检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2005年第5期22卷 170-174页

作者：郭伟刚宋亦兵骆懿玲佛山科学技术学院信息与教育技术中心广东佛山528000

对电子商务网站的用户访问模式挖掘的方法和模式的应用做了系统的论述。在数据的预处理技术方面,提出了新的框架过滤算法、识别搜索引擎Robot产生的访问记录的技术和会话子序列生成算法,并就站点性能改善、个性化服务、实现商业智能三... 详细信息

对电子商务网站的用户访问模式挖掘的方法和模式的应用做了系统的论述。在数据的预处理技术方面,提出了新的框架过滤算法、识别搜索引擎Robot产生的访问记录的技术和会话子序列生成算法,并就站点性能改善、个性化服务、实现商业智能三方面的应用对用户访问模式的挖掘做了探讨,最后给出了从语义上理解和挖掘用户访问行为的方法。

关键词：用户访问模式电子商务 Web挖掘个性化服务商业智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于关联矩阵的自适应Web站点的研究与实现

引用

科学技术与工程 2009年第8期9卷 2094-2098,2103页

作者：陈莉萍哈渭涛渭南师范学院计算机科学系渭南714000

自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。通过Web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩We... 详细信息

自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。通过Web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容。在此基础上,设计了一个自适应站点模型,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。

关键词：自适应Web站点关联矩阵 Web挖掘用户访问模式个性化服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Web挖掘的个性化网站制定服务的研究和应用

基于Web挖掘的个性化网站制定服务的研究和应用

引用

作者：周恒武汉理工大学

学位级别：硕士

一个网站由许多个网页组成，网站上的信息分布在这些网页上，而不同用户对不同网页上的信息感兴趣，现在随着网络技术的高速发展，网络上的信息呈指数增长，所以人们要想在众多的信息资源中找到自己需要的信息越来越困难。如何通过使用... 详细信息

一个网站由许多个网页组成，网站上的信息分布在这些网页上，而不同用户对不同网页上的信息感兴趣，现在随着网络技术的高速发展，网络上的信息呈指数增长，所以人们要想在众多的信息资源中找到自己需要的信息越来越困难。如何通过使用挖掘技术来了解用户的兴趣和爱好，分析用户的浏览模式，并如何根据用户的当前访问需要，自动实时地为用户提供推荐页面，成为了一个热点研究课题。\n 本文主要研究如何利用Web挖掘分析日志得到用户对网站的访问模式，据此提出一种能帮助站点所有新老用户提高访问效率的推荐技术，完善站点拓扑结构，以提高站点访问效率。为此，本文主要做了以下几个方面的研究工作：\n 1）概述了Web挖掘的有关研究内容，探讨了关联规则数据挖掘的研究现状。\n 2）从Web日志文件内容向各种挖掘算法提供准确的数据源，对Web日志挖掘数据进行预处理工作，并对其中的问题进行了讨论。\n 3）介绍了经典的Apriori算法和FP—growth算法，结合FP—growth算法中FP树的生成，提出了一种新的类FP—growth算法对频繁路径进行挖掘，并对传统FP—growth算法进行改进，用于对目标页面的挖掘。\n 4）设计了一个个性化网站定制服务系统。\n 本文的研究工作是对挖掘关联规则的FP—growth算法的切实可行的改进，对研究关联规则的挖掘算法具有一定的参考价值。而对用户访问模式的研究有利于提高站点信息服务质量，促进智能信息处理领域的发展，在理论和实践上都有重要的研究意义。

关键词：个性化网站定制服务日志分析挖掘算法拓扑结构用户访问模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户访问兴趣的Web站点路径聚类研究

引用

西安邮电学院学报 2009年第5期14卷 111-115,124页

作者：谭薇马力索永强西安邮电学院计算机科学与技术系陕西西安710121 西安邮电学院信息中心陕西西安710121

用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣。这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来。Web站点的访问日志记录了用户访问页面的详细信息。在对Web站点的访问日志进行事务识别后,按照访问兴趣对群体... 详细信息

