检索结果-内蒙古大学图书馆

电测与仪表 2017年第16期54卷 68-74页

作者：徐磊杨秀张美霞上海电力学院电气工程学院上海200090

文中以上海市部分地区工业用户为研究对象,利用数据挖掘技术分析其用电行为。根据用户档案采集和整合用电数据,同时对数据进行修复和归一化预处理;综合考虑聚类数的确定及初始聚类中心的选择这两个因素,对K-means算法进行优化;利用优化... 详细信息

文中以上海市部分地区工业用户为研究对象,利用数据挖掘技术分析其用电行为。根据用户档案采集和整合用电数据,同时对数据进行修复和归一化预处理;综合考虑聚类数的确定及初始聚类中心的选择这两个因素,对K-means算法进行优化;利用优化的算法对用户负荷曲线分类并提取特征曲线,分析其用电行为典型特征,并与传统的K-means算法进行比较,同时引入相关指标检验聚类效果。结果表明,采用优化的K-means聚类算法能准确实现不同用户类型的分类识别功能,可以更加准确有效的进行用户用电行为的分析。

关键词：工业用户 K-means聚类算法初始聚类数初始聚类中心用电模式提取用电行为分析

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基于数据挖掘的工业用户用电行为分析及辨识研究

基于数据挖掘的工业用户用电行为分析及辨识研究

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作者：李志敏沈阳工业大学

学位级别：硕士

为实现“双碳”目标,我国正加速新型电力系统的建设,致使发电侧新能源发电量不断升高,用电侧用电模式不断变化,供需两侧的信息交流不断深入。基于负荷大数据对用户用电行为模式的分析及辨识研究是精准控制实时负荷、合理引导有序用电和... 详细信息

为实现“双碳”目标,我国正加速新型电力系统的建设,致使发电侧新能源发电量不断升高,用电侧用电模式不断变化,供需两侧的信息交流不断深入。基于负荷大数据对用户用电行为模式的分析及辨识研究是精准控制实时负荷、合理引导有序用电和能效管理的基础,对电力供需平衡具有重大意义。因此,如何从数据角度进行有效的电力用户行为模式提取并精准识别是目前亟需解决的问题,本文针对工业电力用户展开研究。为了深入分析工业用户用电行为,首先,考虑用户生产方式是否受日历效应的影响,引入随机波动鲁棒性较高的动态时间规整距离(dynamic time warping,DTW)相似度作为评价指数,对负荷周期性进行分类。然后,基于广义极值(generalized extreme value,GEV)分布改进K-means算法,对具有周期性的负荷进行聚类分析,根据负荷数据样本的全局信息选取聚类中心,降低边界点、离群点的影响,提高聚类精度并验证其有效性。最后,基于长期的负荷时间序列对无明显周期性的负荷进行拟合建模,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的方法,在平滑数据、去除冗余噪声的同时保留完整的负荷特征信息,提高负荷建模精度。对于没有历史负荷数据的新建企业难以分析其用电行为模式,需借鉴负荷历史信息展开研究。本文以负荷聚类的结果为类别标签,采用判别字典的稀疏表示分类(sparse representation classification,SRC)算法同时训练字典和分类器模型,以重构系数绝对值最大为分类准则,实现有效的负荷类型辨识以便采取相应的调控措施。

关键词：工业电力用户用电模式提取用电模式识别稀疏表示分类

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电力用户数据关联研究与典型应用的设计与实现

电力用户数据关联研究与典型应用的设计与实现

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作者：梁丹丹北京邮电大学

学位级别：硕士

随着国民经济的发展和人们消费水平的提高,我国用电需求迅速攀升,供需矛盾日益突出。与此同时,我国配用电网积累了大量的配用电数据。国内外大量研究表明,从海量用电数据中挖掘用电规律,基于历史用电行为进行用电预测,具有辅助配电和售... 详细信息

随着国民经济的发展和人们消费水平的提高,我国用电需求迅速攀升,供需矛盾日益突出。与此同时,我国配用电网积累了大量的配用电数据。国内外大量研究表明,从海量用电数据中挖掘用电规律,基于历史用电行为进行用电预测,具有辅助配电和售电决策、优化电网资源配置的现实意义。本文首先结合南方某地区的气象、节假日、行业等关联因素,对当地的居民生活用电负荷和行业用电负荷进行了定性分析,总结出其负荷特点:周期性、季节性、天气敏感性、行业差异性。在此基础上,为了更好地提取用电模式,本文提出了基于负荷趋势变化点的权值矩阵生成算法,并结合加权皮尔逊距离形成新的负荷曲线相似性度量算法。本文将该算法应用于南方某地区的居民生活用电行为分析和短期负荷预测中,分析及预测结果表明,加权皮尔逊方案依然比皮尔逊方案有优势;该方法还被应用于南方某地区的行业用户分类和群体行为分析问题,结果显示,可有效地提取行业用户的典型用电模式、实现根据用电行为重新对用户进行分类。本文最后还提供了集成上述聚类方案和负荷预测方案的负荷预测辅助决策系统,为电力分析人员使用本文方案提供了便捷途径。

关键词：用电模式提取相似性度量负荷预测辅助决策

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