检索结果-内蒙古大学图书馆

自然灾害学报 2013年第2期22卷 13-20页

作者：赵宜宾刘艳艳张梅东曾文艺防灾科技学院基础部河北三河065201 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

考虑人员在疏散过程中获取的决策信息的模糊性,构建了以距出口距离、目标方向密度和出口前人员密度为输入,以方向选择可能性为输出的模糊元胞自动机多出口人员疏散模型,通过方向调节因子和决策因子对选择可能性修正,使模型对疏散过程的... 详细信息

考虑人员在疏散过程中获取的决策信息的模糊性,构建了以距出口距离、目标方向密度和出口前人员密度为输入,以方向选择可能性为输出的模糊元胞自动机多出口人员疏散模型,通过方向调节因子和决策因子对选择可能性修正,使模型对疏散过程的描述更加合理。对教室中学生疏散行为的模拟仿真表明,模型是有效和实用的。

关键词：疏散模型模糊元胞自动机模拟仿真多出口

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考虑结伴行为与情绪感染的人员疏散模型

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中国安全科学学报 2023年第11期33卷 126-132页

作者：霍非舟范丹丹刘昶马亚萍吕紫含李梦令武汉理工大学安全科学与应急管理学院湖北武汉430070 武汉理工大学襄阳示范区湖北襄阳537134 民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室四川广汉618307

为探究结伴行为与情绪感染对人员疏散的影响,将开放性-责任感-外向性-利他性-神经质(OCEAN)模型中的神经质引入易感-感染-易感(SIS)传染病模型,根据行人是否结伴分别构建独立行人与结伴行人的情绪感染模型,与元胞自动机模型相结合进行... 详细信息

为探究结伴行为与情绪感染对人员疏散的影响,将开放性-责任感-外向性-利他性-神经质(OCEAN)模型中的神经质引入易感-感染-易感(SIS)传染病模型,根据行人是否结伴分别构建独立行人与结伴行人的情绪感染模型,与元胞自动机模型相结合进行疏散仿真模拟;并讨论人员密度、结伴比例、情绪阈值、自衰减速率、亲密度等因素对疏散过程的影响特征。研究结果表明:情绪感染在一定程度上会降低疏散效率;行人总体疏散时间与密度呈正相关;疏散时间随结伴比例的增加呈现先增加后降低的趋势,在结伴比例为0.4~0.6时达到峰值,这种趋势受双重因素的影响;情绪阈值是实现平静情绪与恐慌情绪相互转化的临界值,随着情绪阈值的增大,疏散时间逐渐降低,当情绪阈值超过0.3后,疏散时间的变化趋于平缓;情绪自衰减速率与亲密度是影响情绪衰减的主要因素,情绪自衰减速率越大,亲密度越高,情绪强度的衰减越快,且情绪自衰减速率的影响效果更显著。

关键词：结伴行为情绪感染疏散模型易感-感染-易感(SIS) 传染病模型

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考虑视觉障碍行人的疏散模型

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中国安全科学学报 2023年第12期33卷 183-191页

作者：孙华锴陈长坤翁佳俊朱凯吴珂浙江大学平衡建筑研究中心浙江杭州310007 中南大学防灾科学与安全技术研究所湖南长沙410075 浙江大学海洋感知技术与装备教育部工程研究中心浙江舟山316021 中国计量大学质量与安全工程学院浙江杭州310018

为研究视觉障碍行人对人群疏散的影响,首先根据ISOBE等人的可控试验结果,描述视觉障碍行人疏散行为,并考虑正常行人对视觉障碍行人的帮助行为,采用移动概率和修正Moore邻域规定的小团体运动规则,建立考虑视觉障碍行人的场域元胞自动机... 详细信息

为研究视觉障碍行人对人群疏散的影响,首先根据ISOBE等人的可控试验结果,描述视觉障碍行人疏散行为,并考虑正常行人对视觉障碍行人的帮助行为,采用移动概率和修正Moore邻域规定的小团体运动规则,建立考虑视觉障碍行人的场域元胞自动机疏散模型;然后通过模拟视觉障碍行人活动场所人群疏散的运动状态和演化过程,探究帮助行为、视觉障碍行人占比、出口位置对整体疏散结果的影响。结果表明:正常行人对视觉障碍行人的帮助行为能有效减少疏散时间,帮助行为对于混合人群疏散效率的提升作用随着人群密度的增加愈发显著;混合人群中视觉障碍行人占比增大会导致疏散效率降低,且这种不利影响随着人群密度的增加会加剧;相比于出口在墙角或出口距墙角有一定距离,出口位置在墙壁中心对于混合人群疏散更有利。