用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣。这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来。Web站点的访问日志记录了用户访问页面的详细信息。在对Web站点的访问日志进行事务识别后,按照访问兴趣对群体用户对Web站点的访问顺序进行聚类分析,则每一个聚类集反映出该聚类集中的全体用户具有相似的访问兴趣。文中在用户访问兴趣度量中综合考虑用户访问路径、网页内容、在此页面的驻留时间、此页面浏览频度因素,提出了一种基于用户访问兴趣的路径聚类算法。最后通过实验来验证这种算法的有效性。

关键词：路径聚类 ISODATA算法用户访问模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web日志挖掘探析

引用

计算机与数字工程 2009年第7期37卷 17-19,42页

作者：习慧丹李泽平黔南民族师范学院计算机科学系都匀558000

Web日志挖掘是数据挖掘领域中一个重要研究方向。文章对Web日志挖掘相关问题进行了探讨,分析了Web日志挖掘模式发现及其相关算法的不足,阐述了Web日志挖掘模式发现阶段增量更新的重要性。

关键词： Web挖掘 Web日志挖掘模式发现用户访问模式增量挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于后缀数组的Web用户访问模式高效挖掘算法

基于后缀数组的Web用户访问模式高效挖掘算法

引用

作者：荆涛吉林大学

学位级别：硕士

WEB访问模式是用户沿URL 超链寻找和浏览网页规律的总结。发现用户访问模式,对改进WEB站点结构,个性化用户信息服务,开展有针对性的电子商务活动,建立智能化的WEB站点等方面都有重要意义。用户访问模式挖掘可由如下3 个步骤完成: ①由... 详细信息

WEB访问模式是用户沿URL 超链寻找和浏览网页规律的总结。发现用户访问模式,对改进WEB站点结构,个性化用户信息服务,开展有针对性的电子商务活动,建立智能化的WEB站点等方面都有重要意义。用户访问模式挖掘可由如下3 个步骤完成: ①由日志库提取最大前向引用路径, ②由最大前向引用路径发现频繁引用路径序列, ③由频繁引用路径序列得到最大频繁引用路径序列,其中②是问题的核心。迄今已有一些挖掘用户访问模式的研究工作,但多数采用基于生成与测试结合的Apriori算法: 首先产生一组候选集,然后测试候选集中的项是否满足给定最小支持度,反复迭代直至没有新的候选集生成。此方法需多遍扫描数据库,效率不高。本文提出一种新的方法1:由最大前向引用路径集合构造对应的后缀数组,通过对后缀数组的处理,直接生成所需的最大频繁引用路径集。算法对数据只进行一次扫描,复杂度为O(nlogn),且具有增量性质。对合成数据和实际数据的实验结果验证了算法的有效性。

关键词：后缀数组用户访问模式 Web 挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Web日志挖掘的用户访问模式研究

基于Web日志挖掘的用户访问模式研究

引用

作者：王瑶重庆大学

学位级别：硕士

数据挖掘是数据库最活跃的领域之一。由于其广泛的应用背景和现实意义,数据挖掘技术的研究和应用都获得了突飞猛进的发展,在国内外的学术界和信息产业界备受关注。数据挖掘是从大量数据中发现人们感兴趣的、隐藏的、先前未知的知识... 详细信息

数据挖掘是数据库最活跃的领域之一。由于其广泛的应用背景和现实意义,数据挖掘技术的研究和应用都获得了突飞猛进的发展,在国内外的学术界和信息产业界备受关注。数据挖掘是从大量数据中发现人们感兴趣的、隐藏的、先前未知的知识。数据挖掘技术主要研究结构化的数据挖掘,而Web数据的挖掘是应用于Internet的技术研究,是从半结构或无结构的Web页面中,抽取感兴趣的、潜在的模式。尽管Internet是一个半结构化的系统,很难对它进行处理,但是Web服务器日志记录具有良好的结构,非常有利于数据挖掘的进行。此外,Web日志挖掘作为Web挖掘的一个重要组成部分,具有独特的理论和实践意义。本文系统地阐述了从数据挖掘、Web数据挖掘到Web日志挖掘整个过程,重点讨论在Web日志的挖掘上。通过阅读文献对web使用挖掘技术进行了分析和论述,特别是对Markov模型预测方法进行了详细的讨论分析了其优缺点,通过对已有的各种运用Markov模型进行Web浏览预测的方法的分析,我们发现这些预测的方法单纯考虑浏览次数往往会得到多个概率相同的结果,预测精度不够高。如果把时间因素加以考虑在内,在一定程度上就能解决这些问题。在此基础上本文提出了一种带访问倾向权重的Markov模型预测方法,该方法的主要特点是:在Markov模型中增加浏览时间参数,并利用值差分度量法对时间参数进行离散化处理;引入访问倾向权重的概念,对转移概率计算方法加以改进;在此基础上还引入新的预测算法。最后进行了模拟实验,说明该方法能获得较高的预测精度,可以用于预测Web用户非常可能访问的页面。最后设计出一个web用户访问模式挖掘的原型系统。

