检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第5期61卷 76-93页

作者：柴岩常晓萌任生辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000

为进一步提升白鲸优化算法(BWO)的寻优能力和收敛速度,提出一种融合多策略改进的白鲸优化算法(multi-strategy improved beluga whale optimization,MIBWO)。针对算法初期因随机生成个体的遍历性较差使得算法易陷入局部的劣势,利用PWLC... 详细信息

为进一步提升白鲸优化算法(BWO)的寻优能力和收敛速度,提出一种融合多策略改进的白鲸优化算法(multi-strategy improved beluga whale optimization,MIBWO)。针对算法初期因随机生成个体的遍历性较差使得算法易陷入局部的劣势,利用PWLCM混沌映射增加种群多样性以及准反向学习生成的反向解增强初始解的质量,为算法寻优性能奠定基础;构造一种动态限制局部扰动搜索机制,引入非线性收敛因子扰动个体增加求解精度与速度,为避免收敛因子在迭代后期过快收敛,利用动态平衡搜索策略以避免陷入局部最优;提出一种差异性种群进化策略对鲸鱼坠落阶段进行最优值位置扰动更新,有效提升收敛精度。理论分析和数值实验证明MIBWO算法具有较强的寻优性能,MIBWO算法在PV辨识问题体现了良好的寻优性能、收敛速度及鲁棒性并具有一定的实际工程应用前景。

关键词：白鲸优化算法 PWLCM混沌映射准反向学习非线性收敛因子动态平衡搜索策略差异性种群进化策略 PV辨识问题

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混合白鲸优化算法求解柔性作业车间调度问题

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 325-333页

作者：孟冠军黄江涛魏亚博合肥工业大学机械工程学院合肥230009

针对柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合白鲸优化算法(hybrid beluga whale optimization,HBWO)对其求解,旨在最小最大化完工时间。采用既定策略改进标准白鲸优化算法(beluga whale optimization,BWO),加快其收敛速度;基于机器选择和工序排序问题设计双层编码方案,解决FJSP离散化问题;采用主动编码及种群初始化策略,提高求解质量;基于工序的开始和结束时间确定关键路径和关键块,注重各工序时间维度;引入贪心思想至基于关键路径的混合变邻域搜索策略中,加大勘测搜索空间及减少无效搜索;此外,引入遗传算子防止算法陷入局部最优;通过35个标准算例的仿真实验与分析,证明了算法在求解FJSP问题中具有有效性。

关键词：柔性作业车间白鲸优化算法最大完工时间离散位置转化混合变邻域策略贪心思想

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增强型白鲸优化算法及其应用

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山东大学学报(工学版) 2024年

作者：文裕杰张达敏贵州大学大数据与信息工程学院

针对白鲸优化算法搜索效率不足、易陷入局部极值的问题,提出增强型白鲸优化算法(enhance beluga whale optimization,EBWO)。加入基于权重的抢食型白鲸并应用于算法的开发阶段,丰富该阶段的位置更新方式,利用贪婪机制选择更优位置,提高... 详细信息

针对白鲸优化算法搜索效率不足、易陷入局部极值的问题,提出增强型白鲸优化算法(enhance beluga whale optimization,EBWO)。加入基于权重的抢食型白鲸并应用于算法的开发阶段,丰富该阶段的位置更新方式,利用贪婪机制选择更优位置,提高解的质量;引入自适应高斯策略对鲸坠阶段的白鲸局部扰动,使其调整至最优位置附近,加快算法的收敛速度;使用凸透镜成像学习策略对信息分享后的位置做反向处理,提高算法跳出局部最优值的能力。通过对10个基准测试函数和CEC2020测试集的寻优对比分析,以及Wilcoxon秩和检验可知,EBWO的寻优速度和收敛精度都得到较大提升。为了验证EBWO算法的实用性和可行性,将其应用到减速器和压力容器工程设计的求解,通过试验分析可知,EBWO算法在解决实际优化问题上具有一定的优越性。

关键词：白鲸优化算法抢食白鲸高斯扰动凸透镜成像工程应用

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求解工程优化问题的混合白鲸优化算法

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制造技术与机床 2024年第11期 149-159页

作者：亓祥波赵品威宋岩王润沈阳大学机械工程学院辽宁沈阳110044 辽宁大学物理学院辽宁沈阳110036

针对传统方法在解决带有复杂约束的工程优化问题时的不足,提出了一种基于交叉变异的混合白鲸优化算法(hybrid crossover variation beluga whale optimization,HCVBWO)。首先采用佳点集映射初始化种群从而增加种群的多样性;其次采用交... 详细信息

