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限定检索结果

文献类型

  • 4 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 4 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 4 篇 工学
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 3 篇 软件工程
    • 1 篇 仪器科学与技术

主题

  • 4 篇 用户-标签矩阵
  • 4 篇 微博推荐
  • 2 篇 标签检索
  • 2 篇 概率相关性
  • 2 篇 标签关联关系
  • 1 篇 用户-用户社交关系...
  • 1 篇 标签扩充
  • 1 篇 超图
  • 1 篇 用户标签权重
  • 1 篇 随机游走
  • 1 篇 用户-标签权重
  • 1 篇 标签权重

机构

  • 4 篇 西北师范大学
  • 1 篇 广西可信软件重点...
  • 1 篇 华中师范大学
  • 1 篇 中国科学院计算技...

作者

  • 4 篇 马慧芳
  • 3 篇 张迪
  • 2 篇 贾美惠子
  • 1 篇 贾俊杰
  • 1 篇 史忠植
  • 1 篇 赵卫中
  • 1 篇 蔺想红
  • 1 篇 李晓红
  • 1 篇 余丽
  • 1 篇 鲁小勇

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=用户-标签矩阵"
4 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法
收藏 引用
软件学报 2019年 第11期30卷 3397-3412页
作者: 马慧芳 张迪 赵卫中 史忠植 西北师范大学计算机科学与工程学院 甘肃兰州730070 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 华中师范大学计算机学院 湖北武汉430079 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190
向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径.通过分析微博特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种结合标签扩充与标签概率相关性的微博推荐方法.首先,考虑到大部分微博用户未给自己... 详细信息
来源: 评论
融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法
收藏 引用
电子学报 2017年 第1期45卷 112-118页
作者: 马慧芳 贾美惠子 张迪 蔺想红 西北师范大学计算机科学与工程学院 甘肃兰州730070
通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通... 详细信息
来源: 评论
一种基于标签概率相关性的微博推荐方法
收藏 引用
计算机工程与科学 2017年 第9期39卷 1742-1748页
作者: 张迪 马慧芳 贾俊杰 余丽 西北师范大学计算机科学与工程学院 甘肃兰州730070
向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径。通过分析微博的特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种基于标签概率相关性的微博推荐方法 LPCMR。首先,该方法利用标签之间的概率相关... 详细信息
来源: 评论
一种基于标签关联关系的微博推荐方法
收藏 引用
计算机工程 2016年 第4期42卷 197-201,208页
作者: 马慧芳 贾美惠子 李晓红 鲁小勇 西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070
通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通... 详细信息
来源: 评论