检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙晓民复旦大学

学位级别：硕士

随着信息技术的飞速发展与互联网应用的日益普及,企业网站已成为快速发布信息、获取商业资源、分析客户行为和建立新型业务模式的重要平台。网站结构和信息的复杂化使得企业和用户对于这些网站的自适应性要求越来越高。自适应网站能够... 详细信息

随着信息技术的飞速发展与互联网应用的日益普及,企业网站已成为快速发布信息、获取商业资源、分析客户行为和建立新型业务模式的重要平台。网站结构和信息的复杂化使得企业和用户对于这些网站的自适应性要求越来越高。自适应网站能够通过学习用户的访问模式来自动改变站点的组织方式和表现形式以达到操作便捷、动态调整和个性化服务的目标,从而吸引更多的用户来访问网站。自适应网站的开发要求首先对用户的访问模式及其特征进行聚类分析,采用聚类分析算法来实现对用户访问模式进行挖掘,即直接对网站的拓扑结构和用户浏览信息进行处理,之后针对具有不同特征的用户来动态地改变网站页面、站点组织方式与表现形式。为了满足上述要求,如何实现页面的高效、可靠的异步刷新来提高网站性能是一大关键。AJAx(Asynchronous JavaScript And XML)技术具有可以实现页面的局部刷新、提高网站性能、为用户提供更具人性化的服务等特点。在网站中运用AJAX技术,特别是它的异步刷新技术,不仅可以防止页面的重复刷新,提高网站的性能,而且可以异步调用数据,提高操作效率。本文以海富通基金公司的网站开发为例,在Microsoft *** AJAX的AJAx应用框架基础上,详细描述了自适应网站的设计、开发与实现过程。其中通过运用AJAX技术来实现浏览器和服务器之间的异步交互并实现对XML文档的解析和处理。通过Web日志预处理,以及基于一种扩展性良好、高效多能的聚类分析算法的用户访问模式挖掘来实现网站的自适应性。此海富通基金公司的网站可以针对不同用户,不同访问时间等信息来动态改变网站页面,并通过在网页中嵌入Asp代码的方式,用程序实现在页面中自动增加动态链接,并结合运用了AJAX技术来实现页面的异步刷新。这样设计出了的一种新的基于AJAX技术的自适应网站模型,该模型结合了AJAX与自适应技术的优点,不仅以异步刷新技术来降低网络传输负载,从而提高网站性能,而且摆脱了传统网站的固定访问模式,抓住不同访问者的爱好差异来呈现不同的界面,体现网站的个性化设计。网站的这些特色将使它在目前乃至今后的网站开发中具有较高的参考与应用价值。

关键词：企业网站自适应网站 AJAX 用户访问模式日志挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web数据挖掘在自适应网站中的应用研究

Web数据挖掘在自适应网站中的应用研究

引用

作者：杨艳霞东北大学

学位级别：硕士

随着Internet技术的迅猛发展，web网站提供的信息越来越丰富，其拓扑结构越来越复杂。在web网站提供的信息服务中普遍存在着“信息过载”和“资源迷向”的状况。从用户的角度，不同的用户有不同的访问目的，而同一个用户在不同时期的访... 详细信息

随着Internet技术的迅猛发展，web网站提供的信息越来越丰富，其拓扑结构越来越复杂。在web网站提供的信息服务中普遍存在着“信息过载”和“资源迷向”的状况。从用户的角度，不同的用户有不同的访问目的，而同一个用户在不同时期的访问兴趣也可能会发生变化。对网站来说，只有迅速满足用户的访问需求，提高信息服务质量，才能创造更大的经济效益。为了解决来自用户和网站双方面的问题，自适应网站应运而生。\n 本文主要研究如何利用web数据挖掘技术分析用户对网站的访问情况以获得用户访问模式，利用用户访问模式实现网站智能化，使其自适应的提供个性化推荐。为此本文主要做了以下几个方面的研究工作：\n (1)分析比较用户访问网站的行为记录的来源，明确了本文web日志挖掘的数据源。\n (2)对数据源进行预处理。数据预处理的好坏直接决定了用户访问模式挖掘的质量。本文对数据预处理进行了深入的分析研究，对其中的用户识别和事务识别进行了改进，并给出了数据预处理各个阶段的算法。\n (3)利用序列模式挖掘算法挖掘用户访问模式。分析常用用户序列模式挖掘算法GSP算法，针对GSP算法多次扫描数据库以及产生大量候选集的缺点，引入FP-growth算法，它克服了GSP算法的缺点，但是它自身也存在着没有考虑页面访问的顺序，并需要产生条件模式树的缺点，所以本文以FP-growth算法为基础，对其进行改进，加上页面访问序列，并去掉了条件模式树。通过实验证明了算法的有效性，并考虑了改进算法的增量更新算法。\n (4)根据自适应网站的需求和目标构建了一个自适应网站的系统框架，并由此框架设计了一个原型系统，实现了系统的各个功能模块，解决自适应实时推荐系统中的推荐精度低和覆盖率小的问题，并对原型系统进行应用性实验，从而验证了运用相关技术实现网站自适应的可行性。\n 本文应用web数据挖掘技术从访问日志中提取用户访问模式，利用用户访问模式对在线用户进行分析，进行自适应个性推荐。具体通过实时自适应推荐模块和站点调整模块来实现网站自适应，这有利于提高站点信息服务质量，促进智能信息处理领域的发展。

