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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术

主题

2 篇 用户访问序列模式
1 篇 性能测试模型
1 篇 web性能测试
1 篇 web使用挖掘
1 篇 web挖掘
1 篇 序列模式挖掘
1 篇 prefixspan

机构

1 篇 西南大学
1 篇 东北师范大学

作者

1 篇 刘澍
1 篇 左丹

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=用户访问序列模式"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于用户访问序列模式的Web性能测试模型研究与应用

基于用户访问序列模式的Web性能测试模型研究与应用

引用

作者：刘澍西南大学

学位级别：硕士

Web应用系统因其易部署、高扩展、低维护的特性成为现今软件系统开发的趋势,成为互联网发展中最具生命力的一部分。Web性能测试作为保障系统稳定性、定位性能瓶颈的重要手段,逐步发展为软件生命周期中不可缺少的环节。但是,传统的性能... 详细信息

Web应用系统因其易部署、高扩展、低维护的特性成为现今软件系统开发的趋势,成为互联网发展中最具生命力的一部分。Web性能测试作为保障系统稳定性、定位性能瓶颈的重要手段,逐步发展为软件生命周期中不可缺少的环节。但是,传统的性能测试模型在Web系统上还面临三个主要问题:没有给出设计测试方案的指导性意见;缺少对性能测试指标的明确要求;忽略了测试后的性能迭代调优。这些问题成为影响Web性能测试可靠性的重要难点。针对上述问题,本文在传统的PTGM性能测试模型上,面向Web应用系统,提出一种改进的基于用户访问序列模式的性能测试模型UASP-PTGM(Performance Testing General Model based on User Access Sequential Pattern),该模型通过挖掘Web系统运行时产生的日志文件,生成用户访问序列模式,指导性能测试场景设计,模拟系统的真实负载情况;筛选出用户行为特征指标、基本性能指标这两方面的性能评价指标,以考察用户实际体验与系统使用情况;引入了回归测试,使Web系统在迭代调优过程中,实现系统的测试目标。其中,本文重点阐述了用户访问序列模式的生成方法,在日志文件预处理、序列模式挖掘、用户画像构建这三个阶段,提出了对应的改进方法:(1)在日志预处理阶段,提出一种基于构造网站结构树填补缺失路径的方法,通过Check访问序列中,邻近内容项对应节点是否满足网站结构树中的约束关系,来进行最短路径补充;(2)针对序列模式挖掘算法PrefixSpan在面对数据规模过大时,每次投影占用过多资源的问题,提出了改进的SP-PrefixSpan算法。通过提前剪枝序列非频繁项,支持度末位判断,后缀指针伪投影的方法,优化了序列在内存中的存储方式,减少了投影数据库规模,提高了算法效率;(3)通过对日志的挖掘与分析,结合用户画像八要素,提取出满足基本性、独特性、目标性、数量性及应用性的用户属性,为构建虚拟用户画像提供依据。最后,使用性能测试工具LoadRunner11,对具体项目案例进行测试。通过监控场景运行中的资源使用状况、事务响应时间等参数,对模型进行评估。测试结果表明,本文提出的用户访问序列模式性能测试模型(UASP-PTGM)能够有效模拟真实用户负载,提高场景设计的可靠性,最终提高测试结果的准确性。

关键词： Web性能测试用户访问序列模式序列模式挖掘 PrefixSpan 性能测试模型

来源：评论

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基于Web日志的用户访问序列模式研究

基于Web日志的用户访问序列模式研究

引用

作者：左丹东北师范大学

学位级别：硕士

随着Internet的迅速发展,网络已经成为人们进行信息交流和信息处理的有效平台,它存储着海量的数据。由于庞大的信息量,对于每个用户来说,如何能够及时地发现有用的信息则变得越来越困难。为了解决上述问题,将数据挖掘技术应用于互联网... 详细信息

随着Internet的迅速发展,网络已经成为人们进行信息交流和信息处理的有效平台,它存储着海量的数据。由于庞大的信息量,对于每个用户来说,如何能够及时地发现有用的信息则变得越来越困难。为了解决上述问题,将数据挖掘技术应用于互联网,构成了一个新研究领域——Web挖掘(Web Mining)。Web挖掘通常分为三类,Web使用挖掘是重要的应用研究方向之一,其目的是找出网站用户的访问模式,对优化站点结构和为用户提供个性化服务具有重要的意义。本文主要研究了基于Web日志的用户访问序列模式挖掘,为了避免用户访问序列挖掘过程中产生巨大的候选模式,提出了一种新的用户访问序列模式挖掘算法UAP-miner(User Access Pattern mining)。该算法简化了挖掘过程中支持度的计算和候选模式的生成操作。首先使用UAP-tree(user access pattern tree)来记录用户访问序列和它的计数,避免冗长的支持度计算。构造出UAP-tree后,所有剩下的挖掘工作都在UAP-tree上进行,只需要扫描UAP-tree相关的子树,不再需要访问原始的用户访问序列数据库。然后提出一个高效的算法,根据用户当前的访问序列从UAP-tree中发现频繁用户访问模式,该算法在挖掘过程中不会产生任何候选模式,所以具有较好的执行效率。最后结合具体的实例,对算法进行了验证。

关键词： Web挖掘 Web使用挖掘用户访问序列模式

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