检索结果-内蒙古大学图书馆

基于Logistic增长和“cell-cell”传播的动力学模型

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长春工业大学学报 2020年第1期41卷 98-104页

作者：宋丽娟杨冰陆军军医大学基础医学院重庆400038

建立了一个考虑Logistic增长和“cell-cell”传播的动力学模型。运用微分方程的稳定性理论对模型进行全局动力学分析,并进行了数值模拟。

关键词： cell-cell传播病毒动力学模型 Logistic增长

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基于有限理性视角的网络舆情传播模型构建

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情报理论与实践 2022年第2期45卷 176-181,167页

作者：戴建华周斯琦南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心江苏南京210094

[目的/意义]探究个体决策的有限理性对于网络舆情传播的影响,从网民心理的微观层面来构建网络舆情传播模型。[方法/过程]以病毒动力学理论为基础,引入考虑个体心理参照点的前景理论,构建网络舆情传播模型,并求解模型的基本再生数,进行... 详细信息

[目的/意义]探究个体决策的有限理性对于网络舆情传播的影响,从网民心理的微观层面来构建网络舆情传播模型。[方法/过程]以病毒动力学理论为基础,引入考虑个体心理参照点的前景理论,构建网络舆情传播模型,并求解模型的基本再生数,进行数值仿真对基本再生数的计算结果进行验证分析。[结果/结论]网络舆情传播扩散规模,与微博用户接触到的接触消极微博内容的比例β、相关舆情事件评论或转发中传达负面情绪的评论内容占比p、被感染网民的自愈率q等有密切关系。

关键词：网络舆情病毒动力学模型前景理论有限理性基本再生数

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考虑信息茧房现象的网络舆情演化研究

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情报理论与实践 2023年第6期46卷 111-117页

作者：戴建华韩孟昊南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

[目的/意义]推荐算法等技术的迅速发展,使得网民群体中更容易形成信息茧房现象,并由此导致群体极化、网络巴尔干化的发生,增大了舆情危机发生的风险。在网络舆情研究中考虑信息茧房现象对舆情的治理尤为重要。[方法/过程]论文以经典传... 详细信息

[目的/意义]推荐算法等技术的迅速发展,使得网民群体中更容易形成信息茧房现象,并由此导致群体极化、网络巴尔干化的发生,增大了舆情危机发生的风险。在网络舆情研究中考虑信息茧房现象对舆情的治理尤为重要。[方法/过程]论文以经典传染病模型为基础,结合信息茧房理论与意见动力学,建立舆情传播的动态演化模型,并使用BA无标度网络对模型进行模拟仿真。[结果/结论]仿真结果验证了模型的有效性,分析了用户初始意见分布、意见融合阈值对各群体密度的影响,以及后续刺激、舆情波动等因素对舆情演化的影响,为网络舆情的演化研究提供了新的理论视角,并为政府更好地管控网络舆情提供参考。

关键词：舆情演化信息茧房意见动力学病毒动力学模型

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失望情绪影响下突发公共危机事件的负面网络谣言传播研究

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 167-174页

作者：刘子溪朱学芳李川南京大学信息管理学院多媒体信息研究所江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]公共危机事件突发后,经媒体报道,会迅速引起公众的关注,负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪,探索负面网络谣言传播过程,将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]文章基于病毒动力学模型,引入网民的失... 详细信息

[目的/意义]公共危机事件突发后,经媒体报道,会迅速引起公众的关注,负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪,探索负面网络谣言传播过程,将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]文章基于病毒动力学模型,引入网民的失望情绪状态,构建突发公共危机事件的负面网络谣言传播模型,并通过仿真分析探究负面网络谣言动态传播过程。[结果/结论]研究发现,网民认同突发公共危机事件谣言的感染率、网民对突发公共危机事件应对的感知失望参数与负面网络谣言传播人数和谣言数比率密切相关,结合这些因素提出应对策略有利于对突发公共危机事件负面网络谣言传播的管控。

关键词：突发公共危机事件病毒动力学模型网络谣言传播失望情绪仿真分析

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社会影响理论视角的社交媒体持续使用研究

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管理科学学报 2017年第11期20卷 49-60页

作者：肖璇王铁男郝凡浩哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 广州大学工商管理学院广州510006

