检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2010年第12期25卷 154-160,166页

作者：章小强管霖王同文华南理工大学电力学院广州510640 安徽省电力调度通信中心合肥230022

提出基于改进蚁群优化算法和k近邻算法相结合的特征选择算法。利用k近邻分类器的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标,利用改进蚁群算法的全局寻优和多次优解搜索能力实现特征子集搜索。针对传统蚁群算法在特征选择中可能... 详细信息

提出基于改进蚁群优化算法和k近邻算法相结合的特征选择算法。利用k近邻分类器的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标,利用改进蚁群算法的全局寻优和多次优解搜索能力实现特征子集搜索。针对传统蚁群算法在特征选择中可能含有冗余特征的问题,设计了局部细化搜索方式,使得特征选择结果不含冗余特征的同时提高了算法的收敛性。通过测试数据验证了算法的有效性和快速性后,将所提算法应用于10机39节点电力系统的安全评估问题,获得了良好的特征选择和稳定预测性能。

关键词：特征选择蚁群优化算法 k-近邻分类器电力系统安全评估

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基于多分类SVM的电力系统安全评估方法研究

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安全与健康 2024年第6期 50-55页

作者：陈霄彤吕淑然首都经济贸易大学管理工程学院北京100079

为确保电力系统的稳定运行,基于多分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)提出一种对电力系统静态和暂态安全评估方法。该模型在IEEE 118节点系统上进行测试,采用顺序前向选择方法进行特征选择以降低数据维度,并通过带有网格搜索... 详细信息

为确保电力系统的稳定运行,基于多分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)提出一种对电力系统静态和暂态安全评估方法。该模型在IEEE 118节点系统上进行测试,采用顺序前向选择方法进行特征选择以降低数据维度,并通过带有网格搜索的差分进化算法进行SVM模型参数选择。仿真结果表明,该模型在进行静态和暂态安全评估时分类准确率高于95%。与其他分类器算法相比,该模型四种模式的识别误分类率大幅下降,其中,危险模式的误分类率仅为1.2%。此外,相较于执行时间长达数百秒的传统方法,该模型的执行时间为毫秒级,更适用于在线安全监控系统。

关键词：电力系统安全评估多分类支持向量机顺序前向选择差分进化

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《基于机器学习的电力系统安全评估及控制技术》

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供用电 2023年第12期40卷 I0001-I0001页

内容简介,新型电力系统具有高比例可再生能源广泛接入、高比例电力电子装备大规模应用等特征,其运行方式剧烈、快速变化,传统的安全稳定分析和控制技术难以适用。随着大数据、人工智能等技术的发展,以机器学习为代表的人工智能技术,为... 详细信息

内容简介,新型电力系统具有高比例可再生能源广泛接入、高比例电力电子装备大规模应用等特征,其运行方式剧烈、快速变化,传统的安全稳定分析和控制技术难以适用。随着大数据、人工智能等技术的发展,以机器学习为代表的人工智能技术,为电力系统安全稳定分析和控制技术的发展引入了新的思路。

关键词：机器学习人工智能技术控制技术大数据新型电力运行方式电力系统安全评估大规模应用

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《基于机器学习的电力系统安全评估及控制技术》

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供用电 2023年第11期40卷 I0001-I0001页

内容简介新型电力系统具有高比例可再生能源广泛接入、高比例电力电子装备大规模应用等特征,其运行方式剧烈、快速变化,传统的安全稳定分析和控制技术难以适用。随着大数据、人工智能等技术的发展,以机器学习为代表的人工智能技术,为电... 详细信息

内容简介新型电力系统具有高比例可再生能源广泛接入、高比例电力电子装备大规模应用等特征,其运行方式剧烈、快速变化,传统的安全稳定分析和控制技术难以适用。随着大数据、人工智能等技术的发展,以机器学习为代表的人工智能技术,为电力系统安全稳定分析和控制技术的发展引入了新的思路。

关键词：机器学习人工智能技术控制技术大数据新型电力运行方式电力系统安全评估大规模应用

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DSA Tools在电力系统小扰动稳定安全评估中的应用

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电力系统保护与控制 2020年第24期48卷 95-102页

作者：王星雨国电科技环保集团股份有限公司北京100039

为分析可再生能源并网中可能出现的电力系统小扰动稳定性问题,采用小扰动稳定性动态评估的方法,提出基于DSA Tools实现小扰动稳定性的综合评估。通过采用特征值分析、故障分析、单机无限大系统扫描和小扰动稳定性极限搜索等方法,对IEEE1... 详细信息

