检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2017年第9期45卷 2296-2301页

作者：陈广东黄海行陈智南京航空航天大学无人驾驶飞机研究院江苏南京10016

本文研究利用矢量传感器阵列接收数据的高阶累计量区分独立和相干信号,进行参数估计.从矢量阵列信号高阶累积量任意数量的切片中估计多信号中的一个独立信号参数时,利用隔离向量选通目标信号,对其他信号进行隔离,提高了独立信号参数估... 详细信息

本文研究利用矢量传感器阵列接收数据的高阶累计量区分独立和相干信号,进行参数估计.从矢量阵列信号高阶累积量任意数量的切片中估计多信号中的一个独立信号参数时,利用隔离向量选通目标信号,对其他信号进行隔离,提高了独立信号参数估计性能,信号源中可包含相干信号.独立信号的电场导向矢量与电磁导向矢量因垂直而内积为零,利用此关系可得到已虑除了所有独立信号的多个四阶累积量切片矩阵,相干信号存在于矩阵的信号子空间中.滤除独立信号估计相干信号参数,可提高相干信号参数估计性能.因可抑制任意方向,任意数量的独立干扰,即能抗饱和干扰,算法可作为电子对抗工具.仿真试验表明该方法有效.

关键词：电磁矢量传感器极化状态波达方向相干信号

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电磁矢量传感器阵列信号波达角估计的模R投影MUSIC

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电子学报 2014年第1期42卷 107-112页

作者：李阳张建秋复旦大学信息科学与工程学院电子工程系上海200433

为了充分利用电磁矢量传感器阵列数据中存在的多维结构,本文探讨了具有多维数据结构的电磁矢量传感器阵列多模张量模型的建立,以及模R信号子空间的定义,提出一种基于模R信号子空间投影的MUSIC算法.分析表明:由于模R投影方法可充分利用... 详细信息

为了充分利用电磁矢量传感器阵列数据中存在的多维结构,本文探讨了具有多维数据结构的电磁矢量传感器阵列多模张量模型的建立,以及模R信号子空间的定义,提出一种基于模R信号子空间投影的MUSIC算法.分析表明:由于模R投影方法可充分利用电磁矢量传感器阵列中的多维结构信息,从而可提高信号子空间的估计精度,进而可使MUSIC算法的性能得以改善.计算机的仿真研究验证了模R投影MUSIC算法明显优于传统MUSIC方法.

关键词：波达角估计阵列信号处理电磁矢量传感器

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电磁矢量传感器用于变压器局部放电在线检测

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高电压技术 2006年第4期32卷 37-40页

作者：周力行李卫国长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410076 武汉大学电气工程学院

为研究变压器在线监测的关键问题局部放电(PD)的识别和定位,提出了用单个电磁矢量传感器(即EM-VS,它能同时测量入射电磁波的全部电磁场分量,其测量数据可实现对入射波空间参数的极化特性的估计)检测局部放电辐射超高频信号来实现变压器... 详细信息

为研究变压器在线监测的关键问题局部放电(PD)的识别和定位,提出了用单个电磁矢量传感器(即EM-VS,它能同时测量入射电磁波的全部电磁场分量,其测量数据可实现对入射波空间参数的极化特性的估计)检测局部放电辐射超高频信号来实现变压器局放定位的方法,该法先将检测的PD宽带数据通过窄带滤波,获取相应的窄带数据,并应用信息论的最小描述长度准则或平滑秩序列法确定PD源个数后应用多重信号分类算法对数据协方差矩阵进行空间谱估计,实现多个局放源点分辨和空间参数估计。仿真实验结果表明,单个EMVS可同时检测出3个局放源点的方位角、俯仰角及其极化特性,对变压器局部放电在线检测和状态估计具有较高的参考价值。

关键词：局部放电在线监测超高频电磁矢量传感器空间谱估计

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电磁矢量传感器及其阵列累量域虚拟导向矢量的线性无关度

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电子与信息学报 2005年第6期27卷 983-986页

作者：徐友根刘志文北京理工大学电子工程系北京100081

通过研究多个导向矢量之间的线性无关性讨论电磁矢量传感器及其阵列累量域观测的唯一性问题。导出了累量域电磁矢量传感器及其阵列线性无关虚拟导向矢量个数的上界和下界。这些结论对确定电磁矢量传感器及其阵列累量域可分辨非高斯信号... 详细信息

