检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈晨北京交通大学

学位级别：硕士

由于近年全球变暖以及石油资源日益短缺,国家大力推广绿色物流理念,同时也因为电动车电池技术的发展,很多电商与快递企业(如顺丰、京东等)已经使用电动车进行城市配送。与此同时,由于快递行业竞争压力增大,很多公司推出“限时物流”服... 详细信息

由于近年全球变暖以及石油资源日益短缺,国家大力推广绿色物流理念,同时也因为电动车电池技术的发展,很多电商与快递企业(如顺丰、京东等)已经使用电动车进行城市配送。与此同时,由于快递行业竞争压力增大,很多公司推出“限时物流”服务来提高其企业核心竞争力。对于电动车来说,车辆行驶过程中电量消耗除了与行驶距离相关外,还受车辆载重因素影响。基于上述背景,本文对考虑车辆载重的带时间窗电动车路径规划问题进行研究。具体的工作如下:(1)基于相关文献的研究内容,梳理车辆路径规划问题、带时间窗的车辆路径规划问题、考虑载重的车辆路径规划问题以及电动车路径规划问题的基础模型,分析各自约束条件差异性。另外,从精确算法、传统启发式算法、现代启发式算法这三个方面总结出求解各种车辆路径规划问题的求解算法,简要介绍各自的优缺点等,最终选择自适应大规模邻域搜索算法求解本文的模型。(2)深入研究前人对上述四种问题的研究结果,再结合本文的相应背景,重点分析与时间窗、车辆载重以及电动车等因素有关的约束条件,归纳、总结出符合本文要求的考虑载重的带时间窗电动车路径规划问题的模型假设和约束条件,建立相应混合整数规划模型。(3)以自适应大规模邻域搜索算法为主要框架,使用贪婪算法获得初始解、使用模拟退火算法的退火机制跳出局部最优,重点考虑时间窗因素和车辆载重因素,建立符合本文要求的算法,基于python实现该算法。其次,本文从Desaulniers等人论文中选取部分顾客点为25、50和100的案例,验证本文算法的有效性。最终证明,本文算法可以在较短时间内获得较优的结果。(4)结合J公司的相关数据,应用本文所设计出的模型和算法,计算出考虑了载重和时间窗的配送路径。然后研究了充电站数量、电池容量、配送车辆数量、载重等因素对电动车配送方案设计产生的影响。

关键词：电动车路径规划时间窗载重大规模自适应邻域搜索算法

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考虑充电价格差异和顾客满意度的多中心多目标电动车辆配送路径规划

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系统科学与数学 2025年

作者：王莉吴奇峰周鲜成赵新宇李琦湖南工商大学智能工程与智能制造学院湖南省湘江实验室

在充电服务市场机制作用下，各充电站制定了歧视性服务价格方案，理性的物流电动车司机很有可能舍近求远前往价格较低的充电站进行充电，这将影响配送效率和顾客满意度.在此背景下，本文基于同城物流场景，研究了考虑充电价格差异和顾... 详细信息

在充电服务市场机制作用下，各充电站制定了歧视性服务价格方案，理性的物流电动车司机很有可能舍近求远前往价格较低的充电站进行充电，这将影响配送效率和顾客满意度.在此背景下，本文基于同城物流场景，研究了考虑充电价格差异和顾客满意度的多中心多目标电动车辆路径问题.首先，考虑车辆载重、行驶速度和车辆特征参数等因素对电动车能耗的影响，建立了电动车能量消耗模型；其次，以固定使用成本、配送时间成本和充电成本构成的配送总成本最小化，以及顾客平均满意度最大化作为优化目标，构建多中心电动车路径规划模型；然后，基于配送时间是影响顾客满意度的主要因素，因此将顾客平均满意度目标转化为送达时间窗约束，使多目标优化问题转化为单目标问题；为求解该模型，设计了一种基于3D K-means时空聚类的遗传-自适应大邻域搜索算法.该混合算法实现了顾客资源在时间与空间组成的三维空间内的重新分配，有利于增强解空间搜索过程的广度与深度.本文通过多组算例验证了构建模型和提出算法的有效性，可为交通、物流企业优化决策配送方案提供理论依据.

