的至少一个用户讨论信息块，所述用户讨论信息块显示有目标媒体信息；响应于... 详细信息

标准号: CN118131952A

本申请公开了一种用户交互方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：响应于选择目标兴趣点，经由目标界面显示与所述目标兴趣点关联的目标商品对应的至少一个用户讨论信息块，所述用户讨论信息块显示有目标媒体信息；响应于针对所述用户讨论信息块中目标用户讨论信息块的选择操作，经由所述目标界面显示内容展示页面。在本申请实施例中，用户可以选择想要查看的讨论信息后，向其展示对应的用户发布内容，从而加强兴趣点以及与兴趣点相关的用户发布信息的显示方式的关联性，丰富了向用户提供的了解商家、景点或位置相关信息的可互动的交互方式，满足了用户获取信息的需求，提高了用户在进行信息获取时的效率，提升了用户使用体验感。

关键词：信息块兴趣点用户讨论目标界面计算机可读存储介质位置相关信息用户发布信息计算机设备获取信息交互方式目标媒体目标商品目标用户显示方式显示内容信息获取选择操作选择目标用户发布用户交互用户使用用户提供关联性响应互动申请页面展示关联景点

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一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法

一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法

引用

作者：朱广丽李晓庆张标徐新燕张梦瑶张顺香 232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

本发明公开了一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法，涉及数据挖掘技术领域，包括：通过网络爬虫获取微博热点时事下的评论文本，再对获取到的数据进行预处理，采用隐含狄利克雷(LDA)模型对文本数据集进行聚类得到子话题候选集，... 详细信息

标准号: CN111339247B

本发明公开了一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法，涉及数据挖掘技术领域，包括：通过网络爬虫获取微博热点时事下的评论文本，再对获取到的数据进行预处理，采用隐含狄利克雷(LDA)模型对文本数据集进行聚类得到子话题候选集，对相似子话题进行融合并输出子话题集及每个文本对应子话题。然后对得到的子话题进行k‑means聚类，对聚类结果进行有效性评价，最后对得到的结果进行人工标注。本发明解决了现有对微博热点话题进行有效的子话题划分及用户评论情感倾向性分析的问题。通过本发明可以得到在一个微博热点事件下用户讨论的子话题，以及每个子话题下用户的评论情感倾向性类别。

关键词：话题微博情感倾向性分析用户评论聚类预处理数据挖掘技术情感倾向性有效性评价聚类结果评论文本热点话题热点事件人工标注网络爬虫文本数据用户讨论候选集隐含文本输出融合评论

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一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法

一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法

引用

作者：朱广丽李晓庆张标徐新燕张梦瑶张顺香 232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

标准号: CN111339247A

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实时视频关联展示方法、装置、计算设备和存储介质

实时视频关联展示方法、装置、计算设备和存储介质

引用

作者：卞卡周效军陆彦良 100032 北京市西城区德胜门外大街11号5幢400室(德胜园区)

本发明公开了一种实时视频关联展示方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：在目标视频播放过程中，根据预设截取间隔对目标视频进行截取得到视频片段，对视频片段进行文字识别，得到实体名称数组；从目标视频对应的目标视频实体... 详细信息

标准号: CN115174982A

本发明公开了一种实时视频关联展示方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：在目标视频播放过程中，根据预设截取间隔对目标视频进行截取得到视频片段，对视频片段进行文字识别，得到实体名称数组；从目标视频对应的目标视频实体以及目标视频实体的关联实体中查找实体名称数组中各实体名称对应的实体，得到视频片段对应的视频帧实体；在视频播放页面中展示视频帧实体。本发明针对目标视频播放场景，通过截取视频片段进行文字识别，得到实体名称数组，通过查找与实体名称数组对应的实体得到视频帧实体，使得在视频播放页面能实时将视频帧实体进行展示，供用户讨论或点击，让用户能实时获得视频知识，提升用户体验。

关键词：目标视频视频帧数组视频片段截取视频播放文字识别页面对视频片段查找展示播放过程存储介质关联实体计算设备实时获得实时视频用户讨论用户体验预设视频场景关联播放

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一种服务项目预测方法、装置、计算机设备及其存储介质

一种服务项目预测方法、装置、计算机设备及其存储介质

引用

作者：袁美璐 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于金融客户服务项目预测场景中，涉及一种服务项目预测方法、装置、设备及其存储介质，包括获取用户讨论数据，进行分析，根据分析结果对讨论数据进行标签化处理，得到第一类别用户和第二类别用... 详细信息

标准号: CN117217369A

本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于金融客户服务项目预测场景中，涉及一种服务项目预测方法、装置、设备及其存储介质，包括获取用户讨论数据，进行分析，根据分析结果对讨论数据进行标签化处理，得到第一类别用户和第二类别用户分别对应的已标记讨论数据；对已标记讨论数据进行数据增强处理；根据第一类别用户对应的已标记讨论数据和数据增强结果，训练服务项目预测模型；将第二类别用户对应的数据增强结果输入服务项目预测模型，确定第二类别用户中所有用户对应的服务项目。通过服务项目明确型用户的讨论数据和增强数据，训练出服务项目预测模型，预测出服务项目未知型用户的金融服务项目，便于金融行业准确的进行客户挖掘和预测。

关键词：服务项目类别用户数据增强预测模型预测金融服务项目存储介质金融客户金融行业科技技术客户挖掘用户讨论增强数据标签化场景申请金融应用分析

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实时视频关联展示方法、装置、计算设备和存储介质

实时视频关联展示方法、装置、计算设备和存储介质

引用

作者：卞卡周效军陆彦良 100032 北京市西城区德胜门外大街11号5幢400室(德胜园区)

标准号: CN115174982B

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医美主题识别方法、装置、设备及存储介质

医美主题识别方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：詹威肖龙源蔡振华李稀敏刘晓葳 361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元

本发明公开了一种医美主题识别方法，该方法包括：通过接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，... 详细信息

标准号: CN111180077A

本发明公开了一种医美主题识别方法，该方法包括：通过接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。本发明还提出一种识别终端设备、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。

关键词：需求描述主题识别计算机可读存储介质同义词识别终端设备必要信息电子设备关键信息接收输入命名实体实体属性用户讨论主题匹配比对推理医疗匹配机器人美容智能对话

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文本语义的识别方法、装置、计算机设备及存储介质

文本语义的识别方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：饶刚 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层

本发明公开了一种文本语义的识别方法，应用于人工智能技术领域，用于解决在多主题内容穿插讨论的场景中，无法对用户讨论的主题进行合理划分的技术问题。本发明提供的方法包括：获取当前待识别的语句、上文语句和下文语句；将获取的三... 详细信息

标准号: CN113268578B

本发明公开了一种文本语义的识别方法，应用于人工智能技术领域，用于解决在多主题内容穿插讨论的场景中，无法对用户讨论的主题进行合理划分的技术问题。本发明提供的方法包括：获取当前待识别的语句、上文语句和下文语句；将获取的三种语句分别输入预先训练好的语义解析模型，得到对应的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量；将这三个特征向量进行加和处理，将得到的第四特征向量输入至语义解析模型的全连接层，预测当前待识别的语句是否为主题语义起始句；当该当前待识别的语句不为最后一个语句时，将当前语句的下一个语句作为当前待识别的语句，循环预测该当前待识别的语句是否为主题语义起始句，直到当前语句为该文档的最后一个语句。

关键词：语句特征向量语义语义解析人工智能技术文本语义用户讨论主题内容连接层预测文档穿插场景应用

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