关键词：自适应网站 Web日志数据挖掘用户访问模式功能模块

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法

引用

计算机科学 2004年第8期31卷 140-141,172页

作者：马力焦李成刘国营西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071 西安邮电学院信息中心西安710061

本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到... 详细信息

本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到较为合理的模式聚类个数。

关键词： Web 事务 ISODATA算法用户访问模式路径聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识库与SOFM的Web日志挖掘系统

基于知识库与SOFM的Web日志挖掘系统

引用

全国Web信息系统及其应用学术会议、全国语义Web与本体论学术研讨会暨全国电子政务技术与应用学术研讨会

作者：张征马建芬太原理工大学计算机与软件学院太原030000

本文采用soFM神经网络((2维表结构，输入层和竞争层)来实现Web用户的聚类，并将挖掘出来的知识保存到知识库(模式库与规则库)当中，给目标站点在线推荐以及离线的修改提供了依据，整个过程实现自动化的处理。在以往的日志预处理过程中... 详细信息

本文采用soFM神经网络((2维表结构，输入层和竞争层)来实现Web用户的聚类，并将挖掘出来的知识保存到知识库(模式库与规则库)当中，给目标站点在线推荐以及离线的修改提供了依据，整个过程实现自动化的处理。在以往的日志预处理过程中，人们都要绘制网站拓扑结构来进行路径补充，但是随着网站规模的扩大.大中型网站的网页有成千上万，绘制网站拓扑结构和进行路径补充将会变成艰巨的任务，另外网站内容及网页的经常变动，本文提出一种新的模型算法来解决此问题。

关键词： SOFM 群集知识库网络日志数据挖掘用户访问模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Web日志的用户访问模式挖掘

基于Web日志的用户访问模式挖掘

引用

作者：赵伟天津大学

学位级别：硕士

在Web数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是最重要的应用研究方向之一。Web日志挖掘的目的是找出网站用户的访问模式，这一过程主要包含四个步骤：数据采集、日志预处理、模式识别和模式分析。我们从原始的访问日志中提取出自己所需要的... 详细信息

在Web数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是最重要的应用研究方向之一。Web日志挖掘的目的是找出网站用户的访问模式，这一过程主要包含四个步骤：数据采集、日志预处理、模式识别和模式分析。我们从原始的访问日志中提取出自己所需要的信息，插入到数据库中；并根据特定的启发式规则确定用户，提取出每一个用户的访问序列；然后应用聚类技术中的DBSCAN算法将用户访问过的网页聚类；再将对某一类网页或者某几类网页感兴趣的所有访问用户聚成一类。这样，就实现了对用户的聚类。接下来，我们根据序列模式挖掘理论，应用GSP算法挖掘出每一类用户的访问模式。通过对每一类用户的访问模式进行分析，我们可以调整网站的拓扑结构，提高网站的访问量；构造自适应网站；改善页面缓冲和预取的策略，提高访问速度；还可以用于监视非法登录等。

关键词：日志挖掘聚类序列模式用户访问模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

个性化服务中用户访问模式的挖掘

个性化服务中用户访问模式的挖掘

引用

作者：王咏上海交通大学

学位级别：硕士

本文研究了个性化服务中用户模式的挖掘，分成以下几个子问题并且针对性的研究了相应的解决方案或者算法：\n(1)如何解决用户访问的记录以及识别用户身份的问题。研究了利用web日志方式记录用户行为的方法，以及对日志数据进行预处理，... 详细信息

