检索结果-内蒙古大学图书馆

空军工程大学学报 2024年第4期25卷 107-117页

作者：李娟王刚冯云空军工程大学信息与导航学院西安710077 国防科技大学信息通信学院武汉430030 95577部队云南曲靖655601

针对现实网络中用户业务需求偏好和单一防御策略的局限性,研究提出操作系统病毒传播模型及混合防御策略。首先,将网络按照采取的防御策略拆分成子网,综合考虑子网间的交叉感染和网络中病毒传播的关联性,构建多防御策略下的操作系统病毒... 详细信息

针对现实网络中用户业务需求偏好和单一防御策略的局限性,研究提出操作系统病毒传播模型及混合防御策略。首先,将网络按照采取的防御策略拆分成子网,综合考虑子网间的交叉感染和网络中病毒传播的关联性,构建多防御策略下的操作系统病毒传播模型,给出了系统的平衡点求解和稳定性分析。其次,引入网络业务评估指数及负面成本定义,提出了抑制操作系统病毒传播的混合防御策略,设计了策略最优配置计算方法、执行流程和参数辨识算法。理论和实验结果表明,所提出的操作系统病毒传播模型及混合防御策略能有效补充传统防御手段的空档期。

关键词：操作系统病毒病毒传播模型链路中断操作系统迁移混合防御策略

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零日病毒传播模型及稳定性分析

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电子与信息学报 2021年第7期43卷 1849-1855页

作者：孟庆微仇铭阳王刚马润年空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对零日病毒特点和传播规律,该文研究了零日病毒传播模型及稳定性。首先,分析了零日病毒传播机理,在易感-感染-移除-易感(SIRS)病毒传播模型基础上,重新定义了感染状态节点,引入执行状态节点和毁损状态节点,建立了零日病毒传播的易感-... 详细信息

针对零日病毒特点和传播规律,该文研究了零日病毒传播模型及稳定性。首先,分析了零日病毒传播机理,在易感-感染-移除-易感(SIRS)病毒传播模型基础上,重新定义了感染状态节点,引入执行状态节点和毁损状态节点,建立了零日病毒传播的易感-初始感染-零日-毁损-移除(SIZDR)病毒传播动力学模型;其次,运用劳斯稳定性判据,分析了系统平衡点的局部稳定性,基本再生数R_(0)及其对病毒传播规模的影响。最后,仿真验证了模型局部稳定性,分析了节点感染率、节点度和节点毁损率等因素对零日病毒传播的影响。理论分析与仿真结果表明,该模型能客观反映零日病毒传播规律,零日病毒扩散规模与节点度、节点感染率正相关,与节点毁损率负相关,对已知病毒的针对性防控可有效提升对零日病毒的防御效果。

关键词：零日病毒病毒传播模型稳定性

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计算机病毒传播模型与控制策略研究

计算机病毒传播模型与控制策略研究

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作者：常鑫鑫江西理工大学

学位级别：硕士

在经济社会不断发展和进步的背景下,网络全民化进程进入新的阶段,网络安全问题成为一项不可忽视的重要议题。尽管计算机网络在改善人们生活的同时发挥了巨大作用,却也带来了严重的安全隐患。众多的创新性计算机病毒,例如特洛伊病毒、木... 详细信息

