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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 长短期记忆网络
  • 1 篇 工务设备
  • 1 篇 高速铁路
  • 1 篇 巡检修
  • 1 篇 病害自动设别模型
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 中国铁道科学研究...
  • 1 篇 京沪高速铁路股份...

作者

  • 1 篇 代冲
  • 1 篇 孙瑞海
  • 1 篇 周小爱
  • 1 篇 肖翔

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=病害自动设别模型"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于深度学习的高速铁路工务备巡检修数字化应用
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铁道技术标准(中英文) 2024年 第6期6卷 25-34页
作者: 周小爱 孙瑞海 代冲 肖翔 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 北京100081 京沪高速铁路股份有限公司 北京100038 北京交通大学运营主动安全保障与风险防控铁路行业重点实验室 北京100044
高速铁路工务备是铁路运输的基础,其使用状态直接关系到运输的安全性。为提升工务段巡检员和管理层的巡检效率和决策的准确性,解决巡检预警状态缺乏直观性、周期天数置不合理以及春秋季专项检查缺乏电子化等问题,本文研究了两项关... 详细信息
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