本文研究了个性化服务中用户模式的挖掘，分成以下几个子问题并且针对性的研究了相应的解决方案或者算法：\n(1)如何解决用户访问的记录以及识别用户身份的问题。研究了利用web日志方式记录用户行为的方法，以及对日志数据进行预处理，数据清理和识别用户的常见算法；\n(2)如何跟踪用户的访问路径，发现用户的访问习惯。着重讨论了运用马尔可夫随机过程预测用户行为，HPG图描述页面访问的概率性的算法。并且就数据挖掘中非常著名的关联规则挖掘算法在用户模式发现中运用的可行性进行了研究。\n(3)对用户的分类问题。。本文中主要提出了两种算法——K均值聚类算法和模糊聚类算法来研究用户和文档聚类的问题。\n本文中主要立足于研究利用web挖掘的常用算法和思想来研究构建个性化电子商务中用户的访问行为模式的挖掘，包括对日志文件的预处理，用户的聚类，用户行为的预测，以及由用户兴趣的挖掘文档关联的各方面。

关键词：电子商务 web挖掘关联规则用户访问模式个性化服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关联规则的Web日志挖掘技术研究

基于关联规则的Web日志挖掘技术研究

引用

作者：王欣如重庆大学

学位级别：硕士

数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据... 详细信息

数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据资源转换为有用的知识与信息资源。这种技术应不仅能获得数据的表层信息,而且要能在对数据充分理解的基础上获得数据属性的内在关系和隐含信息,即能获得重要的知识。Web挖掘技术为把这种海量的数据转化成有用的信息和知识提供了强有力的手段。本文主要研究如何利用Web挖掘分析日志得到用户对网站的访问模式,据此提出一种能帮助站点所有新老用户提高访问效率的推荐技术,完善站点拓扑结构,以提高站点访问效率。为此,本文主要做了以下几个方面的研究工作: 1)为了从Web日志文件内容向各种挖掘算法提供准确的数据源,对Web日志挖掘数据进行预处理工作,并对其中的问题进行了讨论。 2)为了提高Web日志预处理质量,讨论了提取网站拓扑结构信息的技术。 3)结合Apriori算法,对侯选序列生成进行研究,采用了一种基于图结构的侯选序列生成的算法SCG。 4)设计并实现了一个Web日志挖掘原型系统,从而验证了SCG算法可行性和适用性。本文应用Web日志挖掘技术从访问日志中提取用户访问模式,将挖掘到的知识转变为站点的智能。用户访问模式的研究有利于提高站点信息服务质量,促进智能信息处理领域的发展,在理论和实践上都有重要的研究意义。

关键词：数据挖掘数据预处理频繁项集 Web日志挖掘用户访问模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web日志挖掘相关算法研究及其原型系统设计

Web日志挖掘相关算法研究及其原型系统设计

引用

作者：冯洁西南交通大学

学位级别：硕士

Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说，它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。其中，Web使用挖掘的研究目的在于发现用户浏览网站的行为规律，改善站点的结构和... 详细信息

Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说，它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。其中，Web使用挖掘的研究目的在于发现用户浏览网站的行为规律，改善站点的结构和页面间超链接结构，提高站点服务质量以及在电子商务中的客户关系管理方面的决策支持。本文以Web日志记录为基础对Web使用挖掘过程进行了系统的分析和研究，在前人研究的基础上改进并提出了三个新的算法，并将这些算法引入到Web使用挖掘过程中，设计了一个Web日志挖掘原型系统(WLMS)。本文的工作主要有以下几个方面： 1、在改进FP-growth算法的基础上，提出挖掘用户频繁访问模式序列的FAS-Mining算法，通过构建FAS-tree，在其上进行挖掘得到最大频繁访问模式序列，进一步转换生成模式分析所需的不同深度的频繁访问模式序列，并分析了相应的增量更新算法，通过实验证明了算法的有效性。 2、提出一种快速挖掘Web页面间关联规则的算法，结合网站既有拓扑结构和Web页面信息，定义相应的页面距离，保证页面关联规则有较高的兴趣度，以发现网站设计和用户访问兴趣关联的不一致，为网站结构优化提供有效的决策参考。 3、提出一个快速有效挖掘Web日志文件中聚类模式的CLOPE-1算法，从提高用户覆盖面和减少收益值计算量的角度，改进CLOPE聚类算法，并分析了算法的时间和空间复杂度，探讨了算法在Web日志挖掘中的具体应用，并在具有典型结构的合成数据上进行了用户聚类的实验。 4、把现有的一些通用的Web挖掘技术及本文提出或改进的算法集成起来，结合关系数据库的特点，完成了一个Web日志挖掘原型系统WLMS的设计工作，阐述了系统整体实现的考虑，并按照挖掘的过程简要介绍了系统的处理流程及各个主要组成模块的接口和功能设计。

关键词： Web日志挖掘关联规则用户访问模式用户聚类 Web挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用Web日志挖掘技术构建自适应网站