关键词：视觉障碍行人正常行人疏散模型帮助行为元胞自动机疏散时间

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考虑恐慌情绪影响的客船人员疏散模型

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大连海事大学学报 2024年第3期50卷 113-121页

作者：张晓谢启苗王亦田上海海事大学海洋科学与工程学院上海201306 合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 上海外高桥造船有限公司上海200137

为研究客船人员恐慌情绪传播的影响,基于人格O⁃CEAN模型和SEIRS传染病模型,建立P⁃SEIRS恐慌情绪感染模型,结合Anylogic疏散仿真软件建立考虑恐慌情绪感染的人员疏散模型,分析恐慌情绪传播下客船人员的疏散过程,探究初始恐慌人员比例、... 详细信息

为研究客船人员恐慌情绪传播的影响,基于人格O⁃CEAN模型和SEIRS传染病模型,建立P⁃SEIRS恐慌情绪感染模型,结合Anylogic疏散仿真软件建立考虑恐慌情绪感染的人员疏散模型,分析恐慌情绪传播下客船人员的疏散过程,探究初始恐慌人员比例、敏感度、设备干预及引导者数量对恐慌情绪传播和疏散效率的影响。仿真结果表明:恐慌人员会加剧拥堵状况,导致疏散时间增加;人群敏感度越高,恐慌情绪传播越快,疏散过程中会产生更多恐慌行人;设备干预及适量的引导者有利于提高乘客的疏散效率,但过多的引导者则会延长疏散时间。

关键词：客船人员疏散模型恐慌情绪 P⁃SEIRS模型 Anylogic仿真软件

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考虑恐慌情绪感染的CA疏散模型算法研究

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安全与环境学报 2023年第4期23卷 1225-1230页

作者：王莉刘致君西安科技大学安全科学与工程学院西安710054

为探究恐慌状态对行人疏散效率的影响,基于情绪感染等相关理论,在探讨了情绪感染影响因素的基础上,利用元胞自动机模型、A*算法和SIS算法仿真了在有障碍物的情境下恐慌情绪对行人疏散的影响关系,使用MATLAB软件建模对情绪阈值、情绪衰... 详细信息

为探究恐慌状态对行人疏散效率的影响,基于情绪感染等相关理论,在探讨了情绪感染影响因素的基础上,利用元胞自动机模型、A*算法和SIS算法仿真了在有障碍物的情境下恐慌情绪对行人疏散的影响关系,使用MATLAB软件建模对情绪阈值、情绪衰减速率、行人密度等重要情绪因子进行仿真模拟。结果表明:在一定程度上恐慌情绪确实影响着正常的疏散行为,疏散时间随着情绪阈值的增加而逐渐缩短直至降低到某一值后基本不变;情绪衰减速率越大,感染者越能在短时间内降低恐慌值变为易感者,情绪衰减速率也是影响疏散的关键性因素;行人密度增大,则恐慌情绪在房间内反复传播进而不断加强,恐慌值增加会导致疏散时间更长。

关键词：安全工程元胞自动机 A*算法 SIS算法恐慌状态疏散模型

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基于元胞自动机的多出口人员疏散模型的研究

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系统工程学报 2012年第4期27卷 439-445页

作者：赵宜宾黄猛张鹤翔防灾科技学院河北三河065201

在对多出口场所紧急疏散过程的研究中着重考虑个体在决策时的主观智能作用,通过引入目标方向密度概率,出口影响因子概率,移动方向校正因子,建立了基于元胞自动机的多出口人员疏散模型.通过对教室中学生的疏散行为的模拟仿真,表明所建模... 详细信息

在对多出口场所紧急疏散过程的研究中着重考虑个体在决策时的主观智能作用,通过引入目标方向密度概率,出口影响因子概率,移动方向校正因子,建立了基于元胞自动机的多出口人员疏散模型.通过对教室中学生的疏散行为的模拟仿真,表明所建模型在考虑上述三个因素时,模拟疏散的过程和结果更加合理,模型具有较好的实用性.

