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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

25 篇 专利

馆藏范围

25 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

11 篇 浙江新再灵科技股...
2 篇 中国人民解放军63...
2 篇 浙江工业大学
1 篇 东南大学
1 篇 苏州台菱电梯有限...
1 篇 洛阳玖万电子科技...
1 篇 上海思岚科技有限...
1 篇 辽宁华盾安全技术...
1 篇 成都睿瞳科技有限...
1 篇 申龙电梯股份有限...
1 篇 天津市奥瑞克电梯...
1 篇 普联技术有限公司
1 篇 住友富士电梯有限...
1 篇 北京智芯微电子科...
1 篇 华盾安全技术有限...

作者

11 篇 王超
11 篇 施行
11 篇 蔡巍伟
9 篇 丁蕾
6 篇 程潇
6 篇 吴磊磊
5 篇 周强
2 篇 丁武
2 篇 陈振华
2 篇 徐策
2 篇 刘晟
2 篇 林琳
2 篇 程冰心
2 篇 陆佳炜
2 篇 靳旭哲
2 篇 肖刚
2 篇 张元鸣
2 篇 虞家睿
2 篇 高飞
2 篇 王建

语言

25 篇 中文

检索条件"主题词=电梯门区域"

共 25 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种电梯的安全控制方法、装置、设备和介质

一种电梯的安全控制方法、装置、设备和介质

引用

作者：刘永远成剑 300000 天津市东丽区五纬路27号

本申请涉及安全控制的技术领域，尤其是涉及一种电梯的安全控制方法、装置、设备和介质。方法包括：基于电梯门区域视频进行对象检测，确定目标对象和对应的对象类型，针对不同对象类型的目标对象采取不同的方式进行出入电梯预测，确定... 详细信息

标准号: CN117003087A

本申请涉及安全控制的技术领域，尤其是涉及一种电梯的安全控制方法、装置、设备和介质。方法包括：基于电梯门区域视频进行对象检测，确定目标对象和对应的对象类型，针对不同对象类型的目标对象采取不同的方式进行出入电梯预测，确定预测结果。当存在任一预测结果为存在出入电梯意向，则生成开门信号。然后，当每一预测结果均为不存在出入电梯意向时，则基于每一目标对象对应的位置信息预测关门状况，进而，当关门状况为夹物状态，则生成开门信号；当关门状况为正常状态，则生成正常工作指令。本申请实施例基于图像识别技术来检测电梯门区域是否存在障碍物，并进行预测关门状况处理，降低了电梯夹人、夹物的情况发生，提高了电梯使用的安全性。

关键词：电梯目标对象预测结果关门电梯门区域安全控制对象类型开门信号夹物预测图像识别技术电梯使用对象检测工作指令状况处理障碍物申请视频检测

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一种基于两阶段检测网络的电梯挡门行为识别方法

一种基于两阶段检测网络的电梯挡门行为识别方法

引用

作者：牛丹梁莎莎吴昊陈夕松丁端琴唐志荣 215213 江苏省苏州市吴江区黎里镇莘塔申龙路55号

本发明提出一种基于两阶段检测网络的电梯挡门行为识别方法，利用两阶段特征提取网络，识别电梯门实时开度以及变化趋势，以此来识别挡门行为的发生。第一阶段电梯门区域检测网络采用Yolox算法将特征提取的焦点集中在电梯门区域，第二... 详细信息

标准号: CN115830543A

本发明提出一种基于两阶段检测网络的电梯挡门行为识别方法，利用两阶段特征提取网络，识别电梯门实时开度以及变化趋势，以此来识别挡门行为的发生。第一阶段电梯门区域检测网络采用Yolox算法将特征提取的焦点集中在电梯门区域，第二阶段电梯门开度识别网络采用EfficientNet b6网络主干进行特征提取，并在输出端进行线性回归，得到电梯门的实时开度。最后通过逻辑判断和筛选完成对挡门行为的识别。该方法大大提高了电梯挡门行为识别的准确率，并能将挡门片段进行截取，提升了电梯安保效率。