在经济社会不断发展和进步的背景下,网络全民化进程进入新的阶段,网络安全问题成为一项不可忽视的重要议题。尽管计算机网络在改善人们生活的同时发挥了巨大作用,却也带来了严重的安全隐患。众多的创新性计算机病毒,例如特洛伊病毒、木马病毒、蠕虫病毒以及勒索病毒等,已经对人们的日常生活和工作产生了深远的影响,并且给个体、社区乃至全球带来了极其沉重的财务负担。然而,当前的杀毒软件主要针对已知病毒进行防范,对于新型病毒的爆发,现有的防火墙和杀毒软件等防护措施并不能很好地应对。因此,研究计算机病毒的传播规律,对于制定科学的病毒防控策略变得至关重要。本文基于上述背景,运用计算机病毒传播动力学原理,在充分分析和考虑现实影响因素的基础上,结合微分动力系统,建立了计算机病毒传播模型。通过分析病毒的传播规律,可以制定科学的病毒防控策略。本文的主要研究成果如下: (1)为了探究计算机病毒在网络中的传播规律,考虑到计算机网络中病毒检测和清除所需的时间延迟,以及免疫状态计算机转化为易感状态计算机所需的时间延迟,本文提出了一种带有双时滞的SEIQRS计算机病毒传播模型。通过对该病毒模型进行理论分析,本文发现基本再生数的大小对于网络中病毒的存亡有着重要的影响。当基本再生数小于1时,求解了系统的无病平衡点,并推导出了计算机病毒随时间推移的动态演化,计算机病毒随着时间的流逝,最终被完全消灭;当基本再生数大于1时,本文求得病毒的有病毒平衡点。通过应用Routh-Hurwitz判据和特征根法,本文证明了平衡点的局部稳定性,并得出了Hopf分岔的临界点,最后通过MATLAB实验证明了结论。 (2)为了探究计算机病毒在网络中的传播规律,本文借鉴传染病模型中的脉冲接种方法,提出了具有脉冲控制的SEIQRS计算机病毒传播模型。分析了该系统周期解的存在性,并对无病周期解的全局稳定性进行了理论证明,最后通过实验进行了验证。实验结果表明,当基本再生数小于1时,病毒被完全消灭,并且脉冲周期越短,免疫节点的数量越多,易感节点数量越少;当基本再生数大于1时,病毒在系统中持续存在。在这种情况下,脉冲周期越短,免疫节点的数量越多,但易感节点数量保持动态平衡,不随脉冲周期的变化而改变。 (3)在上述模型研究的基础上,为了探索病毒在自动驾驶汽车网络中的传播情况,考虑到Stuxnet类恶意软件的特点,本文提出了一种基于特斯拉自动驾驶汽车的Stuxnet类恶意软件传播模型。通过应用微分动力系统研究Stuxnet类恶意软件的传播规律,根据基本再生数分析了其该模型的稳定性,并通过实验验证了结论。实验结果表明,当基本再生数小于1时,Stuxnet类恶意软件可被完全消灭;当基本再生数大于1时,Stuxnet类恶意软件将会随着时间的推移趋于有病毒平衡点,病毒在系统中持续存在。通过调节参数观察病毒的传播情况,发现降低S-E状态间的传染率,增加I-R节点间的恢复率,以及减小RS间的转化概率,都能有效的控制Stuxnet类恶意软件在特斯拉自动驾驶汽车中的传播。

关键词：病毒传播模型稳定性分析双时滞脉冲控制

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基于多层级人员流通的病毒传播模型

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2023年第1期45卷 13-20页

作者：李海冰黄戈房志明黄中意张俊上海理工大学管理学院上海200093 招商局邮轮研究院上海201324 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室安徽合肥230026

建立一种基于多层级人员流通的病毒传播模型,反映病毒在个体间的传播扩散趋势以及探究防控措施对病毒传播的影响。基于多层级场所建立人员活动场景,根据病毒特征引入病毒近距离传播函数,建立病毒传播模型。通过建立的基于多层级人员流... 详细信息

建立一种基于多层级人员流通的病毒传播模型,反映病毒在个体间的传播扩散趋势以及探究防控措施对病毒传播的影响。基于多层级场所建立人员活动场景,根据病毒特征引入病毒近距离传播函数,建立病毒传播模型。通过建立的基于多层级人员流通的病毒传播模型模拟了某上海高校在封闭环境下病毒在人员活动中的接触传播过程,并改进模型模拟了不同防控措施的场景,探讨了个体防护以及不同防控措施下的病毒传播趋势。通过对校园场景进行模拟,得到了病毒在校园内的传播趋势以及个体在活动中的接触分布,然后对病毒传播趋势以及个体接触分布制定了不同的防控措施。根据不同防控措施对病毒传播的影响提出了相关疫情防控意见。

关键词：病毒传播模型人员流通个体接触病毒感染率防控措施

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自组织网络病毒传播模型研究

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计算机应用与软件 2021年第5期38卷 331-336,343页