通过研究多个导向矢量之间的线性无关性讨论电磁矢量传感器及其阵列累量域观测的唯一性问题。导出了累量域电磁矢量传感器及其阵列线性无关虚拟导向矢量个数的上界和下界。这些结论对确定电磁矢量传感器及其阵列累量域可分辨非高斯信号源个数具有一定的参考价值。给出的仿真实验结果验证了文中的分析和推导。

关键词：极化电磁矢量传感器导向矢量线性无关度

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电磁矢量传感器阵列信号波达方向估计:双模MUSIC

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电子学报 2008年第9期36卷 1698-1703页

作者：龚晓峰刘志文徐友根北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081

针对电磁矢量传感器阵列信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种基于张量模型的双模MUSIC算法,并讨论了双模MUSIC角度参数和极化参数的分离问题,提出一种低维双模MUSIC算法.(低维)双模MUSIC算法利用了张量信号子空间与两个噪声子空间的... 详细信息

针对电磁矢量传感器阵列信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种基于张量模型的双模MUSIC算法,并讨论了双模MUSIC角度参数和极化参数的分离问题,提出一种低维双模MUSIC算法.(低维)双模MUSIC算法利用了张量信号子空间与两个噪声子空间的双模正交性,通过连续两次子空间投影完成DOA估计.计算机仿真结果表明,(低维)双模MUSIC算法性能要明显优于传统基于矩阵模型的MUSIC方法.

关键词：波达方向估计阵列信号处理极化电磁矢量传感器

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电磁矢量传感器原位误差校正方法

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电子学报 2009年第2期37卷 351-356页

作者：黄家才陶建武温秀兰南京工程学院自动化学院江苏南京211167 空军航空大学吉林长春131022

现有基于电磁矢量传感器阵列的信号DOA和极化参数联合估计算法,大都假设电磁矢量传感器的三个电偶极子和三个磁偶极子严格指向参考坐标系的三个坐标轴,即不存在原位误差.然而在实际应用场合,电磁矢量传感器是存在原位误差的,因此其实际... 详细信息

现有基于电磁矢量传感器阵列的信号DOA和极化参数联合估计算法,大都假设电磁矢量传感器的三个电偶极子和三个磁偶极子严格指向参考坐标系的三个坐标轴,即不存在原位误差.然而在实际应用场合,电磁矢量传感器是存在原位误差的,因此其实际极化-角度域导向矢量与理想情况下的极化-角度域导向矢量有一定的偏差,导致现有方法的估计性能显著下降,因此必须对原位误差进行校正.通过对存在偏差的极化-角度域导向矢量进行一阶Taylor近似展开,并利用一个辅助校正源,提出了电磁矢量传感器原位误差校正方法,给出了原位误差估计的CRB界.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：电磁矢量传感器极化波达方向原位误差校正

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基于新型阵列的双基地电磁矢量传感器MIMO雷达高分辨角度参数估计

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电子与信息学报 2021年第2期43卷 270-276页

作者：谢前朋潘小义陈吉源肖顺平国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室长沙410073

针对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计问题,该文通过设计新的发射阵列和接收阵列来实现对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计精度的提升。相比于半波长的均匀线性发射阵列和接收阵列,所设计的新型阵列能够实现发射端和接收端阵列孔径的扩... 详细信息

针对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计问题,该文通过设计新的发射阵列和接收阵列来实现对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计精度的提升。相比于半波长的均匀线性发射阵列和接收阵列,所设计的新型阵列能够实现发射端和接收端阵列孔径的扩展。并且,为了避免发射角和接收角的角度参数额外配对过程,该文利用平行因子算法来实现发射角和接收角的角度参数自动配对。同时,相应的发射方位角、发射俯仰角、发射极化角、发射极化相位差和接收方位角、接收俯仰角、接收极化角以及接收极化相位差也是自动配对的。通过利用平行因子算法多次迭代之后得到的方向加载矩阵,对应于发射角和接收角的精粗估计的旋转不变关系可以从方向加载矩阵中进行相应的提取。因此,高分辨的发射角和接收角可以通过精粗估计的结合来实现。相比于当前算法,所提算法具有自动参数配对特性以及较低的计算复杂度。仿真实验表明所提算法具有较高的估计精度。