针对传统方法在解决带有复杂约束的工程优化问题时的不足,提出了一种基于交叉变异的混合白鲸优化算法(hybrid crossover variation beluga whale optimization,HCVBWO)。首先采用佳点集映射初始化种群从而增加种群的多样性;其次采用交叉变异策略增强了算法中期的开发能力;最后采用自适应混合扰动策略平衡了算法后期的局部和全局搜索能力。将HCVBWO算法与其他6种算法在IEEE CEC2014进行仿真试验,结果证明了HCVBWO具有良好的寻优能力和鲁棒性,此外,将HCVBWO算法运用到2种机械工程设计问题以及1个生产调度问题中,验证了所提算法在工程优化问题中的优越性。

关键词：白鲸优化算法佳点集交叉变异高斯分布萤火虫算法工程应用置换流水车间调度

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基于混沌反向学习和水波算法改进的白鲸优化算法

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 729-735页

作者：王亚辉张虎晨王学兵胡继明李娅华北水利水电大学机械学院郑州450045

针对原始的白鲸算法(beluga whale optimization,BWO)在某些情况下,中后期的探索和开发能力不足、多样性和求解精度降低、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌反向学习和水波算法改进的白鲸优化算法(TWBWO),进一步提高白鲸算法的... 详细信息

针对原始的白鲸算法(beluga whale optimization,BWO)在某些情况下,中后期的探索和开发能力不足、多样性和求解精度降低、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌反向学习和水波算法改进的白鲸优化算法(TWBWO),进一步提高白鲸算法的计算精度和收敛速度,增强全局搜索和跳出局部最优能力。结合混沌映射和反向学习策略提高种群的质量和多样性,加快收敛速度。引入水波算法(water wave optimization,WWO)的折射操作,避免寻优时轻易陷入局部最优,提高计算精度。实验结果表明,TWBWO算法较之原始算法和其他经典算法在收敛速度和求解精度以及稳定性方面更为优秀,性能和寻优能力更强。

关键词：白鲸优化算法水波算法混沌映射反向学习算法改进

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基于改进白鲸优化算法的低碳柔性工艺规划

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现代制造工程 2024年第1期 80-88页

作者：孔云周学良冷杰武湖北汽车工业学院机械工程学院十堰442002 广东工业大学机电工程学院广州510006

针对数控加工过程的低碳柔性工艺规划问题,建立了以加工过程中机床、刀具和装夹的转换次数和碳排放为目标的优化模型,提出了基于改进白鲸优化算法的求解方法。该算法通过引入变异操作增强其全局搜索能力,并在种群初始化中采用以加工资... 详细信息

针对数控加工过程的低碳柔性工艺规划问题,建立了以加工过程中机床、刀具和装夹的转换次数和碳排放为目标的优化模型,提出了基于改进白鲸优化算法的求解方法。该算法通过引入变异操作增强其全局搜索能力,并在种群初始化中采用以加工资源为导向的启发式规则选择策略与随机生成相结合的方式,以提高初始种群的质量,加快算法的收敛速度。最后,以一个零件的加工信息为测试实例,验证所提模型的可行性,并与其他3种算法进行对比。试验结果表明,所提出的算法能够获得更优解,且具有更快的收敛速度。

关键词：柔性工艺规划碳排放转换次数白鲸优化算法

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额隆感知和围攻机制改进的白鲸优化算法

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小型微型计算机系统 2024年第12期45卷 2858-2866页

作者：文裕杰张达敏邓佳欣杨乐贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

白鲸优化算法(BWO)是一种有效的元启发式算法,但存在种群多样性低、全局搜索能力不足等问题.为此,提出一种额隆感知和围攻机制改进的白鲸优化算法(MSBWO).受麻雀算法的启发,设置安全区域和额隆感知机制,增强白鲸的判断能力并加快收敛速... 详细信息

白鲸优化算法(BWO)是一种有效的元启发式算法,但存在种群多样性低、全局搜索能力不足等问题.为此,提出一种额隆感知和围攻机制改进的白鲸优化算法(MSBWO).受麻雀算法的启发,设置安全区域和额隆感知机制,增强白鲸的判断能力并加快收敛速度.然后引入多方式的围攻机制,丰富个体位置更新的多样性,增大全局搜索能力.同时加入了动态高斯变异进行扰动,以提高算法跳出局部极值的概率.通过14个基准函数和CEC2019进行算法有效性测试,并与其他优化算法进行了比较.结果表明,MSBWO取得更优的收敛速度和预测精度.最后,将该算法应用于2个工程设计问题.实验结果表明,所提出的MSBWO算法具有良好解决实际工程问题的能力.