作者：周枝凝王斌君中国人民公安大学信息技术与网络安全学院北京100038

针对现有的网络病毒传播模型不适应自组织网络的问题,以无线传感器网络作为自组织网络的背景,提出一种复杂环境下的自组织网络病毒传播模型。该模型引入描述节点通信窗口开放情况参数以模拟休眠机制;引入描述网络链路好坏的参数以模拟... 详细信息

针对现有的网络病毒传播模型不适应自组织网络的问题,以无线传感器网络作为自组织网络的背景,提出一种复杂环境下的自组织网络病毒传播模型。该模型引入描述节点通信窗口开放情况参数以模拟休眠机制;引入描述网络链路好坏的参数以模拟环境影响因素;针对传感器节点资源有限等特征,提出一种抑制病毒传播的方案;使用在网络节点中注入补丁包的方式,完成无线传感器网络对病毒的免疫。通过与经典模型的对比实验证实了该模型对自组织网络具有良好的适应性。

关键词：自组织网络无线传感器网络病毒传播模型 SIR模型通信窗口

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基于最大熵原理可靠性分析的病毒传播模型

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科学通报 2020年第22期65卷 2356-2362页

作者：杜亦牧孙昌璞中国工程物理研究院研究生院北京100193 北京计算科学研究中心北京100193

应用基于最大熵原理的复杂系统可靠性分析方法对病毒在宿主、易感染者和移除者等共存系统中的传播问题进行了系统的动力学理论分析.在本研究中,我们将病毒传播问题中的病死速率、发病速率和治愈速率等实际统计参量映射成可靠性理论中描... 详细信息

应用基于最大熵原理的复杂系统可靠性分析方法对病毒在宿主、易感染者和移除者等共存系统中的传播问题进行了系统的动力学理论分析.在本研究中,我们将病毒传播问题中的病死速率、发病速率和治愈速率等实际统计参量映射成可靠性理论中描述个体行为的风险(退化)函数:个体宿主的病死速率和治愈速率对应于可修复系统的失效率和修复率;潜伏期阶段患者发病速率对应于可靠性理论中的失效率.通过最大熵原理,本文研究融合了病死时间、治愈周期和潜伏期等统计量的各阶矩信息,从而推断出最概然的病死速率、发病速率和治愈速率.最后,以包含易感、感染(确诊与潜伏期)和移除四类人群的传播模型(SEIR模型)为例,结合基于最大熵原理的退化函数推断,分析了新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)传播的一些理论问题.

关键词：最大熵原理可靠性理论病毒传播模型新型冠状病毒肺炎

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带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型

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科教导刊-电子版（下旬） 2022年第5期 289-290页

作者：杨宏武汉铁路职业技术学院湖北武汉 430205

由于现在的电脑病毒能够以P2G网络以及移动储存设备为媒介进行传播,于是我们就想到了建立带可移动储存设备的P2G网络病毒传播模型.根据研究我们能够得出这一网络病毒传播模型有且只有一个病毒平衡点,由此我们能够得出没办法把计算机病... 详细信息

由于现在的电脑病毒能够以P2G网络以及移动储存设备为媒介进行传播,于是我们就想到了建立带可移动储存设备的P2G网络病毒传播模型.根据研究我们能够得出这一网络病毒传播模型有且只有一个病毒平衡点,由此我们能够得出没办法把计算机病毒彻底清除,也就是说计算机病毒也许是留在了电脑里,又或许是留在了移动存储设备里面.并且还对这个病毒平衡点的稳定性进行了计算,最后经过相应的研究和计算对其进行了验证.

关键词：可移动储存设备 P2G网络病毒传播模型

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基于不安全熵的网络病毒传播模型及其控制策略研究

基于不安全熵的网络病毒传播模型及其控制策略研究

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作者：汤卫贵州大学

学位级别：硕士

随着复杂网络的发展,网络病毒已经成为影响网络空间安全的关键因素。网络系统的安全态势感知、病毒传染的动力学模型及其控制问题作为当前研究的热点,关系着系统的安全与发展,有着重要的研究价值与意义。本文针对安全熵对网络安全态势... 详细信息