为分析可再生能源并网中可能出现的电力系统小扰动稳定性问题,采用小扰动稳定性动态评估的方法,提出基于DSA Tools实现小扰动稳定性的综合评估。通过采用特征值分析、故障分析、单机无限大系统扫描和小扰动稳定性极限搜索等方法,对IEEE14节点系统和IEEE145节点系统的小扰动稳定性进行分析。研究结果表明IEEE14节点系统小扰动稳定性较好,IEEE145小扰动稳定性则较差。另外,研究表明DSA Tools软件和SSAT分析工具可应用于电力系统预警方案设计和系统保护框架策略的优化。

关键词：小扰动稳定性电力系统安全评估 DSA Tools SSAT

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计及互动响应的电力系统不确定性综合安全评估

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电力系统自动化 2015年第17期39卷 33-41页

作者：韩海腾高山吴晨东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 江苏省智能电网技术与装备重点实验室东南大学江苏省南京市210096 国网江苏省电力公司经济技术研究院江苏省南京市210008

随着当前智能电网建设的推进,电网逐渐具有了灵活互动的特征。大量可再生能源以及主动负荷的接入给电网注入了更多的随机性和互动性,进而也给系统的安全评估带来了挑战。针对这一问题,提出一种新的不确定性安全评估方法,首先根据Hyper-... 详细信息

随着当前智能电网建设的推进,电网逐渐具有了灵活互动的特征。大量可再生能源以及主动负荷的接入给电网注入了更多的随机性和互动性,进而也给系统的安全评估带来了挑战。针对这一问题,提出一种新的不确定性安全评估方法,首先根据Hyper-box和Hyper-ellipse空间理论建立电力系统综合安全指标,然后在该指标下将基于拉丁超立方采样的概率潮流与系统安全评估相结合,针对系统不同的运行状态采用拉丁超立方采样方法对系统综合安全指标进行计算;最后,对计算的指标值进行统计和区间数排序得到系统的综合安全评估信息。仿真结果表明,所提算法可计及安全指标的概率性分布,能够反映考虑了可再生能源波动性和主动负荷互动响应后的系统安全水平,为主动负荷进行良性互动提供了一种有效的评估指标。

关键词：电力系统安全评估拉丁超立方采样概率潮流主动负荷互动响应

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电力市场下电力系统安全风险评估

电力市场下电力系统安全风险评估

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作者：王伟华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

电力工业市场化改革在给电力工业带来活力的同时,也给电力工业的许多方面带来了巨大冲击,尤其是电力系统的安全稳定运行,如何在市场环境下评估电力系统的安全性成为电力工业市场化改革的重要内容之一。传统的电力系统安全性评估采用的... 详细信息

电力工业市场化改革在给电力工业带来活力的同时,也给电力工业的许多方面带来了巨大冲击,尤其是电力系统的安全稳定运行,如何在市场环境下评估电力系统的安全性成为电力工业市场化改革的重要内容之一。传统的电力系统安全性评估采用的是确定性方法,这类方法对全系统的总体安全水平缺乏定量的度量,无法满足市场下电力系统运行经济性的要求。近年来针对传统方法的不足而提出的风险评估方法,可以突破确定性方法的局限性,向运行人员提供有关系统安全性的定量评估。本文沿着这一方向,将风险评估理论应用到安全性评估之中。论文首先介绍了市场环境下电力系统运行的安全稳定风险,提出了一种市场下处理系统安全稳定问题的方法。然后,基于风险评估理论,重点分析一种新的暂态失稳风险指标,并给出详细的风险评估流程。最后,从风险的角度将电力系统受到大扰动后的暂态安全风险划分为暂态失稳风险和暂态稳定风险两个方面,提出了市场环境下一种电力系统暂态安全风险评估方法。

关键词：风险评估暂态稳定性电力市场电力系统安全评估

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一种综合潮流追踪和链接分析的电力系统关键节点识别方法

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电力系统保护与控制 2017年第6期45卷 22-29页

作者：王佳裕顾雪平王涛张尚华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

将一种基于链接分析的思路应用于电力系统安全评估,结合潮流追踪技术提出一种考虑系统运行状态的关键节点识别方法。基于潮流追踪结果定义了系统节点链接强度以及负荷重要性评价的新指标,并利用系统链接强度同时考虑系统实际潮流方向建... 详细信息