关键词： Web使用挖掘用户访问模式 Markov模型访问倾向权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web日志挖掘探析

Web日志挖掘探析

引用

第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛

作者：习慧丹黔南民族师范学院计算机科学系

Web资源不断丰富的同时,Web站点结构也变得复杂,给用户查找信息和网站设计人员的工作带来了一定困难。传统的Web站点缺乏智能性和主动性,需要对Web站点进行优化以提供智能的Web服务,如个性化服务、自适应站点,满足不同用户的信息需求。... 详细信息

Web资源不断丰富的同时,Web站点结构也变得复杂,给用户查找信息和网站设计人员的工作带来了一定困难。传统的Web站点缺乏智能性和主动性,需要对Web站点进行优化以提供智能的Web服务,如个性化服务、自适应站点,满足不同用户的信息需求。Web日志挖掘能够有效地发现用户访问行为,为站点的建设和改进提供有力依据,解决上述问题。从Web发展带来的问题、Web日志挖掘的应用和Web日志挖掘模式发现展开对Web日志挖掘的探析。

关键词： Web挖掘 Web日志挖掘模式发现用户访问模式增量问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用户访问兴趣路径挖掘方法

引用

计算机工程与应用 2008年第35期44卷 135-137页

作者：褚红丹焦素云马威长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访... 详细信息

针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访问模式挖掘算法。实验证明该算法是有效的,在用户浏览兴趣度量方面比当前的频繁访问路径挖掘算法更准确。

关键词：用户浏览兴趣度用户访问模式数据挖掘序列模式挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MVC模式的电子商务自适应网站设计与实现

基于MVC模式的电子商务自适应网站设计与实现

引用

作者：谢志文东华大学

学位级别：硕士

电子商务(Electronic Commerce)的蓬勃发展,使得企业和用户对于电子商务网站的自适应要求越来越高。在这种情况下,依靠不断产生的新技术,不但无法持续提高网站自适应性,更使得网站架构的复杂性大大加强。如何寻求一种新的具有较强扩展... 详细信息

电子商务(Electronic Commerce)的蓬勃发展,使得企业和用户对于电子商务网站的自适应要求越来越高。在这种情况下,依靠不断产生的新技术,不但无法持续提高网站自适应性,更使得网站架构的复杂性大大加强。如何寻求一种新的具有较强扩展性的设计模式,已成为自适应网站研究的重要课题。 MVC(Model-View-Controller)模式是一种软件设计模式,它把软件系统分为模型、视图、控制器三个部分,通过明确定义三个模块的分工和协作,在保持系统流程清晰的同时,使得模块间的耦合性降低,系统的扩展性大大增强。把MVC模式的理念引入自适应网站研究,可以设计出一种新的自适应网站模型。该模型从流程的角度把整个系统分为三个部分,分别对应于MVC模式的三个层次。模型对层次间的接口和消息传递进行了细致的定义,并深入讨论了每个模块内部的细节功能。该模型具有良好的实效性和可扩展性。针对模型中核心的用户访问模式挖掘技术,在现有模式分析基础上,结合数据仓库技术,通过赋予不同时期访问记录不同权重的方式,越靠近当前日期的访问记录具有较大权重,使得挖掘出来的访问模式更具有时效性。同时通过新的页面组件库的概念,可以在保证模型自适应程度同时,提高自适应网站页面组合性能。结合目前广泛使用的J2EE开发技术,可以从技术和业务实现两方面论证模型的可行性。

关键词：电子商务自适应网站用户访问模式页面元组件库 MVC(模型-视图-控制器)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：