在社交媒体中,用户的行为往往不是孤立的,仅仅通过研究单独的个体难以解释用户群体的持续使用,而用户群体的持续使用是社交媒体生存和发展的前提.因此,本文从社会影响理论视角出发,借鉴病毒动力学模型,研究社交媒体用户群体持续使用行... 详细信息

在社交媒体中,用户的行为往往不是孤立的,仅仅通过研究单独的个体难以解释用户群体的持续使用,而用户群体的持续使用是社交媒体生存和发展的前提.因此,本文从社会影响理论视角出发,借鉴病毒动力学模型,研究社交媒体用户群体持续使用行为及其变化规律,构建了社交媒体用户持续使用模型并进行了MATLAB数值仿真.结果显示,当注册用户增长比例越大,注册用户与用户生成内容的平均接触比例越大,以及注册用户感知社交指数越大时,持续使用用户数量也越多;而用户在短期内转化成为持续使用用户所花费时间的长短只会影响持续使用用户数量达到均衡的时间,不会影响持续使用用户达到均衡的数量.研究结论丰富了社交媒体用户持续使用的相关理论,为社交媒体运营商在平台设计和管理政策上提供了参考建议.

关键词：社交媒体持续使用社会影响理论病毒动力学模型仿真实验研究

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具有免疫应答和吸收效应的病毒感染模型分析

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系统科学与数学 2021年第1期41卷 280-290页

作者：傅金波陈兰荪闽南科技学院泉州362332 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所北京100190

研究了具有免疫应答和吸收效应的病毒动力学模型的动力学行为.通过构造适当的Lyapunov泛函,使用LaSalle不变性原理,证明了基本再生数、CTL免疫再生数、抗体免疫再生数、CTL免疫竞争再生数和抗体免疫竞争再生数决定了模型的全局性态.若... 详细信息

研究了具有免疫应答和吸收效应的病毒动力学模型的动力学行为.通过构造适当的Lyapunov泛函,使用LaSalle不变性原理,证明了基本再生数、CTL免疫再生数、抗体免疫再生数、CTL免疫竞争再生数和抗体免疫竞争再生数决定了模型的全局性态.若基本再生数小于等于1,病毒在体内清除.若基本再生数大于1,正解在满足条件max{R_(1),R_(2)}<1

关键词：病毒动力学模型 CTL免疫反应抗体免疫反应吸收效应全局稳定性

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一类具有感染时滞的HIV模型的稳定性分析

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数学的实践与认识 2010年第13期40卷 247-252页

作者：郑重武张凤琴运城学院应用数学系山西运城044000 中北大学理学院山西太原030051

在基本病毒动力学模型的基础上,建立了一个具有HollingⅡ型感染率且带有时滞的HIV模型.通过稳定性分析,讨论了模型无病平衡点以及正平衡点的稳定性态.最后借助Matlab对模型进行了数值模拟.

关键词：病毒动力学模型平衡点时滞数值模拟

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一类多时滞病毒动力系统稳定性分析

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纺织高校基础科学学报 2012年第3期25卷 284-287页

作者：李祺窦霁虹西北大学数学系陕西西安710127

在基本病毒动力学系统的基础上,建立了一个具有3个时滞的动力系统.通过稳定性分析,讨论了无病平衡点以及正平衡点的局部稳定性态,并得到不同时滞对平衡点局部稳定性的影响.其结果推广了基本动力学系统,且可以用来解释免疫状态的复杂性.

关键词：病毒动力学模型时滞平衡点

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两类带有密度依赖扩散的病毒模型的全局渐近稳定性分析

两类带有密度依赖扩散的病毒模型的全局渐近稳定性分析

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作者：张阿春河南大学

学位级别：硕士

目前,从动力学角度研究细胞间病毒感染是生物数学的热点,是数学与医学的交叉.建立合适的数学模型,并对模型进行有效的动力学分析,可以得到一些疾病的控制阈值,有利于病毒性疾病的防治.本文主要分析了一类具有细胞间感染和密度依赖扩散... 详细信息