将一种基于链接分析的思路应用于电力系统安全评估,结合潮流追踪技术提出一种考虑系统运行状态的关键节点识别方法。基于潮流追踪结果定义了系统节点链接强度以及负荷重要性评价的新指标,并利用系统链接强度同时考虑系统实际潮流方向建立了电网的加权有向图。借鉴基于链接分析的Page Rank算法思路,建立了基于电网加权有向图链接强度的节点重要度计算评价模型,实现了关键节点的有效识别。所提出的识别方法可基于系统当前实际网络结构和潮流分布,从电网全局能量传输的角度,识别出对系统安全运行起关键作用的重要节点。利用IEEE39节点系统作为算例对所提出的关键节点识别方法进行了验证,并通过与已有的关键节点识别方法进行比较,表明该方法所得到辨识结果更加符合电力系统的运行实际。

关键词：关键节点辨识潮流追踪链接分析节点重要度电力系统安全评估

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区块链技术下电力系统安全测评管理系统的应用思考

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电子世界 2020年第23期 172-173页

作者：耿新南方电网数字电网研究院有限公司

现如今区块链技术是智能电网建设的主要技术,并已经成为系统安全保障的助推器。从电力系统安全管理的方面进行分析,总结电力系统安全评估管理中已存在的评估措施、体系结构和流程。电力系统安全评估管理系统架构是依照实际需求而构建的... 详细信息

现如今区块链技术是智能电网建设的主要技术,并已经成为系统安全保障的助推器。从电力系统安全管理的方面进行分析,总结电力系统安全评估管理中已存在的评估措施、体系结构和流程。电力系统安全评估管理系统架构是依照实际需求而构建的,通过结合区块链技术的优缺点,提出建立电力系统安全评估管理系统的方法,并研究、分析将区块链技术应用于电力系统安全评估管理系统的可行性和优势。

关键词：区块链技术管理系统电力系统安全评估体系结构系统安全保障智能电网建设评估措施

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计及风况影响的风电场等值模型构建及应用研究

计及风况影响的风电场等值模型构建及应用研究

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作者：徐铝洋华中科技大学

学位级别：硕士

风能以其清洁无污染、可再生等特点,近年来越来越受到重视。随着风电的快速发展和风电场规模的日益增长,风电大规模并网对电网的安全稳定运行及电能质量的影响也日渐加大,亟需开展对含风电场的电力系统仿真方法研究。而大型风电基地所... 详细信息

风能以其清洁无污染、可再生等特点,近年来越来越受到重视。随着风电的快速发展和风电场规模的日益增长,风电大规模并网对电网的安全稳定运行及电能质量的影响也日渐加大,亟需开展对含风电场的电力系统仿真方法研究。而大型风电基地所含的风电机组可达到数百台,若考虑风电接入的详细状况对每台机组建模,将增加电力系统的分析规模和仿真时间,加大电力系统的分析难度。针对此问题,本文考虑建立风电场等值简化模型,并对等值模型在电力系统安全稳定分析中的应用进行探索,主要做了如下研究:(1)考虑风电机组之间的相互影响,建立尾流及风向影响下的风电场模型,并根据各风电机组的风速差异性,运用聚类算法对风电场进行分群,最后考虑风电场内风机的集电线路特性对风机群进行单机等值,将含多台风机的风电场等值简化为由风速分群确定的几台大容量风机。(2)将风电场等值模型运用于含风电场电力系统分析中,基于决策树分类算法建立电力系统安全评估体系,对系统在预想故障下的运行薄弱点进行了定位,并基于薄弱点处分析风电场出力及系统负荷变化场景下的电力系统运行安全边界。(3)针对系统运行的薄弱点,基于轨迹灵敏度提出系统的备用无功补偿规则,并在系统备用无功调压能力不足的情况下,提出在故障电压节点处额外加入补偿电容器组,实现预想故障下对系统薄弱点处的电压越限预防控制。(4)构造风电场等值--等值风电场接入电力系统后的系统安全评估--针对系统运行薄弱点的预防控制方案这一完整的含风电场的电力系统的安全稳定评估及控制体系,为风电场接入后的电力系统分析从模型到分析方法上提供参考。

关键词：双馈风机尾流效应风电场聚类等值电力系统安全评估电压越限预防控制

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