随着复杂网络的发展,网络病毒已经成为影响网络空间安全的关键因素。网络系统的安全态势感知、病毒传染的动力学模型及其控制问题作为当前研究的热点,关系着系统的安全与发展,有着重要的研究价值与意义。本文针对安全熵对网络安全态势的评估问题、病毒传播模型的安全稳定性问题和控制问题进行了研究,主要内容涉及基于不安全熵的网络安全态势感知模型、基于安全熵的SLBRS网络病毒传播模型和复杂网络病毒的反馈控制模型三个方面,具体工作如下:(1)针对网络系统的安全态势感知问题,在系统分解的基础上提出网络安全态势的感知模型。首先,通过安全经络图和元诱因的构成原理分析系统的架构,并运用治疗概率矩阵和期望效益分析元诱因的治疗策略;其次,利用系统状态转移中的不安全熵和控制收益对系统的安全状态进行感知分析;最后,探析元诱因的治疗思路和执行策略,并对不同控制策略下的安全态势和收益进行仿真分析。(2)针对网络病毒传播模型的稳定性和安全性问题,提出基于安全熵的SLBRS网络病毒传播模型。首先,分析所提模型的稳定性、周期性和基本再现数等动力学特征;其次,在安全熵及其导数的基础上研究SLBRS模型的安全变化趋势;最后,对系统的感染力和控制力等参数进行演化分析,并提出相关控制建议。(3)针对复杂网络病毒的控制问题,提出基于安全熵的网络病毒反馈控制模型。首先,对几种典型免疫控制策略的常数选择过程进行分析,得到不同网络拓扑特征下的免疫控制的适配性;然后,基于网络系统的参数反馈和策略匹配构建反馈控制模型,并在安全熵和效益的基础上研究病毒控制流程;最后,通过算例分析和仿真实验论证病毒控制的有效性和可行性。

关键词：网络空间安全复杂网络安全态势感知安全熵病毒传播模型控制策略

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移动无线传感器网络中抑制病毒传播模型

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计算机应用 2020年第1期40卷 129-135页

作者：吴三柱李鹏吴三斌西安石油大学计算机学院西安710065 陕西师范大学计算机科学学院西安710119 榆林职业技术学院管理工程系陕西榆林719100

为了更好地控制病毒在移动无线传感器网络中的传播,根据传染病学理论建立了改进的病毒传播的动力学模型。该模型不仅在网络中加入死亡节点,还增加了病毒节点在传播过程中的通信半径以及移动和停留两种状态。之后针对该模型建立微分方程... 详细信息

为了更好地控制病毒在移动无线传感器网络中的传播,根据传染病学理论建立了改进的病毒传播的动力学模型。该模型不仅在网络中加入死亡节点,还增加了病毒节点在传播过程中的通信半径以及移动和停留两种状态。之后针对该模型建立微分方程组,并进行平衡点存在性和稳定性分析,得出病毒传播的控制和消亡条件,进而分析了节点通信半径、移动速度、密度、易感节点免疫率、感染节点病毒查杀率和节点死亡率等对移动无线传感器网络中病毒传播的影响。最后通过仿真实验表明,调整该模型中的参数可以有效地遏制病毒在移动无线传感器网络中的传播。

关键词：移动无线传感器网络病毒传播模型平衡点稳定性抑制

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基于菲波那切数列的病毒传播模型和在2019-nCoV中的应用

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科技视界 2021年第4期 116-117页

作者：蒋紫蔚喻翎馨南京市月华路小学江苏南京210037

文章首次将菲波那切数列数列引入病毒传播中,基于菲波那切数列的生成原理构建了一种病毒传播模型。在给出初始感染人数、感染间隔天数和感染再生数后,模型能够预测确诊人数随时间变化的规律。将2019-nCoV疫情的确诊人数数据与模型预测... 详细信息

文章首次将菲波那切数列数列引入病毒传播中,基于菲波那切数列的生成原理构建了一种病毒传播模型。在给出初始感染人数、感染间隔天数和感染再生数后,模型能够预测确诊人数随时间变化的规律。将2019-nCoV疫情的确诊人数数据与模型预测数据进行了对比。结果表明,模型预测数据和疫情初期发展数据具有较高的吻合度。与现存病毒预测模型相比,文章提出的模型原理简单,所需数学工具较少,可作为低年级数学教学的一种有益拓展。

关键词： 2019-nCoV 病毒传播模型菲波那切数列

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