关键词：挡门特征提取电梯门电梯电梯门区域行为识别开度网络两阶段检测变化趋势开度识别逻辑判断网络主干线性回归两阶段输出端准确率截取安保算法筛选焦点检测

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一种基于深度学习的电梯开关门状态识别方法及装置

一种基于深度学习的电梯开关门状态识别方法及装置

引用

作者：丁武林琳李林 110000 辽宁省沈阳市和平区长白东路27号

本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门状态识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取电梯内第一视频数据，当所述第一视频数据中电梯门区域的像素变化情况大于第一阈值时，将所述第一视频数据传输至深... 详细信息

标准号: CN113642461A

本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门状态识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取电梯内第一视频数据，当所述第一视频数据中电梯门区域的像素变化情况大于第一阈值时，将所述第一视频数据传输至深度学习识别模型，所述深度学习识别模型输出第一电梯门状态。本发明的方案采用计算机视觉技术来监测电梯开关门状态，有效降低了成本，而且深度学习识别模型的训练数据包括足够多的场景，具有更强的泛化性，识别准确性高。

关键词：电梯视频数据开关门学习计算机存储介质计算机视觉技术视频数据传输电梯门区域电子设备像素变化训练数据状态识别电梯门泛化性阈值时场景输出监测

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电梯检测方法、装置、电子设备及介质

电梯检测方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：丁武林琳 518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然八路33号云松大厦十三层C号

本申请公开了一种电梯检测方法、装置、电子设备及介质，包括：获取电梯的电梯图像,其中，电梯图像包括电梯门区域图像以及轿厢区域图像；将电梯图像输入预设的神经网络模型，以使神经网络模型对电梯门区域图像进行状态识别，确定电梯... 详细信息

标准号: CN115761637A

本申请公开了一种电梯检测方法、装置、电子设备及介质，包括：获取电梯的电梯图像,其中，电梯图像包括电梯门区域图像以及轿厢区域图像；将电梯图像输入预设的神经网络模型，以使神经网络模型对电梯门区域图像进行状态识别，确定电梯门的开关状态，并对轿厢区域图像进行人员检测，得到轿厢区域内的人员状态；基于预设的传感器对电梯的运行状态进行识别，得到识别结果，并根据识别结果输出与电梯的运行状态对应的电梯运行信号；根据电梯运行信号、开关状态以及人员状态生成与电梯对应的故障检测信息。本申请实施例中，能够提高对电梯检测的准确性，实现电梯困人的自动检测。

关键词：电梯轿厢图像电梯运行信号神经网络模型电梯门区域电梯检测开关状态区域图像人员状态运行状态预设故障检测信息电子设备人员检测图像输入状态识别自动检测电梯门传感器申请输出

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一种控制机器人及电梯门的方法与设备

一种控制机器人及电梯门的方法与设备

引用

作者：胡晨阳谷桐庞梁白静陈士凯 201210 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区盛夏路666号、银冬路122号4幢5层01、02单元

本申请的目的是提供一种控制机器人及电梯门的方案。该方案先根据机器人的实时定位信息判断所述机器人与电梯门的位置关系，然后基于所述机器人与所述电梯门的位置关系，判断所述机器人是否顺利通过电梯门区域，若所述机器人顺利通过所... 详细信息

标准号: CN112960493A

本申请的目的是提供一种控制机器人及电梯门的方案。该方案先根据机器人的实时定位信息判断所述机器人与电梯门的位置关系，然后基于所述机器人与所述电梯门的位置关系，判断所述机器人是否顺利通过电梯门区域，若所述机器人顺利通过所述电梯门区域，关闭所述电梯门。与现有技术相比，本申请不仅解决了电梯门不能及时释放的问题，还优化了机器人的整个行为流程，有利于电梯的高效运转，并且方便其他人乘坐电梯。