关键词：双基地MIMO雷达电磁矢量传感器新型阵列平行因子算法

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基于电磁矢量传感器的MIMO天线阵列系统研究

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通信学报 2013年第5期34卷 1-11页

作者：周杰邱琳菊池久和南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 日本国立新泻大学工学部电气电子工学科

将电磁矢量传感器(EVS,electromagnetic vetor sensor)信号处理法与传统MIMO信号处理有机地结合,建立了基于EVS的多天线三维信道模型。采用多重信号分类(MUSIC,multiple signal classification)算法对MIMO的达波信号方向(DOA,direction of arrival)进行空间谱估计,导出基于EVS的三维空间信道解析式,阐明了EVS信号处理与MIMO多径信道相关性的关系。与传统标量传感器阵列(SSA,scalar sensor array)MIMO天线阵列比较,EVS阵列能获取达波信号的多维极化信息,同时具有空间域和极化信号处理能力。因此可缓解空间多径信道相关性,使空间极化分量的相关性趋于零值,而且使MIMO系统性能受空间结构的影响较小。理论分析和仿真结果表明在提高MIMO天线系统性能上,基于EVS阵列的系统比SSA系统具有更高的优越性。

关键词： MIMO阵列天线标量传感器阵列电磁矢量传感器空间谱估计信道容量

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基于双电磁矢量传感器的近场源多参数估计

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电波科学学报 2007年第5期22卷 848-854页

作者：黄家才石要武陶建武南京工程学院自动化学院江苏南京211167 吉林大学通信工程学院吉林长春130025 空军航空大学吉林长春130022

基于双电磁矢量传感器(EVSs),提出一种新的近场源频率、波达方向(DOA)、距离和极化参数联合估计方法。该方法首先计算近场源的频率以及其在两个电磁矢量传感器处的二维DOA和极化参数,然后利用几何方法或搜索方法,得到近场源的距离估计... 详细信息

基于双电磁矢量传感器(EVSs),提出一种新的近场源频率、波达方向(DOA)、距离和极化参数联合估计方法。该方法首先计算近场源的频率以及其在两个电磁矢量传感器处的二维DOA和极化参数,然后利用几何方法或搜索方法,得到近场源的距离估计。该方法仅需要两个电磁矢量传感器,节约了阵列孔径,适合于阵列孔径有限的场合。估计过程中仅需一次互相关以及特征分解等简单的运算,且各参数自动配对,节省了运算量。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：极化估计距离估计 DOA估计频率估计电磁矢量传感器近场源

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电磁矢量传感器阵列的角度估计及其在MIMO雷达中的应用

电磁矢量传感器阵列的角度估计及其在MIMO雷达中的应用

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作者：郑桂妹西安电子科技大学

学位级别：博士

电磁波的极化特征是信号幅度、相位、频率和波形等信息外,另一个可资利用的重要特征信息。对极化信息的充分挖掘和利用,有利于提高雷达和通信等系统的性能。电磁矢量传感器构成的极化敏感阵列在雷达、通信、声纳和生物医学等众多领域具... 详细信息