关键词：充电价格差异顾客满意度 GA-ALNS算法多中心多目标电动车路径规划

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基于非线性混合充电策略的电动车物流配送路径规划模型

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交通信息与安全 2022年第2期40卷 116-125,134页

作者：汪山颖靳文舟华南理工大学土木与交通学院广州510630

经典的车辆路径规划问题(VRP)通常只考虑载重约束和节点约束。随着电动物流车和充电站的增多,考虑充电时间与充电量成非线性关系的电动车路径规划问题(EVRP-NL)的研究在物流配送中也有着非常重要的意义。通过分段计算充电速率简化了以... 详细信息

经典的车辆路径规划问题(VRP)通常只考虑载重约束和节点约束。随着电动物流车和充电站的增多,考虑充电时间与充电量成非线性关系的电动车路径规划问题(EVRP-NL)的研究在物流配送中也有着非常重要的意义。通过分段计算充电速率简化了以往对充电时间和充电量的非线性充电函数拟合方法,并对拟合函数进行了线性化处理。针对电动车物流配送的特性,构建了以最小化车辆固定成本、行驶成本、快充成本和换电成本之和为目标函数,考虑节点约束、载重约束、电量约束、时间窗约束及充电函数线性化约束的EVRP-NL模型,提出了由换电和非线性快充构成的非线性混合充电策略,其中非线性快充是考虑充电时间与充电量的非线性关系的快充方式。针对模拟算例的计算结果验证了模型的可行性和普适性。针对实际物流算例的计算结果表明,考虑充电时间和充电量非线性关系的混合充电模型可减少35%的充电时间和69%的充电成本,非线性混合充电策略具有显著优越性。对快充电价和换电电价进行控制变量的灵敏度分析后发现,使用非线性混合充电策略时,随着电价升高,充电方式从电价升高的充电方式转变为电价稳定的充电方式,且电价升高至一定程度,充电方式和充电成本均不再变化。

关键词：交通规划与管理混合充电策略电动车路径规划非线性充电模型物流配送

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基于非线性充电和载货量耗电的电动车集散货路径规划研究

基于非线性充电和载货量耗电的电动车集散货路径规划研究

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作者：张成浩苏州大学

学位级别：硕士

我国是城市物流大国,后疫情时代加速了城市物流多元化发展和智能化、数字化转型。特别在“双循环”发展格局和“双碳”战略实施落地的背景下,以电动车为代表的新能源汽车正逐渐成为城市物流的主力军。它所带来的环境效益以及后续的经济... 详细信息

我国是城市物流大国,后疫情时代加速了城市物流多元化发展和智能化、数字化转型。特别在“双循环”发展格局和“双碳”战略实施落地的背景下,以电动车为代表的新能源汽车正逐渐成为城市物流的主力军。它所带来的环境效益以及后续的经济效益越来越被世界各国认可。但是,电动汽车由于有限的电池容量和不易获取的续航能源,导致其在城市物流配送领域略显颓势。因此,强化以电动汽车为主体的城市物流体系顶层设计,发挥电动汽车在城市物流配送领域的优势,成为各级政府制定政策的方向。城市物流电动车路径调度规划作为强化城市物流体系的关键一招成为近年来国内外研究的热点。本篇文章紧跟时代脚步,以电动车车辆路径规划为主要研究方向,对电动车充电与耗电模式进行细致建模。具体考虑了非线性充电和基于载货量耗电因素影响,并结合国内城市物流服务特征,确立了以物流中心集散货模式为附加约束的电动车车辆路径规划问题。本文主要完成了以下工作内容: (1)基于非线性充电和载货量耗电的电动车集散货路径规划问题,分别构建了两种混合整数线性规划模型(二指标模型和三指标模型)。模型的目标首先为最小化所使用车辆数,其次为最小化包括行程时间、充电时间、服务时间和等待时间在内的总工作时间。对于小规模问题,使用CPLEX商业求解器直接求解。此外,本文还对所构建的数学模型进行机理分析,提出并证明了该模型的性质特征,为后续优化求解提供理论基础。 (2)在解决大规模实例时,难以通过精确模型求解电动车路径规划此类NP-hard问题,故本文提出并设计了一种改进的自适应大邻域搜索算法(Adaptive Large Neighborhood Search algorithm,ALNS),该算法的核心在于各种变换算子。针对所求解问题的特性,本文在借鉴文献中既有算子的基础上,提出了新算子,并改进了算法中部分子流程机制。此外,通过适当减少ALNS中迭代移除节点数量、总迭代次数以及弱化停止迭代条件,本文提出了一种时间优先的方法。 (3)案例研究方面,本文首先使用著名的基准实例进行适应性改进,得到了 40组不同规模基准实例,分别采用CPLEX和改进的自适应大邻域搜索算法求解。其次,本文以苏州市相城区物流配送节点为实际案例,进行100个需求规模下物流配送系统的优化研究。通过高德API所获取的节点间实际路径信息被输入到算法中进行求解,所求解的结果将为企业实际调度提供参考。求解结果表明:(ⅰ)本文所提出的二指标模型和三指标模型在不同规模问题上各有优劣;(ⅱ)相比文献中的算法,本文所提出的自适应大邻域搜索算法以及时间优先方法在大多数案例上具有优势;(ⅲ)考虑非线性充电和基于载货量耗电模式能为相关企业提供更好的决策方案。