关键词：电梯门机器人电梯门区域电梯实时定位信息控制机器人申请释放运转优化

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一种电梯开关门检测方法

一种电梯开关门检测方法

引用

作者：周强丁蕾施行王超蔡巍伟 310052 浙江省杭州市滨江区(临)东流路1805号2幢五层

本发明涉及一种电梯开关门检测方法，包括：S1.采集电梯门区域的图像数据；S2.在电梯门区域中确定门状态校验区域，并从所述电梯门区域的图像数据中提取所述门状态校验区域的图像特征；S3.基于所述图像特征判断电梯门是否为关闭状态，... 详细信息

标准号: CN113602927B

本发明涉及一种电梯开关门检测方法，包括：S1.采集电梯门区域的图像数据；S2.在电梯门区域中确定门状态校验区域，并从所述电梯门区域的图像数据中提取所述门状态校验区域的图像特征；S3.基于所述图像特征判断电梯门是否为关闭状态，若否，则输出所述电梯门为门开状态，并执行步骤S4；S4.持续采集所述图像数据并判断所述电梯门的位置状态；其中，所述位置状态包括：开门中、开门到位和关门中。本发明的方法融合图像匹配和图像帧差方法进行电梯开关门检测，能够快速、稳定、准确的进行电梯门状态和门异常的检测，并且使用电梯中现有的监控相机，无新增硬件且安装实施成本低。

关键词：电梯门电梯门区域图像数据电梯图像特征位置状态校验开关门门状态检测开门采集方法融合监控相机图像匹配新增硬件图像帧门开关门输出

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一种基于视频图像的电梯门状态检测方法

一种基于视频图像的电梯门状态检测方法

引用

作者：周强丁蕾施行王超蔡巍伟 310052 浙江省杭州市滨江区(临)东流路1805号2幢五层

本发明涉及一种基于视频图像的电梯门状态检测方法，包括：S1、通过设置于电梯内的摄像机采集包含电梯门区域的视频图像；S2、在视频图像中设置电梯门标签区域；S3、在电梯门关闭时提取标签区域图像，对标签区域图像进行特征提取并存储... 详细信息

标准号: CN111680621A

本发明涉及一种基于视频图像的电梯门状态检测方法，包括：S1、通过设置于电梯内的摄像机采集包含电梯门区域的视频图像；S2、在视频图像中设置电梯门标签区域；S3、在电梯门关闭时提取标签区域图像，对标签区域图像进行特征提取并存储；S4、将步骤S3存储的标签区域图像和实时采集的电梯门标签区域图像进行图像相似度比对；S5、若步骤S4中相似度比对结果高于设定阈值，则输出当前电梯门为关闭状态，若步骤S4中相似度比对结果低于设定阈值，则输出当前电梯门为开启状态。本发明的方法不会受到外界因素的干扰，准确性和稳定性更好。同时，本发明的方法，通过简单的第一算法和复杂的第二算法相结合的方式进行检测，同时满足检测结果精准、检测速度快。

关键词：电梯门标签区域视频图像图像相似度比对算法存储电梯门区域摄像机采集图像相似度检测结果开启状态实时采集特征提取外界因素状态检测输出检测比对电梯

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基于深度学习的电梯开关门状态检测方法、装置及设备

基于深度学习的电梯开关门状态检测方法、装置及设备

引用

作者：田亮田志仲崔文朋刘瑞郑哲王连忠熊艳伟赵文仙 100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园A区3号楼

本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门状态检测方法、装置及设备。首先，获取电梯门指定区域对应的目标电梯图像序列；接着，对目标电梯图像序列中每帧电梯门区域图像进行分类处理，得到电梯开关门状态对应的概率数据序列；然后，... 详细信息

