随着全球对清洁能源需求的增加，如何优化可再生能源系统配置以减少对传统电网的依赖仍然是一个亟待解决的挑战。本文提出了一种基于流向优化算法（flow direction optimization algorithm，FDOA）的可再生能源系统优化方法，旨在通过...
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随着全球对清洁能源需求的增加，如何优化可再生能源系统配置以减少对传统电网的依赖仍然是一个亟待解决的挑战。本文提出了一种基于流向优化算法（flow direction optimization algorithm，FDOA）的可再生能源系统优化方法，旨在通过动态调整光伏、风能和抽水蓄能的配置来最小化电网使用因子。该方法将各类可再生能源视为水流，通过模拟其流向低谷的过程，实现负荷需求的平衡。通过六种不同的配置场景进行比较，结果显示混合光伏、风能与抽水蓄能的系统在优化后的电网使用因子值仅为0.59%，显著降低了对电网的依赖，并提升了系统的经济性和环境友好性。这表明FDOA在复杂可再生能源系统的优化方面具有明显优势，为未来的能源系统设计提供了重要的理论基础和实践指导。
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