关键词：疏散模型元胞自动机模拟仿真多出口

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地铁车站安全疏散模型综述

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安全与环境学报 2023年第7期23卷 2417-2427页

作者：邢国新赵海龙任丹彤北京市地铁运营有限公司机电分公司北京100043 北京航天常兴科技发展股份有限公司北京102600

随着城市轨道交通的不断建设与扩张,地铁运营尤其是发生险情后的安全疏散问题引起社会的广泛关注。为了得到更加科学、合理的地铁安全疏散方案,论述了地铁车站安全疏散主要特征及影响因素。由于地铁疏散空间及客流聚集程度较为特殊,对... 详细信息

随着城市轨道交通的不断建设与扩张,地铁运营尤其是发生险情后的安全疏散问题引起社会的广泛关注。为了得到更加科学、合理的地铁安全疏散方案,论述了地铁车站安全疏散主要特征及影响因素。由于地铁疏散空间及客流聚集程度较为特殊,对于模型应用的角度也不尽相同。从微观、宏观、介观角度对经典及优化后的疏散模型进行了综述、讨论,在对应急安全疏散模型进行评述总结的基础上,就目前应用较多的疏散模型的优缺点进行了对比分析。结果表明,考虑到人群建模的精确度,目前建模研究重点已逐步转至微观建模领域,其中复杂系统建模精度与计算效率间的平衡性以及模型的主观性仍亟待解决。结合地铁车站疏散特点,针对该领域模型研究提出模型组合使用、行为预测机制、数理统计分析和智能算法应用的新思路。

关键词：安全工程地铁车站疏散模型

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基于改进蚁群算法的元胞自动机疏散模型研究

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中国安全科学学报 2018年第1期28卷 38-43页

作者：王茹周磊刘俊西安建筑科技大学土木工程学院

为预防实际疏散过程中的人员伤亡,结合人员的疏散特性,建立基于改进蚁群算法（ACO）的元胞自动机（CA）疏散模型。该模型将行人标记为独立的元胞,对ACO算法的启发函数、信息素更新方式和禁忌规则进行修改来描述人员逆行、绕行、避障及... 详细信息

为预防实际疏散过程中的人员伤亡,结合人员的疏散特性,建立基于改进蚁群算法（ACO）的元胞自动机（CA）疏散模型。该模型将行人标记为独立的元胞,对ACO算法的启发函数、信息素更新方式和禁忌规则进行修改来描述人员逆行、绕行、避障及从众等疏散行为。运用该模型对单出口房间场景下的人员疏散过程进行仿真,并将所得结果与商用软件pathfinder的结果对比。结果表明：该模型能够模拟出实际疏散过程中的＂拱形分布＂现象,所得疏散时间与商用软件pathfinder的结果相近;其相对pathfinder而言,可自动输出主要疏散路径。

关键词：疏散模型元胞自动机(CA) 蚁群算法(ACO) 拱形分布主要疏散路径

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基于灰云和改进AHP的港口船舶应急疏散模型

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上海海事大学学报 2017年第3期38卷 25-30,60页

作者：李晗章文俊李国帅尹建川苏华伟刘晓磊大连海事大学航海学院辽宁大连116026

为科学有效地制定大风天气下港口船舶应急疏散方案,降低疏散风险,建立基于灰云和改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的船舶应急疏散模型。该方法用灰云模型取代传统的白化权函数,能有效反映疏散优先级信息的模糊性和随机... 详细信息

为科学有效地制定大风天气下港口船舶应急疏散方案,降低疏散风险,建立基于灰云和改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的船舶应急疏散模型。该方法用灰云模型取代传统的白化权函数,能有效反映疏散优先级信息的模糊性和随机性。采用三标度法构造判断矩阵,确定指标权重,指标权重计算过程被简化。根据船舶综合聚类结果将其归入预先设定的级别中,同一级别船舶疏散顺序依据具体情况确定。对天津港某港区24艘靠泊船进行模拟计算,结果验证了该模型的有效性。

关键词：港口船舶灰云聚类层次分析法(AHP) 疏散模型

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基于灰色变权聚类的船舶应急疏散模型

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上海海事大学学报 2015年第1期36卷 50-55页

作者：吴祖新戴冉张军大连海事大学航海学院辽宁大连116026 大连海事局辽宁大连116001

为提高紧急状态下港口船舶的疏散效率和港口的安全性,考虑影响船舶疏散顺序的多种外界干扰因素,建立基于灰色变权聚类的船舶应急疏散模型.该模型将船舶按疏散优先级归入预先设定的级别中,同优先级的船舶的疏散顺序依据具体实际情况确定... 详细信息

为提高紧急状态下港口船舶的疏散效率和港口的安全性,考虑影响船舶疏散顺序的多种外界干扰因素,建立基于灰色变权聚类的船舶应急疏散模型.该模型将船舶按疏散优先级归入预先设定的级别中,同优先级的船舶的疏散顺序依据具体实际情况确定.实例结果表明该模型能较好地反映实际情况.该模型对港口当局制定船舶疏散预案有一定参考意义.

关键词：疏散模型灰色变权聚类疏散优先级

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