标准号: CN117115740A

本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门状态检测方法、装置及设备。首先，获取电梯门指定区域对应的目标电梯图像序列；接着，对目标电梯图像序列中每帧电梯门区域图像进行分类处理，得到电梯开关门状态对应的概率数据序列；然后，基于电梯开关门状态对应的概率数据序列生成表示电梯门在目标电梯图像序列对应的时间段内的开关门状态的开关门状态时序信息；最后，根据开关门状态时序信息对电梯开关门状态进行检测，得到开关门状态检测结果。通过上述实施方可以实现对电梯开关门状态的实时准确检测。

关键词：开关门电梯图像序列概率数据状态时序电梯门状态检测结果电梯门区域装置及设备分类处理区域对应序列生成状态检测准确检测时间段图像检测学习

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一种基于神经网络的电梯开关门检测方法及系统

一种基于神经网络的电梯开关门检测方法及系统

引用

作者：黄剑周旭东张记复 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府三街69号1栋18层1804

本发明公开了一种基于神经网络的电梯开关门检测方法，包括以下步骤：步骤一、获取电梯门区域的图像，每张图像的电梯门打开程度作为该图像的标签；建立基于神经网络的开关门检测网络模型；步骤三、获取视频帧检测结果，多视频帧检测结... 详细信息

标准号: CN116071682A

本发明公开了一种基于神经网络的电梯开关门检测方法，包括以下步骤：步骤一、获取电梯门区域的图像，每张图像的电梯门打开程度作为该图像的标签；建立基于神经网络的开关门检测网络模型；步骤三、获取视频帧检测结果，多视频帧检测结果融合。本发明还公开了一种基于神经网络的电梯开关门检测系统。本发明使用电梯门打开程度作为图像标签，避免了对电梯开关状态进行二分类出现的歧义性问题；融合多个视频帧积累的电梯门打开程度P_k，计算得到最终打开程度P_ave，使得电梯门的开关状态不取决于某一瞬间时刻，避免了电梯被异常阻挡开关后又恢复之前的开关状态，导致检测结果跟随度低的问题，所需算力较低，可以在嵌入式平台快速部署运行。

关键词：电梯门检测结果神经网络开关门视频帧电梯开关状态图像电梯门区域嵌入式平台电梯开关检测系统快速部署图像标签网络模型融合二分类歧义性检测标签阻挡积累恢复

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电动车禁止入楼入电梯系统

电动车禁止入楼入电梯系统

引用

作者：董树英刘康康王彦果 471000 河南省洛阳市孟津县朝阳镇后李村洛吉路西100米

本申请提供一种电动车禁止入楼入电梯系统，包括：射频识别主机、报警器、蓝牙识别模块、电子标签和蓝牙信号发送模块；电子标签和蓝牙信号发送模块均设置在电动自行车上；射频识别主机设置在单元门区域，用于检测单元门区域内是否存在... 详细信息

标准号: CN117351630A

本申请提供一种电动车禁止入楼入电梯系统，包括：射频识别主机、报警器、蓝牙识别模块、电子标签和蓝牙信号发送模块；电子标签和蓝牙信号发送模块均设置在电动自行车上；射频识别主机设置在单元门区域，用于检测单元门区域内是否存在可以识别的电子标签，以判断单元门区域内是否存在电动车，并在单元门区域存在电动车时，向报警器发送第一信号，以使报警器报警；蓝牙识别模块设置在电梯门区域，用于检测电梯门区域内是否存在目标蓝牙信号，以判断电梯门区域内是否存在电动自行车，并在电梯门区域区域存在电动自行车时，向电梯控制系统发送第二信号，使电梯控制系统做出反应，如此，可以避免电动自行车随意进入楼内和电梯内，进而避免事故发生。

关键词：电动自行车电梯门区域报警器电动车电子标签单元门蓝牙信号发送模块电梯控制系统蓝牙识别射频识别发送第二信号电梯系统蓝牙信号模块设置判断单元事故发生主机设置门区域检测主机电梯报警申请

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