关键词：电动车路径规划非线性充电载货量耗电自适应大邻域搜索混合整数线性规划

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考虑充电策略的A公司电动车配送路径规划研究

考虑充电策略的A公司电动车配送路径规划研究

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作者：赖婕辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

随着环境污染问题日益加剧,在政策支持和经济发展的推动下,交通运输行业开始向绿色低碳转型,采用电动车作为运输工具成为物流配送的必然趋势。由于电动车具有续航里程短、充电时间长等特点,使得其与传统燃油车的路径规划问题有较大不同... 详细信息

随着环境污染问题日益加剧,在政策支持和经济发展的推动下,交通运输行业开始向绿色低碳转型,采用电动车作为运输工具成为物流配送的必然趋势。由于电动车具有续航里程短、充电时间长等特点,使得其与传统燃油车的路径规划问题有较大不同。同时,现有的大部分研究都没有考虑电动车的部分充电策略和负载对电量消耗速率的影响。论文以A乳制品公司为研究对象,A公司是一家以含乳饮料及乳制品的生产、销售和配送为主营业务的企业,但其在使用电动车配送过程中存在车辆行驶路线迂回、充电时间长、配送延迟以及配送成本高等问题。因此,论文将深入探讨考虑部分充电策略与动态负载的A公司电动车配送路径规划问题。首先,对A公司运营现状及配送现状进行分析,结合A公司配送实际情况以及电动车自身特性,引入考虑车辆负载变化的非线性能耗模型来测量车辆实时耗电速率。在考虑电动车部分充电、负载变化、安全电量和软时间窗等条件下,以总配送成本最小为优化目标,构建考虑部分充电策略的电动车辆配送路径规划模型。其次,针对建立的模型,设计粒子群遗传混合算法进行求解。基于A公司的运营数据进行仿真分析,将部分充电策略和完全充电策略下的车辆路径优化方案与原方案进行对比分析,证明采用部分充电策略对车辆路径进行合理规划,不仅能够降低总配送成本,也能提高配送时效,保障客户服务水平。此外,基于部分充电策略,通过灵敏度分析证明了充电速率、电池容量和行驶速度对电动车配送路径的影响。最后,针对A公司存在的实际问题提出实施方案的保障措施,为A企业优化配送决策提供参考。上述结论不仅有利于企业降本增效,也能有效减少能源消耗和环境污染。该论文有图28幅,表12个,参考文献70篇。

关键词：部分充电策略电动车路径规划电量消耗速率粒子群算法遗传算法

来源：评论

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面向城市末端共同配送的电动物流车路径—定价博弈联合决策研究

面向城市末端共同配送的电动物流车路径—定价博弈联合决策研究

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作者：李鸿超北京邮电大学

学位级别：硕士

在邮政行业高质量发展的时代要求下,城市末端配送绿色化、平台化、智慧化成为快递企业重要发展方向。同时,互联网经济的快速发展催生出了各式各样的共享经济,共同配送成为快递发展的重要趋势之一,其内涵在于通过整合资源降低成本,提高效... 详细信息

在邮政行业高质量发展的时代要求下,城市末端配送绿色化、平台化、智慧化成为快递企业重要发展方向。同时,互联网经济的快速发展催生出了各式各样的共享经济,共同配送成为快递发展的重要趋势之一,其内涵在于通过整合资源降低成本,提高效率,同时减少环境污染。然而,共同配送企业在实际运营中存在一些问题亟需解决,比如:共同配送模式的选择、共同配送背景下电动车路径规划、共同配送下的定价博弈、以及电动车路径-定价博弈联合决策。因此本文基于上述市场环境,聚焦于城市末端共同配送环境,对电动物流车路径-定价博弈联合决策进行深入研究,具体研究内容如下:首先,从降低配送成本和减少污染的角度出发,研究电动车使用特性,根据电动车的使用特性,设计了成本导向+里程焦虑的综合充电策略;考虑到进行共同配送后存在多个共配中心的情况,基于客户优先级差别,并引入多车型、时间窗等影响因素,建立了最小化配送成本+惩罚成本的电动车配送路径规划模型。同时,针对大规模问题的求解需求,设计了考虑工作量平衡的“聚类+大邻域搜索”二阶段算法,设计了需求点和客户点的邻域搜索结构,提高路径搜索的范围,可高效求解模型。最后,通过实例分析了模型可行性和算法的求解效果。其次,从共同配送的模式出发,以包含一个快递企业和一个合作企业的共配联盟为研究对象,建立了分散决策和集中决策下的定价博弈模型。针对分散决策情景,考虑了固定支付模式、按件支付模式、收益共享模式、技术水平补偿模式、收益共享与成本共担模式五种不同的利润分配方法。在构建博弈模型时,考虑了快递员提成比例、同行竞争、技术水平对需求和成本的影响,以利润最大化为目标,给出了快递企业和合作企业的最佳决策。研究结果表明:收益共享与成本共担模式能使联盟获得最佳利润,实现帕累托改进,并且能更灵活地调节利润分配比例。最后,通过求解实例,分析在不同模式下联盟的技术水平、价格、利润变化,验证了命题的准确性。最后,在电动车路径规划问题与定价博弈问题的研究基础上,建立了电动车路径-定价博弈联合决策的单层、双层规划模型。在大规模问题下,为单层规划模型设计了遗传算法和二阶段算法,分别搜索最优价格和最优路径,以达到联合决策的目的,同时,单层规划模型能针对不同区域进行定价。双层规划模型可以更好地划分联盟内部的成本。最后,通过实例分析验证两种规划模型的可行性和优缺点。