关键词：白鲸优化算法额隆感知围攻机制动态高斯扰动工程优化

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基于Fuch映射的改进白鲸优化算法及应用

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计算机工程与科学 2024年第8期46卷 1482-1492页

作者：陈心怡张孟健王德光贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

针对标准白鲸优化算法(BWO)存在收敛精度低、自适应能力有限和抗停滞能力弱等缺点,从混沌初始化、参数混沌和非线性控制策略3个角度,提出2种基于Fuch映射和动态反向学习的改进白鲸优化算法(CIOEBWO和CPOEBWO)。采用Fuch混沌初始化,提高... 详细信息

针对标准白鲸优化算法(BWO)存在收敛精度低、自适应能力有限和抗停滞能力弱等缺点,从混沌初始化、参数混沌和非线性控制策略3个角度,提出2种基于Fuch映射和动态反向学习的改进白鲸优化算法(CIOEBWO和CPOEBWO)。采用Fuch混沌初始化,提高算法初始化种群的遍历性,从而提升算法寻优精度和收敛速度;在开发阶段,引入Fuch混沌映射对参数C 1进行动态调节,协调算法的全局搜索和局部搜索,有效提高算法自适应能力;基于上述2种改进方式,分别引入动态反向学习策略,丰富优质个体数量,提升算法整体抗停滞能力。根据8种基本测试函数仿真实验和Friedman秩检验结果可得,改进算法的收敛精度、自适应能力和抗停滞能力均得到了有效提升。与BWO和CIOEBWO相比,CPOEBWO显现出较为优异的性能。此外,从CPOEBWO与常见的6种对比算法的寻优结果可知,CPOEBWO算法有较强的寻优能力和鲁棒性。最后,为展示CPOEBWO算法的适用性和有效性,将其应用于工程优化问题。

关键词：白鲸优化算法 Fuch映射动态反向学习参数混沌策略工程优化问题

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基于改进白鲸优化算法的多目标非置换流水车间调度方法

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机电工程 2024年第12期41卷 2232-2242页

作者：丁祎宋欣钢皇涛黄河交通学院机电工程学院河南焦作 454950 河南科技大学材料科学与工程学院河南洛阳 471023

针对传统的单一加工车间灵活度不高的问题,提出了一种多目标改进白鲸优化(IBWO)算法的车间调度方法.首先,建立了以最小化最大完工时间和最小化能耗为目标的多目标非置换流水车间调度问题模型,IBWO根据调度问题的特点,设计了双层实数编... 详细信息

针对传统的单一加工车间灵活度不高的问题,提出了一种多目标改进白鲸优化(IBWO)算法的车间调度方法.首先,建立了以最小化最大完工时间和最小化能耗为目标的多目标非置换流水车间调度问题模型,IBWO根据调度问题的特点,设计了双层实数编码机制表示问题的解;然后,利用非支配关系和拥挤度排序算法评价了多目标解之间的优劣关系,使用实数交叉和变邻域搜索策略,对建立的模型进行了求解;最后,将 IBWO分别与白鲸优化算法(BWO)、使用遗传交叉策略但未使用变邻域搜索策略算法(BWO-1)、使用变邻域搜索策略但未使用交叉策略算法(BWO-2)进行了对比,并进一步将其与非支配排序遗传算法 2(NSGA2)、NSGA3 和强度帕累托进化算法2(SPEA2)多目标优化算法进行了对比.研究结果表明:使用测试算例仿真对比后,可使用收敛性指标迭代距离(GD)、多样性指标、综合性指标反世代距离(IGD)对结果进行评判,改进白鲸优化算法指标可至少在 60%的测试算例上取得优势地位;使用实数交叉策略和变邻域搜索策略的改进白鲸优化算法,可弥补原始白鲸算法局部搜索能力较差的缺点,有效增强算法的有效性和稳定性,提高改进算法的搜索能力,为实际生产提供一定的指导.

关键词：车间调度模型多目标优化改进白鲸优化算法实数交叉变邻域搜索迭代距离反世代距离白鲸优化算法

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融合镜面反射学习和信息共享策略的白鲸优化算法

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建模与仿真 2024年第5期13卷 5467-5475页

作者：孙久柏阳周琬婷杨顺理盐城工学院信息工程学院江苏盐城

针对白鲸优化算法(BWO)全局搜索能力差、优化精度低和易陷入局部最优等方面的局限,提出了一种融合镜面反射学习和信息共享策略的白鲸优化算法。为了增加白鲸群体中个体多样性,融合一种佳点集策略和镜面反射学习策略。在进行信息共享搜... 详细信息

针对白鲸优化算法(BWO)全局搜索能力差、优化精度低和易陷入局部最优等方面的局限,提出了一种融合镜面反射学习和信息共享策略的白鲸优化算法。为了增加白鲸群体中个体多样性,融合一种佳点集策略和镜面反射学习策略。在进行信息共享搜索策略时,部分白鲸向同伴所在领域相互获取信息,实现种群白鲸之间信息的共享与相互交流。最后,通过8个标准检验函数对改进的白鲸优化算法性能进行了全面评估,将其与其他几种算法进行了比较。仿真结果表明,改进的白鲸优化算法在迭代速度和收敛精度方面取得了显著的提升,并展现了出色的鲁棒性。

关键词：镜面反射学习信息共享白鲸优化算法佳点集

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