检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨奕锦浙江大学

学位级别：硕士

Web页面上用户的商品评论信息已成为影响电子商务消费者进行购买决策时的关键因素之一。近年来随着电子商务的发展,关于商品的评论信息呈指数级增长,从而导致潜在用户难以在这些大量信息中寻找到有参考的评论信息,大大减低了评论信息的... 详细信息

Web页面上用户的商品评论信息已成为影响电子商务消费者进行购买决策时的关键因素之一。近年来随着电子商务的发展,关于商品的评论信息呈指数级增长,从而导致潜在用户难以在这些大量信息中寻找到有参考的评论信息,大大减低了评论信息的应用范围。论文将通过对web页面评论信息现有系统结构和抽取算法的分析,结合信息抽取课题,研究如何在大规模web页面评论信息下确保抽取的高准确性和高效性。论文在分析典型web页面信息抽取系统和算法的基础上,根据现有系统的优缺点和抽取算法的不足,提出了基于树权值的信息抽取算法,该算法通过对抓取到的web页面转化为标签树结构,将标签树进行噪音去除等预处理后,自底而上的为每个树节点赋上权值,使得不同层次不同标签的节点具有不同的权值,然后根据相似树和位置连续性来识别出数据记录区域,包含数据记录的标签树集进行树对准操作后生成基准树作为抽取模板,最后根据抽取模板对数据记录进行对准和抽取。该算法具有很强的自适应性,能根据不同评论信息的结构产生不同的抽取模板,同时不需要过多的人为干预,抽取结果显示该算法在抽取上有较好的效果。基于这个算法,论文设计了一个将单个web页面转化为标签树,从标签树中识别出数据记录区域,然后将数据记录对准后产生模板,最后将属性标注过的模板从一系列web页面中抽取信息的系统。对实现这个算法的系统与其他算法的系统进行了实验对比,结果表明该系统在无需人为过多的干预,具有高度自动化的同时,也具有较高的准确性,同时在运行时间上远远优于其他系统。

关键词：用户评论信息权值标签树信息抽取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

APP软件的用户评论模式分析方法

引用

计算机科学 2017年第11期44卷 181-186页

作者：冉猛姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

面对海量的APP软件,不同用户对其评论的侧重点、表达方式以及情感倾向程度等都不相同,这给APP软件的用户行为分析和质量评价带来了困难。提出一种APP软件用户评论模式分析方法,首先综合分析用户评论信息与APP软件信息之间的关系,根据用... 详细信息

面对海量的APP软件,不同用户对其评论的侧重点、表达方式以及情感倾向程度等都不相同,这给APP软件的用户行为分析和质量评价带来了困难。提出一种APP软件用户评论模式分析方法,首先综合分析用户评论信息与APP软件信息之间的关系,根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息进行分类;接着分析每类用户评论信息的词性组合;然后计算用户评论信息的情感倾向程度,以分析出该APP软件用户的评论模式;最后通过实验验证了该方法的有效性。

关键词： APP软件用户评论信息特征分类词性组合评论模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于新能源汽车用户评论的主题挖掘和情感分析

基于新能源汽车用户评论的主题挖掘和情感分析

引用

作者：严丹丹广西师范大学

学位级别：硕士

随着汽车行业的快速发展和人民经济水平的提高,人们对汽车的需求也在上升,现在每家每户的汽车保有量是至少一辆,极大地方便了人们的日常出行。虽然汽车给人们提供了很多便利,但是也给人们带来了极大的挑战。进入二十一世纪后,汽车数量... 详细信息

随着汽车行业的快速发展和人民经济水平的提高,人们对汽车的需求也在上升,现在每家每户的汽车保有量是至少一辆,极大地方便了人们的日常出行。虽然汽车给人们提供了很多便利,但是也给人们带来了极大的挑战。进入二十一世纪后,汽车数量越来越多、使用范围越来越广,导致了世界石油等不可再生资源的减少和日益加剧的环境问题。为了保护环境,实现可持续发展,推广和使用在节能减排上具有明显优势的新能源汽车是政府在汽车行业必须要推进的一项改革。近些年来,越来越多的用户习惯通过浏览产品的网络口碑来获取真实的产品信息,而厂商也会通过产品的网络口碑来了解消费者的真实需求以及产品存在的不足。作为新兴行业,新能源汽车的发展时间不长,技术还不够成熟,存在一些方面的需求还不能让消费者满意,阻碍了新能源汽车行业的发展。同时,人们对新能源汽车的了解甚少,再加上购买汽车对大多数家庭来说是一笔不小的开支,所以比起商家对新能源汽车的宣传,人们更愿意通过新能源汽车的网络口碑来获取自己需要的信息。因此,有必要对新能源汽车的网络口碑数据进行分析,为生产厂商改进新能源汽车提供建议,为消费者的决策提供参考。本文利用爬虫技术和八爪鱼采集器获取“爱卡汽车网”上用户发布的口碑数据,一共爬取了43178条文本数据,经过去重和缺失值处理后保留了31376条数据作为最终的数据库。首先,从用户购车地点、汽车销量排名、裸车价格等多个方面分析新能源汽车市场现状,再通过可视化分析和主题建模了解新能源汽车用户满意度;其次,通过情感分类算法对轿车、SUV、MPV和其他车型在外观、内饰、油耗/续航、空间等八个性能进行情感分析,得到不同车型在各个性能方面的情感倾向分析。最后,构建LDA主题模型,探究新能源汽车在动力、舒适、操控、油耗/续航四个性能需要改进的地方。经过分析得出以下结论:(1)特征分析。新能源汽车市场上,轿车和SUV两种车型比较受欢迎,而且用户更倾向于选择油电混合汽车和纯电动车;新能源汽车区域发展极其不平衡;消费者对蔚来、宝骏、轩逸和几何等品牌比较青睐;市场上消费者购买新能源汽车的裸车价格集中在10-20万;总体上新能源汽车用户对新能源汽车外观、配置、空间、性价比和动力比较满意,但是对新能源汽车操控、隔音、内饰、味道和后排空间不太满意(2)情感分析。从整体上来说,四种车型的用户对新能源汽车的外观比较满意,对新能源汽车操控和油耗/续航两个性能不太满意;用户对于四种车型的动力和舒适两个性能满意度存在差异;(3)LDA主题模型分析。MPV和其他车型的动力比不上轿车和SUV的动力,但是考虑油耗问题,用户对MPV和其他车型的动力要求比较低;轿车、SUV和其他车型汽车在刹车、噪音、底盘和悬架等方面存在问题,影响舒适性;消费者比较关注新能源汽车方向盘操作、刹车和油门踏板的灵敏性问题以及油耗/续航问题。根据分析结果,本文给出以下建议:政府需要加强对新能源汽车的宣传力度,解决地区发展不平衡问题;汽车厂商需要更多得关注消费者需求,提升轿车、SUV以及其他车型新能源汽车的舒适性、MPV和其他车型的动力性,同时增强新能源汽车油耗/续航能力,提高充电便利性。

关键词：新能源汽车用户评论信息 LDA主题模型情感分类模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：