目前,从动力学角度研究细胞间病毒感染是生物数学的热点,是数学与医学的交叉.建立合适的数学模型,并对模型进行有效的动力学分析,可以得到一些疾病的控制阈值,有利于病毒性疾病的防治.本文主要分析了一类具有细胞间感染和密度依赖扩散的病毒动力学模型和带有时间延迟的病毒动力学模型.对于不带时滞的病毒动力学模型,我们通过定义基本再生数R0和构造合适的Lyapunov函数,证明了单菌株病毒模型的适定性,并研究了平衡点的全局稳定性.我们得到:如果R0<1,无病毒感染平衡点是全局渐近稳定的,R0>1,感染平衡点是全局渐近稳定的.对于多菌株病毒模型,我们发现如果对应的基本再生数Rj∈>1,所有的病毒菌株是可以共存的,当Rj∈<1时,病毒就会灭绝.通过研究,我们发现对于带有时滞的病毒模型,也是具有这些性质的.所以,我们得出结论:在细胞间感染和齐次的Neumann边界条件下,延迟和密度依赖扩散并不影响细胞间感染和密度依赖扩散的病毒动力学模型的全局稳定性.

关键词：病毒动力学模型时间延迟密度依赖扩散细胞间感染全局渐近稳定

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两类具有免疫反应的时滞病毒模型的稳定性与分支分析

两类具有免疫反应的时滞病毒模型的稳定性与分支分析

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作者：刘昌昊曲阜师范大学

学位级别：硕士

由病毒感染导致的传染病(如艾滋病,乙肝和新冠肺炎等)对人类健康和社会经济造成了巨大的威胁.因此需要深入理解病毒与宿主细胞之间的相互作用机制,以制定行之有效的干预和治疗措施.癌症(恶性肿瘤)也是导致个体死亡和经济损失的主要原因... 详细信息

由病毒感染导致的传染病(如艾滋病,乙肝和新冠肺炎等)对人类健康和社会经济造成了巨大的威胁.因此需要深入理解病毒与宿主细胞之间的相互作用机制,以制定行之有效的干预和治疗措施.癌症(恶性肿瘤)也是导致个体死亡和经济损失的主要原因之一.目前利用溶瘤病毒治疗肿瘤是一种有前景的方式.通过数学建模研究溶瘤病毒与免疫细胞之间的相互作用,这对癌症的治疗具有一定的控制指导作用.本文基于病毒致病和病毒治病的正反背景,建立了两类具有免疫反应的时滞病毒动力学模型,进一步对模型进行稳定性和分支的分析. 本文共分为四章:第一章介绍了问题的研究背景、国内外研究现状、本文主要工作以及创新点.在第二章将潜伏感染细胞的形成的滞后、活性感染细胞形成的滞后、激活时滞、病毒成熟的滞后以及免疫时滞纳入病毒感染模型,研究平衡点的稳定性和Hopf分支的存在性.根据Lyapunov直接方法,证明了在一定条件下三个平衡点的全局稳定性.相比于其他传统方法,本文构造的Lyapunov函数和分析方法相对简单.构造的三个Lyapunov函数的形式具有相关性,构造函数的系数是与基本再生数有关的,简化了证明过程,更方便地证明函数沿模型解的导数是负定的或半负定的.将免疫时滞作为分支参数讨论了 Hopf分支的存在性.数值模拟验证了平衡点的渐近稳定性、Hopf分支的存在性以及振荡现象.在第三章将感染细胞的Logistic增长、未感染细胞的产生时滞以及适应性免疫细胞的刺激时滞纳入到肿瘤-免疫模型中,主要分析了模型平衡点的稳定性与分支.对于无时滞的系统,证明了平衡点的局部稳定性和全局稳定性;对于具有时滞的系统,分析了正平衡点处Hopf分支和Zero-Hopf分支的存在性;根据泛函微分方程理论研究了 Hopf分支的方向以及分支周期解的稳定性;数值模拟验证了理论结果,还发现一些有趣的动力学现象,例如周期振荡、不规则振荡、混沌等.第四章是总结与展望,总结了本文的内容,介绍了可以改进的工作.

关键词：病毒动力学模型时滞 Lyapunov函数全局渐近稳定 Hopf分支

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