电磁波的极化特征是信号幅度、相位、频率和波形等信息外,另一个可资利用的重要特征信息。对极化信息的充分挖掘和利用,有利于提高雷达和通信等系统的性能。电磁矢量传感器构成的极化敏感阵列在雷达、通信、声纳和生物医学等众多领域具有广阔的应用前景。另一方面,MIMO雷达以其在目标检测、参数估计等方面的独特优势,使其成为近十年的一个研究热点。而参数估计(如波达方向、极化状态角等)是雷达和通信等系统的主要任务之一。故本文主要研究基于电磁矢量传感器以及电磁矢量传感器在MIMO雷达应用中的波达方向、极化状态角等参数估计问题。具体内容可概括为如下四个部分。第一部分,研究电磁矢量传感器对相干信源波达方向的估计问题。首先建立传统共点式电磁矢量传感器对完全极化入射信源响应的信号模型,接着回顾几种基于共点式电磁矢量传感器的波达方向估计算法。然后针对传统极化平滑算法解相干源时没有利用子阵互相关信息导致分辨率较差的问题,提出一种新的解相干源预处理方法：加权极化平滑算法。该算法利用了电磁矢量传感器阵列的六个分量组成子阵的全部自相关和互相关信息,对接收阵列协方差矩阵的子矩阵做加权滑动平均,得到等效的阵列协方差矩阵,以该协方差矩阵对角化为约束,推导最优加权系数的理论表达式,并分析等效信源协方差矩阵的秩,得到加权极化平滑算法最大的解相干源数为6。计算机仿真结果表明加权极化平滑算法比传统的极化平滑算法具有更高的分辨性能和估计精度。第二部分,提出四种分离式电磁矢量传感器阵列结构,并研究其波达方向和(或)极化状态角联合估计问题。传统共点式电磁矢量传感器阵元间互耦效应明显,导致电磁矢量传感器硬件实现困难、波达方向和极化状态角估计性能严重下降。较之传统的共点式电磁矢量传感器,分离式电磁矢量传感器能够显著降低阵元间互耦,且非共点结构在硬件设计上更易于实现。故提出分离式电磁矢量传感器阵列结构来解决互耦问题。为实现两维高精度波达方向估计,首先提出由单个分离式全电磁矢量传感器和单个电偶极子组成的单三角阵列结构。在不增加任何阵元个数的前提下,提出一种双三角形阵列结构来实现两维波达方向的高精度估计。该矢量传感器空间结构分两个步骤设计：第一步,设计空间分离式电磁矢量传感器的空间结构使之满足矢量叉积传播矢量估计算法：第二步,在第一步基础上,设计阵列结构使之满足两维孔径扩展。上述两种阵列结构只使用六个或七个阵元,在实际的阵列雷达中往往不能满足检测概率和估计精度的需求,故提出一种稀疏均匀分离式电磁矢量传感器矩形阵列,针对该阵列提出了一种二维波达方向和极化参数的联合估计算法。但是全电磁矢量传感器中的电偶极子和磁偶极子的响应往往不一致,导致参数估计精度下降。故提出一种全电偶极子组成的三正交分离式矢量传感器阵列。上述所提阵列结构在降低阵元间互耦的同时,都采用稀疏阵列结构来扩展阵列的物理孔径,提高了波达方向估计精度。第三部分,研究双基地MIMO雷达的发射角和接收角估计问题。由于MIMO雷达的自由度等于发射阵元数和接收阵元数的Kronecker积,使MIMO雷达在提供高精度参数估计的同时,计算复杂度大大增加。此外,在双基地MIMO雷达中发射角和接收角的配对亦是一个重要问题。因此,提出一种实值ESPRIT方法和波束域求根MUSIC方法,利用全程实值操作的ESPRIT算法来降低复数域的ESPRIT算法的计算量。利用波束域的转换及求根算法来降低常规阵元域MUSIC算法的计算量。另外,从提高估计精度的角度出发,针对发射阵和接收阵均为分布式子阵的双基地MIMO雷达,研究实值双尺度ESPRIT方法来估计发射角和接收角。相对于半波长均匀分布的发射阵和接收阵组成的双基地MIMO雷达,分布式阵列能够扩展阵列的物理孔径,在不增加硬件复杂度的情况下,提高了角度估计性能。而且所提三种方法均能够实现发射角和接收角的自动配对。第四部分,研究电磁矢量传感器MIMO雷达的波达方向估计问题。鉴于MIMO雷达在参数估计方面的独特优势,考虑电磁矢量传感器在MIMO雷达中的应用,提出一种干涉式矢量传感器MIMO雷达,利用干涉发射阵列的长、短基线空间平移不变性采用双尺度ESPRIT算法获取发射角的高精度估计值；同理,利用矢量接收阵的双尺度空间平移不变特性得到高精度接收角估计值。该干涉矢量传感器MIMO阵列雷达,可同时获取MIMO雷达的波形分集和矢量传感器的极化分集,且在不增加阵元数和硬件复杂度情况下扩展有效孔径,提高了角度估计精度。另一方面,针对常规电磁矢量传感器MIMO雷达采用固定极化的发射极化方式,极化信息并没有得到充分利用,提出一种CRB最小化的发射极化优化算法来估计目标的波达方向。所提优化算法的波达方向估计精度高于采用固定极化的波达方向估计算法,并能保持固定极化波达方向估计算法的两维波达方向估计可自动

关键词：电磁矢量传感器极化敏感阵列 MIMO雷达阵列信号处理阵列互耦分离式电磁矢量传感器分布式阵列波达方向估计极化求根MUSIC算法波束域MUSIC算法实值ESPRIT算法矢量叉积算法极化平滑克拉美罗界(CRB)

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