关键词：城市末端共同配送电动车路径规划定价博弈联合决策

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企业联盟视角下城市末端共同配送研究

企业联盟视角下城市末端共同配送研究

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作者：陈璨北京邮电大学

学位级别：硕士

随着我国快递行业的高速发展,集约化、协同化、绿色化成为企业发展的重要方向。同时,国家大力推动企业开展共同配送业务,推进新能源汽车在物流领域的应用,鼓励创新并实施绿色低碳、集约高效的配送模式。然而,我国城市末端共同配送体系... 详细信息

随着我国快递行业的高速发展,集约化、协同化、绿色化成为企业发展的重要方向。同时,国家大力推动企业开展共同配送业务,推进新能源汽车在物流领域的应用,鼓励创新并实施绿色低碳、集约高效的配送模式。然而,我国城市末端共同配送体系仍处于发展阶段,存在标准化程度低、价格竞争激烈、物流资源设施浪费等问题;配送服务定价策略的制定以经验为主要依据,缺乏科学合理的定价指导方法;电动车正逐渐取代传统燃油车成为配送的主要工具,配送线路的规划需额外考虑电动车电池性能、驾驶员电量焦虑、充电桩选取等因素。基于此,本文聚焦于城市末端共同配送体系的构建、服务定价策略的制定和电动车配送线路的规划,具体研究内容如下:首先,从城市末端共同配送的标准化这一角度出发,依据统筹规划、动态性和经济性原则,构建由快递企业、共配中心和顾客三方组成的城市末端共同配送体系。该体系被划分为基础配送服务数据收集的业务层、管理规划和机制创新服务的管理层、控制预警和协调反馈的控制层,为核心用户群体(包括共配中心、承包区、快递员、快递柜和驿站等)提供网点选址、分拣计划、仓储管理、路线规划和定价策略制定等基础服务,为城市末端共同配送服务提供标准化流程和理论基础,支撑城市末端共同配送联盟的长远、稳定发展,是本文后续研究内容的总体基础。其次,从城市末端共同配送科学定价角度出发,以当前已经在使用的共同配送模式为背景,构建城市末端二级共同配送定价模型和三级共同配送定价模型。以参与各方的收益最大化为目标,考虑快递员的工资水平、共同配送的服务质量、价格变动的敏感程度等因素,基于Stackelberg博弈理论和逆向推导法求解定价模型,确定最佳定价策略;并基于实际案例进行分析,验证模型的通用性、合理性,验证相关命题的准确性。研究结果表明:服务质量敏感系数、快递员工资水平及其敏感程度的提升,能推动共同配送体系向高质量方向发展;价格敏感系数的提升会进一步加剧价格竞争,不利于行业整体的提升;针对不同需求的配送区域,要构建合适的共配服务定价模型,因地制宜。最后,从城市末端共同配送物流设备资源共享角度出发,结合绿色物流发展的要求,构建带时间窗的取送一体电动车路径规划模型。考虑电动车行驶特性,研究电池充电、放电曲线以及快递员充电预警策略;考虑共同配送的实际需求,研究客户时间窗、载重和载容约束对路径规划的影响;考虑企业的收益和行业发展,以配送成本最低、配送服务质量最高为规划目标。同时,基于实际配送过程中的配送区域划分理念,设计K-means聚类+混合蚁群算法的二阶段算法,结合精英保留策略和邻域搜索结构,提升求解效率、扩大搜索范围,通过实际算例和标准数据集分析所设计算法的可行性。研究结果表明:本文设计的K-means聚类+混合蚁群算法能有效求解Solomon标准数据集,且能为实际城市末端配送领域提供合理的路径规划方案。

关键词：企业联盟城市末端共同配送体系 Stackelberg博弈定价电动车路径规划

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